La CEO de la Fundación YOD, Paula Brenes, desglosó las lecciones aprendidas tras el ciberataque masivo a Costa Rica en 2022. Más allá del código y los servidores, la experta advirtió que la ciberseguridad es, ante todo, un desafío geopolítico y humano donde la tecnología, por sí sola, es insuficiente. "Todos tienen una estrategia hasta que reciben el primer puñetazo en la cara", sentenció Paula Brenes, CEO de la Fundación YOD, parafraseando a Mike Tyson al describir el ciberataque que paralizó a Costa Rica en 2022. La conferencia, dictada en el Tech Day El Salvador 2026, evento que contó con el main sponsor de Tigo Business, no fue una simple crónica técnica, sino un llamado de atención urgente para los líderes tecnológicos de la región. El caso de Costa Rica, explicó Brenes, desmantela el mito de que estar "preparados" equivale a estar "seguros". Al momento del ataque por parte del grupo criminal organizado Conti, el país centroamericano contaba con una estrategia nacional de ciberseguridad desde 2017, carreras universitarias especializadas y altos estándares internacionales. "Teníamos el check en todo lo que la OEA y otros organismos internacionales exigen, y saben qué, fue suficiente", admitió la expositora. Brenes enfatizó que el ataque no fue un evento aislado de hackers en un sótano, sino una operación de crimen organizado altamente profesionalizada, con una estructura corporativa de 100 empleados y un modelo de Ransomware as a Service (RaaS). El contexto geopolítico (marcado por el apoyo del gobierno costarricense a Ucrania) y el momento vulnerable de la transición gubernamental fueron el caldo de cultivo ideal. El ataque, que duró meses de preparación silenciosa, puso en jaque infraestructuras críticas: desde la facturación electrónica de Hacienda hasta el expediente médico digital del Seguro Social, dejando a miles de pacientes sin acceso a sus tratamientos y a las empresas sin capacidad de operar. Uno de los puntos más críticos de la charla fue la crítica a la forma en que se construye tecnología en el sector público. Según Brenes, "decidimos hacer tecnología sin poner a las personas en el centro". La digitalización, aunque eficiente, creó vulnerabilidades fatales.Como ejemplo de resiliencia, relató la historia de una enfermera del Hospital de Niños que, por desconfianza en el sistema digital, guardaba registros en papel. Gracias a esa "desobediencia" al sistema, los niños con cáncer pudieron continuar su atención médica durante la crisis. "Necesitamos construir tecnología colaborativa donde el abogado, el médico y el antropólogo social estén en la mesa de diseño", instó Brenes. La experta subrayó que el 95% de los incidentes se deben a errores humanos, pero aclaró que el personal no es el eslabón más débil, sino la primera línea de defensa. La solución, según su experiencia, pasa por: Capacitación real: Invertir en conocimiento, no solo en herramientas comerciales que, ante un ataque, suelen ser insuficientes. Autonomía tecnológica: Cuestionó la dependencia excesiva de software extranjero y llamó a buscar mayor autonomía. Mentalidad crítica: Integrar perfiles "negativos" en los equipos de desarrollo. "Si alguien es muy negativo, métanlo al proceso; verá riesgos que nadie más está viendo". Alianzas y transparencia: Abogó por romper el estigma de la vergüenza. "Compartan la información con colegas. Si fueron atacados, avisen. La transparencia previene que el daño se replique en otras organizaciones". Segmentación de redes: Resaltó que errores básicos, como la falta de segmentación, permitieron el movimiento lateral del malware, convirtiendo un incidente aislado en una catástrofe nacional. Brenes cerró su intervención con una advertencia contundente para los asistentes: "Solo existen dos tipos de organizaciones: la que fue hackeada y la que no lo sabe". Para la CEO de la Fundación YOD, el ciberataque no es una posibilidad técnica lejana, sino una realidad inminente. El mensaje final fue claro: es imperativo abandonar la falsa sensación de seguridad, subir el "nivel de maldad" para entender cómo piensan los criminales, y entender que la tecnología, sin un diseño humano, ético y robusto, es solo una casa de naipes esperando el primer temblor. "La única forma de pelear temas de ciberseguridad hoy es con otra inteligencia artificial, pero, sobre todo, con seres humanos conscientes y preparados", concluyó. Vea también: Así fue el Tech Day El Salvador 2026: IA, ciberseguridad y resiliencia digital en la agenda del país

Mario López, de Tigo, planteó una interrogante que está transformando la perspectiva estratégica de las empresas frente a la ola tecnológica: ¿qué va a diferenciar a nuestras organizaciones cuando todos tengamos acceso a la IA? En el marco del evento Tech Day El Salvador 2026, evento con el main sponsor de Tigo Business, se presentó la conferencia "Más allá de la IA: del asistente inteligente a la transformación del negocio", impartida por Mario López, B2B Cloud And Cybersecurity Chief de Tigo. En su disertación, el especialista planteó una interrogante fundamental que está transformando la perspectiva estratégica de las empresas frente a la ola tecnológica: ¿Qué va a diferenciar a nuestras organizaciones cuando todos tengamos acceso a la inteligencia artificial? La respuesta, según López, no se encuentra en la adopción de herramientas más avanzadas, sino en el criterio humano para tomar decisiones.Durante años, las ventajas competitivas de las compañías se fundamentaron en el acceso exclusivo a la información, la adquisición de datos y la capacidad de procesamiento. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial democratizó estas capacidades. Hoy en día, cualquier empresa puede adquirir y desplegar las mismas plataformas y funcionalidades de procesamiento que sus competidores. "Es más fácil copiar una tecnología que copiar una forma de decidir", enfatizó López, señalando que copiar una herramienta o emular un canal digital es una tarea sencilla en el ecosistema actual. Lo verdaderamente complejo, y lo que representa un diferenciador insustituible, es replicar el criterio estratégico con el que una organización toma sus decisiones en el día a día. Con una trayectoria de años acompañando a empresas en el diseño de redes, perímetros de seguridad, migraciones a la nube y evaluaciones de madurez en ciberseguridad, el líder de Tigo destacó un patrón constante en la historia de la transformación digital: el reto casi nunca es tecnológico. El verdadero desafío radica en decidir qué hacer con la tecnología. A través de la evolución histórica (desde las personas con herramientas básicas, pasando por internet, la movilidad, la nube, hasta llegar a los agentes de IA), el elemento central y constante siguen siendo las personas. Aunque la tecnología actúa como una extensión que nos habilita y acelera, la IA está cruzando una nueva frontera: ya no solo amplía capacidades, sino que empieza a participar en la forma en que trabajamos, guiando nuestras decisiones y ejecuciones. Lea: Tech Day El Salvador 2026: por qué la IA es el arma de doble filo en la transformación digital Para ilustrar los riesgos de confiar ciegamente en los datos que la tecnología nos entrega de manera inmediata, López recordó una famosa historia de la Segunda Guerra Mundial acontecida en 1943. Los