La Aceleradora Tech Pelleven otorgó US$25.000 a cada una de los diez emprendimientos participantes en su segunda generación. Diez startups tecnológicas de Ponce, Puerto Rico, recibieron un incentivo de US$25.000 cada una como parte de la segunda generación de la Aceleradora Tech “Pelleven”, una iniciativa del Departamento de Planificación y Desarrollo Económico del Municipio de Ponce. De acuerdo con el Periódico La Perla, la entrega se realizó durante el "Demo Day" en la Fundación Rafael Hernández Colón, donde los emprendedores presentaron sus soluciones tecnológicas ante expertos y empresarios del sector. Las startups beneficiadas incluyen WAOK, que desarrolla tecnología para optimizar la comunicación interna en hospitales; BookSell, una plataforma que facilita la creación de tiendas virtuales de libros; y StayConnect, que ofrece soluciones digitales para la gestión de hogares de ancianos. Otras empresas como Popsikulls innovan en diseño de ropa con código de programación, mientras que AnaYAna proporciona software para la administración eficiente de Pymes. Handle, especializada en la gestión automatizada de inventarios en consignación, también fue seleccionada, al igual que Sublistuff, que se enfoca en la venta de productos para la sublimación y suministros de oficina. Med-Fly desarrolló un sistema de dispensadores automáticos de medicamentos, y Dema Lab Services ofrece soluciones de facturación y capacitación para laboratorios clínicos. Por último, Bukea conecta profesionales de la industria creativa a través de una plataforma digital. El incentivo de US$25,000, otorgado bajo un esquema "equity free", podrá ser utilizado para la adquisición de equipos, costos operacionales y asistencia técnica. Según Jean Paul González, director del Departamento de Planificación y Desarrollo Económico, este programa es la primera aceleradora municipal en Puerto Rico que ha apoyado a 20 empresas tecnológicas en dos generaciones, brindando además seis meses de capacitación y espacio gratuito de trabajo. Tras su participación en la Pre-Aceleradora, que incluyó mentorías y validación de clientes en el coworking space de CIRACET, las startups continúan su desarrollo en el programa «Co-Rise», que les permite acceder a talleres especializados, reuniones de ventas y oportunidades de presentación ante inversionistas. Le puede interesar: Por qué 2025 puede ser otro año feroz para las startups que no logren sostenerse

El nuevo Centro, con su enfoque en investigación y formación práctica, ofrece un modelo de educación que conecta a los estudiantes con empresas internacionales y tecnologías de vanguardia. Costa Rica dió un paso significativo en el desarrollo de su industria tecnológica con la inauguración del Innovation & Technological Development Hub by ULATINA, un Centro de Excelencia en semiconductores impulsado por la Universidad Latina de Costa Rica. Ubicado en el campus de Heredia, este centro busca posicionar al país como un referente regional en innovación, investigación y desarrollo en semiconductores, inteligencia artificial, 5G y computación en la nube. El modelo implementado en este centro se basa en la experiencia de la Universidad Estatal de Arizona (ASU) en Vietnam, con el objetivo de conectar la academia con la industria y promover tecnologías disruptivas. "Estamos implementando un modelo de excelencia que permite al país alinearse con las demandas del mercado global y convertirnos en un punto de referencia en el desarrollo de talento en semiconductores y tecnologías emergentes", afirmó Rosa Monge, Rectora de la Universidad Latina de Costa Rica. El programa educativo del Centro de Excelencia incluye investigaciones, certificaciones especializadas, cursos cortos y maestrías diseñadas en colaboración con la industria para garantizar su relevancia práctica. Entre las certificaciones destacadas se encuentran el Bootcamp Synopsys, cursos en diseño de experimentos y programación avanzada, así como la certificación en Packing and Testing para semiconductores. Estos programas complementan iniciativas previas, como los talleres organizados con ASU en 2024 en el marco del Fondo Internacional de Innovación y Seguridad Tecnológica (Fondo ITSI), que han reforzado la formación de talento especializado en el país. El Centro establece alianzas estratégicas con empresas internacionales que brindan a los estudiantes oportunidades para participar en proyectos reales, acceder a pasantías y fortalecer sus competencias profesionales. Además, ULATINA colabora con ASU para mejorar la formación en inglés, un requisito clave para la inserción en el mercado laboral global. Un componente tecnológico clave del Centro es la red 5G Liberty, desarrollada en alianza con Liberty y actualmente en fase de pruebas. Este "test bed" académico busca integrar la tecnología 5G en el entorno educativo y científico, mientras que su aplicación en el sector empresarial apunta a soluciones innovadoras para la zona franca, incluyendo medición de consumo energético, seguridad y sistemas de videoconferencia. El centro también impulsa la inclusión de mujeres en la tecnología y fomenta programas de reskilling y upskilling para responder a las dinámicas cambiantes del mercado. Su enfoque integra tecnologías emergentes como inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización avanzada, consolidando a Costa Rica como un actor relevante en la transformación digital y el desarrollo tecnológico a nivel global. Le puede interesar: ¿Está Costa Rica preparada para brillar en la industria de semiconductores?

