Con una inversión multimillonaria, integración total con sus plataformas y funciones de voz, Meta entra de lleno en la carrera por liderar la IA conversacional. En el marco de su primera conferencia para desarrolladores de inteligencia artificial, LlamaCon , Meta anunció el lanzamiento oficial de Meta AI , su asistente virtual basado en el modelo Llama 4. La herramienta, diseñada para competir directamente con ChatGPT, se presenta como una solución hiperpersonalizada e integrada con el ecosistema de la compañía, incluyendo WhatsApp, Instagram, Facebook y los nuevos lentes inteligentes Ray-Ban. Mark Zuckerberg, en un video promocional usando dichos lentes, destacó la apuesta por conversaciones con comando de voz como la puerta de entrada al futuro de la interacción con la IA. Una de las funciones más llamativas del nuevo asistente es el Discover Feed , que permite ver (con autorización) cómo otras personas utilizan Meta AI, mostrando los comandos y temas que exploran. Aunque Meta insiste en que los usuarios tienen control sobre lo que se comparte, las políticas de recolección de datos siguen siendo opacas: evitar que la IA recopile y use tu información personal para seguir entrenándose es casi imposible. Esta tensión entre personalización y privacidad vuelve a encender el debate sobre el uso ético de los datos en productos de inteligencia artificial. La aplicación también extiende su experiencia a través de dispositivos como los lentes inteligentes, desde donde se pueden iniciar conversaciones por voz y luego retomarlas desde el celular o una interfaz web. Aunque en su núcleo Meta AI funciona de forma similar a sus versiones ya integradas en Messenger e Instagram, su nueva presentación como app independiente busca atraer tanto a usuarios como a desarrolladores, y consolidarse como un actor central en el ecosistema de asistentes conversacionales. Con una inversión de 60.000 millones de dólares destinada a centros de datos en Estados Unidos, Meta deja claro que su apuesta por la inteligencia artificial es estratégica y de largo plazo. Esta jugada, además, podría empujar a OpenAI a acelerar el desarrollo de su propia versión social de ChatGPT, que ya ha sido insinuada por su CEO, Sam Altman. El lanzamiento de Meta AI marca, en definitiva, una nueva etapa en la competencia por dominar el mercado de las IAs personales. Le puede interesar: Instagram está usando IA para proteger cuentas de adolescentes

A medida que los modelos se vuelven más potentes, nuestra comprensión de su funcionamiento interno sigue siendo muy limitada. El CEO de Anthropic advirtió que estamos en una carrera contrarreloj para lograr que la interpretabilidad madure antes de que las capacidades de la IA superen a las nuestras por intentar controlarlas. La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa académica lejana para convertirse en el eje de las disputas económicas y geopolíticas más importantes del siglo XXI. En este contexto, Dario Amodei, CEO y cofundador de Anthropic, en una columna de opinión publicada en su blog personal lanzó una advertencia crucial: no podemos detener el avance de la IA, pero aún podemos decidir cómo dirigirlo . Y una de las claves para hacerlo —insiste— es lograr la interpretabilidad de los modelos antes de que sea demasiado tarde. La opacidad como amenaza sistémica A diferencia del software tradicional, donde cada función es explícitamente programada por humanos, los sistemas de IA generativa funcionan como organismos emergentes , con estructuras internas que no fueron diseñadas sino que "crecieron" bajo condiciones establecidas. Como señala Amodei, esta diferencia es más que técnica: es un riesgo existencial . Actualmente, los sistemas de IA toman decisiones —como resumir documentos financieros o generar respuestas complejas— sin que sus propios creadores entiendan por qué eligen ciertas palabras o cometen errores específicos. Esta falta de transparencia alimenta preocupaciones sobre desalineaciones  (acciones dañinas no previstas), comportamientos emergentes  como la búsqueda de poder o el engaño, y usos maliciosos  que van desde la generación de armas biológicas hasta ciberataques. A falta de "radiografías" que permitan ver el interior de los modelos, no podemos predecir ni controlar con certeza su comportamiento . El resultado es un limbo inquietante: ni podemos confirmar la peligrosidad potencial de la IA a gran escala, ni podemos descartarla de manera definitiva. Esta ambigüedad ha polarizado el debate global y ralentizado los esfuerzos regulatorios. Interpretabilidad: la nueva frontera de la seguridad en IA Para Amodei, la solución pasa por construir un "MRI de alta