"Programar una IA ahora es como entrenar a una persona", dijo Jensen Huang. Con el auge de modelos conversacionales, la programación se convierte en una tarea accesible para millones sin conocimientos técnicos. Programar inteligencia artificial ya no requiere saber escribir código. Esa fue una de las afirmaciones más contundentes de Jensen Huang, CEO de Nvidia, durante su intervención en el London Tech Week 2025. Según reportó CNBC, el ejecutivo comparó esta nueva etapa de desarrollo tecnológico con enseñar a una persona, no a una máquina. Durante décadas, la informática fue un terreno complejo, reservado a quienes dominaban lenguajes como C++ o Python. “Teníamos que aprender lenguajes de programación, diseñar arquitecturas, construir computadoras muy complicadas”, recordó Huang. Pero, según él, eso ha cambiado radicalmente gracias al avance de la inteligencia artificial generativa y, en particular, de los modelos de lenguaje. “Ahora hay un nuevo lenguaje de programación: el lenguaje humano”. Huang hizo énfasis en que tecnologías como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google o Copilot de Microsoft permiten interactuar con sistemas complejos a través de instrucciones conversacionales. Esta evolución, aseguró, transforma el modo en que se desarrollan soluciones informáticas. En lugar de escribir líneas de código, los usuarios pueden simplemente pedir a un sistema que realice una tarea, desde generar imágenes y redactar poemas hasta construir aplicaciones funcionales. “Lo increíble es que programar una IA ahora es como entrenar a una persona”, explicó. Si se le pide que mejore su respuesta, la IA puede "reflexionar" y entregar una versión optimizada. Según Huang, esto no solo reduce las barreras técnicas, sino que introduce una forma de computación más intuitiva y universal. “Casi todos saben hablar. Muy pocos saben programar”, comentó. El impacto no se limita a los desarrolladores. Huang resaltó cómo esta tecnología se está integrando en el entorno laboral. Empresas como Shopify, Duolingo y Fiverr ya impulsan a sus equipos a incorporar IA en su día a día. Y OpenAI anunció recientemente que más de tres millones de empresas están pagando por sus herramientas de IA. Para Huang, esto representa una transformación cultural y técnica. “Este modo de interactuar con las computadoras es algo que casi cualquiera puede hacer. Los niños ya lo hacen de forma natural”, afirmó. Más que una amenaza para los empleos, la IA se perfila como una herramienta que puede potenciar las capacidades humanas y abrir nuevas oportunidades de creación y colaboración tecnológica. Le puede interesar: La IA ya escribe, narra y edita: así se reinventa la creación de contenido

El posible desembolso de US$10.000 millones convertiría a Scale AI en el mayor aliado externo del gigante para potenciar su infraestructura de datos en inteligencia artificial. Meta está evaluando una inversión multimillonaria en Scale AI, en una movida que podría redefinir su estrategia en inteligencia artificial. Según diversos reportes, la operación, aún en conversaciones preliminares, superaría los US$10.000 millones, lo que la convertiría en la mayor inversión externa en IA realizada por la empresa matriz de Facebook y una de las más grandes registradas en una compañía privada. El interés de la empresa se centra en la capacidad técnica de Scale AI, una empresa especializada en el etiquetado de datos a gran escala, una labor esencial para entrenar modelos de inteligencia artificial avanzados. Scale AI ya colabora con gigantes tecnológicos como Microsoft y OpenAI, y su tecnología se ha convertido en un componente crítico del ecosistema de entrenamiento de modelos de lenguaje. La posible inversión tiene implicaciones significativas para la infraestructura de datos que respalda los modelos fundacionales, incluido el propio Llama 3 de Meta. De hecho, Scale AI desarrolló “Defense Llama”, un modelo de lenguaje de gran escala para uso militar, construido sobre la base tecnológica de Llama 3, lo que indica una relación técnica ya consolidada entre ambas compañías. Según Bloomberg, Scale AI generó US$870 millones en ingresos durante 2024 y proyecta alcanzar los US$2.000 millones este año, cifras que reflejan