militares aliados analizaban los aviones que regresaban de combate para reforzarlos. Al notar que las alas, el fuselaje y la cola estaban llenos de impactos de bala, los ingenieros concluyeron que debían blindar esas zonas golpeadas. Sin embargo, el estadístico Abraham Wald identificó un grave error de percepción. Wald sugirió hacer lo contrario: blindar las partes donde no había agujeros. Su lógica era implacable: los aviones que regresaban habían sobrevivido a pesar de esos impactos, pero aquellos que recibieron disparos en las áreas limpias (como los motores o cabinas) se habían perdido y no estaban ahí para aportar datos. El problema no radicaba en los datos visibles, sino en los datos ausentes. López advirtió que con la IA ocurre exactamente lo mismo: cuando hacemos una consulta a un agente, este nos devuelve una respuesta estructurada, lógica y atractiva que solemos aceptar como correcta, sin cuestionar el contexto faltante. López fue enfático en separar dos conceptos clave: una respuesta técnica no equivale a una decisión de negocio. La inteligencia artificial es sumamente ágil para generar respuestas bonitas y estructuradas, pero carece de contexto. El contexto lo aportan las personas mediante su experiencia, su liderazgo, sus negociaciones o las realidades macroeconómicas que no están registradas en el prompt de consulta (como fluctuaciones del dólar, negociaciones sindicales o eventos geopolíticos). El panorama tecnológico se mueve rápidamente hacia un escenario donde cada profesional y empresa contará con "granjas de agentes" múltiples asistentes virtuales trabajando en paralelo para optimizar tareas. Sin embargo, López recordó al cierre de su conferencia que este despliegue ya no será una ventaja competitiva diferencial, sino simplemente el punto de partida obligatorio para competir. Además: Tech Day El Salvador 2026: el país apuesta por tecnología con incentivos fiscales para atraer inversiones

Con acuerdos comerciales que abarcan más de 40 naciones, una matriz energética con 63% de fuentes renovables, incentivos fiscales de hasta 15 años y una estrategia enfocada en inteligencia artificial, robótica y centros de datos, El Salvador busca consolidarse como uno de los principales polos tecnológicos de Centroamérica. La competencia por captar inversiones tecnológicas se ha convertido en una carrera regional. Mientras los países buscan posicionarse como destinos para centros de datos, desarrollo de software e inteligencia artificial, El Salvador intenta diferenciarse con una combinación de estabilidad macroeconómica, infraestructura digital, seguridad y un marco regulatorio diseñado específicamente para industrias emergentes. Ese fue el mensaje central en el Tech Day El Salvador, evento con el main sponsor de Tigo Business, de Vanessa Mendoza, Gerente de Inteligencia de Negocios de Invest El Salvador, quien sostuvo que el país atraviesa "un momento idóneo" para acelerar el crecimiento del ecosistema tecnológico y atraer nuevos proyectos internacionales. "Hoy vamos a hablar de dos cosas importantes. Primero, el contexto de El Salvador, en dónde nos ubicamos y por qué estamos en un momento idóneo. Y luego también cómo esta infraestructura tecnológica que tenemos en el país está abriendo puertas que quizás hace cinco años no se hubiesen abierto", afirmó la ejecutiva al iniciar su presentación. Un entorno pensado para atraer inversión Mendoza explicó que uno de los principales activos del país es su acceso comercial internacional. El Salvador mantiene acuerdos comerciales con más de 40 países, un elemento que, según explicó, facilita la exportación de servicios y el establecimiento de empresas con vocación regional. A ello se suma una población joven, la dolarización de la economía y más de 20 zonas francas activas, factores que, desde la perspectiva de Invest El Salvador, reducen barreras para los inversionistas extranjeros. La ejecutiva destacó además la evolución de los indicadores económicos. "Lo importante, aparte de conocer nuestros números como país, es entender la tendencia. Estamos viendo una tendencia creciente positiva. Eso quiere decir que en el tiempo El Salvador está creciendo de manera constante y que esto no es un boom que va a pasar de un momento y luego ya no lo vamos a ver, sino que realmente ya hemos visto un crecimiento sostenido que permite hacer proyectos y que nos brinda una estabilidad", señaló. Los servicios tecnológicos ganan protagonismo La apuesta del país también se refleja en el crecimiento de las exportaciones de servicios. Según los datos presentados por Mendoza, El Salvador cerró 2025 con 6.200 millones de dólares en exportaciones de servicios y un superávit de 2.200 millones de dólares, una situación poco habitual en la economía salvadoreña, donde tradicionalmente las importaciones superan a las exportaciones de bienes. Dentro de ese desempeño destacan sectores como turismo, transporte, telecomunicaciones y tecnología. La gerente destacó que las soluciones tecnológicas terminan convirtiéndose en un habilitador para prácticamente todas las industrias exportadoras del país. Uno de los aspectos que Mendoza considera determinantes para el desarrollo tecnológico es la mejora en la seguridad del país. "Nadie movería sus operaciones de tecnología a un lugar inseguro en donde su talento humano estuviera expuesto, con producto y equipo carísimo, si no tuviésemos seguridad", afirmó. Incluso sostuvo que hace apenas siete años un encuentro empresarial regional como el que motivó su intervención difícilmente habría sido posible. "Hace quizá siete años no hubiésemos estado aquí... la seguridad realmente habilita también que las empresas salvadoreñas tengan la tranquilidad de trabajar." La seguridad, explicó, constituye uno de los cuatro pilares que Invest El Salvador considera indispensables para desarrollar la industria tecnológica, junto con la infraestructura, el marco regulatorio y el talento humano. Energía renovable para alimentar la economía digital Uno de los desafíos que enfrentan actualmente los proyectos de inteligencia artificial y los centros de datos es el acceso a energía suficiente y estable. En ese punto, Mendoza destacó que El Salvador dispone de 3.106 MW de capacidad instalada, aunque al momento de su presentación el consumo real rondaba los 901 MW, aproximadamente 29% del total disponible. "Tenemos capacidad todavía para poder tener más data centers, más empresas tecnológicas que puedan venir a instalarse", aseguró. La ejecutiva también destacó que 63% de la capacidad instalada proviene de fuentes renovables, incluyendo energía solar, hidroeléctrica, biomasa, gas natural licuado y geotermia, un elemento que considera atractivo para empresas con objetivos de sostenibilidad. El interés por atraer centros de datos cobra especial relevancia en el contexto internacional. La expansión de la inteligencia artificial está impulsando una demanda histórica de infraestructura digital y consumo eléctrico. Empresas como Microsoft, Google, Amazon, Meta y Oracle han anunciado inversiones de decenas de miles de millones de dólares para ampliar su capacidad computacional, mientras diversos países compiten por ofrecer disponibilidad energética, incentivos fiscales y seguridad jurídica. Vea también: Tech Day El Salvador 2026: por qué la IA es el arma de doble filo en la transformación digital