precisión" para la IA: un sistema capaz de revelar cómo funcionan exactamente los modelos neuronales por dentro . Y aunque durante años esta ambición parecía una quimera, los recientes avances en interpretabilidad mecánica  han cambiado el panorama. La historia comenzó en el área de visión computacional, donde investigadores como Chris Olah —cofundador de Anthropic— lograron identificar "neuronas" específicas responsables de conceptos como "autos" o "ruedas". Luego, aplicando estas ideas a los modelos de lenguaje, descubrieron fenómenos más complejos, como la superposición : millones de conceptos almacenados de forma enredada en un número limitado de neuronas. El gran salto llegó con la aplicación de técnicas como sparse autoencoders , que permiten desentrañar combinaciones de neuronas asociadas a conceptos más refinados —por ejemplo, "duda literal o figurativa" o "géneros musicales que expresan descontento"—. Gracias a estas herramientas, el equipo de Anthropic ha logrado mapear más de 30 millones de características  en modelos comerciales como Claude 3 Sonnet . Además, con la llamada autointerpretabilidad  —donde una IA ayuda a interpretar otra IA—, se está escalando el proceso de análisis a velocidades inéditas. Una carrera contra el tiempo Pese a estos avances, Amodei es claro: la IA avanza más rápido que nuestra capacidad de interpretarla . Si no aceleramos el desarrollo de interpretabilidad, corremos el riesgo de que los modelos alcancen un nivel de complejidad incontrolable antes de que podamos comprenderlos de forma segura. Esta urgencia no es un tema solo de riesgos extremos. La falta de interpretabilidad limita hoy mismo el uso de la IA en sectores críticos , como las finanzas, la medicina o el sistema judicial, donde las decisiones automatizadas deben ser explicables por ley. Incluso en áreas como la investigación científica, donde la IA ha revolucionado la predicción de estructuras genéticas, su opacidad impide convertir esas predicciones en conocimiento biológico profundo. A largo plazo, cuestiones más filosóficas —como el debate sobre los derechos de posibles sistemas de IA conscientes— también dependerán de nuestra capacidad para mirar dentro de las "mentes" artificiales. La tarea colectiva de abrir la caja negra El mensaje de Amodei es tan alarmante como esperanzador. La historia de la tecnología muestra que aunque el avance técnico sea inevitable, su dirección no lo es . La interpretabilidad es hoy uno de los pocos instrumentos con los que podemos "girar el volante" del progreso de la IA hacia un futuro más seguro y beneficioso. Pero este objetivo no puede ser alcanzado por unos pocos. Amodei hace un llamado a empresas, gobiernos, académicos y sociedad civil para invertir, colaborar e innovar en interpretabilidad antes de que el tiempo se agote. En palabras del propio CEO de Anthropic: "No podemos detener el autobús, pero todavía podemos elegir hacia dónde lo conducimos." Le puede interesar: Cómo usamos la IA en 2025: del código a la compañía emocional

El 64% de las empresas en América Latina admite no estar preparadas para enfrentar ciberataques cada vez más sofisticados gracias a la IA, según Kaspersky. Más de la mitad de las empresas en América Latina no se sienten preparadas para enfrentar las ciberamenazas actuales, muchas de ellas potenciadas por inteligencia artificial (IA). Así lo confirma el reciente informe de Kaspersky, "Ciberdefensa e IA: ¿Estás listo para proteger tu organización?", que revela que el 64% de las organizaciones de la región enfrenta dificultades para hacer frente a un entorno digital cada vez más hostil y sofisticado. Uno de los hallazgos más significativos del estudio es el papel creciente de la IA en la sofisticación de los ataques cibernéticos. Según los datos recopilados por Kaspersky, el 18% de las empresas encuestadas reporta que la mayoría de los incidentes sufridos involucraron algún tipo de IA, mientras que un 27% detectó más ataques con IA que sin ella. Este panorama refleja cómo la tecnología, que revoluciona los procesos productivos y la automatización empresarial, también está siendo utilizada por los ciberdelincuentes para incrementar la escala, precisión y efectividad de sus ofensivas. El uso de IA en ciberataques lleva al perfeccionamiento del phishing, la ingeniería social y la generación de contenido fraudulento. Con esta tecnología, los atacantes ahora pueden replicar el lenguaje, tono y diseño de mensajes legítimos con un nivel de realismo que desafía incluso a los usuarios más experimentados. “Los ciberdelincuentes están aprovechando la IA para hacer sus ataques más escalables y difíciles de detectar”, advierte María