la creciente demanda por soluciones de entrenamiento de datos confiables. Aunque Meta ya participó en la ronda Serie F de Scale AI, valorada en US$13.800 millones, esta nueva inversión podría no solo reforzar su liderazgo en IA, sino también asegurar el acceso a una infraestructura de datos clave para el desarrollo de futuros modelos. Para Meta, esta apuesta no parece ser comercial sino estratégica: al asegurar una relación aún más estrecha con un proveedor crítico de datos anotados, la compañía busca ganar ventaja en un entorno donde la calidad del entrenamiento de los modelos puede marcar la diferencia entre liderar o quedarse atrás en la carrera de la inteligencia artificial. Le puede interesar: ¿El fin del creativo publicitario? Meta acelera la automatización con IA

Equipada con inteligencia artificial, el equipo convierte tareas complejas en experiencias intuitivas. La creatividad necesita espacio para fluir, herramientas precisas y tecnología que acompañe cada idea. Bajo ese concepto, Samsung presentó oficialmente en Panamá su nueva Galaxy Tab S10 FE , una tableta diseñada para impulsar el potencial creativo de artistas, estudiantes, diseñadores y creadores de contenido. Como parte de las iniciativas, la marca ofreció un workshop dirigido a medios de comunicación y Tech Blogger locales , quienes pudieron conocer de primera mano sus principales funciones. Equipada con inteligencia artificial, la Galaxy Tab S10 FE convierte tareas complejas en experiencias intuitivas. Funciones como Handwriting Assist , que alinea automáticamente notas manuscritas para una mejor presentación, o Solve for Math , que resuelve ecuaciones con rapidez y precisión, elevan la productividad creativa. Además, la función Circle to Search  permite encontrar información o traducir textos con un simple gesto. El dispositivo incluye un S Pen , ideal para dibujar, escribir o editar con fluidez, compatible con múltiples apps creativas como Noteshelf 3 , Sketchbook  y Picsart , ya precargadas en el equipo. Esta herramienta convierte la Galaxy Tab en una extensión natural de la mano del creador. La pantalla también juega un papel crucial: con 10.9 pulgadas (y 13.1" en la versión S10 FE+), ofrece colores nítidos, gran profundidad en los trazos y una visualización clara para actividades como diseño gráfico, edición de video o consumo de entretenimiento. La tableta integra además herramientas avanzadas basadas en IA, como: Galaxy AI Key  en el teclado Book Cover para activar asistentes de IA con un toque. Object Eraser actualizado , que elimina objetos no deseados con sugerencias automáticas. Best Face , que combina expresiones para lograr la mejor foto grupal. Auto Trim , que selecciona y compila los mejores momentos de varios videos. La Galaxy Tab S10 FE  combina potencia, diseño y creatividad en un solo dispositivo. Según Samsung, “no solo acompaña tus proyectos: los potencia”. Ya está disponible en Panamá en tiendas Samsung y distribuidores autorizados, tanto en la versión estándar como en la S10 FE+. Le puede interesar: La gira regional del Festival IA llega a Panamá este 10 de junio

El reconocido productor musical creó Stage Zero, un sello que busca desarrollar artistas a partir de código, IP y robótica, según sus fundadores. TaTa, la primera artista IA que fichó. TaTa, la artista generada por IA El productor musical Timbaland dio un nuevo paso en la convergencia entre tecnología y entretenimiento al anunciar la creación de Stage Zero, una compañía centrada en inteligencia artificial aplicada a la música. Según reportó Billboard , el primer proyecto de esta nueva iniciativa es TaTa, una artista pop completamente desarrollada con IA a través de la plataforma Suno AI. Stage Zero, cofundada junto a Rocky Mudaliar y Zayd Portillo, busca redefinir el concepto de creación musical al integrar herramientas generativas y procesos automatizados que permitan desarrollar desde cero no solo canciones, sino artistas completos. Timbaland, ganador de múltiples premios Grammy, explicó que no se trata de una réplica digital ni de una imagen animada, “TaTa no es un avatar. No es un personaje. Es una artista musical autónoma, viva y en constante aprendizaje, construida con inteligencia artificial”. La