Todas las semanas, las últimas tendencias, herramientas y aplicaciones prácticas de la IA en las organizaciones de la mano de Marcelo Burman, especialista en IA y CEO de Connecta B2B. La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias, los negocios y la manera en que interactuamos con la tecnología. En este contexto de acelerada innovación, Connecta B2B lanzó Prompt IT! , el primer programa semanal en video y podcast sobre IA enfocado en la región de América Central y el Caribe. Conducido por Marcelo Burman , especialista en inteligencia artificial y CEO de Connecta B2B, Prompt IT!  es un espacio clave para empresarios, ejecutivos y profesionales interesados en comprender cómo la IA impacta sus organizaciones y cómo pueden aprovecharla para potenciar su competitividad. En el episodio de esta semana: AI News: Las últimas noticias en IA En AcademIA: Investigación en profundidad con IA. Utiliza ChatGPT Deep Research para investigación avanzada en minutos. Casos de éxito en IA: Booking, Mercedes-Benz y ANZ. En Toolbox, descubrimos BaseChat, Landing, y Creatify. IA y retromanía: series modernas reimaginadas en clave “vintage”. Disfruta el episodio N° 5 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe

El país pronostica un crecimiento sostenido del comercio electrónico en 2025, impulsado por la confianza del consumidor y el auge de las compras transfronterizas. El comercio electrónico en Costa Rica sigue consolidándose como un pilar fundamental de la economía nacional. De acuerdo con datos de Statista, recopilados por Tiendamia, se espera que en 2025 los ingresos de este sector alcancen aproximadamente US$1.802 millones, impulsados por una creciente preferencia de los consumidores por las compras en línea y una oferta cada vez más amplia y especializada. Además, se proyecta una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,91% entre 2025 y 2029, lo que evidencia el potencial del país para continuar expandiendo su ecosistema digital. Este crecimiento refleja una evolución significativa en los hábitos de consumo, donde factores como la conveniencia, la variedad de productos y la posibilidad de acceder a catálogos internacionales desde cualquier dispositivo han sido determinantes. “El crecimiento del comercio electrónico en Costa Rica demuestra cómo la tecnología ha transformado las decisiones de compra. En Tiendamia, hemos identificado una mayor confianza por parte de los consumidores al comprar en línea, así como una preferencia por productos de tecnología, moda y hogar. Nuestro compromiso es seguir brindando una experiencia segura, accesible y eficiente para que los costarricenses puedan acceder a productos de calidad internacional sin complicaciones”, afirmó Mariana Figuera, Regional Manager de Tiendamia. Tendencias que impulsarán el crecimiento del e-commerce en 2025 Según el análisis de Statista, algunos de los factores que impulsarán este crecimiento incluyen: Mayor confianza en las plataformas digitales: Los consumidores se sienten cada vez más seguros al compartir sus datos y realizar pagos en línea, gracias a las mejoras en ciberseguridad y procesos de autenticación. Expansión del acceso a internet: Costa Rica continúa ampliando su infraestructura tecnológica, lo que permite que más personas accedan a tiendas en línea desde cualquier parte del país. Preferencia por la conveniencia: La posibilidad de comprar desde casa y recibir los productos directamente en la puerta es una de las principales razones detrás del auge del comercio electrónico. Tiendamia, por su parte, ha implementado acciones para responder a esta creciente demanda, como la optimización de su plataforma, el fortalecimiento de sus procesos logísticos y el acceso a productos exclusivos provenientes de catálogos como Amazon o eBay en Estados Unidos, así como de tiendas en China. Compras transfronterizas: una tendencia en alza Una de las tendencias que ha ganado relevancia en el mercado costarricense es el aumento de las compras transfronterizas, es decir, aquellas que se realizan en tiendas internacionales. Según datos de Tiendamia, las categorías más solicitadas en este segmento incluyen: Tecnología y gadgets: Dispositivos inteligentes, accesorios y equipos de última generación. Moda y accesorios: Marcas internacionales que no están disponibles en el mercado local. Artículos para el hogar: Productos innovadores que responden a las nuevas dinámicas de vida y trabajo en el hogar. Este crecimiento en las compras transfronterizas refleja una mayor apertura del consumidor costarricense hacia nuevas experiencias y productos, impulsada en parte por plataformas que facilitan el acceso a catálogos internacionales con procesos simples y transparentes. Aunque el crecimiento es evidente, el comercio electrónico en Costa Rica enfrenta desafíos importantes, como la necesidad de fortalecer la ciberseguridad, garantizar experiencias de compra satisfactorias y fomentar la educación digital entre los consumidores. Le puede interesar: Tres tendencias que están redefiniendo los pagos digitales transfronterizos en América Latina