Isabel Manjarrez, investigadora de seguridad en el Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky. Según la experta, la IA eleva la eficacia de tácticas tradicionales como el phishing y el malware, permitiendo que estas técnicas evolucionen y se adapten en tiempo real al comportamiento de las víctimas. Además, la capacidad de la IA para generar código abre la puerta a la automatización de ataques más complejos. Herramientas basadas en modelos de generación de lenguaje pueden desarrollar malware con la habilidad de evadir controles de seguridad y adaptarse rápidamente a nuevas barreras defensivas. Esta velocidad y flexibilidad representan un reto urgente para las organizaciones que, ante la creciente presión tecnológica, deben modernizar sus sistemas de defensa para anticiparse a estas amenazas emergentes. Frente a este contexto, Kaspersky subraya la necesidad de adoptar soluciones avanzadas que combinen detección automatizada, análisis predictivo y capacidades de respuesta inteligente. Plataformas como Kaspersky Next integran este enfoque para ayudar a las organizaciones a enfrentar un entorno de amenazas cada vez más dinámico. Al mismo tiempo, la compañía destaca que la capacitación continua en ciberseguridad es esencial para fortalecer el eslabón humano de la defensa digital, impulsando iniciativas de concienciación como Kaspersky Automated Security Awareness Platform para preparar a los equipos frente a técnicas de fraude impulsadas por IA. La carrera entre atacantes y defensores se acelera, y en este nuevo escenario digital, las empresas que logren integrar tecnologías de protección adaptativa serán las mejor posicionadas para resistir una amenaza que no deja de evolucionar. Le puede interesar: ¿Cómo la IA está transformando las amenazas digitales?

El 95% de los proyectos que priorizan la preparación de datos logran un retorno comprobable. La clave está en limpiar, transformar y organizar la información antes de aplicar IA. La Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta esencial en la transformación digital de las empresas. Desde la automatización hasta el análisis predictivo, sus aplicaciones están redefiniendo procesos y modelos de negocio. Sin embargo, detrás de cada implementación exitosa hay un factor tecnológico determinante que a menudo se pasa por alto: la preparación de los datos. El concepto de Data Readiness, aún desconocido para muchos equipos técnicos, es la piedra angular para que los sistemas de IA funcionen como se espera. No basta con tener grandes volúmenes de datos ni con acceder a modelos avanzados, sino que se requiere que la información esté limpia, estructurada, completa y disponible en tiempo real. “La mayoría de las empresas tiene el concepto de que la IA es como una especie de caja negra que mágicamente generará retorno de inversión. Pero la realidad es que 8 de cada 10 proyectos fracasan, y no por fallas en los modelos, sino por una mala preparación de los datos o por sesgos que nunca se corrigieron”, advirtió Jorge Huerta, CEO y cofundador de X-DATA. Las implicaciones tecnológicas de este problema son profundas. Cuando los datos no están debidamente preparados, los algoritmos de IA trabajan con insumos defectuosos, generando resultados imprecisos, modelos sesgados o decisiones equivocadas. Esto no solo retrasa la entrega de valor, sino que multiplica los costos y puede comprometer seriamente la credibilidad de la iniciativa. El desafío cobra especial relevancia en países como México, que según el QS World Future Skills Index 2025, registró un aumento del 965% en el número de empresas que usan IA entre 2018 y 2024. Muchas de estas organizaciones se lanzan a implementar soluciones sin haber consolidado previamente una estrategia de datos robusta. En ese contexto, Data Readiness no es una opción técnica, sino una condición estructural para competir con inteligencia en el entorno digital. En un entorno donde la velocidad de implementación tecnológica marca la diferencia, las compañías que dominan esta etapa crítica no solo evitan errores costosos, sino que también logran acelerar su innovación. La preparación de los datos es, en última instancia, la infraestructura invisible que permite que la IA sea más que un experimento. En palabras de Huerta, “se trata de que los datos dejen de ser un reto y se conviertan en una ventaja competitiva”. Le puede interesar: AIoT: la inteligencia conectada que revoluciona industrias