propuesta de Timbaland va más allá del sonido. Su visión implica producir "sistemas, historias y estrellas", y apunta a inaugurar un nuevo género musical que él denomina “A-Pop” (Artificial Pop), planteando una evolución cultural en la que los creadores no humanos ocuparán un rol protagónico. Para Mudaliar, el enfoque de Stage Zero representa una nueva era para la industria, explicando que “los artistas del futuro no serán solo humanos; serán propiedad intelectual, código y robótica completamente autónoma”. La apuesta, entonces, no es únicamente por el uso de IA como herramienta de apoyo, sino como fundamento central de la creatividad y la innovación en la música. Timbaland, quien defiende públicamente el uso de inteligencia artificial en la producción musical, reconoció que la tecnología actual supera las limitaciones del pasado. En declaraciones a Billboard, señaló que “lo que antes me tomaba tres meses, ahora solo me lleva dos días”. En su opinión, la IA dejó de ser un experimento lúdico para convertirse en una infraestructura productiva con potencial transformador. Le puede interesar: Discográficas vs. startups de IA: del conflicto legal a posibles socios

En la edición 19 del primer programa semanal sobre inteligencia artificial para América Central y el Caribe, Marcelo Burman te muestra cómo puedes crear tu propia junta directiva virtual y personalizada, además de las mejores herramientas, casos de éxito y todas las novedades. En el camino del liderazgo y la innovación, ¿cuántas veces has deseado tener acceso a las mentes más brillantes del mundo empresarial para validar una idea o resolver un desafío complejo? En la más reciente edición de Prompt IT, exploramos precisamente eso. Te mostramos cómo puedes dejar de imaginarlo y empezar a hacerlo, creando tu propia junta directiva virtual y personalizada con la ayuda de la inteligencia artificial. En nuestra sección AcademIA, te llevamos paso a paso en el proceso de diseñar un GPT Personalizado que actúa como tu consejo de asesores estratégicos. A través de un caso práctico, aprenderás a entrenar a un asistente de IA para que adopte las personalidades y filosofías de líderes icónicos como Steve Jobs, Oprah Winfrey, Ralph  Lauren y Estée Lauder. El resultado es una herramienta poderosa que te permite presentar cualquier idea de negocio, campaña de marketing o desafío estratégico y recibir, en minutos, una retroalimentación diversa, profunda y accionable desde múltiples perspectivas. Te enseñamos a darle a la IA los marcos de pensamiento correctos para que las respuestas no sean genéricas, sino que reflejen la sabiduría y el enfoque que convirtieron a estos líderes en leyendas. Pero eso no es todo. El episodio de esta semana está cargado de información crucial para cualquier profesional que quiera estar a la vanguardia: En las noticias, desvelamos el plan estratégico de OpenAI que busca transformar a ChatGPT en la interfaz universal de internet y analizamos el impactante escándalo de Builder AI, un caso que expone los riesgos del "AI washing" en la industria. Además, exploramos casos de éxito que van desde la optimización de la publicidad en un pequeño municipio de Brasil hasta el uso de IA en la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), y te presentamos herramientas que te ayudarán a crear contenido en video y directorios web sin esfuerzo. Y para cerrar, en nuestra sección AImazing, te contamos la increíble historia de cómo ChatGPT ayudó a una persona a obtener un diagnóstico médico preciso después de más de un año de incertidumbre. Este episodio es una clase magistral sobre cómo aplicar la inteligencia artificial de manera estratégica en tu día a día. No te lo pierdas. Disfruta el episodio N° 19 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfruta de Prompt IT! también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #16: Cómo usar ChatGPT para analizar licitaciones y ahorrar horas de trabajo

