El primer modelo sería la MacBook Pro OLED con chip M6, prevista para finales de 2026, y la tecnología podría llegar luego al MacBook Air. Apple avanza hacia un cambio significativo en su estrategia de hardware: incorporar pantallas táctiles a la línea de Mac, comenzando con la MacBook Pro OLED. El reconocido analista Ming-Chi Kuo indicó que el dispositivo, que entraría en producción a finales de 2026, contará con un panel táctil, una novedad que marca un giro en la visión tradicional de la compañía. Este calendario coincide con lo anticipado hace dos años por Mark Gurman, de Bloomberg, aunque todavía no está claro si el lanzamiento se concretará en 2026 o si se retrasará hasta principios de 2027. Actualmente, Apple comercializa la familia de MacBook Pro con procesadores M4 y se espera una actualización con los chips M5 en 2026, antes de dar paso a la MacBook Pro con pantalla OLED y procesadores M6. La llegada del panel táctil significaría un acercamiento más evidente entre la MacBook y el iPad, un proceso que ya se percibe en la convergencia del software. Con la interfaz Tahoe, por ejemplo, Apple replicó elementos de iPadOS 26 en macOS, reforzando la idea de un ecosistema unificado. Si bien las laptops con pantallas táctiles no son nuevas en el mercado, la movida de Apple responde a una tendencia generacional: usuarios acostumbrados a interactuar con iPhone y iPad esperan la misma experiencia en cualquier dispositivo. Como destaca Kuo, tras el debut del modelo OLED, Apple evaluaría llevar esta tecnología a otros equipos, incluidos los futuros MacBook más asequibles que integrarían procesadores de la serie A del iPhone, lo que eventualmente abriría la puerta a un MacBook Air con pantalla táctil. Le puede interesar: iPhone Air y la nueva era del hardware de Apple

En esta edición 34 de Prompt IT!, nuestro programa semanal donde analizamos cómo la Inteligencia Artificial está transformando el mundo de los negocios, nos centramos en un desafío clave para toda empresa: la generación de leads. En la sección AcademIA , mostramos cómo crear un asistente personalizado para diseñar campañas de leads desde cero . Una guía paso a paso para definir el cliente ideal, crear contenido que genere curiosidad y superar objeciones. Este es un ejemplo práctico y potente de cómo la IA puede convertirse en tu mejor aliada para el marketing y las ventas, sin necesidad de ser un experto técnico. Además, el programa está repleto de novedades que no se puede perder: AINews:  Descubra la nueva versión de GPT-5 Codex  de OpenAI, el asistente Zoom AI Companion  que automatiza tareas de reuniones y el sorprendente experimento de Google que usa IA para transformar libros de texto en experiencias interactivas. Casos de Éxito:  Conozca cómo empresas como Blue J  están usando la IA para la investigación tributaria, una universidad acelera 10 veces los descubrimientos científicos y una startup de gestión de personal optimiza consultas con Amazon Bedrock . Toolbox:  Presentamos herramientas como Dataiku , para la gestión de datos; Nonverbia , un asistente de ventas que analiza señales no verbales; y Lumro , que crea agentes de atención al cliente con una voz 100% humana. AIMaizing:  Nos inspiramos con una herramienta que permite animar cualquier foto y convertirla en un video con sincronización labial, ideal para creadores de contenido y equipos de marketing. Estamos en un momento de cambio constante, y en Prompt IT!  ayudamos a estar siempre un paso adelante. Si quiere aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA para tu negocio, este episodio es para usted. Disfrute el episodio N°34 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Escuche el episodio también en formato podcast Le puede interesar: Su asistente de RR. HH. con IA: cómo crear descripciones de puestos en segundos