OpenAI incorpora funciones de compra a ChatGPT Search, permitiendo a los usuarios explorar y adquirir productos directamente desde la interfaz del chatbot. Sin publicidad ni promociones pagadas (por ahora), esta nueva experiencia desafía modelos tradicionales como Google Shopping. OpenAI anunció la incorporación de funciones de compras a través de ChatGPT Search, permitiendo que los usuarios busquen productos, obtengan recomendaciones personalizadas y finalicen la compra directamente en sitios de minoristas como Amazon o Walmart, todo desde el entorno del chatbot. Aunque esta integración recuerda a Google Shopping por su formato visual —al hacer clic en un producto se despliega una lista de comercios y precios—, su filosofía de funcionamiento es radicalmente distinta. No hay anuncios, ni ubicaciones patrocinadas, ni algoritmos centrados en la monetización de clics. Al menos por ahora. Lo que distingue a esta propuesta de OpenAI no es solo la ausencia de intereses comerciales evidentes, sino la forma en que ChatGPT interpreta y entrega las recomendaciones. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, ChatGPT utiliza un enfoque conversacional e inteligente, que se nutre de las preferencias explícitas del usuario, su historial de interacción, y reseñas de productos provenientes de múltiples fuentes online, incluidos foros como Reddit y publicaciones especializadas. Imaginemos un escenario: un usuario le menciona al chatbot que prefiere ropa negra de ciertas marcas. La próxima vez que busque una chaqueta o camiseta, ChatGPT recordará esa preferencia y ajustará sus sugerencias . Este nivel de personalización supera el simple rastreo de cookies; se trata de construir una relación de contexto continuo con el consumidor. Actualmente, la funcionalidad cubre categorías como electrónica, moda, artículos para el hogar y belleza, aunque es probable que se amplíe en el corto plazo. No requiere iniciar sesión para acceder a estas opciones, lo que sugiere una estrategia de despliegue masivo. Sin embargo, la disrupción de OpenAI no está exenta de implicancias para otros actores del ecosistema digital. Muchos medios y sitios web dependen del modelo de ingresos por afiliación, en el que ganan una comisión cuando un lector hace clic en un enlace de producto y finaliza una compra. Este nuevo flujo de búsqueda conversacional podría reconfigurar esa fuente de ingresos si los usuarios comienzan a consultar directamente con ChatGPT en lugar de navegar por reseñas tradicionales. Desde OpenAI aseguran que aún están explorando formas de integrar este sistema con modelos sostenibles de monetización. Y aunque por ahora el asistente no recibe comisión por las ventas, la preocupación más sutil podría ser otra: la influencia del tono del chatbot en las decisiones de compra. En definitiva, con esta actualización, OpenAI da un paso más en su ambición por convertir a ChatGPT en algo más que un generador de texto: una plataforma de interacción integral , capaz de acompañar al usuario no solo en sus preguntas, sino también en sus decisiones de consumo. La gran pregunta ahora es: ¿cómo evolucionará este modelo cuando se sumen intereses comerciales reales? ¿Y qué papel jugarán la ética, la transparencia y la confianza en esta nueva experiencia de compra potenciada por inteligencia artificial? Le puede interesar: Grok Vision: el chatbot ahora también puede ver y entender el mundo real

Más del 59% de los adultos en LATAM usa televisores conectados y consume streaming por más de 4 horas al día, impulsando el avance de la IA en plataformas. El consumo de contenido por streaming en América Latina no solo está en auge, sino que está siendo impulsado por una revolución tecnológica silenciosa. Hoy, los usuarios adultos de la región pasan en promedio cuatro horas al día frente a una pantalla conectada, y este comportamiento no es casual: es el resultado de una evolución acelerada en la infraestructura digital, la adopción masiva de dispositivos conectados y la aplicación cada vez más sofisticada de inteligencia artificial (IA) en los servicios de entretenimiento. Según datos de Comscore, el 59% de los adultos en Latinoamérica utilizan televisores conectados (CTV), y más de la mitad de ellos prefiere modelos con anuncios antes que suscripciones costosas. Esta tendencia permiten la expansión de plataformas como YouTube, Pluto TV, Vix o The Roku Channel, que integran modelos AVOD (video bajo demanda con publicidad) como eje estratégico. En este contexto, México lidera la adopción de tecnologías CTV en la región, consolidando su rol como mercado clave para el sector. La personalización de la experiencia es uno de los motores tecnológicos más relevantes del fenómeno. Con el volumen de contenidos en constante crecimiento, las plataformas se apoyan en sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial que analizan el comportamiento