Apple aún no lanza funciones prometidas hace un año, mientras Google, Meta y OpenAI redefinen la interacción con dispositivos. Apple llega a su conferencia anual de desarrolladores, la WWDC, en un momento crítico para su posicionamiento tecnológico frente a la inteligencia artificial (IA). A un año del anuncio de Apple Intelligence, su apuesta en el terreno de los modelos generativos, la compañía aún no logra convencer a analistas ni a inversionistas de que tiene una estrategia sólida para competir con gigantes como OpenAI, Google o Meta. Según reporta CNBC, el despliegue inicial fue limitado, con funcionalidades poco innovadoras y promesas que terminaron pospuestas, como la esperada renovación de Siri. Las señales de debilidad técnica no pasan desapercibidas. Mientras los competidores avanzan en modelos fundacionales con capacidades multimodales y asistencias contextuales, Apple optó por un enfoque más conservador, priorizando el procesamiento local en sus chips personalizados y el uso eficiente de recursos en dispositivos móviles. Sin embargo, este camino generó rezago en una industria que se define por la escala computacional y la velocidad de desarrollo. En palabras del analista Samik Chatterjee de JPMorgan Chase, se espera una WWDC “poco impactante”, donde aún no se materializan las funciones prometidas en 2024. Además, la falta de avances abre espacio a la competencia. Meta ha vendido más de 2 millones de gafas inteligentes con capacidades de lenguaje, y Google ha hecho de Gemini el asistente por defecto en Android, con funciones superiores a las de Siri. Incluso OpenAI, socio actual de Apple para la integración de ChatGPT, ahora colabora con Jony Ive, exdiseñador jefe de Apple, para desarrollar nuevos dispositivos centrados en IA, lo que pone presión sobre la compañía de Cupertino para redefinir su rol en esta transición tecnológica. Frente a este escenario, las opciones de Apple parecen reducirse a dos: acelerar el desarrollo propio de modelos más potentes o realizar una adquisición estratégica. Con US$133 mil millones en caja, tiene margen para movimientos significativos. Voces como Gene Munster, de Deepwater Asset Management, sugieren que la compra de Anthropic, valorada en US$61.500 millones, podría ser la jugada necesaria para cerrar la brecha tecnológica. Sin embargo, incluso con su poderosa infraestructura de silicio, el potencial de Apple Intelligence sigue limitado sin una estrategia clara sobre “frontier models”, aquellos que demandan infraestructura masiva y que definen el liderazgo actual en IA. Según David Stout, cofundador de WebAI, los chips de Apple son competitivos para la inferencia local, pero aún no forman parte del ecosistema de entrenamiento de modelos de vanguardia. El riesgo no es menor. Eddy Cue, vicepresidente senior de servicios en Apple, advirtió en una audiencia judicial que la IA representa un cambio de paradigma que podría incluso hacer obsoleto al iPhone. Mientras tanto, otros como Ive anticipan una nueva generación de hardware que supere la interfaz táctil, algo que, si Apple no lidera, podría redefinir el mercado sin ella. La WWDC será una prueba clave para Apple, no solo para calmar a los inversionistas, sino para demostrar que aún puede marcar el rumbo tecnológico en la era de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Apple rediseña a fondo sus plataformas: nueva interfaz Solarium para todos sus sistemas

Con una caída del 5% en usuarios pagos, Match Group apuesta por nuevas experiencias tecnológicas para captar a una audiencia joven que ya no responde a los viejos formatos. La irrupción de la Generación Z en el ecosistema digital está obligando a las grandes tecnológicas a repensar sus estrategias, y las aplicaciones de citas no son la excepción. Según un reportaje de Fortune , Tinder, la app insignia del conglomerado Match Group, enfrenta una reconfiguración profunda, impulsada por el desencanto que esta nueva generación muestra hacia las plataformas de citas tradicionales. El giro responde a un diagnóstico claro: los jóvenes de entre 18 y 28 años no solo utilizan menos estas apps, sino que las perciben como espacios desgastados y carentes de autenticidad. “Necesitamos adaptar nuestros productos a esa realidad”, admitió Spencer Rascoff, CEO de Match Group, en declaraciones recogidas por The Wall Street Journal. Rascoff, quien asumió el cargo en febrero de 2025, no tardó en identificar el desafío tecnológico de renovar las plataformas que han permanecido estáticas frente a una audiencia