La inteligencia artificial será eje del Cristiano Rico Bussines Summit Panamá 2025 que se realizará los próximos 15 y 16 de octubre. El Panamá Convention Center será sede del Cristiano Rico Business Summit (CRBS) Panamá 2025 los días 15 y 16 de octubre, un encuentro que este año tendrá a la inteligencia artificial como eje central  de sus discusiones y propuestas para el mundo empresarial. El evento espera reunir a 1,000 empresarios, duplicando la participación registrada en 2024 y consolidándose como un espacio clave para la innovación en la región. Los organizadores señalaron que la IA será presentada no solo como una tendencia tecnológica, sino como un motor de transformación empresarial  que impacta en operaciones, marketing, desarrollo de productos y toma de decisiones en tiempo real. Eric Luciano, uno de los nuevos mentores invitados, aportará una visión vanguardista sobre cómo integrar estas herramientas para generar ventajas competitivas inmediatas. “Con CRBS 2025 buscamos que cada empresario no solo sobreviva a los desafíos del mercado, sino que prospere. Este año queremos que los participantes vean el Summit como un punto de inflexión para sus negocios, especialmente al incorporar tecnologías emergentes como la IA”, destacó Rodrigo de Brito, organizador del encuentro. Thaila Campos, quien también forma parte del grupo de mentores, señaló que la IA se complementará con metodologías prácticas diseñadas para impactar desde la rentabilidad hasta el propósito empresarial. “Las herramientas que ofreceremos este año están diseñadas para generar resultados tangibles, con una combinación de experiencia comprobada y visiones frescas”, afirmó. Con este enfoque, el CRBS 2025 busca posicionarse como un referente regional donde los emprendedores y empresarios puedan comprender cómo la inteligencia artificial redefine los modelos de negocio, abre nuevas oportunidades y eleva la competitividad en un entorno global cada vez más digitalizado. Le puede interesar "Panamá avanza con una estrategia nacional de IA"

La herramienta analiza páginas de producto y activos de marca para proponer conceptos, eslóganes y visuales diseñados para resonar con compradores. La creación de anuncios profesionales tradicionalmente es reservada a marcas con grandes presupuestos y equipos especializados. Hoy, la inteligencia artificial promete alterar ese paradigma. Según Amazon Ads, su Creative Studio integra un nuevo agente de IA conversacional que funciona como un socio creativo capaz de generar, en cuestión de horas, campañas publicitarias de calidad profesional que antes podían requerir semanas de trabajo y costos elevados. El funcionamiento del sistema se basa en un principio de inteligencia creativa aplicada. La herramienta recopila señales de audiencia y cruza esta información con los activos de la marca, páginas de producto, lineamientos visuales y materiales previos. Con estos insumos, el agente desarrolla conceptos de campaña en storyboard, redacta guiones para videos, sugiere imágenes, incorpora animaciones, música y narraciones, y finalmente entrega anuncios listos en formatos de display o video. Todo esto bajo un flujo conversacional que no requiere experiencia en diseño ni en producción audiovisual. Jay Richman, vicepresidente de Amazon Ads, subrayó el carácter democratizador de la innovación, “con nuestro nuevo socio creativo de IA en Creative Studio, las empresas pueden explorar ideas audaces, colaborar en tiempo real y dar vida a anuncios profesionales, siempre disponibles y sin costo adicional”. La visión, enfatiza la compañía, es eliminar barreras económicas y de acceso, otorgando a pequeñas y medianas empresas herramientas antes reservadas a grandes marcas. Una de las características diferenciales es la transparencia del proceso. La IA explica cada paso de la construcción de un anuncio: cómo se concibió un concepto, qué visuales acompañarán un guion o por qué un eslogan conecta con un segmento específico de consumidores. Esto no solo refuerza la confianza de los usuarios, sino que, como señalaron beta testers, amplía la capacidad de los propios anunciantes al ofrecer perspectivas e ideas que de otro modo podrían pasar desapercibidas. El sistema está impulsado por la infraestructura de Amazon Web Services y modelos fundacionales de Amazon Bedrock, entre ellos Amazon Nova y Anthropic Claude, que trabajan de forma integrada para crear agentes especializados en creatividad publicitaria. Esta arquitectura permite que el motor de IA sea flexible, escalable y que pueda adaptarse a distintos formatos, desde campañas en Amazon DSP hasta Sponsored Brands y Sponsored Display. Amazon Ads también destacó que el agente no sustituye la intervención humana, sino que busca potenciar la experimentación y el control creativo. Los anunciantes pueden revisar, editar y ajustar detalles en cualquier etapa del proceso, desde una escena de storyboard hasta la selección de voz en off o el ritmo musical de un video. Le puede interesar: Weekly Vibe: la IA de Amazon Music que renueva la playlist semanalmente