Un video falso del gobernador del Banco Central de la República, Héctor Valdez Albizu, promocionando una inversión piramidal, alertó sobre los crecientes peligros de esta tecnología. En las últimas semanas, circuló en redes sociales un video falso donde se presentaba al gobernador del Banco Central de la República Dominicana (BCRD), Héctor Valdez Albizu, promocionando un supuesto esquema de inversión piramidal. A primera vista, el video no parecía tan auténtico: la voz, los gestos y la imagen del alto funcionario no coincidían tanto con las grabaciones reales difundidas por medios oficiales. Era de baja calidad la falsificación. Sin embargo, se trataba de un “deepfake” o “falsificación profunda”, una tecnología cada vez más extendida y que supone un reto creciente para la democracia y el debate público. Los deepfakes son videos, imágenes o audios creados mediante inteligencia artificial para suplantar la identidad de una persona y hacerle decir o hacer cosas que en realidad nunca ocurrieron. A partir de un conjunto de datos —generalmente, muestras de voz y de imagen de la persona elegida—, el software analiza los rasgos faciales y vocales para recrearlos de manera sorprendentemente realista. En el caso dominicano de Héctor Valdez Albizu, la supuesta grabación lo mostraba invitando a la población a unirse a un negocio piramidal. El gobernador del BCRD desmintió de forma categórica el contenido y alertó sobre el uso malintencionado de su imagen para fines fraudulentos. El Banco Central, por su parte, instó a la ciudadanía a verificar siempre la información en fuentes oficiales. Aunque el video falso del gobernador del BCRD ha captado la atención de la prensa nacional, la problemática va más allá de un caso puntual. A escala global, los deepfakes se han utilizado para difundir fake news, manipular procesos electorales, extorsionar a figuras públicas e incluso para crear campañas de desinformación en momentos de crisis. En la República Dominicana, con un panorama político y social muy activo, la proliferación de deepfakes podría representar una grave amenaza para la estabilidad democrática. En época electoral, por ejemplo, un video supuestamente “real” de un candidato declarando intenciones o acciones polémicas podría influir en la decisión de los votantes, especialmente cuando la verificación de la autenticidad del material no es inmediata o no llega a tanta audiencia como la noticia falsa. El creciente acceso a herramientas basadas en inteligencia artificial ha simplificado la creación de deepfakes. Hace solo unos años, manipular un video requería conocimientos especializados, software costoso y mucho tiempo de edición. Hoy, existen aplicaciones gratuitas o de bajo costo capaces de generar falsificaciones profundas con mínimos requisitos técnicos y escasos recursos económicos. Esta facilidad para producir deepfakes incrementa el riesgo de que personas con pocos escrúpulos —o con propósitos políticos, económicos e incluso criminales— utilicen la tecnología para desprestigiar, engañar y manipular a la ciudadanía. El impacto de los deepfakes en la sociedad dominicana no se limita a las repercusiones políticas. La duda generalizada sobre la veracidad de los contenidos audiovisuales erosiona la confianza en los medios de comunicación tradicionales y en las declaraciones de las instituciones oficiales. Ante tanta información y posibles “falsificaciones profundas”, la población puede sufrir fatiga informativa y caer en la indiferencia o el descreimiento, tanto de lo legítimo como de lo falso. Este fenómeno también afecta al debate público. La proliferación de deepfakes coloca a los líderes políticos, figuras públicas, periodistas y ciudadanos comunes en una posición defensiva: se ven obligados a desmentir, verificar y contrastar continuamente toda clase de materiales audiovisuales que aparezcan en las redes. El resultado es un entorno virtual plagado de desconfianza, que obstaculiza las discusiones constructivas y la búsqueda de consensos. Ante el auge de los deepfakes, expertos en ciberseguridad y organizaciones civiles en la República Dominicana subrayan la necesidad de: 1. Educación digital: fomentar la formación de la ciudadanía para que aprenda a reconocer señales de manipulación en imágenes, videos y audios. 2. Verificación permanente: fortalecer los medios de fact-checking o verificación de datos, tanto en instituciones públicas como en el sector privado. 3. Legislación actualizada: promover leyes y regulaciones claras para tipificar la producción malintencionada de deepfakes, estableciendo consecuencias penales y civiles. 4. Responsabilidad de las plataformas: las redes sociales y aplicaciones de mensajería son el principal canal de difusión de estos montajes, por lo que se insta a estas empresas a adoptar políticas más estrictas y a desarrollar sistemas de detección de contenido manipulado. Le puede interesar: El deepfake crece a un ritmo anual del 900%