cambiante. Para acercarse a los nuevos hábitos digitales, Tinder ya lanzó funciones diseñadas específicamente para los códigos sociales de la Generación Z. Una de las más destacadas es la posibilidad de emparejar perfiles entre amigos, fomentando el "doble date" virtual y grupal. Esta dinámica, que elimina la presión del juicio inmediato basado en una sola foto, se está desplegando en 15 países con planes de globalizarse antes de finalizar el verano. “Esta es la forma en que la Generación Z quiere conectar”, afirmó Rascoff. “Quieren vibrar su camino hacia una conexión”. El rediseño no se limita a la interfaz social. Match Group también está incorporando herramientas basadas en inteligencia artificial para modelar mejores interacciones. Un ejemplo es “Are you sure?”, una función que intercepta mensajes potencialmente ofensivos y alerta al usuario antes de enviarlos. Según Rascoff, esta simple intervención mejora la calidad del comportamiento “decenas de miles de veces al día”. El propio CEO señaló que “los productos sociales no pueden quedarse quietos”. Con una caída del 5% en usuarios pagos y una disminución en las ganancias trimestrales, el cambio no solo es deseable, sino urgente. Como parte de su estrategia de reorganización, Rascoff anunció en mayo el recorte del 13% del personal de Match Group, incluyendo el 18% del equipo de Tinder, para generar mayor agilidad interna y acelerar el desarrollo tecnológico. Lejos de enfocarse en métricas superficiales, Rascoff busca que el rediseño tecnológico recupere la dimensión experiencial que muchos usuarios sienten perdida. "Las apps de citas se convierten en un juego de números", escribió en una carta pública, llamando a sus empleados a proponer ideas con franqueza y sin adornos. Le puede interesar: La Generación Z tiene un nuevo trabajo: vender sus datos personales

El sistema automatizado podrá crear imágenes, videos y textos publicitarios, además de sugerir ajustes presupuestarios y segmentar audiencias en tiempo real. Meta se prepara para transformar por completo la forma en que se crean los anuncios digitales. Según reporta T he Wall Street Journal , la compañía planea permitir que las marcas desarrollen campañas publicitarias completas utilizando IA, desde la conceptualización hasta la segmentación, a partir de 2025. La propuesta representa un salto tecnológico en la automatización del marketing digital, apoyado en modelos de IA generativa y sistemas de personalización en tiempo real. Actualmente, Meta ya ofrece herramientas que utilizan IA para modificar piezas existentes y adaptarlas a distintas audiencias. El nuevo enfoque va más allá: el sistema podrá generar imágenes, videos y textos publicitarios partiendo únicamente de una imagen de producto y un objetivo de inversión. A esto se suma la capacidad de la plataforma para decidir el público objetivo en Facebook e Instagram y sugerir ajustes presupuestarios automáticos, de acuerdo con fuentes citadas por el diario. El objetivo técnico de la empresa es construir un ecosistema donde los anunciantes simplemente declaren su meta comercial y el sistema ejecute el resto del proceso. Durante una reciente junta de accionistas, el CEO Mark Zuckerberg expresó que “queremos llegar a un mundo donde cualquier negocio solo tenga que decirnos qué quiere lograr, cuánto está dispuesto a pagar por cada resultado, conectar su cuenta bancaria y que nosotros hagamos todo lo demás”. Para Zuckerberg, esto implica una “redefinición de la categoría de publicidad”. La personalización también será clave. Meta planea que los anuncios varíen dinámicamente según la ubicación geográfica del usuario u otros factores contextuales. Así, un mismo anuncio podría adaptarse visualmente para un entorno urbano o uno montañoso, en tiempo real. Sin embargo, esta ambición técnica no está exenta de desafíos. El desarrollo de estas funciones exige alta capacidad de cómputo y modelos de IA específicos para cada marca. A ello se suma la preocupación de algunas empresas sobre la calidad visual de los anuncios generados por IA y la pérdida de control creativo frente a las plataformas. Aunque Meta considera integrar herramientas externas como Midjourney o DALL·E, la industria aún debate sobre los límites de la automatización frente a la intervención humana. Con más del 97% de sus ingresos provenientes de la publicidad en 2024, Meta apuesta por que esta evolución tecnológica no solo aumente la eficiencia de sus clientes, especialmente pequeñas y medianas empresas, sino que fortalezca su infraestructura de IA, incluyendo inversiones en chips y centros de datos. La carrera por automatizar la creatividad publicitaria ya está en marcha. Le puede interesar: Llega Meta AI, el rival directo de ChatGPT