Victoria Rivas, Business Development Manager de ESET, presentó una radiografía sobre la evolución de las amenazas cibernéticas. La experta advirtió que la inteligencia artificial ha democratizado tanto la innovación como el fraude, desplazando la responsabilidad de la seguridad tecnológica desde el departamento de IT hacia una gobernanza integral de toda la organización. La tecnología avanza a una velocidad vertiginosa. Mientras que a la radio le tomó 38 años alcanzar los 50 millones de usuarios y a la televisión 13 años, la inteligencia artificial, ejemplificada en el fenómeno de ChatGPT, logró duplicar esa cifra en apenas dos meses. Este es el ritmo de la nueva realidad que describió Victoria Rivas, Business Development Manager de ESET, durante su ponencia “La nueva frontera de las amenazas” en el Tech Day El Salvador 2026, evento con el main sponsor de Tigo Business. Para Rivas, este crecimiento acelerado no es solo una historia de éxito empresarial, sino también una crónica de la evolución del riesgo. “Es una carretera donde van los dos [tecnología y amenazas]”, señaló la experta, enfatizando que la misma inteligencia artificial que impulsa la transformación digital y la toma de decisiones corporativas está siendo utilizada por el cibercrimen para optimizar sus ataques y reducir sus costos operativos. Uno de los puntos centrales de la charla fue el cambio en la naturaleza del valor corporativo. Rivas explicó que, décadas atrás, el enfoque de la seguridad estaba en los activos físicos dentro de un perímetro controlado. Hoy, la realidad es radicalmente distinta: el activo más valioso son los datos y estos ya no residen únicamente en servidores locales, sino que viajan por la nube, están en tránsito y se comparten globalmente. Esta transición ha traído consigo una peligrosa "pérdida de visibilidad". Según la ejecutiva de ESET, muchas organizaciones han permitido que sus colaboradores utilicen herramientas tecnológicas sin un control adecuado, lo que facilita que la información confidencial —desde estados financieros hasta cierres anuales— sea introducida en plataformas de IA sin supervisión. “La pregunta ya no es si nos van a atacar, la pregunta es cuándo lo harán”, sentenció Rivas. Rivas introdujo el concepto de la "inteligencia artificial en la sombra" (Shadow AI), refiriéndose a aquellas herramientas que los empleados utilizan por iniciativa propia, sin la autorización ni el conocimiento de las áreas de tecnología. Este comportamiento, a menudo ejecutado por colaboradores que buscan optimizar su trabajo, representa una brecha de seguridad crítica. En este contexto, la ingeniera social ha cobrado una dimensión nueva y sofisticada. Los atacantes ya no necesitan vulnerar un sistema complejo; prefieren aprovecharse de la "capa ocho" (el factor humano). Gracias a la IA, hoy es posible realizar suplantaciones de voz, rostro e identidad con una precisión que antes era impensable, haciendo que sea cada vez más difícil distinguir entre la realidad y la simulación. Para Victoria Rivas el riesgo cibernético ha dejado de ser un problema exclusivo de los departamentos de IT. “La gobernanza nos enseña que los riesgos de ciberseguridad son responsabilidad de toda la institución: talento humano, finanzas, operaciones e innovación”, afirmó. Frente a este escenario, la ejecutiva propuso una hoja de ruta para las organizaciones: Asumir la responsabilidad: La ciberseguridad debe formar parte de la gobernanza corporativa, involucrando a todos los niveles de toma de decisiones. Ganar visibilidad: Es imperativo saber qué está ocurriendo, dónde está la información y qué uso se le está dando a la IA dentro de la empresa. Controlar el apetito de riesgo: Las empresas deben dejar de improvisar y establecer políticas claras. Rivas recomendó dar pasos seguros y controlados en lugar de avances agigantados sin supervisión. Cultura de prevención: Fomentar una cultura donde el comité de ciberseguridad no sea una opción, sino una exigencia para proteger la continuidad del negocio. La charla cerró con una reflexión final: la tecnología seguirá evolucionando, pero la verdadera frontera de la ciberseguridad hoy no reside en un servidor, sino en la capacidad de las organizaciones para gestionar el factor humano y la información crítica en un mundo donde la IA se ha convertido en el nuevo "caballo ganador" tanto para los defensores como para los atacantes. Vea también: Tech Day El Salvador 2026: el país apuesta por tecnología con incentivos fiscales para atraer inversiones

La empresa busca asegurar su posición en la industria no solo como creador de modelos de vanguardia, sino como la capa de orquestación e infraestructura. La startup Runway lanzó al mercado la herramienta Media Router, que estará integrada en la plataforma para desarrolladores Runway Dev. Este nuevo producto selecciona automáticamente el mejor modelo de generación de imagen, vídeo o audio para una petición según las prioridades del usuario. Según información publicada por el medio TechCrunch, la empresa sostiene que es el primer enrutador de modelos diseñado específicamente para medios generativos, siguiendo un patrón que ya es habitual en el enrutamiento de modelos de lenguaje. “El enrutamiento realmente encaja en esa promesa general de ser la ventanilla única más fácil para que los desarrolladores se integren con cualquier tipo de modelo de medios generativos”, dijo a TechCrunch Anthony Maggio, director de producto de Runway. En una entrevista exclusiva con este medio, desarrollaron cómo este lanzamiento marca un paso más en la evolución de la empresa para dejar de ser una startup de vídeo con IA a convertirse en un proveedor de infraestructura para empresas que construyen con medios generativos. A través de la plataforma Runway Dev, los desarrolladores pueden acceder a los últimos modelos de medios a medida que se lanzan. “La mayoría de los desarrolladores no están dedicando tiempo a comprender realmente las capacidades de cada uno de estos modelos y en qué sobresalen o difieren según los varios tipos de resultados en video, imagen y audio. La propuesta única que traemos a la mesa es toda esa inteligencia sobre cuál es el mejor modelo para cada caso de uso diferente, y combinar eso con las preferencias que apliques en el contexto de tu negocio”. señaló Maggio. Maggio agregó que los modelos de medios generativos chinos son cada vez más populares. Sin embargo, muchas empresas que construyen sus propios productos podrían no sentirse cómodas trabajando con modelos procedentes de China, por lo que podrían, según dijo, fijar una preferencia por proveedores de modelos estadounidenses. Esta inquietud cobra mayor relevancia en un escenario donde la administración Trump analiza aplicar nuevas prohibiciones y sanciones contra los modelos de IA de código abierto de origen chino. No obstante, el verdadero interés de los desarrolladores no radica ahí. Según el ejecutivo, el verdadero interés radica en optimizar el costo por tokens y la calidad del resultado. La facturación por tokens se ha convertido en un tema crítico en 2026, especialmente para aquellas empresas enfocadas en IA basada en agentes que han visto incrementarse drásticamente sus costos operativos. Además, la llegada de Media Router se produce poco después de que