El cierre de emprendimientos aumentó un 25% en 2024 y se espera que la tendencia continúe este año. Factores como la sobrevaloración, el agotamiento del capital y la falta de ajuste con el mercado están impulsando esta ola de fracasos. El auge de financiamiento que vivieron las startups en los años pandémicos de 2020 y 2021 está cobrando factura. La facilidad con la que muchas compañías obtuvieron capital, en muchos casos sin una evaluación rigurosa de su viabilidad, ha derivado en una creciente ola de cierres que, según los expertos, se mantendrá en 2025. Según datos de Carta , en 2024 cerraron 966 startups en EE.UU., un 25,6% más que en 2023. Por su parte, AngelList  reportó 364 cierres el año pasado, un salto del 56,2% con respecto al año anterior. Estas cifras reflejan una tendencia que se alinea con el fenómeno de sobreinversión que se produjo en los años posteriores a la pandemia. "Se financiaron demasiadas compañías con rondas enormes sin una diligencia adecuada", explicó Peter Walker, jefe de análisis en Carta, a Techcrunch . "Ahora, muchas de ellas no pueden levantar más capital y están colapsando". El frenesí inversor de 2020 y 2021 llevó a muchas startups a recibir fondos a valuaciones desproporcionadas. Esto generó un problema doble: Expectativas irreales de crecimiento : Los inversionistas esperaban rendimientos rápidos que muchas startups no pudieron cumplir. Dificultad para obtener más financiamiento : Con valoraciones infladas, las rondas posteriores se volvieron inviables, y muchas startups se quedaron sin capital para operar. De acuerdo a Dori Yona, CEO de SimpleClosure , una empresa que automatiza procesos de cierre de startups, "el exceso de capital incentivó modelos de negocio insostenibles y un crecimiento a cualquier costo. Cuando el mercado se ajustó, muchas no pudieron adaptarse". El problema no es exclusivo de una industria. Datos de Carta revelan que los sectores más afectados han sido: SaaS empresarial  (32% de los cierres en 2024). Consumo masivo  (11%). Salud y tecnología médica  (9%). Fintech  (8%). Biotecnología  (7%). Walker predice que la primera mitad de 2025 seguirá viendo un alto número de cierres, con una estabilización en la segunda parte del año. Este cálculo se basa en la proyección de que muchas startups que recibieron su última gran inversión a principios de 2022 ya habrán agotado sus recursos para 2025. Por su parte, Yona advierte que “el cementerio de startups seguirá creciendo”, con un alto porcentaje de empresas que agotarán su capital sin posibilidad de reestructurarse. Según su análisis, el 74% de los cierres desde 2023 corresponden a startups en etapas pre-seed  y seed , las más vulnerables a la crisis de financiamiento. El colapso de tantas startups deja varias enseñanzas: El financiamiento rápido no sustituye un modelo de negocio sólido. La sobrevaloración puede convertirse en una trampa mortal. La sostenibilidad financiera es clave para sobrevivir a ciclos de crisis. Mientras el ecosistema de startups se reajusta a la nueva realidad, 2025 se perfila como otro año desafiante para las compañías que no logren consolidarse. En un entorno donde el dinero fácil ha desaparecido, solo aquellas con fundamentos sólidos y una gestión eficiente del capital podrán evitar el destino de convertirse en las próximas víctimas de la gran purga del sector tech. Le puede interesar: Cuál es la startup que Google compraría por una cifra récord

En alianza con Net Depot, Adler llega al mercado guatemalteco ofreciendo las mejores soluciones en sistemas de canalización, protección y organización de cableado para todas las industrias.  Como parte de su plan de expansión por la región, la reconocida marca Adler en alianza con Net Depot ha incursionado en el mercado guatemalteco con nuevas e innovadoras soluciones en sistemas de canalización, protección y organización de cableado.  El portafolio de productos que incorporan al país se encuentra sobre todo enfocado en sistemas de conducción y organización de cables en diferentes categorías: canaletas, corazas, amarres plásticos, cajas y cintas, faceplate y sonda.  “Llegamos a conquistar el mercado de Guatemala de la mano de nuestro mayorista Net Depot. Venimos con una solución innovadora que marca la diferencia en cuanto a calidad y costo”, resaltó la directora de mercadeo de Adler para América Latina, Lady Chinchilla.  Por la calidad de las diferentes líneas de productos cuenta con una amplia variedad de aplicaciones en todas las industrias, sobre todo en el sector telecomunicaciones, construcción e industria.  “Traemos soluciones de canalización, protección y sujeción de cableado con canaletas, tubos corrugados, amarres de sujeción, cintas aislantes y otros productos complementarios de estás líneas”, explicó Cristian Calderón, ingeniero Comercial para Centro y Suramérica en Adler.  La calidad de estas soluciones se logra gracias a altos estándares que se aplican en su fabricación y se transmiten a cada una de sus piezas, logrando un vida útil bastante larga y que puedan ser utilizados en diferentes industrias de alta exigencia, como por ejemplo instalaciones en Data Centers o soluciones de tecnología.  Le puede interesar: Descubren que cables HDMI pueden exponer información sensible

Los seleccionados recibirán formación intensiva en tecnologías de infraestructura y seguridad TI a través de clases virtuales. TeKnowledge abrió la convocatoria para 80 becas completas en el programa Especialista en Soporte de Nube Microsoft Azure, con el objetivo de capacitar a jóvenes desempleados en computación en la nube. Esta iniciativa se desarrolla en el marco de la estrategia nacional de empleabilidad BRETE y cuenta con el financiamiento del programa EMPLÉATE del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social (MTSS). El programa incluye formación en administración de servidores Linux y Windows, gestión con PowerShell, Active Directory, bases de datos, administración de redes, seguridad y arquitectura avanzada en la nube. Además, prepara a los participantes para la certificación AZ-900, enfocada en fundamentos de Microsoft Azure. Las clases se impartirán de forma virtual a partir del 10 de marzo de 2025 y tendrán una duración de cuatro meses. Los interesados deben cumplir con requisitos como estar desempleados, tener bachillerato en Educación Media, acceso a una computadora con conexión a internet y disponibilidad para asistir a las clases de lunes a viernes en horario completo. La Dirección Nacional de Empleo del MTSS evaluará las solicitudes y seleccionará a los candidatos, quienes recibirán instrucciones de TeKnowledge sobre los pasos a seguir para completar su inscripción. “Este programa no solo forma talento en habilidades tecnológicas avanzadas, sino que reafirma nuestro compromiso con el desarrollo de comunidades más allá del Gran Área Metropolitana. Nos llena de orgullo poder apoyar a los jóvenes del país y contribuir a su integración en el dinámico sector tecnológico, fortaleciendo el crecimiento económico y social de Costa Rica”, expresó Jeannie Bonilla, Gerente País de TeKnowledge. Le puede interesar: Tecnología y aprendizaje personalizado: así será la educación en 2025

Más del 86% de los costarricenses utiliza teléfonos inteligentes para conectarse a la red. En Costa Rica, el comercio electrónico experimenta un crecimiento significativo, impulsado en gran parte por el uso de dispositivos móviles. Según Payments and Commerce Market Intelligence (PCMI), el 71% de las compras en línea en el país se realiza desde teléfonos móviles o tabletas, frente al 29% que aún utiliza computadoras. Este cambio está estrechamente vinculado a la expansión del acceso a internet y a la adopción de smartphones. De acuerdo con el informe Digital 2024: Costa Rica  de DataReportal, el país cuenta con 4.84 millones de usuarios de internet, lo que representa una penetración del 92.5%. Además, más del 86% de los costarricenses utiliza teléfonos inteligentes para conectarse a la red, consolidando estos dispositivos como herramientas esenciales en el ecosistema digital. Mariana Figuera, Regional Manager de Tiendamia, explica que más del 80% de los usuarios de la empresa inicia el proceso de compra desde la aplicación móvil. "El smartphone se ha convertido en la tienda virtual del usuario, permitiendo no solo comprar de manera inmediata, sino también rastrear envíos, recibir notificaciones y comparar productos con facilidad", señaló. La plataforma adaptó sus servicios para responder a estas preferencias, ofreciendo una aplicación con navegación intuitiva, opciones de pago seguras y herramientas como rastreo en tiempo real y alertas sobre descuentos. Estas características reflejan cómo la tecnología móvil está redefiniendo los hábitos de consumo en el país. En un contexto donde el comercio electrónico generó US$$1,800 millones en ventas durante 2023, según Statista, y con cerca del 80% de los adultos costarricenses participando en compras digitales, las plataformas de e-commerce continúan innovando para atender a un consumidor cada vez más conectado. Con la creciente penetración de internet y la familiaridad tecnológica, el celular se posiciona como el dispositivo clave para las compras en línea en Costa Rica. Le puede interesar: Costa Rica : Parque Empresarial del Este cuenta con red 5G