Desde 2022, la web se llena de textos sintéticos difíciles de detectar. Algunos desarrolladores comparan este fenómeno con la contaminación nuclear del acero. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, internet ha comenzado a llenarse de contenido generado por inteligencia artificial: textos producidos por modelos, no por personas. Blogs, foros, redes sociales y hasta respuestas en buscadores reflejan cada vez menos el pensamiento humano original. Según reporta Business Insider , esta transformación desata una nueva preocupación técnica entre investigadores y desarrolladores, la contaminación de los datos de entrenamiento con textos sintéticos, un fenómeno que podría poner en riesgo el futuro mismo del aprendizaje automático. En inteligencia artificial, los modelos aprenden a partir de grandes volúmenes de datos. Históricamente, esos datos eran escritos por humanos, desordenados, contradictorios, auténticos. Pero si los modelos actuales aprenden de contenido creado por modelos anteriores, que a su vez se entrenaron con más contenido sintético, se genera un bucle que debilita la calidad de los resultados. A este fenómeno se le conoce como model collapse , una forma de “fotocopiar la fotocopia”, donde cada versión pierde nitidez, originalidad y contexto. Will Allen, vicepresidente de Cloudflare, alerta sobre la importancia de conservar datos reales, previos a la proliferación de contenido generado por IA. “Los datos con conexión a la realidad siempre han sido críticos, y serán aún más cruciales en el futuro”, afirmó. En sectores sensibles como medicina, derecho o ciencia, entrenar modelos con información falsa, imprecisa o no verificada podría tener consecuencias técnicas graves. Algunos expertos ya comenzaron a notar el cambio. El inversionista Paul Graham contó que al buscar en línea la temperatura ideal para hornear pizza, solo confiaba en resultados previos a 2022 para evitar “contenido generado por IA optimizado para SEO”. El CTO de Vercel, Malte Ubl, comparó esta práctica con buscar low-background steel, el acero producido antes de las pruebas nucleares de 1945, libre de contaminación radioactiva, ahora codiciado por su pureza. El paralelismo es claro: así como los físicos necesitan acero inalterado para fabricar detectores precisos, los científicos de datos necesitan texto no contaminado para entrenar modelos confiables. Frente a esta preocupación, algunos ingenieros comienzan a preservar “copias puras” del internet. John Graham-Cumming, CTO de Cloudflare, lidera el proyecto LowBackgroundSteel.ai , que cataloga datasets y sitios web generados antes del auge de la IA generativa. Entre ellos se encuentra el Arctic Code Vault de GitHub, una bóveda de código fuente sepultada en una mina de carbón en Noruega, capturada en febrero de 2020. Otro caso es el proyecto wordfreq , mantenido por la lingüista Robyn Speer, que dejó de actualizarse en 2021. “La IA generativa ha contaminado los datos”, escribió en GitHub. Como ejemplo, mencionó que ChatGPT usa obsesivamente palabras como “delve”, alterando la frecuencia natural del lenguaje humano. Aunque herramientas como ChatGPT pueden ser útiles y aumentan la productividad, los ingenieros coinciden en que es fundamental mantener una base de datos real, auténtica y no generada por máquinas. De lo contrario, la IA podría perder su anclaje con la realidad. Como concluye Allen, “siempre querrás estar conectado a algún nivel de verdad”. El internet, tal como lo conocíamos, ya no existe. Pero mientras algunos se dedican a archivar su versión más pura, queda una lección técnica: sin datos genuinos, el progreso de la inteligencia artificial se tambalea. Le puede interesar: De chatbot a copiloto total: así planea OpenAI el futuro de ChatGPT