Una iniciativa conjunta entre Ironhack y el Departamento de Desarrollo Económico y Comercio (DDEC) graduó a 364 estudiantes en diversas áreas digitales, con incrementos salariales de hasta el 100% y casos de reconversión profesional que marcan un cambio estructural en la isla. Puerto Rico está experimentando un impulso decisivo en la formación de talento digital gracias a la alianza entre Ironhack y el Departamento de Desarrollo Económico y Comercio (DDEC). En menos de dos años, la iniciativa 21st Century Techforce  logró atraer a más de 3.200 aspirantes, de los cuales 494 participaron en entrenamientos intensivos, 364 se graduaron y al menos 45 ya consiguieron empleos en la industria tecnológica, con incrementos salariales que en algunos casos duplicaron sus ingresos previos. Los programas cubrieron competencias críticas para la transformación digital de la isla: desarrollo web, ciencia de datos y machine learning, backend en Java, UX/UI y, más recientemente, ingeniería en inteligencia artificial . Según los reportes, los graduados alcanzaron salarios que van desde los US$50.250 anuales hasta los US$120.000 , con un incremento promedio del 19%. Más allá de las cifras, el impacto se refleja en casos concretos de movilidad social y reconversión profesional. Daniela Rivera, formada en ciencias culinarias, se reinventó como analista de datos en Abarca Health; Roxangélica Rolán dejó atrás las finanzas para convertirse en desarrolladora Salesforce en Banco Popular en apenas tres meses; mientras que Wellington Abreu, programador autodidacta, se unió a Xtillion y fue promovido a senior developer  en poco más de un año. El alcance del programa no se limitó a los bootcamps. Ironhack también organizó 10 cohortes de entrenamiento en ingeniería de IA, ciberseguridad, UX/UI y software , además de cursos cortos en inteligencia artificial aplicada a negocios, marketing, recursos humanos y sector público, que beneficiaron a 445 profesionales en activo. El sector privado fue un socio clave: Banco Popular capacitó y contrató a 20 desarrolladores, mientras que MCS creó un programa especializado para cinco expertos en CRM, que hoy lideran proyectos digitales dentro de la compañía. Paralelamente, más de 2.000 personas participaron en hackathons, giras tecnológicas y festivales como FuturoConPR  y BEFest , ampliando el ecosistema de innovación local. Con la vista puesta en el futuro, Ironhack y el DDEC proyectan beneficiar al menos a 1.000 profesionales hacia 2030, consolidando una base de talento que permita a Puerto Rico no solo cubrir su brecha digital, sino también competir en el mercado global. Le puede interesar: CyberSec Summit Puerto Rico 2025: fortaleciendo la seguridad digital en tiempos de incertidumbre

La herramienta transforma indicaciones de texto o fotografías en escenarios completos y coherentes, exportables a proyectos con compatibilidad para navegadores, móviles y realidad virtual. Creado por @Tijerín La inteligencia artificial avanza ahora hacia un terreno más ambicioso, la generación de mundos tridimensionales persistentes y completamente explorables. Esa es la promesa detrás de Marble, el nuevo modelo en fase beta desarrollado por World Labs, capaz de transformar imágenes o descripciones de texto en escenarios virtuales consistentes, ricos en geometría y con un amplio rango de estilos visuales. Según el blog de la empresa, el sistema puede levantar entornos que mantienen coherencia estructural y estilística, algo que representa un desafío técnico clave en el área de la “inteligencia espacial”. A diferencia de aproximaciones previas basadas en mapas de profundidad o nubes de puntos, Marble genera escenarios completos donde el usuario puede desplazarse libremente y descubrir vistas más allá del ángulo original de la imagen de entrada. El modelo destaca por producir geometría limpia y escalable, lo que permite a los creadores combinar escenas para dar forma a mundos de mayor tamaño. Además, ofrece flexibilidad estilística, desde entornos hiperrealistas hasta escenarios caricaturescos o de estética anime. Esta capacidad, subrayan los desarrolladores, abre posibilidades significativas para cineastas, diseñadores de videojuegos y creadores de experiencias inmersivas en web o