Runway sustituyera sus planes de suscripción ilimitada por un esquema de cobro basado en tokens, una decisión que generó debate entre sus usuarios. En cuanto a la evaluación de calidad, determinar qué modelo ofrece el mejor rendimiento para una tarea específica en medios generativos es más complejo que en los modelos de texto. Para resolverlo, la capa de inteligencia de Media Router aprovecha el aprendizaje acumulado por el equipo creativo interno de Runway, evaluando aspectos clave como la fluidez del movimiento en video, la composición en imágenes o la sincronización labial en voz. Esta misma tecnología ya alimentaba a su agente conversacional lanzado en mayo, el cual permite transformar simples descripciones de texto en campañas de video multiescena completamente editadas. Este giro estratégico refleja la creciente fragmentación y competitividad del mercado. Tras liderar las tablas con el lanzamiento de Gen 4.5 en diciembre y presentar su primer modelo de mundo (world model), Runway ha visto cómo competidores de la talla de Google, ByteDance y Alibaba han ganado terreno en las clasificaciones globales de texto e imagen a video. En lugar de obligar a los desarrolladores a apostar por un solo proveedor, Media Router asume que el modelo dominante cambiará constantemente en el tiempo. De este modo, Runway busca asegurar su posición en la industria no solo como creador de modelos de vanguardia, sino como la capa de orquestación e infraestructura indispensable sobre la cual se construirán las herramientas creativas del futuro. Le puede interesar: Google acerca a Gemini a los mil millones de usuarios y acelera la competencia directa con ChatGPT

La identidad digital se perfila como el elemento que permitirá acceder de manera segura a servicios públicos, firmar documentos, realizar trámites en línea e interactuar con múltiples organismos desde un único entorno digital. Para los gobiernos, representa mucho más que una herramienta tecnológica: es la base sobre la que se construirá la próxima generación de servicios públicos digitales. Uno de los mayores desafíos de la transformación digital del Estado consiste en garantizar que los ciudadanos puedan demostrar su identidad de forma segura, rápida y confiable, sin depender de la presencia física ni de documentos impresos. La identidad digital responde precisamente a esa necesidad. Se trata de un conjunto de credenciales electrónicas que permiten autenticar la identidad de una persona para acceder a servicios públicos o privados mediante mecanismos seguros como biometría, certificados digitales, autenticación multifactor o billeteras digitales. Según el Banco Mundial, contar con sistemas de identificación digital confiables resulta esencial para ampliar la inclusión financiera, mejorar el acceso a los servicios públicos y fortalecer la eficiencia administrativa. En la misma línea, las Naciones Unidas consideran la identidad legal para todos como uno de los pilares del desarrollo sostenible y la transformación digital de los gobiernos. Un acceso más simple y seguro La identidad digital elimina la necesidad de presentar reiteradamente documentos físicos o concurrir a distintas oficinas para validar la identidad. Un ciudadano puede autenticarse una sola vez y acceder desde una misma plataforma a servicios tributarios, salud, educación, seguridad social, licencias, registros civiles o trámites municipales. Además de simplificar la experiencia del usuario, este modelo reduce costos administrativos, acelera los procesos y disminuye considerablemente el riesgo de fraude documental. La identidad digital también constituye un componente clave para la interoperabilidad entre organismos públicos. Cuando distintas instituciones reconocen una misma identidad digital, pueden intercambiar información de manera segura y ofrecer servicios integrados, evitando que el ciudadano deba aportar una y otra vez datos que el propio Estado ya posee. Este principio, conocido como "Only Once", es uno de los fundamentos de los gobiernos digitales más avanzados y permite construir una experiencia mucho más simple, eficiente y centrada en las personas. Biometría y nuevas tecnologías La evolución de las tecnologías biométricas está fortaleciendo la confiabilidad de los sistemas de identidad digital. Reconocimiento facial, huellas dactilares, reconocimiento del iris y autenticación por voz permiten verificar la identidad con altos niveles de precisión, dificultando la suplantación de identidad y otros tipos de fraude. Combinadas con inteligencia artificial y autenticación multifactor, estas tecnologías elevan significativamente los estándares de seguridad sin afectar la experiencia del usuario. Sin embargo, la identidad digital también plantea importantes desafíos. La protección de la información personal, la ciberseguridad, la gobernanza de los datos y el respeto por la privacidad se convierten en condiciones indispensables para generar confianza ciudadana. Diversos organismos internacionales coinciden en que los sistemas de identidad digital deben diseñarse bajo principios de seguridad por diseño (security by design), privacidad por diseño (privacy by design), transparencia y control por parte del propio ciudadano sobre el uso de su información. Sin esos elementos, incluso la solución tecnológica más avanzada corre el riesgo de perder legitimidad social. Varios países de la región avanzan en estrategias nacionales de identidad digital para facilitar el acceso a los servicios públicos y fortalecer la economía digital. Costa Rica, Uruguay, Chile, Brasil y República Dominicana, entre otros, impulsan iniciativas que buscan consolidar ecosistemas de identidad interoperables, capaces de acompañar la creciente digitalización del Estado y de los servicios financieros. Aunque los niveles de madurez son diferentes, la tendencia regional es clara: la identidad digital dejará de ser un proyecto tecnológico para convertirse en infraestructura crítica del Estado. Un debate central para el futuro del gobierno digital La identidad digital será uno de los ejes de GovTech Forums, el encuentro que reunirá a líderes gubernamentales, organismos multilaterales, empresas tecnológicas y especialistas en innovación para debatir cómo construir administraciones públicas más seguras, eficientes y centradas en el ciudadano. El evento celebrará sus próximas ediciones el 3 de noviembre en el Centro de Convenciones de Costa Rica y el 12 de noviembre en el Marriott Hotel Santo Domingo, República Dominicana. Su agenda abordará temas como inteligencia artificial, automatización, datos abiertos, ciberseguridad, identidad digital, ciudades inteligentes e innovación pública, mediante conferencias magistrales, paneles, Innovation Roundtables, un área de exhibición tecnológica y el podcast en vivo GovTech Talks. Con la participación de ministros, viceministros, CIO y CTO gubernamentales, organismos internacionales y empresas líderes del sector, GovTech Forums se consolida como el principal espacio para conocer las tendencias y experiencias que están transformando el sector público en Centroamérica y el Caribe. La agenda completa y el registro para ambas ediciones están disponibles en el sitio oficial de GovTech Forums. Le puede interesar: ¿Qué hace diferente a un gobierno digital de uno simplemente digitalizado?