En Costa Rica, su participación creció del 45% en el primer trimestre del 2024 al 50% en el mismo periodo de 2025. En El Salvador, la compañía mantiene una cuota del 50%, en Panamá llega al 52%, mientras que en Guatemala equipa el 48% de los smartphones. MediaTek, empresa global líder en semiconductores que equipa más de dos mil millones de dispositivos conectados anualmente, ha robustecido su posición en Centroamérica, según recientes cifras publicadas por la consultora global IDC. Este crecimiento se evidencia en mercados estratégicos como Costa Rica, El Salvador, Panamá y Guatemala, consolidando su presencia como referente tecnológico en la región. Actualmente, MediaTek equipa, en promedio, a uno de cada dos dispositivos móviles en Centroamérica. En Costa Rica, su participación creció del 45% en el primer trimestre del 2024 al 50% en el mismo periodo de 2025. En El Salvador, la compañía mantiene una cuota del 50%, en Panamá llega al 52%, mientras que en Guatemala equipa el 48% de los smartphones. Este notable desempeño en Centroamérica forma parte de una estrategia más amplia que incluye Latinoamérica y el mercado global. Según IDC, MediaTek cuenta con una participación de mercado del 47% en toda América Latina, mientras que globalmente alcanza un sólido 41%. Patricia Velásquez, Directora Adjunta de MediaTek para Colombia y Centroamérica, destacó: “Nuestros procesadores integran innovaciones de última generación en inteligencia artificial y conectividad. Seguimos comprometidos en empoderar a fabricantes y consumidores mediante soluciones tecnológicas avanzadas, facilitando la conectividad global y democratizando la tecnología en todos los segmentos de precio”. La visión innovadora de MediaTek se refleja en el lanzamiento de nuevos chipsets que enriquecen las experiencias móviles. Entre las novedades está el MediaTek Dimensity 9400+, que ofrece capacidades excepcionales en inteligencia artificial generativa y agéntica, manteniendo al mismo tiempo una notable eficiencia energética. Asimismo, los modelos Dimensity 7400 y 7400X destacan en juegos y tecnologías de cámaras inteligentes, mientras que el Dimensity 6400 ofrece rendimiento de calidad y conectividad 5G mejorada a precios accesibles, reduciendo considerablemente la latencia en juegos. Finalmente, el Dimensity 8400 sobresale como un chip premium que mejora significativamente la potencia en IA generativa, ofreciendo un rendimiento hasta un 24% más alto y una eficiencia energética 42% superior en comparación con el Dimensity 8300. "MediaTek está redefiniendo las experiencias móviles premium, y nuestro compromiso sigue siendo brindar la mejor tecnología con la mejor relación calidad-precio. Innovamos para anticiparnos al futuro tecnológico", concluyó Velásquez. El creciente liderazgo de MediaTek representa oportunidades únicas para mercados como República Dominicana y Puerto Rico, regiones estratégicas que pueden aprovechar estas innovaciones para impulsar su transformación digital y fortalecer su competitividad tecnológica. Le puede interesar: Samsung Panamá confirma que Gemini llegará a Galaxy Watch y Galaxy Buds

Nuevas herramientas permiten a los usuarios consultar documentos, generar reportes y automatizar tareas usando datos internos bajo controles de acceso empresariales. OpenAI avanza hacia la consolidación de ChatGPT como herramienta de productividad empresarial. El asistente de inteligencia artificial ahora integra funciones clave como grabación y transcripción de reuniones, así como conectores nativos para servicios en la nube como Google Drive, Dropbox, Box, SharePoint y OneDrive. Estas novedades buscan transformar el modo en que los usuarios corporativos acceden, procesan y relacionan su propia información. Con estas integraciones, el chatbot puede analizar directamente documentos alojados en servicios cloud bajo la jerarquía de acceso definida por cada organización. Esto permite, por ejemplo, que un analista construya una tesis de inversión utilizando presentaciones internas y archivos compartidos sin salir del entorno de la herramienta. Además, los usuarios podrán consultar datos dentro de esos documentos con la misma naturalidad con la que hacen preguntas