El CEO de Nvidia defiende la necesidad de mayores recursos computacionales en IA y descarta preocupaciones sobre menores costos de infraestructura en modelos como los de DeepSeek. El avance de la IA genera un aumento exponencial en la demanda de cómputo, según Jensen Huang, CEO de Nvidia. En una entrevista con CNBC, Huang destacó que los modelos de IA de nueva generación requieren hasta 100 veces más capacidad de procesamiento en comparación con versiones anteriores. Este incremento se debe a nuevos enfoques de razonamiento que permiten a la IA analizar preguntas paso a paso antes de responder. Huang mencionó modelos como DeepSeek R1, OpenAI GPT-4 y xAI Grok 3, que adoptan procesos avanzados de razonamiento. Nvidia, cuya tecnología de unidades de procesamiento gráfico (GPU) lidera el mercado para cargas de trabajo de IA, observa un crecimiento significativo en su división de centros de datos. En su último informe financiero, la compañía reportó ingresos por US$39,33 mil millones, un incremento del 78% respecto al año anterior, con la división de centros de datos representando más del 90% de estos ingresos. A pesar del éxito financiero, las acciones de la empresa aún no se han recuperado completamente tras una caída del 17% en enero de 2024, la más pronunciada desde 2020. La preocupación surgió a raíz de la posibilidad de obtener un rendimiento de IA superior con costos de infraestructura más bajos, según investigaciones del laboratorio chino DeepSeek. Sin embargo, Huang desestimó estas inquietudes y resaltó la importancia de los modelos de razonamiento, los cuales requerirán una mayor cantidad de chips en el futuro. "DeepSeek fue fantástico porque abrió un modelo de razonamiento de clase mundial", afirmó el CEO. Las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos impactan el negocio Nvidia en China, reduciendo sus ingresos en ese país a la mitad. Huang reconoció que existen presiones competitivas, especialmente de empresas como Huawei, pero enfatizó que los desarrolladores encontrarán formas de optimizar software para diversas plataformas, desde supercomputadoras hasta teléfonos y consolas de videojuegos. "El software siempre encuentra un camino", sostuvo. El nuevo chip GB200 de Nvidia, disponible en Estados Unidos, promete generar contenido de IA 60 veces más rápido que las versiones diseñadas para China bajo restricciones de exportación. La compañía sigue siendo un pilar en la infraestructura tecnológica de los gigantes tecnológicos, beneficiándose de la creciente inversión en IA a nivel global. Le puede interesar: Alibaba ofrece gratis su modelo de generación de videos con IA para todo el mundo

La icónica herramienta de videollamadas dejará de operar en mayo, marcando el fin de una era en las comunicaciones digitales. La decisión responde a la estrategia de Microsoft de consolidar su ecosistema en torno a Teams. El 5 de mayo de 2024, Skype emitirá su última llamada. Microsoft ha anunciado oficialmente el cierre de la plataforma tras más de dos décadas de existencia, en un movimiento que busca optimizar su oferta de servicios de comunicación y reforzar su apuesta por Microsoft Teams. Desde su fundación en 2003, Skype revolucionó la manera en que las personas se comunicaban a través de internet, desafiando a la industria tradicional de telefonía fija con llamadas de audio y video gratuitas o de bajo costo. En su mejor momento, la plataforma contaba con cientos de millones de usuarios activos, convirtiéndose en un sinónimo de llamadas en línea. Sin embargo, en los últimos años, ha perdido terreno frente a competidores más modernos y adaptados a la era del smartphone, como Zoom y Slack. El declive de Skype se atribuye en parte a una tecnología de base que no se adaptó fácilmente al auge de los dispositivos móviles. La pandemia de COVID-19 y el crecimiento del trabajo remoto aceleraron la demanda de plataformas empresariales más integradas, lo que llevó a Microsoft a concentrar sus esfuerzos en Teams. Este servicio, que actualmente cuenta con alrededor de 320 millones de usuarios activos mensuales, ha sido potenciado con una profunda integración en el ecosistema de Office 365, ganando terreno en el sector corporativo. Para facilitar la transición, Microsoft permitirá a los usuarios de Skype migrar sus contactos y conversaciones a Teams de manera gratuita. La empresa también ha asegurado que no habrá despidos como resultado del cierre. El fin de Skype se suma a una serie de apuestas tecnológicas que Microsoft no ha logrado mantener en la cima, como Internet Explorer y Windows Phone. Sin embargo, su apuesta por Teams refleja una estrategia clara: centralizar su oferta de comunicación en una plataforma robusta y alineada con las necesidades empresariales modernas. Microsoft compró Skype en 2011 por 8.500 millones de dólares, superando las ofertas de Google y Facebook. En ese momento, Skype tenía aproximadamente 150 millones de usuarios mensuales, cifra que cayó a 23 millones en 2020, a pesar de un repunte temporal durante la pandemia. Le puede interesar: Alexa+ aprende de ti: así funciona su nuevo sistema con IA generativa