Nvidia, Microsoft, Meta y decenas de otros actores importantes del mercado instaron al gobierno de Estados Unidos evitar regulaciones prematuras sobre los modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos (open-weight), al considerar que son clave para mantener la competitividad, acelerar la innovación y responder al avance de China en este campo. Nvidia, Microsoft y Meta encabezaron una coalición de 70 compañías del sector tecnológico que difundió una carta abierta dirigida a los responsables políticos de Estados Unidos para solicitar que no se impongan restricciones anticipadas a los modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos. La iniciativa sostiene que este tipo de modelos permite a desarrolladores, empresas y organismos adaptar y ejecutar sistemas de IA de manera independiente, favoreciendo la innovación y ampliando el acceso a estas tecnologías. Los firmantes (entre ellos Mozilla, IBM, Palantir, Perplexity, Cisco, Google, Y Combinator, Mistral y muchos más) argumentan que limitar este enfoque podría debilitar la posición de Estados Unidos frente a competidores internacionales, especialmente China, donde han surgido modelos abiertos que están ganando mucho terreno, y funcionarios y ejecutivos han estado sopesando si restringir o no el acceso a los modelos orientales en los EE. UU. Por ejemplo, la firma china Moonshot AI intensificó la preocupación a principios de este mes tras lanzar el modelo Kimi K3, que supera a varias soluciones occidentales de vanguardia, al punto que, desde la administración Trump, se dijo que se podría investigar si las empresas chinas estaban hurtando propiedad intelectual estadounidense y que el gobierno tiene “la capacidad de sancionarlas por este robo”. El discusión refleja una creciente división dentro de la industria y podría influir en el rumbo de la política estadounidense sobre IA en un momento de intensa competencia global. Le puede interesar: Adopción sin capacitación: solo el 10% de trabajadores sabe definir lo que es un agente de IA

En una inusual autocrítica, el magnate reconoció que su paso por el llamado Departamento de Eficiencia Gubernamental (Doge) durante la administración de Donald Trump fue un error estratégico. Sin embargo, el empresario aprovechó una extensa entrevista con The Economist para presentar una visión aún más radical sobre el futuro de la inteligencia artificial, la automatización y la economía mundial. Pocas veces Elon Musk reconoce públicamente un error. Mucho menos cuando ese error estuvo vinculado a una de las etapas más controvertidas de su carrera. Sin embargo, el fundador de Tesla, SpaceX y xAI admitió que involucrarse tan profundamente en la política estadounidense terminó alejándolo de aquello que históricamente ha definido su figura: construir empresas tecnológicas. "Francamente, me dejé llevar", confesó durante una entrevista de 90 minutos concedida a The Economist, según reveló posteriormente The Guardian. La frase resume un cambio de tono significativo para quien destinó 200 millones de dólares a respaldar la campaña presidencial de Donald Trump en 2024 y posteriormente asumió la dirección del llamado Departamento de Eficiencia Gubernamental (Doge). Desde esa posición supervisó un programa de reducción del gasto público que, según las cifras citadas por el diario británico, eliminó aproximadamente 150.000 millones de dólares del presupuesto federal y provocó la salida de decenas de miles de empleados gubernamentales. Aunque Musk evitó profundizar en las razones de su arrepentimiento, no es la primera vez que reconoce que el costo personal y empresarial fue elevado. Ya en diciembre había señalado en un podcast que, de poder repetir la experiencia, habría dedicado ese tiempo principalmente a sus compañías. La reflexión llega en un momento particularmente favorable para su patrimonio. Tras la salida a bolsa de SpaceX en junio, su fortuna personal superó momentáneamente los 1,25 billones de dólares, convirtiéndolo brevemente en el primer trillonario del mundo antes de estabilizarse alrededor de los 750.000 millones. Pero el dinero no fue el centro de la conversación. La inteligencia artificial ocupó ese lugar. La visión de un mundo donde el trabajo desaparece Musk sostiene que la inteligencia artificial se encuentra mucho más cerca de transformar completamente la economía de lo que la mayoría de los analistas cree. Su predicción es contundente. En aproximadamente cinco años, afirma, la capacidad combinada de los sistemas de IA superará la inteligencia humana agregada. En una década, la automatización será tan extensa que el trabajo dejará de ser una obligación económica para convertirse en una elección personal. En ese escenario, tanto las tareas intelectuales como las físicas serían ejecutadas por máquinas. La programación de software, una profesión considerada hasta hace poco una de las más protegidas frente a la automatización, pasaría a ser realizada por sistemas desarrollados mediante la integración de las capacidades de IA de xAI con la infraestructura tecnológica de SpaceX. Al mismo tiempo, Tesla aportaría robots humanoides para ejecutar labores físicas. Esta visión coincide parcialmente con una tendencia que ya observan múltiples estudios del sector tecnológico. Empresas como OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft y Meta han acelerado el desarrollo de agentes capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, mientras fabricantes como Tesla, Figure AI y Unitree invierten miles de millones de dólares en robótica humanoide. La diferencia es que Musk sitúa ese punto de inflexión en un horizonte mucho más cercano que la mayoría de las proyecciones del mercado. Del ingreso universal al fin del dinero Quizá la propuesta más disruptiva no sea tecnológica sino económica. Musk plantea que, conforme la producción de bienes y servicios quede prácticamente en manos de máquinas, los gobiernos deberán implementar algún mecanismo de redistribución masiva de riqueza. Lo describe como un "alto ingreso universal", una evolución del ingreso básico universal que durante años ha sido objeto de debate entre economistas y tecnólogos. Incluso sostiene que estaría dispuesto a pagar "billones en impuestos" si ese escenario llegara a materializarse. Paradójicamente, también considera que el dinero perdería relevancia porque una economía basada en producción prácticamente ilimitada generaría una presión deflacionaria constante. Según su razonamiento, el desafío económico dejaría de ser controlar la inflación para administrar un exceso permanente de bienes y servicios. Es una hipótesis extrema, pero refleja un debate cada vez más presente entre investigadores que estudian el impacto económico de la inteligencia artificial general. Lea también: OpenAI entra al negocio del software empresarial con Presence