generales al modelo. En paralelo, OpenAI incorporó capacidades de grabación y generación automática de notas de reuniones, con marcas de tiempo y sugerencias de acción. Estas notas pueden consultarse mediante lenguaje natural y transformarse en documentos editables dentro de Canvas, el entorno colaborativo de escritura y desarrollo de la empresa. La competencia por el espacio de productividad asistida por IA ya incluye a plataformas como Notion, ClickUp y Zoom, que han sumado funcionalidades similares. Sin embargo, OpenAI refuerza su ventaja con otra innovación: los conectores para Deep Research, que permiten combinar datos internos con fuentes externas como HubSpot, Linear y aplicaciones de Microsoft y Google. Esta opción, en fase beta, apunta a generar reportes complejos a partir de información estructurada y contexto en tiempo real. Además, se activa el soporte para el protocolo MCP (Model Context Protocol), lo que permite a usuarios Pro, Team y Enterprise conectar ChatGPT con herramientas especializadas para investigación avanzada. Con más de tres millones de usuarios empresariales, según cifras recientes compartidas por el COO Brad Lightcap, la apuesta tecnológica es clara, convertir a ChatGPT en el núcleo operativo de la inteligencia organizacional. Le puede interesar: De chatbot a copiloto total: así planea OpenAI el futuro de ChatGPT

El desempleo entre recién graduados subió al 5,8% en EE.UU., con mayor impacto en informática y finanzas, donde la IA ya reemplaza tareas de entrada. La IA avanza más rápido de lo previsto, y ya no es una amenaza abstracta: para muchos recién graduados, el impacto es real, inmediato y disruptivo. Según un reportaje publicado por The New York Times , los jóvenes que están saliendo de la universidad este mes se enfrentan a un mercado laboral que, en sectores clave, está reemplazando funciones de entrada con sistemas automatizados más baratos y eficientes. Los datos comienzan a reflejar esta tendencia. El desempleo entre recién graduados en Estados Unidos ha escalado al 5,8%, una cifra inusualmente alta, con mayor concentración en áreas técnicas como finanzas e informática, precisamente donde la IA ha ganado más terreno. Según Oxford Economics, ya se observa una mayor tasa de desplazamiento de puestos de nivel inicial por herramientas de IA. Lo que preocupa a expertos no es solo el presente, sino lo que se perfila como un cambio estructural en la lógica del empleo técnico. Algunas compañías de tecnología están dejando de contratar profesionales de entrada en desarrollo de software, optando por herramientas que programan de forma autónoma durante horas. Anthropic, por ejemplo, afirma que su modelo Claude Opus 4 ya puede generar código sin interrupciones, compitiendo directamente con ingenieros junior. Dario Amodei, CEO de Anthropic, estima que la IA podría eliminar hasta la mitad de los empleos de entrada en áreas de oficina durante los próximos cinco años. Aunque ese pronóstico puede variar dependiendo de la velocidad de adopción fuera del entorno tecnológico, el rumbo parece claro, automatizar tareas definidas y medibles, empezando por la programación, y avanzando hacia sectores como consultoría, finanzas o marketing. El problema no es solo la desaparición de empleos. Como advierte Heather Doshay, de la firma SignalFire, la expectativa de reemplazo está desincentivando la inversión en formación y mentoría. La falta de entrenamiento para nuevos profesionales podría erosionar la base de futuros líderes técnicos. Este panorama genera respuestas diversas. Algunos jóvenes, conscientes de la aceleración tecnológica, están evitando trayectorias corporativas tradicionales y emprendiendo antes de que su ventaja humana se diluya. Trevor Chow, un recién graduado de Stanford, lo resume así, “si el apalancamiento humano se reduce, entonces muchas carreras que maduran a largo plazo ya no valen la pena”. Lo que antes parecía ciencia ficción empieza a tomar forma como una transición laboral inminente. Para la generación que apenas comienza, el futuro del trabajo, al menos en sectores tecnológicos, ya está siendo reescrito por la inteligencia artificial. Le puede interesar: La Generación Z tiene un nuevo trabajo: vender sus datos personales