La creciente demanda energética y la expansión acelerada de los modelos de IA obligan a la industria a repensar la infraestructura. La solución podría estar en redes de supercomputadoras interconectadas a nivel global. El desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa ha alcanzado una escala sin precedentes en los últimos años. Con cada nueva generación de modelos, la demanda de poder computacional se dispara, lo que ha llevado a una carrera por construir centros de datos cada vez más grandes. Sin embargo, los límites físicos y energéticos comienzan a hacer insostenible este crecimiento. La solución podría estar en conectar múltiples centros de datos distribuidos a nivel global para formar una red unificada de supercomputación. Hasta ahora, la estrategia para abordar la creciente demanda de cómputo ha sido relativamente simple: construir centros de datos más grandes y equiparlos con miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU). Pero con los actuales límites de energía y espacio, esta estrategia está llegando a su punto crítico, de acuerdo a The Register . Según Sameh Boujelbene, analista de Dell'Oro Group, la distribución de cargas de trabajo en múltiples centros de datos es un paso inevitable. Gilad Shainer, vicepresidente sénior de redes en Nvidia, respalda esta visión y asegura que la próxima generación de infraestructuras permitirá interconectar centros de datos remotos para formar un único supercentro de datos virtual. Esta transición no es completamente nueva. En el ámbito de la computación de alto rendimiento, los supercomputadores actuales ya funcionan como redes de múltiples nodos interconectados a través de tecnologías como InfiniBand de Nvidia o Slingshot de HPE. Sin embargo, expandir esta infraestructura a una escala geográficamente distribuida presenta desafíos técnicos considerables. Los modelos de IA requieren grandes cantidades de datos y dependen en gran medida del ancho de banda. Sin embargo, la latencia—el tiempo que tarda la información en viajar de un punto a otro—es un factor crítico. La luz viaja a 4.9 microsegundos por kilómetro a través de la fibra óptica, lo que significa que en una conexión de 1.000 kilómetros, el tiempo de ida y vuelta puede superar los 10 milisegundos. A esta latencia se suman los tiempos de procesamiento y los posibles retrasos por pérdida de paquetes de datos, lo que podría hacer inviable el entrenamiento eficiente de modelos de IA en infraestructuras distribuidas. Para mitigar estos problemas, se están explorando nuevas tecnologías como la fibra óptica de núcleo hueco, que podría reducir la necesidad de amplificadores de señal y minimizar la latencia. Además, la optimización del software jugará un papel crucial en la distribución eficiente de cargas de trabajo, permitiendo que los datos se transmitan solo cuando sea estrictamente necesario. Una posible solución es estructurar el entrenamiento de modelos de IA de manera que los cálculos principales se realicen dentro de cada centro de datos y solo se envíen los resultados finales a través de la red. De este modo, la necesidad de ancho de banda entre centros de datos podría reducirse hasta en un 90%. Uno de los retos más grandes de esta nueva era de computación distribuida es la necesidad de una infraestructura homogénea. En un mundo ideal, todos los centros de datos involucrados en un mismo proceso de entrenamiento de IA deberían contar con arquitecturas de hardware idénticas para evitar cuellos de botella. Empresas como Nvidia han estado preparando el terreno con soluciones como DGX y SuperPod, que buscan estandarizar las arquitecturas de los centros de datos. Sin embargo, en la práctica, muchas organizaciones deben trabajar con hardware de distintas generaciones, lo que puede generar ineficiencias. Como señala Shainer, en estos casos, "la generación más antigua determinará el rendimiento de la más nueva". A corto plazo, los centros de datos convencionales todavía pueden manejar la creciente demanda de modelos de IA, aunque a un costo cada vez mayor. Sin embargo, si las tendencias actuales de crecimiento de modelos continúan—con un aumento de 4 a 5 veces en su tamaño cada año—pronto superarán la capacidad de cualquier instalación individual. Meta, por