del usuario, su historial de visualización y sus preferencias. No obstante, el informe destaca que la curaduría humana continúa siendo indispensable para mantener la calidad, la relevancia del catálogo y la confianza del usuario. Pero el impacto de la IA va más allá de las recomendaciones. Plataformas como Netflix incorporan estrategias publicitarias automatizadas, utilizando IA para segmentar y personalizar anuncios en tiempo real, una funcionalidad que abre la puerta a experiencias publicitarias interactivas e integradas en el contenido. Esto representa una evolución significativa en la forma en que se monetiza el streaming, sin comprometer la accesibilidad. Gartner estima que para 2026 más del 80% de las empresas adoptarán APIs y modelos de IA generativa en sus operaciones, frente al menos del 5% actual. Esta proyección indica que el ecosistema tecnológico del streaming está apenas comenzando su transformación estructural. En palabras de Human Connections Media, "la simbiosis entre el streaming y la IA no es solo una evolución tecnológica; es una necesidad para las plataformas que aspiren a prosperar en este entorno hipercompetitivo". A medida que aumentan las expectativas de los usuarios, la capacidad de ofrecer experiencias personalizadas, relevantes e innovadoras será lo que defina a los ganadores de esta nueva era del entretenimiento digital. Le puede interesar: Puerto Rico, ¿la isla del streaming?

El evento se llevó a cabo en el Panamá Convention Center y combinó conferencias, paneles, talleres y espacios de networking. Concluyó con éxito la primera edición de la Panamá Blockchain Week, reafirmando el rol de la capital panameña como un nuevo epicentro regional del ecosistema blockchain. Durante tres días el Panama Convention Center fue el punto de encuentro de líderes globales, emprendedores y autoridades que debatieron el futuro de las finanzas digitales, la Web3 y la tokenización de activos. El evento combinó conferencias, paneles, talleres y espacios de networking que abordaron temas como regulación blockchain, inclusión financiera, infraestructura digital, marketing en Web3 y educación sobre tecnologías descentralizadas. La diversidad de contenidos y participantes reflejó la madurez y expansión del ecosistema en América Latina. Uno de los hitos fue el acuerdo firmado entre la Alcaldía de Panamá y Towerbank, que permitirá pagar impuestos municipales con criptomonedas. “Por primera vez, los ciudadanos podrán pagar servicios municipales con criptoactivos, avanzando hacia una gestión pública más moderna, ágil e inclusiva”, afirmó Benjamín Méndez, presidente de Towerbank. En paralelo, empresas como Lulubit y Bitfinex destacaron el potencial de Panamá para conectar el sistema financiero tradicional con la economía digital.  Fabián Delgado, Gerente d Desarrollo de Negocios de Bitfinex, expresó "Panamá es un punto muy importante porque tiene la experiencia de banca tradicional y puede ser el puente perfecto para unir la banca tradicional con las finanzas descentralizadas”. El ejecutivo explicó que buscan aportar sus más de 20 años de experiencia para apoyar a clientes y aliados, con un enfoque especial en la educación, que es clave para una adopción informada y sostenible. Mientras tanto, el panel Panama Future, se propuso una visión estratégica para que el país lidere la infraestructura blockchain en la región, gracias a su entorno regulatorio flexible, su conectividad global y el talento técnico local. Este enfoque fue respaldado por representantes de cámaras blockchain de Brasil, Costa Rica, Paraguay y LACCHAIN. También se discutió el papel del marketing en Web3, con ponencias como la de Juliana Cardozo de Polkadot, quien resaltó la importancia de comunicar con claridad y valor centrado en el usuario. Comunicadores y medios especializados coincidieron en la necesidad de fortalecer la educación financiera y combatir la desinformación. La participación de entidades como el Ministerio de Economía y Finanzas, SENACYT, Ciudad del Saber, la Superintendencia de Bancos y el Banco Interamericano de Desarrollo evidenció el respaldo institucional a la transformación digital. Más de 50 organizaciones nacionales e internacionales se sumaron al programa de actividades. Hacia el cierre, se anunció que la próxima Blockchain Week se celebrará en República Dominicana en 2026, mientras que Panamá podría recibir su segunda edición en abril de 2026, consolidando su papel como hub regional de innovación digital. El mensaje final fue claro: Latinoamérica avanza hacia un futuro descentralizado, conectado y más inclusivo. Le puede interesar: ¿Cómo la IA está transformando las amenazas digitales?