El 67% de los trabajadores afirmaron que usan más la IA con mayor frecuencia que el año anterior. Sin embargo, solo el 5,5% de la fuerza laboral cumple hoy con el estándar de “Competencia en IA”. La adopción de la inteligencia artificial está avanzando a una gran velocidad; no obstante, no solo es tener las herramientas, sino entender sus usos y funcionamiento, para lo que son necesarios los procesos de capacitación. Este punto es uno de los grandes desfases en la actualidad, lo que lleva a situaciones como que solo el 10% de los trabajadores del conocimiento sabe explicar bien lo que es un agente de IA. Este es uno de los hallazgos claves en el informe de Action IA, “The AI Proficiency Report” de junio 2026. Este informe se basó en una encuesta exhaustiva aplicada a 5,026 trabajadores del conocimiento en Estados Unidos, pertenecientes a diversas industrias y áreas funcionales. Durante el estudio, se evaluaron y analizaron cinco dimensiones críticas: el nivel de conocimiento sobre la IA, el uso práctico de la herramienta, las habilidades técnicas para programar o comprender estas tecnologías, las actitudes y sentimientos hacia su adopción y el grado de preparación que presentan sus organizaciones. Con base en las competencias demostradas en la evaluación, se clasificó a los participantes en cuatro niveles específicos de aptitud: Principiante (Novice), Experimentador (Experimenter), Profesional (Practitioner) y Experto (Expert). Luego de la recopilación de datos encontraron tres puntos clave y con ellos empiezan el informe: · La adopción empresarial: Las empresas han madurado. El 69% afirma que sus organizaciones cuentan con algún tipo de agente de IA o han implementado agentes de IA para procesos de negocio, o bien han proporcionado capacitación al respecto. · La inacción: El 22% señala que su organización no ha hecho absolutamente nada en materia de agentes. · La realidad del usuario: En la práctica, solo el 10% de los trabajadores afirma utilizar realmente una herramienta de agentes como Claude (el uso más avanzado de la IA). Greg Shove, CEO de Section, indicó en la introducción del informe que en 2024 presentaron el primer estudio y pocas organizaciones estaban preparadas para implementar la IA, porque muchos de sus trabajadores no estaban capacitados para hacerlo, y en 2026 la IA es más avanzada, pero los trabajadores siguen sin capacitación. “Hoy en día, las herramientas de IA son más inteligentes, pero la fuerza laboral sigue sin estar lista. Las empresas continúan invirtiendo en licencias y herramientas de IA mientras subinvierten drásticamente en lo que llamamos 'la capa de transformación'. Los directores ejecutivos (CEOs) presumen en las reuniones generales (All Hands) y en las llamadas de resultados financieros, pero no respaldan sus palabras con recursos para sus fuerzas de trabajo”, aseguró Shove. Shove agregó que la computación comienza empoderando a las personas. “Ahora es aún más evidente que las organizaciones impulsadas por IA tendrán una ventaja significativa. Ya lo estamos viendo con las primeras 'superempresas': organizaciones como Anthropic, que operan con IA utilizando una fracción del número de empleados que tienen las empresas tradicionales de software como servicio (SaaS). Pero la transformación comienza por empoderar a la fuerza laboral, y en ese aspecto, las organizaciones empresariales todavía tienen muchísimo trabajo por hacer”, indicó Shove. ¿Qué es un agente de IA? La pregunta que reveló uno de los puntos más trascendentales del informe de este es que la mayoría de los trabajadores del sector en los Estados Unidos no sabe describir lo que hace un agente de IA. Les cuestionaron lo siguiente: En tus propias palabras, define qué es un agente de IA. El informe destaca que menos del 10% ofrece una respuesta conceptualmente correcta; en una prueba de conocimiento estructurada, de opción múltiple, el 82% de la fuerza laboral no logra identificar correctamente qué es un agente. La mayoría de los trabajadores evaluados confundió un agente de IA con una IA generativa conversacional (como un chatbot estándar que solo responde preguntas o resume textos). La respuesta correcta en la prueba estructurada exigía entender que un agente tiene la capacidad de actuar de forma autónoma utilizando herramientas para completar procesos de negocio complejos, algo que hoy en día solo el 18% de la fuerza laboral general comprende o sabe identificar. A pesar de que el dato deja en un mal lugar a la fuerza laboral, tiene una raíz que se entiende en otros puntos de análisis de Section. Solo el 16% (o menos del 10% en algunos sectores) de los empleados en organizaciones con agentes de IA ha recibido capacitación específica sobre agentes. En este apartado también se abre una desigualdad entre los distintos niveles dentro de una misma organización. Se descubrió que los recursos se distribuyen de manera desigual: Los ejecutivos tienen más del doble de probabilidades de reportar que reciben recursos para agentes y son cinco veces más propensos a haber recibido capacitación sobre agentes en comparación con los colaboradores individuales. Otro punto es que las empresas que han implementado agentes junto con programas de capacitación sí que marcan la diferencia en el Índice de Competencia en IA, una escala trabajada para el informe. Encontraron que las empresas con implementación de IA y capacitación estructurada llegan a una puntuación media de 47.5; los que implementan agentes (sin capacitación), 40.9, y las empresas sin agentes implementados, la puntuación baja al 33.1. Estos datos llegan en medio de que el 67% de los trabajadores afirmaron que usan más la IA con mayor frecuencia que el año anterior; sin embargo, solo el 5,5% de la fuerza laboral cumple hoy con el estándar de “competencia en IA”. El panorama que dibuja el informe de Section deja una lección contundente: el verdadero reto de la revolución tecnológica actual no es el software, sino las personas. Adquirir costosas licencias de inteligencia artificial sin acompañar el proceso con una capacitación formal y democrática no solo genera frustración en las plantillas, sino que limita drásticamente el retorno de inversión de las empresas. Para no quedarse atrás en esta nueva era de las "superempresas", las organizaciones deben entender que el verdadero éxito de la IA no se mide por cuántas herramientas implementan, sino por cuántos de sus colaboradores saben realmente cómo utilizarlas para transformar su trabajo diario. Le puede interesar: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