ejemplo, experimentó fallas en su infraestructura cada tres horas mientras entrenaba su modelo Llama 405B, con más del 75% de los errores relacionados con problemas de hardware y el 58% directamente atribuibles a fallos en las GPU. A medida que los modelos y los clústeres crecen, la posibilidad de fallos aumenta, lo que hace más urgente completar el entrenamiento en el menor tiempo posible. Si bien el concepto de conectar centros de datos a nivel global todavía enfrenta múltiples desafíos, la dirección de la industria parece clara. A medida que las limitaciones físicas y energéticas se vuelvan más restrictivas, la única alternativa viable será una infraestructura interconectada y distribuida. Le puede interesar: Stargate: Trump anunció inversión privada de US$500.000 millones en infraestructura IA

La empresa china asegura que su tecnología supera a DeepSeek y a otros modelos avanzados, como GPT-4o. Alibaba lanzó una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial, Qwen 2.5-Max, asegurando que supera en rendimiento a DeepSeek-V3 y a otros modelos avanzados como GPT-4o y Llama-3.1-405B. De acuerdo con Reuters, la compañía presentó este desarrollo el primer día del Año Nuevo Lunar, en un contexto de creciente competencia dentro del ecosistema chino de IA. Según su unidad de nube, las pruebas internas muestran que Qwen 2.5-Max ofrece mejoras significativas en diversas áreas de desempeño, aunque no se detallaron los criterios específicos utilizados para la comparación. Este anuncio se produce en respuesta al avance de DeepSeek, cuyo modelo V3 captó la atención del sector e influye en la estrategia de desarrollo de las principales empresas tecnológicas chinas. El lanzamiento del asistente de IA de DeepSeek impulsado por el modelo V3 y la introducción del modelo R1 el 20 de enero generan un impacto notable en la industria, provocando reacciones en Silicon Valley y cuestionamientos sobre los costos operativos de las grandes compañías del sector. Además, desencadenó una respuesta inmediata en China, con competidores como ByteDance presentando actualizaciones que también buscan superar a los modelos de OpenAI. El impacto de DeepSeek no se limita a la competencia tecnológica, sino que también llevó a una reducción de costos en los modelos de IA en China. La introducción del modelo V2 a un precio significativamente bajo en mayo pasado obligó a Alibaba y otras empresas, como Baidu y Tencent, a realizar ajustes en sus estrategias comerciales para mantenerse competitivas. Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, expresó en entrevistas que su objetivo principal es el desarrollo de inteligencia general artificial (AGI) y no las guerras de precios dentro del sector. Destacó que, en su opinión, las estructuras empresariales tradicionales de las grandes compañías tecnológicas chinas podrían no ser adecuadas para el futuro de la IA, contrastándolas con la organización más flexible y eficiente de su empresa. Con la continua evolución del panorama de la inteligencia artificial en China, la rivalidad entre los principales actores del sector sugiere que la innovación en modelos de IA seguirá siendo un factor clave en la competencia global dentro de este campo. Le puede interesar: Quién es Liang Wenfeng, el hombre detrás de la revolución DeepSeek

El modelo más barato y eficiente de la startup china ha puesto en jaque las millonarias inversiones en inteligencia artificial de las grandes tecnológicas estadounidenses. Meta ha movilizado a sus especialistas para entender su secreto. Meta, la compañía de Mark Zuckerberg, ha encendido todas las alarmas tras el reciente avance de DeepSeek, una startup china respaldada por el fondo de inversión High-Flyer Capital Management. Su nuevo modelo de inteligencia artificial, R1, promete igualar el rendimiento de soluciones como ChatGPT, pero a una fracción del costo, lo que podría redefinir la dinámica del sector y cuestionar las astronómicas inversiones en IA realizadas por las grandes corporaciones de Silicon Valley. La amenaza es tal que Meta ha conformado cuatro "war rooms" de ingenieros para analizar la tecnología de DeepSeek y evaluar el impacto de su innovación. Según fuentes internas citadas por The Information , dos de estos equipos tienen la misión de identificar cómo la startup china ha conseguido reducir los costos de entrenamiento y operación de su modelo, mientras que los otros dos se enfocan en descubrir los datos utilizados para su entrenamiento y en encontrar posibles mejoras en la arquitectura de