realidad virtual. Los mundos generados pueden exportarse como Gaussian splats e integrarse en proyectos mediante Spark, la librería de renderizado de código abierto de World Labs que funciona con Three.js. Esto asegura compatibilidad con navegadores, equipos de escritorio, dispositivos móviles y visores de realidad virtual, facilitando un flujo de trabajo directo hacia aplicaciones interactivas. Aunque todavía se trata de una versión limitada, Marble ya ofrece una muestra de cómo la generación automática de entornos tridimensionales podría reducir drásticamente los tiempos de producción en industrias creativas y técnicas. Para World Labs, este lanzamiento es apenas un paso inicial en la construcción de herramientas que permitan a los usuarios “llevar el poder del world-building a sus manos”. Le puede interesar: Premiere llega al iPhone: edición 4K, IA y exportación sin marcas de agua

Un experimento de la empresa adapta y personaliza textos y materiales educativos según nivel y preferencias del estudiante, ofreciendo desde visualizaciones dinámicas hasta pruebas interactivas con resultados medibles en la retención. La educación digital avanza hacia un nuevo modelo en el que los materiales tradicionales dejan de ser estáticos para convertirse en experiencias dinámicas. Según Google, su más reciente experimento de investigación, Learn Your Way, demuestra cómo la IA generativa puede transformar los contenidos de los libros de texto en herramientas personalizadas y altamente interactivas. El sistema está impulsado por LearnLM, una familia de modelos diseñada con fundamentos pedagógicos, ahora integrada en Gemini 2.5 Pro. Su capacidad le permite adaptar los materiales según el nivel escolar y los intereses del estudiante, generando diferentes representaciones del mismo contenido. Desde mapas conceptuales y lecciones en audio hasta cuestionarios interactivos con retroalimentación inmediata, la herramienta busca ampliar las formas de comprensión y reforzar la retención de conocimientos. Los resultados iniciales de eficacia ofrecen datos relevantes: en una prueba de memoria a largo plazo, los alumnos que utilizaron Learn Your Way obtuvieron un desempeño 11 puntos porcentuales superior en comparación con quienes recurrieron a un lector digital convencional. Este hallazgo refuerza el potencial de la IA no solo como apoyo, sino como catalizador de nuevos enfoques pedagógicos. Más allá de digitalizar la lectura, el modelo propone que cada estudiante tenga agencia sobre su proceso de aprendizaje, eligiendo el formato que mejor se adapte a su estilo. Así, la combinación de IA generativa y ciencia del aprendizaje apunta a redefinir cómo se construyen y consumen los materiales educativos en la era digital. Le puede interesar: AI Overviews de Google: la guía práctica para capturar la “caja” de resumen

Con NVLink y x86 como base, ambas compañías crearán CPUs y SoCs personalizados que impulsarán cargas de trabajo en la nube y en dispositivos personales. La industria tecnológica se prepara para un cambio profundo con la colaboración entre NVIDIA e Intel, orientada a desarrollar infraestructura de inteligencia artificial y productos de cómputo personal que integren lo mejor de ambas arquitecturas. Según informó NVIDIA, el acuerdo permitirá diseñar múltiples generaciones de soluciones conjuntas que aborden cargas de trabajo en centros de datos, empresas y entornos de consumo. El eje tecnológico de la alianza estará en la conexión fluida entre NVIDIA NVLink y la arquitectura x86 de Intel, una combinación que busca potenciar tanto la aceleración de aplicaciones de IA como el rendimiento en entornos de computación de alto nivel. En el caso de los centros de datos, Intel producirá CPUs x86 personalizadas para NVIDIA, que a su vez las integrará en sus plataformas de infraestructura de inteligencia artificial. En el terreno del cómputo personal, la propuesta apunta a una nueva categoría de procesadores x86 system-on-chips (SoCs) que combinarán núcleos Intel con chiplets gráficos NVIDIA RTX. Estos SoCs están pensados para impulsar PCs que requieran un alto desempeño en gráficos y procesamiento, reforzando la integración de CPU y GPU en un mismo sistema. Desde la perspectiva de los líderes de ambas compañías, la colaboración marca un punto de inflexión. Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, destacó que “la IA está impulsando una nueva revolución industrial y reinventando cada capa de la computación, desde el silicio hasta el software”, y subrayó que esta unión permitirá sentar las bases para la próxima era del cómputo. Por su parte, Lip-Bu Tan, CEO de Intel, señaló que “la arquitectura x86 ha sido la base de la informática moderna durante décadas” y que esta alianza busca habilitar las cargas de trabajo del futuro mediante la combinación de su experiencia en plataformas y procesos con el liderazgo de NVIDIA en aceleración de IA. El acuerdo también incluye una inversión de US$5.000 millones de NVIDIA en acciones de Intel, lo que refuerza el compromiso de ambas empresas con un ecosistema común y con el desarrollo de innovaciones conjuntas que podrían redefinir el futuro de la computación. Le puede interesar: La nueva métrica del software: cómo las empresas tecnológicas miden el impacto de la IA en el desarrollo

Entre las novedades se incluyen notas en Teams y Google Meet, resúmenes automáticos, asistentes grupales, avatares fotorrealistas y traducción de voz en tiempo real. La inteligencia artificial continúa transformando la forma en que se desarrollan las reuniones y el trabajo colaborativo. Ahora, Zoom presenta una evolución de su asistente virtual que promete ir más allá de las funciones tradicionales de apoyo en videoconferencias: convertir conversaciones en tareas concretas, automatizar la carga administrativa y entregar resultados de mayor calidad. Según Zoom, la versión AI Companion 3.0 incorpora un enfoque de IA agente (“agentic AI”) que no solo responde a instrucciones, sino que actúa de manera proactiva en beneficio del usuario. Entre sus novedades se incluyen la posibilidad de tomar notas en reuniones dentro y fuera de la plataforma, incluso en servicios como Microsoft Teams o Google Meet; la capacidad de generar resúmenes inteligentes y recuperar información crítica de diferentes aplicaciones integradas; y la opción de programar reuniones de forma autónoma, analizando zonas horarias y agendas de los participantes. El sistema también ofrecerá funciones para optimizar el tiempo de los profesionales, como recomendar qué reuniones conviene omitir o preparar al usuario con contexto relevante antes de cada encuentro. Además, con el soporte del “Zoomie Group Assistant”, será posible interactuar con el asistente en grupo para solicitar actualizaciones de proyectos o administrar aspectos de las salas de reunión en entornos híbridos. En el plano de la creación de contenido, el AI Companion podrá actuar como colaborador, redactando borradores, refinando documentos e incluso realizando investigaciones profundas que integren fuentes internas y externas. La compañía anunció además un nuevo espacio de trabajo en línea que ofrecerá a los usuarios un entorno centralizado para organizar información y flujos de trabajo con ayuda de IA. Otro avance es el Custom AI Companion, un complemento que permitirá a las organizaciones diseñar y desplegar agentes personalizados, con integraciones a sistemas como SharePoint o ServiceNow. De esta forma, cada empresa podrá adaptar la herramienta a sus necesidades específicas sin tener que cambiar de ecosistema tecnológico. La experiencia de las reuniones también se renueva con avatares fotorrealistas, traducción de voz en tiempo real y clips generados automáticamente enriquecerán la interacción en Zoom Workplace, mientras que mejoras técnicas en video, audio y movilidad buscan garantizar un entorno de colaboración más natural y efectivo. “Millones de personas utilizan Zoom en todo el mundo, pero podrían obtener mucho más valor de esas conversaciones con la ayuda de la IA”, afirmó Smita Hashim, directora de producto de Zoom. “AI Companion 3.0 ofrecerá conocimientos más profundos para impulsar la productividad y mejorar los resultados, sin importar si trabajan en Zoom Workplace, en persona o en aplicaciones compatibles”. Le puede interesar: Claude estrena memoria para equipos de trabajo