El potencial de hallazgos en la región insular podría llegar a representar una oportunidad económica, pero también un desafío en términos de manejo ambiental y regulación. Pese a su nombre, no son “raras” en términos de escasez absoluta, sino que suelen encontrarse en concentraciones bajas y están ampliamente dispersas en la corteza terrestre. Los avances tecnológicos de las últimas décadas han hecho de estos elementos un recurso estratégico: sus propiedades magnéticas, catalíticas y conductoras son esenciales en la fabricación de componentes electrónicos, imanes de alta potencia, baterías avanzadas, dispositivos médicos y hasta misiles guiados. A nivel global, la mayor parte de la producción de tierras raras ocurre en China, que controla gran parte de la cadena de suministro mundial. En la última década, varios países han intensificado la búsqueda de nuevos yacimientos para diversificar la oferta. En este contexto, el potencial de hallazgos en el Caribe insular podría llegar a representar una oportunidad económica, pero también un desafío en términos de manejo ambiental y regulación. La complejidad geológica del Caribe se debe a la convergencia de placas tectónicas, actividad volcánica histórica y la formación de yacimientos metálicos asociados a estas dinámicas. En algunos países insulares se han documentado importantes depósitos de bauxita (aluminio), níquel, oro y otros minerales. Sin embargo, las tierras raras no suelen ser objeto de grandes proyectos de extracción en la región, principalmente porque su exploración requiere inversiones y conocimientos especializados que hasta hace poco no estaban en el foco de las autoridades locales. Cuba Cuba es reconocida por sus extensos yacimientos de níquel en la región de Moa (provincia de Holguín) y otras zonas. Se ha especulado que las lateritas niquelíferas (rocas ricas en óxido de hierro y níquel) también podrían contener concentraciones de elementos de tierras raras. Hasta el momento, la información disponible en estudios oficiales e informes académicos se centra en el potencial “asociado”, sin confirmaciones de grandes reservas explotables de REE (Rare Earth Elements). No obstante, la infraestructura minera de la isla, enfocada sobre todo en el níquel y el cobalto, podría servir como base para futuras exploraciones. Jamaica Jamaica ha sido históricamente uno de los principales productores de bauxita del mundo. Estudios internacionales han revelado que la bauxita y las “colas rojas” —residuo de la refinación de la alúmina— pueden contener concentraciones apreciables de tierras raras, sobre todo escandio y lantánidos ligeros como el lantano y el cerio. En la última década, investigadores han abogado por explorar la extracción de estos elementos a partir de los desechos de la industria del aluminio. Esta práctica ya ha sido probada en otras regiones mineras, donde se revalorizan los desechos industriales como fuente secundaria de REE. Sin embargo, la inversión en tecnología e investigación es crucial. Hasta ahora, no existe una explotación comercial a gran escala de tierras raras en la isla, pero el potencial es real y ha generado interés internacional. República Dominicana y Haití La Isla de Santo Domingo es una isla rica en minerales metálicos y no metálicos. La República Dominicana alberga minas de oro y plata de clase mundial (como Pueblo Viejo). Al igual que en otros yacimientos auríferos, pueden presentarse concentraciones menores de elementos de tierras raras, aunque no hay reportes de explotación o reservas considerables. En el caso de Haití, la exploración minera ha sido limitada por condiciones socioeconómicas e inestabilidad política. Algunos estudios geológicos sugieren la presencia de vetas polimetálicas con trazas de REE, pero se carece de datos confiables y de proyectos concretos que permitan confirmar reservas de importancia. Puerto Rico La isla de Puerto Rico, siendo territorio de Estados Unidos, ha tenido evaluaciones geológicas periódicas por parte del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS). Aunque es más conocida por presentar depósitos de minerales no metálicos (piedra caliza, mármol, arena y grava) y pequeña minería a nivel histórico, no se ha documentado oficialmente la existencia de depósitos de tierras raras a escala industrial. Cualquier potencial descubrimiento estaría sujeto a la legislación minera de EE. UU., así como a estudios de impacto ambiental más estrictos. Presencia de tierras raras en las Antillas Menores Las Antillas