los modelos de Meta basadas en las características de DeepSeek. El director de infraestructura de Meta AI, Mathew Oldham, ha advertido internamente que el modelo de DeepSeek podría superar incluso a la próxima versión de Llama, programada para inicios de 2025. Este panorama ha generado incertidumbre en la compañía, que recientemente anunció una inversión de hasta 65.000 millones de dólares en proyectos de IA, incluyendo la construcción de un megacentro de datos y la contratación de nuevos talentos en inteligencia artificial. Este nuevo desafío también se produce en un contexto donde OpenAI, en colaboración con SoftBank, Oracle y otros socios, ha anunciado un ambicioso proyecto de infraestructura de IA respaldado por la Casa Blanca. Llamado Stargate , este plan contempla una inversión de 500.000 millones de dólares para la construcción de decenas de centros de datos en Estados Unidos. Por ahora, Meta ha reiterado su compromiso con la innovación en IA y la consolidación del ecosistema de modelos de código abierto. Sin embargo, la irrupción de DeepSeek podría marcar un punto de inflexión en la carrera por la inteligencia artificial, con implicaciones que van más allá de la competencia tecnológica y que podrían redefinir el equilibrio geopolítico en el sector. Le puede interesar: Quién es Liang Wenfeng, el hombre detrás de la revolución DeepSeek

El casco con visión de 360 grados y cámaras integradas, elimina los puntos ciegos y mejora la visibilidad para motociclistas, integrando IA para prevenir accidentes. El casco iC-R, desarrollado por Intelligent Cranium Helmets y presentado en el CES 2025, incorpora IA y tecnología avanzada para mejorar la seguridad de los motociclistas. De acuerdo con LA Vanguardia este dispositivo elimina los puntos ciegos mediante cámaras integradas que ofrecen una visión de 360 grados. La cámara trasera cubre un campo de 240 grados, mientras que la delantera tiene una resolución de 1080p y un ángulo de visión de 152 grados, proporcionando una vista completa del entorno sin necesidad de movimientos adicionales. Además de la visibilidad, el mismo incluye un sistema de advertencia de proximidad que alerta sobre posibles colisiones laterales, y un detector de choques que, en caso de accidente, puede contactar automáticamente con los servicios de emergencia si detecta que el usuario permanece inmóvil. La conectividad también es un aspecto clave, con Bluetooth Mesh que permite la comunicación entre hasta 15 motociclistas, y un sistema de intercomunicación inalámbrico que facilita la interacción en grupo. El casco cuenta una autonomía de batería que varía entre 5 y 7 horas, y su peso, de aproximadamente 1,7 kilogramos, es similar al de otros cascos de gama alta. Asimismo, está certificado según los estándares de seguridad DOT, con las pruebas Snell y ECE aún en proceso. En cuanto a su precio, varía entre los US$650 y US$1.850, dependiendo del modelo y las características adicionales que incluya. Aunque el casco incorpora innovaciones notables, algunos motociclistas expresaron su preocupación por la posible distracción que podría generar la información proyectada en la pantalla HUD. No obstante, el iC-R marca un paso significativo en el desarrollo de tecnologías que mejoran la protección y la conectividad de los motociclistas en carretera. Le puede interesar: Por qué la tecnología en los automóviles modernos no convence a los conductores

La compañía de Cupertino busca mejorar su asistente virtual y optimizar sus modelos de IA para mantenerse competitiva en la carrera tecnológica. Apple ha dejado claro que la inteligencia artificial será un pilar fundamental en su estrategia para 2025. Según un memorando filtrado del jefe de IA de la compañía, John Giannandrea, las prioridades internas de Apple en este campo se centran en dos áreas clave: la reconstrucción de la tecnología central detrás de Siri y la mejora de sus modelos de inteligencia artificial. El asistente virtual de Apple lleva años rezagado frente a sus competidores como Google Assistant y Alexa, pero la compañía parece decidida a cambiar esta situación. Según reportes previos, Apple está trabajando en una versión más avanzada de Siri basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), la cual podría ver la luz en la primavera de 2026 con iOS 19.4. Sin embargo, los esfuerzos para mejorar su funcionamiento ya están en marcha y serán una prioridad en 2025. El reciente movimiento de Kim Vorrath, una veterana ejecutiva de Apple, hacia la división de IA refuerza esta