El 85% de los ingenieros de software ya utiliza herramientas de IA en su trabajo diario, pero aún persiste una pregunta clave: ¿cómo medir si realmente generan valor? Un informe reciente revela cómo compañías como Google, GitHub, Dropbox, Microsoft, Atlassian o Monzo están construyendo marcos de medición que combinan velocidad, calidad, experiencia del desarrollador y sostenibilidad a largo plazo. La inteligencia artificial se ha convertido en protagonista indiscutible del desarrollo de software. Según la encuesta de Pragmatic Engineer  de 2025, el 85% de los programadores utiliza activamente asistentes de IA como GitHub Copilot o Cursor. Sin embargo, a pesar del entusiasmo inicial, las empresas enfrentan un dilema complejo: los costos de estas herramientas son cada vez más altos —impulsados por el consumo de tokens— y la métrica más repetida en titulares, las líneas de código generadas, resulta superficial e incluso engañosa. La verdadera pregunta es si la IA mejora la productividad, la calidad del software y la satisfacción de los equipos, o si solo acumula deuda técnica. El estudio, liderado por la ingeniera y CTO de DX, Laura Tacho, explora cómo 18 grandes compañías han comenzado a medir rigurosamente el impacto de la IA. La conclusión central es que no basta con cuantificar el volumen de código: es imprescindible un enfoque multifactorial que equilibre velocidad, confiabilidad y experiencia del desarrollador. Métricas híbridas: entre lo clásico y lo nuevo Dropbox, por ejemplo, alcanzó un 90% de adopción semanal de herramientas de IA, frente al promedio de la industria que ronda el 50%. Para evaluar el valor real, combina métricas tradicionales — Change Failure Rate , Pull Request throughput — con indicadores específicos de IA como satisfacción del usuario (CSAT), ahorro de tiempo por ingeniero o gasto en tokens. El resultado es significativo: los desarrolladores que usan IA de forma constante logran un 20% más de pull requests  semanales y reducen los errores en producción. Google, GitHub y Microsoft aplican un enfoque similar, midiendo tanto productividad como calidad. Microsoft incluso introdujo el concepto de “bad developer day”  (día malo de desarrollador), que cuantifica fricciones como tiempo perdido en reuniones, incidentes o revisiones inútiles. La hipótesis es clara: la IA debería reducir la frecuencia de esos días improductivos. Glassdoor, en cambio, se centra en la innovación: mide cuántos experimentos o pruebas A/B surgen gracias a la IA. Esto les permite evaluar si las herramientas impulsan la capacidad de prototipar y probar nuevas ideas con mayor rapidez. Más allá de la velocidad: calidad, mantenibilidad y experiencia Uno de los grandes riesgos señalados por las empresas es la sostenibilidad del código. La adopción masiva de IA puede acelerar entregas, pero también generar software más difícil de mantener. Por ello, métricas como confianza en el cambio  (qué tan seguros están los desarrolladores de que sus modificaciones no romperán producción) o mantenibilidad del código  son cada vez más relevantes. La experiencia del desarrollador (DevEx) se ha posicionado como un contrapeso esencial. Como resume Shelly Stuart, directora de ingeniería en CircleCI: “El output nos dice qué está pasando; la satisfacción de los desarrolladores nos dice si es sostenible” . Tres de cada cuatro empresas del informe ya miden explícitamente la satisfacción con herramientas de IA, conscientes de que un asistente técnicamente poderoso pierde todo valor si resulta frustrante en el día a día. El caso Monzo: aprendizajes desde la banca digital El neobanco británico Monzo ofrece un ejemplo revelador. Su equipo comenzó con GitHub Copilot, y más tarde probó herramientas como Cursor y Claude Code. Según Suhail Patel, líder de plataformas, el impacto es difícil de cuantificar con exactitud, pero los ingenieros reportan beneficios concretos: menor carga cognitiva, mejor acceso a documentación y más eficiencia en tareas tediosas como migraciones de código, donde estiman ahorros de entre 40% y 60% en esfuerzo. No obstante, Patel advierte sobre limitaciones serias: “Si debemos dedicar tanto tiempo a corregir código generado como lo que tomaría escribirlo a mano, no hemos avanzado nada” . Además, Monzo prohíbe el uso de IA en áreas sensibles que involucran datos de clientes, por los riesgos de fuga de información. Costos, ROI y el futuro de la medición Un punto sensible es el económico. Con presupuestos internos de IA que, según ICONIQ, se duplicarán en 2025, algunas compañías incluso están reduciendo contrataciones para financiar licencias de herramientas. A la vez, los precios de los modelos aumentan y el consumo de tokens se vuelve una preocupación creciente. Casos como el de Shopify, que creó un “AI Leaderboard” para