Menores se caracterizan por tener un origen volcánico en muchos de sus territorios. Algunas islas cuentan con suelos volcánicos que podrían contener trazas de REE, pero no se han identificado grandes depósitos. En islas como Guadalupe, Martinica, Dominica y otras, la explotación minera a gran escala no es una actividad económica significativa, en parte debido a limitaciones territoriales (islas pequeñas, densamente pobladas) y a la importancia del turismo como principal fuente de ingresos. En islas como Trinidad y Tobago, de geología más diversa y con historial de explotación de hidrocarburos, se han realizado estudios puntuales para determinar la existencia de minerales metálicos, pero hasta la fecha no hay informes concluyentes que indiquen reservas de tierras raras. Lo mismo aplica a Granada, Santa Lucía, San Vicente y las Granadinas, Barbados y las Islas Vírgenes (tanto estadounidenses como británicas). Es importante resaltar que la ausencia de explotación no necesariamente significa ausencia de potencial; puede indicar falta de estudios profundos o viabilidad económica insuficiente. La escasa prospección geológica específica para REE en gran parte de las Antillas Menores deja la puerta abierta a que futuros análisis encuentren depósitos no identificados hasta hoy. ¿Qué significaría para el Caribe insular contar con reservas de tierras raras? 1. Diversificación económica y soberanía en recursos tecnológicos: La producción de tierras raras podría representar una fuente de ingresos alternativa a sectores tradicionales como el turismo y la agricultura. Dado el alto valor estratégico de estos elementos y la demanda en expansión, su descubrimiento y explotación podrían significar una oportunidad para fortalecer las economías locales y atraer inversión extranjera. 2. Generación de empleo y desarrollo de la cadena de valor: La extracción y procesamiento de tierras raras exige mano de obra especializada y la creación de infraestructura técnica. Podría impulsarse la formación de profesionales en minería avanzada, metalurgia y química, contribuyendo al desarrollo de cadenas de valor más complejas que involucren laboratorios, plantas de procesamiento e innovación tecnológica. 3. Impulso a la investigación y cooperación regional: La necesidad de caracterizar y explotar estos yacimientos podría motivar la cooperación entre universidades, centros de investigación y gobiernos de la región, promoviendo la formación de consorcios científicos y técnicos del Caribe. Esto, a su vez, fomentaría el intercambio de conocimientos y tecnología, clave para un desarrollo más sostenible. 4. Riesgos ambientales y sociales: La extracción de REE no está exenta de riesgos: la separación de estos elementos puede requerir el uso de químicos y generar desechos radioactivos (en algunos casos se asocian elementos como el torio). Un mal manejo de los residuos podría ocasionar contaminación de agua, suelo y afectaciones a la salud pública. Sumado a ello, el impacto social en las comunidades cercanas a los yacimientos debe ser considerado de manera integral. Le puede interesar: República Dominicana descubre 114 depósitos de tierras raras

Los centros de datos ubicados en el satélite estarían protegidos de los peligros terrestres y no estarían sujetos a leyes de ninguna nación, lo que les permitiría albergar una base de clientes diversa. Podrían funcionar con energía solar y refrigerarse naturalmente gracias al medioambiente. Una misión espacial está en camino de probarlo. El cohete Falcon 9 que esta semana lanzó la empresa SpaceX tuvo una carga fuera de lo común: un mini centro de datos de apenas 1 kg y con 8 TB de almacenamiento SSD, un experimento liderado por Lonestar Data Holdings, que busca demostrar la viabilidad de la computación fuera del planeta. Los centros de datos en la Luna podrían ofrecer una alternativa más segura ante desastres naturales, ataques cibernéticos y conflictos bélicos en la Tierra. Además, la ubicación fuera del planeta podría eludir ciertas restricciones de soberanía de datos, ofreciendo una solución atractiva para gobiernos y empresas que deben cumplir normativas estrictas sobre el almacenamiento de información, según publicó IEEE Spectrum . Desde un punto de vista técnico, la Luna presenta un entorno estable para los centros de datos. En algunas zonas perpetuamente sombrías, la temperatura puede descender hasta -173 °C, reduciendo la necesidad de refrigeración activa y mejorando la eficiencia energética. Además, la generación de energía solar desde cráteres iluminados constantemente podría hacer que estos centros sean completamente sostenibles. Sin embargo, no todo es ideal. La latencia de 1.4 segundos hace inviable el procesamiento en tiempo real para aplicaciones como streaming, juegos en línea o transacciones de alta frecuencia. También surge el desafío del mantenimiento: cualquier falla en un centro de datos lunar requeriría misiones costosas para repararlo. A pesar de esto, los expertos sugieren que redundancias y pruebas previas en la Tierra podrían mitigar estos problemas. Lonestar ya ha probado un centro de datos virtual en una misión anterior y planea expandirse a los puntos L4 y L5 de la Luna, zonas gravitacionalmente estables que permitirían una infraestructura de almacenamiento más robusta. También se considera utilizar tubos de lava lunares para establecer centros de datos protegidos y térmicamente estables. A pesar de los desafíos técnicos y financieros, el avance de esta iniciativa podría abrir una nueva frontera en la computación y el almacenamiento de datos. Le puede interesar: Tigo Business inauguró segundo Data Center en Guatemala

