El país participa en la Primera Reunión Ministerial de Investigación e Innovación UE-CELAC y asume un rol estratégico en sostenibilidad, salud e inteligencia artificial aplicada a la ciencia. Panamá reafirma su posición como referente regional en ciencia, tecnología e innovación (CTI) al participar en la Primera Reunión Ministerial de Investigación e Innovación entre la Unión Europea (UE) y la Comunidad de Estados Latinoamericanos y Caribeños (CELAC) , celebrada recientemente en Bruselas. La delegación panameña estuvo encabezada por Franklin Morales , jefe de la Oficina de Cooperación Técnica Internacional de la SENACYT , quien destacó la relevancia del encuentro que concluyó con la adopción de una Declaración Ministerial  que establece una nueva y ambiciosa agenda birregional de colaboración en CTI. Como resultado de la reunión, se conformaron tres grupos de trabajo prioritarios : Salud; Cambio Climático, Sostenibilidad y Transición Energética; e Inteligencia Artificial aplicada a la Ciencia. Panamá expresó su interés en participar activamente en los tres e, incluso, asumió la disposición formal de coliderar el grupo de Cambio Climático, Sostenibilidad y Transición Energética , consolidando su compromiso con la agenda ambiental y la sostenibilidad regional. “Esta posición de liderazgo en la plataforma UE-CELAC nos permite fortalecer nuestras capacidades nacionales y regionales en ciencia y tecnología, a la vez que proyecta la visibilidad internacional de Panamá como socio estratégico en la solución de desafíos globales”, destacó Morales. La SENACYT  reafirmó su compromiso de continuar trabajando en coordinación con aliados regionales e internacionales, asegurando que la ciencia, la tecnología y la innovación sigan siendo ejes fundamentales del desarrollo sostenible y la competitividad de Panamá . Le pudiera interesar: Panamá impulsa su conectividad con la instalación de dos nuevos cables submarinos

La interrupción se extendió por más de ocho horas y afectó servicios como Azure Communication Services y Media Services. La compañía informó que los niveles de error regresaron a parámetros normales. La plataforma en la nube de Microsoft Azure volvió a operar con normalidad tras una interrupción que afectó sistemas digitales en diversos países y sectores. Según Reuters , el incidente dejó fuera de servicio servicios en línea, páginas web corporativas y aplicaciones que dependen de la infraestructura de Azure para el procesamiento y entrega de contenido. Microsoft confirmó que el problema quedó resuelto después de más de ocho horas de inestabilidad. La compañía indicó que los niveles de error y latencia regresaron a los parámetros habituales, aunque “un pequeño número de clientes aún podría ver inconvenientes”, informó Azure al cierre de la jornada. La interrupción impactó a múltiples servicios, entre ellos Azure Communication Services y Media Services, además de plataformas que utilizan Azure Front Door, tecnología utilizada para acelerar la distribución de contenido a nivel global. La falla tuvo repercusiones visibles en empresas e instituciones con operaciones críticas en línea. Alaska Airlines reportó afectaciones en sus sistemas y en su sitio web hasta que la infraestructura de Azure fue restablecida. El aeropuerto de Heathrow en Londres también recuperó su portal después de permanecer fuera de línea, mientras que Vodafone registró interrupciones similares. Los reportes de incidentes en Azure llegaron a superar los 18.000 durante las primeras horas del día, para después disminuir a poco más de 200 conforme avanzaba la estabilización, de acuerdo con el registro de Downdetector. Microsoft 365, dependiente de los servicios de Azure, reconoció inicialmente un impacto derivado de un ajuste de configuración en la nube antes de confirmar la normalización de sus aplicaciones. El episodio ocurre una semana después de una interrupción masiva en Amazon Web Services que afectó a miles de sitios web y aplicaciones populares como Snapchat y Reddit, evidenciando nuevamente la dependencia global de las plataformas en la nube y el alcance de sus fallas. Según Reuters, el evento de AWS fue la mayor disrupción en internet desde el fallo de CrowdStrike del año anterior, que paralizó sistemas en hospitales, aeropuertos y entidades financieras. Le puede interesar: Edge se renueva con Copiloto: el navegador que entiende, anticipa y actúa