apuesta. Vorrath, reconocida por su capacidad de liderazgo en el desarrollo de software, ha sido asignada específicamente para optimizar la inteligencia artificial y hacer que Siri sea más eficiente y competitivo. Más allá de Siri, Apple también busca perfeccionar sus modelos de inteligencia artificial. En los últimos meses, la compañía ha enfrentado críticas por problemas en su función de resúmenes de notificaciones, que en ocasiones presenta errores en la interpretación del contenido. Como respuesta, Apple ha decidido desactivar temporalmente esta funcionalidad en iOS 18.3 para ciertas categorías de aplicaciones hasta que el modelo de IA sea lo suficientemente preciso. Este enfoque refleja la estrategia de Apple: en lugar de lanzar productos apresurados, la empresa prefiere una evolución progresiva con mejoras iterativas. La optimización de sus modelos de IA no solo impactará a Siri, sino también a funciones como la autocorrección, la generación de texto y la interacción contextual con los dispositivos Apple. Mientras empresas como OpenAI, Google y Microsoft han liderado el desarrollo de inteligencia artificial en los últimos años, Apple ha mantenido un enfoque más discreto. Sin embargo, con la integración de Apple Intelligence en sus productos y las recientes filtraciones sobre sus planes futuros, queda claro que la compañía busca posicionarse con una propuesta diferenciada. La gran incógnita es si Apple logrará competir con los líderes del sector o si su visión de la IA, más orientada a la privacidad y a la integración con su ecosistema, le permitirá encontrar un nicho propio. Le puede interesar: Mark Zuckerberg dispara contra Apple: "gana dinero exprimiendo a las personas"

Aunque el 71% de la población global considera que la tecnología ayudará a enfrentar desafíos urgentes, persisten temores sobre su impacto en la vida diaria y el empleo. En su reciente informe sobre tendencias globales para 2025, Ipsos presenta "Technowonders", una tendencia que refleja el impacto de la tecnología en la transformación del mundo y las tensiones que genera en la sociedad. El estudio, basado en una encuesta realizada en 50 mercados y con una muestra que cubre al 75% de la población mundial, destaca cómo el progreso tecnológico es percibido como una herramienta indispensable para resolver los principales desafíos globales, pero también como una fuente de preocupación creciente. Un 71% de los encuestados considera que la tecnología será clave para abordar problemáticas urgentes como el cambio climático, las crisis sanitarias y los retos económicos. Sin embargo, en 41 de los mercados analizados, la mayoría percibe que el avance tecnológico está "destruyendo nuestras vidas", lo que evidencia una tensión entre el optimismo por su potencial y el temor a sus consecuencias. La biotecnología y la IA se posicionan como ejemplos del impacto transformador de la tecnología. El desarrollo acelerado de vacunas, medicamentos innovadores y la IA generativa aplicada al descubrimiento de antibióticos ilustran cómo estas herramientas están revolucionando campos como la medicina y la ciencia. No obstante, estos avances traen consigo riesgos importantes, entre ellos, la creciente preocupación por la privacidad y el uso de datos personales. El informe revela que un 73% de los participantes está inquieto por cómo las empresas y los gobiernos manejan su información, y un 78% acepta que la pérdida de privacidad es inevitable en el futuro cercano. Además, el impacto de la automatización en el empleo sigue siendo un tema de controversia mundial. La posibilidad de que los avances tecnológicos reemplacen puestos de trabajo genera incertidumbre, lo que subraya la necesidad de un enfoque responsable en la implementación de nuevas tecnologías. El dilema tecnológico no se limita a una generación específica. Según Ipsos, el aumento en la preocupación por los avances tecnológicos es consistente en todos los grupos etarios desde 2013, mostrando un incremento significativo en la mayoría de los mercados estudiados. La visión de del informe subraya la importancia de un equilibrio. Aunque la tecnología ofrece soluciones innovadoras y transforma la vida cotidiana, es crucial abordar de manera prioritaria las preocupaciones legítimas relacionadas con su impacto. "El futuro de la tecnología dependerá de nuestra capacidad para maximizar sus beneficios al tiempo que gestionamos sus riesgos", concluye el informe. Le puede interesar: IA, 5G y criptografía poscuántica: los pilares tecnológicos de 2025