La empresa finalmente reveló su modelo más grande hasta la fecha, pero enfrenta retos en el desarrollo de la inteligencia artificial. Ya está disponible para usuarios Pro y desarrolladores de todo el mundo. OpenAI ha dado un nuevo paso en la evolución de la inteligencia artificial con el lanzamiento de GPT-4.5, conocido bajo el código "Orion". Este modelo, el más grande desarrollado hasta ahora por la compañía, promete mejoras en la comprensión del lenguaje, el razonamiento matemático y la generación de código. Sin embargo, su llegada también plantea preguntas sobre los límites del escalado en IA y la sostenibilidad de estos modelos en términos de costo y eficiencia. GPT-4.5 se ha construido con una cantidad de datos y potencia computacional sin precedentes dentro de OpenAI. La compañía ha enfatizado que este modelo no está pensado como un reemplazo directo de GPT-4o, el motor principal de sus servicios actuales, sino como una versión enfocada en investigación y desarrollo. Entre sus mejoras destacadas, se menciona una mayor comprensión del mundo y una mejor capacidad para interpretar emociones humanas, lo que podría hacerlo más efectivo en interacciones naturales. No obstante, el alto costo de ejecución del modelo es un factor determinante en su despliegue. OpenAI ha establecido tarifas significativamente más altas para su uso en la API, con precios de US$75 por millón de tokens de entrada y US$150 por millón de tokens de salida, en comparación con los US$2.50 y US$10 de GPT-4o, respectivamente. Esto ha generado dudas sobre la viabilidad de su implementación a gran escala. Competencia y rendimiento desigual Si bien GPT-4.5 supera a su predecesor en algunas pruebas, también ha mostrado limitaciones frente a otros modelos de IA en aspectos clave. En pruebas de razonamiento, ha sido superado por soluciones desarrolladas por empresas como DeepSeek y Anthropic. En evaluaciones de generación de código, su desempeño es mixto: en algunas pruebas iguala o supera a GPT-4o, pero en otras queda por debajo de modelos especializados en resolución de problemas complejos. A pesar de estos resultados variables, OpenAI destaca que GPT-4.5 presenta menos "alucinaciones" (errores en la generación de contenido), lo que lo hace más confiable en la generación de respuestas precisas. Además, se ha observado que ofrece un tono más natural y una mejor interpretación del contexto en conversaciones humanas. El lanzamiento de GPT-4.5 también reaviva el debate sobre la estrategia de OpenAI en el desarrollo de modelos cada vez más grandes y costosos. La teoría de que el simple aumento de datos y cálculo seguirá generando mejoras significativas en IA está siendo cuestionada. Expertos, incluyendo al excientífico en jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, han advertido que la industria podría estar alcanzando el "pico de datos", lo que significa que este enfoque podría estar llegando a su límite. En respuesta, OpenAI y otros actores del sector están explorando modelos de "razonamiento avanzado", que optimizan el uso de recursos para mejorar la capacidad de resolución de problemas. Se espera que la empresa combine su serie GPT con su línea de modelos de razonamiento en futuros desarrollos, con GPT-5 como el siguiente gran paso. GPT-4.5 Orion representa un avance importante en la inteligencia artificial generativa, pero también deja en evidencia los desafíos de continuar con el escalado tradicional. A medida que OpenAI y otras compañías buscan nuevas estrategias para mejorar la IA, el equilibrio entre capacidad, costo y aplicabilidad seguirá siendo un factor clave en la evolución de esta tecnología. Le puede interesar: Alibaba ofrece gratis su modelo de generación de videos con IA para todo el mundo

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Banking Tech Summit 2025 llega a Costa Rica y República Dominicana Claude 3.7 Sonnet: La IA que elige cuánto "pensar" antes de responder Elon Musk y Mark Zuckerberg, con la imagen pública en crisis ¿Un data center en la Luna? No es el disparate que parece   ¡Y mucho más! Le puede interesar: Todas las ideas y recursos de la IA para tu empresa, en un nuevo episodio de Prompt IT!