celebrar a los desarrolladores que más experimentan con IA, muestran cómo algunas empresas gestionan este equilibrio entre costos y cultura de innovación. La medición del impacto de agentes autónomos de IA aún es incipiente, pero se espera que en los próximos 12 a 18 meses se convierta en una prioridad, especialmente a medida que estas tecnologías empiecen a asumir flujos de trabajo completos. Medir para no caer en la trampa del hype El consenso entre los gigantes tecnológicos es claro: no existe un único indicador capaz de reflejar el impacto real de la IA en el desarrollo de software. En lugar de obsesionarse con líneas de código o tasas de aceptación, las empresas más avanzadas construyen marcos de métricas híbridos que cruzan datos de productividad, calidad, experiencia y costos. En palabras de Tacho, el objetivo no es demostrar que la IA “produce más código”, sino responder una pregunta más profunda: ¿está ayudando a entregar software de calidad, más rápido y con menos fricciones?  Esa es la brújula que marcará la diferencia entre compañías que adoptan la IA de forma sostenible y aquellas que quedan atrapadas en promesas efímeras. Le puede interesar: Adiós buscador, hola modo IA

El protocolo introduce mandatos de intención y de compra para garantizar trazabilidad, incorpora compatibilidad con criptomonedas y cuenta con el respaldo de actores como Mastercard, American Express y PayPal. Google presentó un nuevo protocolo abierto diseñado para habilitar compras realizadas por agentes de inteligencia artificial, un paso que busca sentar las bases para un ecosistema interoperable de transacciones autónomas. Según TechCrunch, la iniciativa ya cuenta con el respaldo de más de 60 comercios e instituciones financieras. El sistema, denominado como Agent Payments Protocol (AP2), fue publicado en GitHub y está concebido para que distintos agentes de IA puedan interactuar con plataformas de pago y vendedores, garantizando al mismo tiempo un rastro verificable en cada transacción. La propuesta se orienta a un futuro donde los usuarios deleguen decisiones de compra a sus asistentes digitales, que a su vez podrán negociar en tiempo real con agentes de comercios y servicios. Stavan Parikh y Rao Surapaneni, vicepresidentes de Google y Google Cloud, destacaron en el anuncio que el protocolo evolucionará bajo un enfoque abierto y colaborativo, incluyendo a organismos de estandarización. Esta apertura técnica pretende facilitar que el ecosistema de pagos y tecnología adopte el modelo de manera conjunta. El diseño de AP2 contempla un esquema de doble autorización: primero, un intent mandate, que permite a la IA buscar y negociar productos en nombre del usuario; y luego un cart mandate, que valida la compra antes de ser ejecutada. También se incluyen escenarios de automatización total, donde la propia IA puede generar la aprobación final siempre que existan reglas claras de precio, tiempo y condiciones. Otro aspecto relevante es la integración con el protocolo x402, desarrollado en colaboración con Coinbase, MetaMask y la Fundación Ethereum, que abre la puerta a transacciones mediante billeteras de criptomonedas. Esta extensión amplía las posibilidades para un comercio descentralizado impulsado por agentes autónomos. Aunque otras compañías ya trabajan en sistemas similares, como Perplexity con su servicio Buy With Pro o Stripe con herramientas de compras automatizadas, la ventaja de Google radica en la amplitud de apoyos conseguidos desde el inicio. Jugadores clave como Mastercard, American Express y PayPal ya se han sumado, otorgando a AP2 un alcance inicial considerable en la industria financiera y tecnológica. Le puede interesar: Adiós buscador, hola modo IA

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las novedades tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : YouTube presentó más de 30 nuevas funciones impulsadas por IA ¿Estamos ante el fin de las redes sociales? Adiós buscador, hola modo IA GPT-5-Codex: el modelo de OpenAI que redefine el tiempo de cómputo en programación 700 millones de usuarios semanales: así se usan ChatGPT y Claude en 2025 El futuro del fútbol se juega con inteligencia artificial 5.000 podcasts y 3.000 episodios semanales: la fábrica de audio creada por IA Y mucho más Le puede interesar: Week Report #65: tu resumen semanal de lo más destacado en tecnología y negocios