Google Labs, junto a DeepMind, presentó Pomelli, un experimento de IA que promete transformar cómo las pequeñas y medianas empresas diseñan y producen campañas en redes sociales: desde analizar el sitio web hasta generar activos visuales y textos coherentes con la identidad de la marca. Google lanzó Pomelli, una herramienta experimental destinada a ayudar a pequeñas y medianas empresas (SMB) a generar campañas de marketing coherentes y escalables aprovechando modelos de inteligencia artificial desarrollados por Google Labs en colaboración con Google DeepMind. La propuesta es simplificar tres tareas que consumen tiempo —entender la identidad de la marca, proponer ideas de campaña y producir creativos listos para usar— en un flujo guiado y automatizado. El funcionamiento se articula en tres pasos: primero, Pomelli «lee» el sitio web del negocio y las imágenes existentes para construir lo que el producto denomina un Business DNA , es decir, un perfil que captura tono de voz, tipografías, paleta de colores y estilo visual. Con ese perfil como ancla, la herramienta genera ideas de campaña diseñadas para la audiencia y objetivos del negocio; y finalmente produce activos (imágenes, textos y variantes) que pueden editarse y descargarse para su uso en redes, anuncios y sitios. Pomelli nace con una intención práctica: cubrir la brecha entre la necesidad de contenidos profesionales y la capacidad limitada de muchas pymes para contratar agencias o equipos de diseño. Al automatizar la coherencia de marca y ofrecer opciones editables, Google plantea que las empresas pueden ahorrar tiempo y mantener una presencia visual consistente sin inversiones elevadas en producción. Esta promesa, sin embargo, también abre interrogantes sobre la dependencia creativa y la supervisión humana en la dirección de marca. Desde el punto de vista del despliegue, Pomelli se lanzó como beta pública y, por ahora, está disponible en inglés en Estados Unidos, Canadá, Australia y Nueva Zelanda. Google enfatiza que se trata de un experimento temprano —pide retroalimentación de los usuarios— y advierte que todavía están afinando la herramienta para mejorar la calidad y la adecuación de los resultados. Técnicamente, la novedad combina capacidades de análisis visual y textual para «aprender» de los activos existentes de una empresa y generar nuevos materiales alineados. Esto ejemplifica una tendencia más amplia en la industria: pasar de asistentes generales de contenido a sistemas que personalizan salidas a la identidad y necesidades concretas de cada negocio. Para las pymes, la pregunta será si la personalización automática iguala la sensibilidad estratégica de un equipo humano en tareas complejas como posicionamiento o campañas de lanzamiento. No menos importante son las implicaciones operativas y regulatorias: herramientas que extraen elementos de un sitio web para construir modelos de marca deben contemplar privacidad de datos, derechos sobre imágenes y transparencia sobre cómo se usan los activos. Google, al ubicar Pomelli como experimento de Labs, parece buscar tanto iteración rápida como señales de uso responsable antes de escalarlas. En suma, Pomelli representa un paso más en la convergencia entre IA y marketing accesible: promete poner en manos de pequeñas empresas capacidades avanzadas de creación de contenido, al tiempo que reaviva debates sobre control creativo, gobernanza de datos y la necesidad de mantener supervisión humana en procesos estratégicos. Google invita a probar la beta y aportar feedback para orientar la evolución del servicio. Le puede interesar: Google y Anthropic negocian un acuerdo multimillonario que podría reconfigurar la infraestructura de la IA

La compañía lanzó en su conferencia anual en Los Ángeles una serie de innovaciones que reforzarán las capacidades de su ecosistema creativo, con modelos más potentes, funciones colaborativas y una mayor integración con otras aplicaciones. Adobe inauguró su tradicional evento de diseño en Los Ángeles, donde dio a conocer importantes actualizaciones —algunas ya disponibles y otras próximas a llegar— para reforzar su suite de soluciones creativas impulsadas por inteligencia artificial. Entre las innovaciones anunciadas se destaca Firefly Image 5 , un modelo de generación de imágenes nativas en 4 MP que ofrece mejoras en iluminación y texturas para resultados más fotorrealistas. Además, incorpora edición por capas , lo que permite manipular objetos de la imagen de forma individual sin afectar el resto de la composición. También se presentó Firefly Audio Tools , que suma la posibilidad de generar música de fondo apta para uso comercial y crear locuciones en más de 15 idiomas, aprovechando la tecnología