Con tecnología de Amazon y Anthropic, el asistente de voz evoluciona para ofrecer un asistente más inteligente y adaptable. Amazon avanza en la evolución de los asistentes de voz con el lanzamiento de Alexa+, una versión mejorada de su asistente digital potenciada por IA generativa. De acuerdo con Los Angeles Times, este avance marca una nueva etapa en la integración de modelos de lenguaje avanzados dentro del ecosistema de dispositivos conectados, optimizando la interacción con los usuarios y ampliando sus capacidades. El nuevo modelo utiliza grandes modelos de lenguaje desarrollados tanto por Amazon como por Anthropic, permitiéndole seleccionar el modelo de IA más adecuado para cada tarea mediante un sistema independiente del modelo. Esta arquitectura le otorga mayor versatilidad y precisión, mejorando la experiencia del usuario en comparación con versiones anteriores. Entre sus nuevas capacidades, Alexa+ ahora puede mantener conversaciones con un flujo más natural, aprender de las interacciones del usuario y ajustar sus respuestas en función del tono de voz detectado. También puede recordar información clave, como preferencias alimenticias y alergias, lo que optimiza su funcionalidad en entornos domésticos y personales. Asimismo, puede realizar tareas como crear planes de estudio, gestionar la comunicación con contactos y coordinar servicios externos, como solicitar un viaje en Uber o recuperar videos de cámaras Ring. Amazon integró esta versión renovada en su línea de dispositivos compatibles, incluyendo altavoces inteligentes, dispositivos Fire TV y auriculares. Desde su lanzamiento en 2014, el asistente evoluciona significativamente, y la compañía reportó un aumento del 20% en la participación de los usuarios en el último año. Con más de 600 millones de dispositivos habilitados para Alexa vendidos, la compañía refuerza su posición en el mercado de asistentes de voz. A diferencia de versiones anteriores, Alexa+ estará disponible mediante una suscripción mensual de US$19,99, aunque será gratuita para los miembros de Prime. Este modelo de negocio no solo busca mejorar la rentabilidad de la división de dispositivos de Amazon, sino también cubrir los costos asociados al desarrollo de la IA generativa. Le puede interesar: Amazon presentó Ocelot, su primer chip de computación cuántica

La IA reduce en un 45% el tiempo destinado a procesos administrativos, permitiendo a los equipos enfocarse en estrategias de alto impacto. Las empresas que adoptan la IA no solo optimizan sus procesos, sino que ya están dando el salto hacia la hiperautomatización, una estrategia que permite integrar tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia y reducir costos operativos. De acuerdo con Datasys Group Costa Rica, un informe de McKinsey & Company revela que la implementación de IA y automatización permite a las empresas reducir sus costos operativos en un 30% y aumentar su productividad en un 40%. La hiperautomatización se posiciona como un paso clave en esta evolución tecnológica, ya que no se limita a la digitalización de procesos, sino que potencia cada área del negocio con herramientas inteligentes. Guillermo Rojas, especialista en Ciudades Inteligentes de Datasys Group, señala que esta tendencia permite operar con mayor agilidad, optimizar costos y mejorar la eficiencia empresarial de manera significativa. Dichas soluciones basadas en IA abarcan diversas aplicaciones, desde sistemas de análisis predictivo que procesan grandes volúmenes de datos en segundos hasta asistentes virtuales diseñados para mejorar la interacción con los clientes. En términos de eficiencia operativa, esta tecnología logra reducir hasta en un 45% el tiempo empleado en procesos administrativos, lo que permite a los equipos enfocarse en tareas estratégicas, según Rojas. Los beneficios de esta tecnología también se reflejan en la toma de decisiones, la optimización de costos y la mejora en la experiencia del cliente. En el