Un equipo de Ohio integra sensores de presión, energía solar y algoritmos de IA en un sistema portátil de monitoreo biomecánico. Un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Ohio desarrolló un sistema de plantillas inteligentes que promete marcar un antes y un después en la tecnología de monitoreo en salud. De acuerdo con Infobae, este avance, descrito en Science Advances, demuestra cómo la integración de sensores de alta resolución, materiales flexibles y tecnologías de autoalimentación puede redefinir el seguimiento biomecánico en tiempo real. Las plantillas, diseñadas con 22 sensores de presión embebidos, capturan datos precisos sobre la marcha y postura del usuario, y lo hacen sin depender de fuentes externas de energía gracias a un sistema de generación solar incorporado directamente en el calzado. Los datos se transmiten por Bluetooth a un dispositivo móvil, donde un modelo de aprendizaje automático los interpreta para generar retroalimentación inmediata. Según explicó Jinghua Li, profesor asistente de Ciencia de Materiales e Ingeniería y coautor del estudio, este sistema tiene la capacidad de "extraer y decodificar señales corporales para fomentar un mejor autocuidado de la salud". Una de sus principales innovaciones radica en la superación de barreras técnicas que afectaban a modelos anteriores, como la estabilidad energética y la durabilidad del dispositivo, que en este caso soportó más de 180.000 ciclos de uso sin degradación funcional. Además de su precisión técnica, las plantillas destacan por su capacidad de adaptación a diferentes condiciones clínicas, desde trastornos musculoesqueléticos hasta enfermedades neurológicas. Esta versatilidad se potencia con su diseño flexible y delgado, que mantiene la funcionalidad incluso bajo estrés físico prolongado. Con una perspectiva comercial situada entre tres y cinco años, el equipo se enfoca ahora en ampliar el entrenamiento del sistema en poblaciones más diversas, reforzando su aplicabilidad clínica mediante el perfeccionamiento del reconocimiento de gestos. Las plantillas inteligentes de Ohio no solo son un hito técnico, sino una demostración clara de cómo la ingeniería de materiales y la inteligencia artificial pueden converger para mejorar la calidad de vida mediante soluciones wearables cada vez más sofisticadas. Le puede interesar: Los anillos inteligentes Oura apuestan por la IA local

La compañía presenta su modelo AI-First como respuesta a los principales obstáculos en la adopción empresarial de IA, enfocándose en innovación continua y seguridad avanzada. TeKnowledge, proveedor global de servicios tecnológicos con operaciones en Costa Rica y El Salvador, anunció el lanzamiento de su nueva línea de servicios AI-First, un modelo integrado que sitúa la Inteligencia Artificial como núcleo estratégico de la transformación empresarial. Esta propuesta busca resolver los principales desafíos que enfrentan las organizaciones al escalar sus iniciativas de IA, como la fragmentación de sistemas, la dispersión de proveedores y las dificultades para generar valor a gran escala, de acuerdo con cifras recientes de Gartner, IDC y Forrester. El modelo AI-First unifica estrategia, implementación y mejora continua, ofreciendo una experiencia fluida que permite a las empresas integrar la IA con confianza y evolucionar sus procesos de manera sostenida. “Nuestro nuevo modelo de servicios conecta la estrategia, la ejecución y la optimización en una experiencia fluida”, afirmó Nidal Abou-Ltaif, Director de Ingresos y Transformación de la compañía. Con una fuerza laboral de más de 6,000 especialistas en 19 centros globales y una profunda especialización en el ecosistema de Microsoft —que incluye Productividad, Aplicaciones Empresariales y Nube Inteligente— la empresa apuesta por una combinación de excelencia técnica y presencia local. Actualmente, el 70% de su equipo cuenta con certificaciones en tecnologías de nube e IA de Microsoft, lo que refuerza su capacidad de ofrecer soluciones avanzadas y adaptables a distintas industrias. La colaboración reciente