propia de Adobe en conjunto con ElevenLabs. Otra novedad relevante es la llegada del relleno generativo con modelos de terceros  a Photoshop, brindando libertad para elegir entre diferentes motores de IA —como Gemini 2.5 Flash Image, Black Forest Labs Kontext o el propio Firefly— a la hora de editar o modificar contenido mediante simples instrucciones de texto. Asimismo, Adobe introdujo los modelos personalizados de Firefly , que permiten a los usuarios entrenar sus propios modelos de IA con solo arrastrar y soltar sus imágenes, logrando así una identidad visual consistente en todos sus proyectos. Finalmente, se adelantó que próximamente ChatGPT se integrará con las herramientas de Adobe , facilitando un flujo de trabajo fluido entre ambas plataformas sin necesidad de alternar manualmente entre aplicaciones. Le puede interesar: Nace Adobe AI Foundry: la fábrica de modelos generativos hechos a la medida

Del 3 al 7 de noviembre, el país será punto de encuentro de la innovación con la llegada del Tech Week, evento que marca los 20 años del emblemático Tech Day. La actividad principal se llevará a cabo el martes 4 en el Hotel Jaragua, donde una nutrida agenda reunirá a referentes regionales y presentará las tendencias tecnológicas que están transformando los negocios y la sociedad. En esta edición 2025, el tradicional Tech Day  celebra dos décadas de trayectoria dando un salto evolutivo: se transforma en Tech Week , un formato ampliado y renovado que recorre América Central y el Caribe. Luego de pasar por Costa Rica, Puerto Rico, Guatemala, Nicaragua, El Salvador, Panamá y Honduras, la gira culminará en República Dominicana con una semana de actividades que consolidan su liderazgo como el evento tecnológico más influyente de la región. Durante cinco días, el público podrá disfrutar de experiencias inmersivas, conferencias magistrales, paneles especializados, espacios de networking y zonas de innovación , pensadas para inspirar, debatir y construir el futuro digital. El martes 4, el Tech Day  será el eje central del encuentro, convocando en el Hotel Jaragua a líderes tecnológicos, ejecutivos del sector público y privado, emprendedores, representantes gubernamentales y profesionales de TI  —CIOs, CTOs, CSOs y gerentes de experiencia del cliente— en un entorno diseñado para compartir conocimiento, fomentar alianzas estratégicas y potenciar la transformación tecnológica regional. Una agenda para pensar el futuro La agenda del Tech Day República Dominicana se centrará en la inteligencia artificial y su impacto en diversos sectores. Las primeras conferencias abordan la IA con propósito, destacando el rol de la ética y la educación en su desarrollo responsable, así como la innovación y el desarrollo tecnológico en República Dominicana. También se exploran las ventajas competitivas de la IA generativa en los datos y cómo la IA está transformando la forma de trabajar, impulsando la productividad y la innovación en las organizaciones. La ciberseguridad es otro tema primordial, con sesiones dedicadas a la democratización de la seguridad y las megatendencias en ciberseguridad, incluyendo la evolución de las soluciones EPP, EDR y XDR. Se presentará el lanzamiento de SendPro, una plataforma de comunicaciones CPAAS, y se discutirá FinOps en Acción, transformando la gestión financiera de TI en un motor estratégico. También se abordará la transformación e innovación digital desde el documento a través del ecosistema Brother. La agendará continuará explorando el "eslabón humano" en la ciberseguridad, presentando metodologías para convertir a las personas en la defensa más fuerte contra amenazas cibernéticas, y cómo construir una cultura ciberinteligente a través de los empleados. Se discutirá la adopción segura y con propósito de la inteligencia artificial, la importancia de los ecosistemas digitales en la elección de un Data Center, y la evolución de la orquestación de la automatización tradicional a la IA. Finalmente, se abordarán temas como el rol del cliente en la seguridad bancaria, la migración hacia una infraestructura Open Source moderna, los mitos y realidades de la HiperConvergencia, y la integración de la automatización y la IA para impulsar empresas autónomas. La jornada también contemplará la nueva era de la gestión de redes impulsada por AI/ML, la redefinición de la productividad con Laserfiche IA y un análisis del talento TI más demandado por las empresas. El Tech Week  es una plataforma de conexión regional , donde líderes, emprendedores, expertos y visionarios podrán trazar juntos los caminos hacia un ecosistema tecnológico más robusto, resiliente e inclusivo. Para conocer más sobre la agenda, los ponentes y adquirir entradas, los interesados pueden visitar el sitio oficial: www.techweekitnow.com Le puede interesar: Tech Week Guatemala 2025: Un encuentro de innovación y negocios en el corazón de Centroamérica