sector bancario, la IA detecta y bloquea fraudes en tiempo real, fortaleciendo la seguridad de las transacciones, según el World Economic Forum. En salud, los hospitales han implementado sistemas de diagnóstico asistidos por IA con un 90% de precisión, lo que acelera tratamientos y reduce errores médicos, de acuerdo con la WHO. El impacto de la hiperautomatización se extiende a múltiples sectores. En educación, la IA permite personalizar el aprendizaje mediante plataformas que se adaptan a cada estudiante, según la UNESCO. En retail y logística, mejora la gestión de inventarios y optimiza la atención al cliente con chatbots avanzados. En manufactura, las fábricas reducen fallas en la producción mediante mantenimiento predictivo, mientras que en el ámbito de las ciudades inteligentes, la IA logra disminuir la congestión vehicular en un 20%, como lo demuestra el caso de Singapur, según Smart Cities World. Desde una perspectiva de sostenibilidad, las empresas que integren esta tecnología en sus procesos reducen el desperdicio energético en un 30%, destacando el papel de la tecnología en la eficiencia operativa y el cumplimiento de objetivos ambientales. Le puede interesar: Hiperautomatización será primordial para las empresas en 2023

Con una bomba eléctrica que actúa como un corazón y una red de sensores propioceptivos, el robot promete un control neural sin precedentes. En un laboratorio de California, Clone Robotics presentó el Protoclone V1, un robot diseñado para replicar con precisión la movilidad humana mediante un sistema musculoesquelético avanzado. De acuerdo con Infobae, este androide incorpora 1.000 músculos artificiales que se expanden y contraen de manera similar a los tejidos musculares humanos, lo que le permite ejecutar movimientos anatómicamente precisos con más de 200 grados de libertad. Esta tecnología busca optimizar el consumo energético, un reto fundamental en la robótica autónoma. Uno de los avances más innovadores del mismo es su sistema de refrigeración biomimético, que imita la sudoración humana. A través de pequeños poros en su superficie, el robot libera un líquido refrigerante que se evapora para disipar el calor generado por su actividad interna. Esta solución tecnológica, inspirada en procesos biológicos, representa un enfoque eficiente para gestionar la temperatura en robots diseñados para tareas prolongadas. El esqueleto del Protoclone V1 está compuesto por 206 huesos artificiales fabricados con polímeros avanzados, conectados por fibras musculares artificiales que operan mediante un sistema neumático. Clone Robotics indicó que futuras versiones de este robot integrarán un sistema hidráulico para mejorar la precisión y eficiencia de los movimientos. La compañía también anunció el desarrollo de un modelo más sofisticado denominado Clone, que contará con un sistema vascular impulsado por una bomba eléctrica de 500 vatios, semejante a un corazón humano, para suministrar presión hidráulica al sistema muscular. Además, dispondrá de un sistema nervioso avanzado basado en retroalimentación propioceptiva y visual, lo que permitirá un control neural más preciso. Este modelo integrará 4 cámaras de profundidad, 70 sensores inerciales para medir ángulos y velocidades articulares, y 320 sensores de presión para monitorear la fuerza muscular, todos conectados a un procesador NVIDIA Jetson Thor que ejecutará el modelo de control Cybernet. El Protoclone V1 aún se encuentra en fase de prueba, pero Clone Robotics confirmó que en 2025 lanzará una versión comercial denominada Clone α (Clone Alpha), enfocada en aplicaciones domésticas como el lavado de ropa, la preparación de comidas básicas y la limpieza del hogar. Con esta estrategia, la empresa busca diferenciarse de competidores como Tesla, Boston Dynamics y Agility Robotics, priorizando la funcionalidad práctica en entornos cotidianos. Le puede interesar: Figure AI rompe con OpenAI y apuesta por su propia inteligencia artificial