con Genesys amplía su oferta tecnológica, facilitando la modernización de entornos empresariales mediante la integración de plataformas enfocadas en mejorar la experiencia del cliente. Paralelamente, su reconocida práctica de ciberseguridad, caracterizada por un enfoque proactivo y operaciones escalables, complementa su propuesta de valor en el ámbito de protección digital. En el terreno del desarrollo de capacidades, TeKnowledge impulsa programas de formación en IA, ciberseguridad y automatización tanto para el sector público como privado. Destacan iniciativas como el programa nacional de capacitación en IA en Qatar, en colaboración con Microsoft y el Ministerio de Comunicaciones y Tecnología de la Información, y su alianza en Costa Rica con el Ministerio de Trabajo y Seguridad Social para certificar jóvenes en competencias tecnológicas emergentes. Aileen Allkins, Presidenta y Directora Ejecutiva de TeKnowledge, resumió el espíritu de esta evolución al señalar que el nuevo enfoque de la compañía “está fundamentado en las personas, la confianza y el progreso”. Por su parte, Dave Michels, analista principal de TalkingPointz, valoró la trayectoria de la empresa y subrayó que su estrategia AI-First, junto con su integración al ecosistema Microsoft y su modelo de entrega unificado, posiciona a TeKnowledge para liderar la transformación digital inteligente, escalable y conectada a nivel global. Le puede interesar: Genesys y TeKnowledge anunciaron una alianza para transformar la experiencia del cliente con IA

El nuevo reloj inteligente viene protegido con cristal de zafiro e integra una pantalla amoled de alta resistencia con resolución optimizada para entornos de alta luminosidad.  Con un alto enfoque en bienestar, salud y deportes, el nuevo Huawei Watch GT5 Pro se ha posicionado como uno de los wearables preferidos en la región.  El nuevo watch cuenta con un completo sistema de sensores y algoritmos inteligentes de última generación que permiten realizar múltiples lecturas de las condiciones del usuario y con su plataforma TrueSense, complementar el día a día con consejos, recomendaciones y alertas.  Una de sus principales características es su alta durabilidad, lo cual le permite incluso sumergirse para actividades de buceo y alta resistencia a golpes.  Acá les traemos todos los detalles:  Le puede interesar: Huawei conquista el mercado de wearables con los algoritmos más precisos

AIoT permite automatizar procesos en tiempo real y mejora la eficiencia en sectores como manufactura, logística, salud y agricultura. En el dinámico escenario de la transformación digital, la convergencia entre Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) está marcando un punto de inflexión para múltiples industrias. Esta fusión, conocida como AIoT (Artificial Intelligence of Things), no se limita a la interconexión de dispositivos: añade una capa de inteligencia capaz de interpretar grandes volúmenes de datos en tiempo real y actuar de forma autónoma, habilitando procesos más ágiles, seguros y eficientes. El potencial tecnológico del AIoT radica en su capacidad para convertir datos brutos en decisiones automatizadas que optimizan operaciones sin necesidad de intervención humana directa. Desde sensores que detectan fallos en sistemas industriales antes de que ocurran, hasta dispositivos médicos que ajustan condiciones hospitalarias en función del estado del paciente, la inteligencia distribuida y embebida en dispositivos está redefiniendo la manera en que se produce, se transporta, se consume y se gestiona. Según el informe IBM Global AI Adoption Index 2023, el 67% de las empresas latinoamericanas con más de 1.000 empleados han acelerado la implementación de inteligencia artificial en los últimos dos años, superando al promedio mundial. Esta cifra evidencia un interés creciente en incorporar soluciones AIoT como catalizador de eficiencia, resiliencia y competitividad en sectores estratégicos como manufactura, logística, salud, agricultura y energía. A nivel operativo, esta convergencia tecnológica permite detectar