La compañía celebró su Galaxy Unpacked desde Londres, en donde presentó las innovaciones que traen para este segundo semestre de 2026. La última generación de plegables de Samsung combina un rendimiento de vanguardia con estructuras más delgadas y resistentes, introduciendo herramientas agénticas avanzadas que simplifican las tareas diarias. La nueva familia de plegables fue anunciada a nivel mundial en el Galaxy Unpacked desde Londres y se enlazó hasta Guatemala para vivir este lanzamiento, en donde la compañía presentó los nuevos dispositivos ya disponibles en el mercado. Con el lanzamiento del Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra y Galaxy Z Flip8, Samsung amplía las posibilidades de esta categoría al ofrecer tres experiencias diferenciadas para quienes buscan productividad, entretenimiento, creación de contenido y una forma más intuitiva de interactuar con la inteligencia artificial. “A medida que la IA se vuelve más agéntica, los dispositivos móviles se convertirán en el punto de entrada más personal a experiencias que comprenden y se adaptan a cada usuario”, resaltó TM Roh, director ejecutivo, presidente y responsable de la División de Experiencia de Dispositivos (DX) de Samsung Electronics. La gran sorpresa La familia de plegables tiene un nuevo formato y dimensiones, el Galaxy Z Fold8 tiene un tamaño similar a un pasaporte con una pantalla externa de 10:16 y una pantalla principal (abierto) de 4:3. Tiene un peso de 201 gramos, procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5, batería de 4.800 mAh, tecnología Flex Titanium, pantalla de 3.000 nits y cámara dual de 50 MP con Dual Recording y My FanCam. Fold8 Ultra y Flip8 El Fold8 Ultra es el tope de gama en los plegables de Samsung y el más delgado fabricado hasta el momento con 4,1 mm de grosor y un peso de tan sólo 215 gramos. Cuenta con pantalla de 8 pulgadas, sistema de cámaras con un sensor principal de 200 MP con HDR, cámara gran angular de 50 MP, procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5, batería de 5.000 mAh, carga rápida de 45 W y mejoras en diferentes funciones de IA. Por su parte el Galaxy Flip8, el plegable más compacto que integran FlexWindow para mejorar las funciones de inteligencia artificial, tiene un peso de 180 gramos y un grosor de 6,1 mm. Viene integrado con cámara de 50 MP con ProVisual Engine. Samsung también presentó dos nuevo smartwaches de alto rendimiento y resistencia. Por un lado el Galaxy Watch 9 y el Galaxy Watch Ultra 2. Le puede interesar: Panamá vivió el lanzamiento de la nueva generación de plegables de Samsung con una experiencia inmersiva

El asistente de inteligencia artificial de Google alcanzó los 950 millones de usuarios activos mensuales, una cifra que lo coloca a las puertas del exclusivo club de productos con más de mil millones de usuarios de la compañía. El crecimiento refleja cómo la IA generativa dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en una plataforma de consumo masivo. Durante años, Google acostumbró al mercado a crear productos con una escala prácticamente imposible de igualar. Búsqueda, Gmail, Chrome, Android, Drive y YouTube forman parte de ese reducido grupo de servicios que superan los mil millones de usuarios. Ahora todo indica que Gemini será el siguiente. Alphabet anunció durante la presentación de sus resultados financieros del segundo trimestre de 2026 que su asistente de inteligencia artificial alcanzó los 950 millones de usuarios activos mensuales, un crecimiento que prácticamente lo coloca a las puertas de un nuevo hito para la empresa. El dato revela la velocidad con la que cambió el mercado de la inteligencia artificial en apenas un año. Google explicó que la base de usuarios de Gemini se triplicó respecto al año anterior. Apenas en febrero la compañía había informado que el servicio había superado los 750 millones de usuarios activos mensuales. Apenas unos meses después añadió otros 200 millones de personas. La cifra también reduce la distancia con ChatGPT, que OpenAI anunció en junio como el primer asistente de inteligencia artificial en superar los mil millones de usuarios activos mensuales. Más que una competencia por volumen de usuarios, ambos anuncios reflejan un cambio estructural en el consumo digital. La IA deja de ser una aplicación para convertirse en una plataforma Durante décadas, Google dominó el acceso a la información mediante el buscador. Hoy la empresa intenta que esa misma relación con los usuarios ocurra mediante conversaciones con inteligencia artificial. Sundar Pichai atribuyó el crecimiento de Gemini a nuevas funciones como Daily Brief y Gemini Spark, un agente personalizado que ya comenzó su despliegue internacional. La estrategia apunta a que los asistentes de IA dejen de responder únicamente preguntas para comenzar a organizar información, ejecutar tareas y anticipar necesidades del usuario. En otras palabras, convertirse en el punto de entrada principal a la experiencia digital. El crecimiento también llega desde Apple Aunque Android representa una ventaja natural para Google, uno de los datos más llamativos proviene del ecosistema de Apple. Según cifras de Appfigures citadas por TechCrunch, la aplicación Gemini acumuló más de 137 millones de descargas en iOS durante los últimos doce meses. Parte de ese impulso proviene de funciones como Nano Banana, el modelo de generación de imágenes que ayudó a ampliar el atractivo de la aplicación entre consumidores que antes utilizaban ChatGPT como principal herramienta de IA. El dato demuestra que la competencia ya no depende únicamente del sistema operativo, sino de la calidad y utilidad de las funciones que cada plataforma incorpora. ChatGPT sigue liderando, pero el mercado comienza a equilibrarse El crecimiento de Gemini también empieza a reflejarse en las cuotas de mercado. El más reciente informe sobre el estado de la inteligencia artificial elaborado por Sensor Tower muestra que ChatGPT cayó por debajo del 50 % de participación entre las aplicaciones de asistentes de IA por primera vez durante el primer semestre de 2026. Mientras tanto, Gemini elevó su participación hasta el 27,7 %. Aunque OpenAI conserva una posición dominante, la brecha comienza a reducirse conforme Google integra Gemini en prácticamente todos sus productos. La diferencia estratégica