anomalías, optimizar rutas logísticas, automatizar respuestas frente a incidentes, reducir costos energéticos y maximizar el aprovechamiento de recursos. Pero también está impulsando un rediseño más profundo: modelos de negocio que integran el dato como eje central, infraestructura digital pensada para escalar y soluciones alineadas con metas de sostenibilidad. El AIoT se perfila así como una tecnología habilitadora para enfrentar los desafíos de un entorno cada vez más exigente y regulado. Su capacidad para crear entornos inteligentes y adaptativos lo posiciona como una herramienta crítica para las organizaciones que buscan no solo sobrevivir, sino liderar en la nueva economía digital. Le puede interesar: IA en acción: aplicaciones destacadas en la región

Con una estrategia que combina sostenibilidad, diplomacia y tecnología, el país busca atraer miles de millones de dólares para infraestructura digital, apoyándose en su vasto potencial de energías renovables. El ministro de Finanzas de Brasil, Fernando Haddad, iniciará esta semana una misión en Silicon Valley con un objetivo claro: posicionar a su país como el próximo gran hub global de centros de datos. Para lograrlo, presentará un ambicioso plan que contempla la exención de impuestos federales para las inversiones en tecnología relacionadas con estos proyectos, una medida que, según estimaciones oficiales, podría desbloquear alrededor de 2 billones de reales (unos 352.000 millones de dólares) en inversiones durante la próxima década. El encuentro clave será un desayuno el 6 de mayo en Palo Alto con altos ejecutivos del sector tecnológico, donde Haddad enfatizará dos fortalezas brasileñas: su liderazgo en energías renovables —más del 80% de la matriz energética proviene de fuentes hidroeléctricas, solares y eólicas— y su política exterior caracterizada por la neutralidad diplomática. En tiempos de crecientes tensiones comerciales entre Estados Unidos y China, Brasil se presenta como un socio confiable y libre de conflictos geopolíticos. El plan contempla la eliminación de impuestos federales como el PIS, Cofins, IPI y aranceles de importación para las inversiones en hardware y equipamiento tecnológico destinado a centros de datos. Sin embargo, no aplicará a inversiones no tecnológicas, como la construcción de edificios, lo que permitirá mantener e incluso mejorar la recaudación fiscal a partir de 2025, según fuentes cercanas al Ministerio de Finanzas. Una de las principales barreras que enfrentan los inversores en Brasil —más allá del costo de la energía— es la elevada depreciación de hardware, exacerbada por el complejo sistema impositivo del país. Al reducir significativamente esta carga, Brasil no solo hace más atractiva la instalación de centros de datos, sino que impulsa sectores asociados como la construcción, telecomunicaciones y servicios de inteligencia artificial. Entre los potenciales beneficiarios de este nuevo marco figura ByteDance, la empresa matriz de TikTok, que ya tiene planes de expansión en la región. La política será implementada inicialmente mediante un decreto ejecutivo, pero requerirá la aprobación del Congreso para consolidarse como una medida permanente. Además del requisito de utilizar energía 100% renovable, los proyectos deberán destinar una parte significativa de su capacidad al mercado doméstico y contribuir financieramente al desarrollo del ecosistema nacional de inteligencia artificial, fortaleciendo así la estrategia brasileña de transformación digital sostenible. La propuesta también adelanta los beneficios de la histórica reforma tributaria aprobada en 2023 bajo la administración de Luiz Inácio Lula da Silva, que contempla incentivos a las inversiones de capital, pero que originalmente entrarían en vigor recién en 2033. Con esta jugada, Brasil busca capitalizar una oportunidad única: atraer inversiones estratégicas en infraestructura crítica, impulsar la economía digital y consolidar su papel como líder regional en innovación verde. Le puede interesar: Ciberresiliencia ahora: el escudo tecnológico que urge en los gobiernos