es evidente. OpenAI construyó primero un asistente extremadamente popular y luego comenzó a expandirse hacia navegadores, productividad y búsqueda. Google está recorriendo el camino inverso. Aprovecha una base instalada de miles de millones de usuarios para introducir progresivamente la inteligencia artificial dentro de servicios que las personas ya utilizan todos los días. El buscador también cambia Uno de los indicadores más importantes no corresponde a Gemini sino al propio buscador. Google informó que su Modo IA, basado en respuestas conversacionales, ya superó los mil millones de usuarios durante el trimestre. Lejos de reducir el uso del buscador tradicional, la empresa afirma que esta experiencia está generando un incremento gradual en el volumen de consultas realizadas por los usuarios. Este punto resulta especialmente relevante para los inversionistas. Desde el lanzamiento de ChatGPT, uno de los mayores temores alrededor de Google consistía en que la inteligencia artificial redujera la necesidad de utilizar el buscador tradicional y, por tanto, afectara su principal negocio publicitario. Los resultados actuales apuntan a una realidad diferente. En lugar de sustituir la búsqueda, la IA parece estar aumentando la interacción de los usuarios con el ecosistema de Google. Podría interesarle: Descuidos digitales ponen en riesgo las ventas y la confianza de las pymes en Panamá

Marcelo Burman, Gerente General de ConnectaB2B, cerró el ciclo de conferencias con un mensaje claro: en el entorno actual, no ganará la empresa que simplemente compre o use más herramientas de inteligencia artificial, sino aquella que rediseñe su trabajo comercia. Durante el Festival IA Costa Rica, Marcelo Burman, Gerente General de ConnectaB2B, cerró el ciclo de conferencias con una contundente presentación titulada "Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas". Su mensaje principal fue claro: en el entorno actual, no ganará la empresa que simplemente compre o use más herramientas de inteligencia artificial, sino aquella que rediseñe su trabajo comercia. El objetivo no es darle más tareas a los vendedores, sino liberarles tiempo de labores repetitivas para que puedan dedicarse a lo que realmente importa: vender. Burman explicó que vender hoy es considerablemente más difícil que hace una década. Los equipos comerciales enfrentan metas de crecimiento constantes, ciclos de venta más largos, múltiples tomadores de decisión y portafolios de productos cada vez más complejos. A esto se suma la exigencia de los compradores por recibir respuestas casi inmediatas y un nivel de hiperpersonalización a través de múltiples canales de comunicación. Ante esta presión, las empresas deben abandonar la mentalidad del "así siempre se hizo acá". Según un estudio de McKinsey citado en la conferencia, integrar la inteligencia artificial puede automatizar o "agentizar" una quinta parte (20%) del tiempo de los vendedores, lo que se traduce en un aumento de ingresos de entre un 3% y un 15%. El experto dividió la implementación de la IA en dos grandes mundos. El primero es la IA Generativa, que actúa como un asistente o copiloto. Esta tecnología no reemplaza al vendedor, sino que potencia sus habilidades y agiliza tareas puntuales como preparar reuniones, resumir videollamadas o redactar correos de seguimiento. Para ilustrar su poder, Burman compartió el caso de una ejecutiva que, estando en el montaje de un evento, debía entregar una propuesta urgente basada en 20 presupuestos distintos. Utilizando el asistente Claude y proveyéndole el contexto adecuado (cliente, colores corporativos, objetivo), la herramienta diseñó y estructuró una propuesta comercial completa en solo 3 minutos, una labor que a la vendedora le habría tomado medio día de trabajo. Además, Burman demostró en vivo cómo los equipos pueden crear asistentes personalizados (GPTs customizados) sin necesidad de saber programar. Mostró dos ejemplos prácticos: Manejo de objeciones: Un asistente entrenado con marcos estratégicos de ventas que ayuda al vendedor a saber exactamente cómo responder cuando un cliente rechaza una oferta por precio o desconfianza. Análisis de perfiles: Subiendo el currículum de LinkedIn de un cliente potencial, el asistente determina su perfil psicológico (metodología DISC), sus miedos, motivadores y entrega un manual exacto de cómo negociar con esa persona- Además: Festival IA Costa Rica 2026: el salto hacia la "empresa agéntica" y el poder de centralizar los datos El segundo mundo es la IA Agéntica, a la cual se le delegan procesos rutinarios completos. A diferencia de un copiloto al que se le pide ayuda puntual, un agente funciona bajo "autonomía supervisada": se le define un objetivo claro, un contexto, se le marcan los límites y se le deja ejecutar tareas, decidiendo cuándo debe escalar la situación a un humano. Mediante herramientas de automatización y extracción de datos (como Make, Apify, Perplexity y Apollo), Burman mostró cómo un sistema comercial puede trabajar por sí solo. En cuestión de minutos, un agente autónomo puede buscar clientes potenciales en Google Maps (ej. restaurantes en una zona específica), encontrar los correos de sus tomadores de decisión, investigar la actualidad de esas empresas, calificar si son buenos prospectos (lead scoring) y redactar un correo en frío altamente persuasivo, dejándolo en la bandeja de borradores listo para ser enviado. A pesar de la automatización masiva, Burman fue enfático en la necesidad del "Human in the loop" (el humano en el ciclo). La inteligencia artificial debe generar borradores y alertas, pero el vendedor es quien revisa y da el clic final para enviar. Además, en ventas B2B, el cierre final siempre dependerá de la conexión humana. Esta transformación también cambia radicalmente el rol de la dirección comercial. Los directores ya no tendrán que perseguir a los vendedores para pedirles actualizaciones del sistema ("¿cómo vamos?"), ya que los datos estarán en paneles automatizados; en su lugar, se dedicarán a gestionar excepciones y accionar estrategias ("¿qué hacemos ahora?"). A modo de conclusión, Burman advirtió sobre la importancia de gobernar la información, recordando que si a la IA se le dan "datos basura", devolverá "basura". Instó a las empresas a actuar con rapidez pero con estrategia: "Si lo hacen rápido sin control, generan riesgo. Pero el control sin velocidad los hace irrelevantes. Hay que hacerlo ya, pero hay que hacerlo bien. Lea: Festival IA Costa Rica: el pensamiento crítico entra al centro del debate sobre inteligencia artificial