La integración permitirá que los usuarios realicen compras y pagos sin salir del chat, mientras comerciantes y desarrolladores acceden a nuevas herramientas para vender y cobrar directamente dentro de la experiencia conversacional. PayPal y OpenAI anunciaron un acuerdo estratégico que podría redefinir la manera en que compramos en línea. A partir de ahora, ChatGPT integra la tecnología de pagos de PayPal y Venmo, lo que habilitará que los usuarios realicen transacciones sin necesidad de abandonar la conversación. La apuesta apunta a convertir al chat en un canal comercial de primera línea, donde descubrir un producto, pedir información y pagar suceda en un mismo flujo continuo. Esta alianza también abre oportunidades para comercios y creadores de software. Los desarrolladores podrán incorporar capacidades de pago en sus asistentes y aplicaciones basadas en ChatGPT, haciendo que los usuarios puedan reservar, suscribirse o comprar con un solo mensaje. La plataforma se perfila así como un nuevo escaparate comercial automatizado, donde las marcas pueden interactuar de manera más natural y personalizada con sus clientes. PayPal busca capitalizar el crecimiento del comercio conversacional y el auge de los agentes inteligentes capaces de completar tareas de principio a fin. Al integrar su infraestructura financiera con una de las IA más utilizadas del mundo, la compañía se propone recuperar terreno y acelerar la adopción de sus servicios en un mercado donde actores como Apple, Amazon y las billeteras de los grandes bancos compiten por la preferencia del usuario. Para OpenAI, la movida impulsa su visión de un asistente que no solo responde preguntas, sino que actúa en nombre del usuario: compra productos, gestiona servicios y completa transacciones con la misma fluidez con la que redacta un mensaje. La unión entre ChatGPT y PayPal marca un paso más hacia asistentes autónomos que conectan información, intención y ejecución en tiempo real. Aunque aún se espera su despliegue global progresivo, el anuncio confirma una tendencia ineludible: la próxima gran frontera del comercio digital se jugará dentro de las interfaces conversacionales, donde la fricción desaparece y la inteligencia artificial se convierte en el nuevo botón de “comprar”. Le puede interesar: La prudencia rentable: por qué el modelo de Anthropic puede superar al furor de OpenAI

Las organizaciones avanzan en su transformación digital, migran a la nube y automatizan procesos, pero muchas aún operan con sistemas desconectados que dificultan el intercambio de información. Esta fragmentación genera duplicidad, decisiones lentas y mayores costes operativos. La interoperabilidad permite superar ese obstáculo. No se trata solo de integrar sistemas, sino de crear un entorno donde los datos fluyan de forma segura y útil para el negocio. Su adopción se ha convertido en un requisito para garantizar la eficiencia y la competitividad. SOAINT impulsa este enfoque mediante arquitecturas abiertas, estándares de comunicación y plataformas de integración que conectan tecnología y negocio, favoreciendo la agilidad organizativa y la transformación continua. Interoperabilidad como ventaja competitiva Adoptar la interoperabilidad proporciona una ventaja sostenible. Las organizaciones que conectan sus sistemas internos con ecosistemas externos —clientes, proveedores o instituciones— pueden compartir información en tiempo real, reducir tiempos de integración y generar nuevos modelos de negocio basados en datos compartidos. Además de mejorar la eficiencia, refuerza la seguridad, la trazabilidad y el cumplimiento normativo, factores esenciales en sectores como banca, industria o administración pública. El modelo de SOAINT combina experiencia tecnológica y visión estratégica. Parte de un diagnóstico del entorno del cliente, diseña la arquitectura adecuada e implementa plataformas middleware y mecanismos de gobernanza que aseguran la evolución de la solución. El resultado son procesos más ágiles, datos fiables y decisiones mejor informadas. Conectividad, innovación y futuro En un contexto marcado por la nube, la inteligencia artificial y los servicios distribuidos, la interoperabilidad se consolida como el eje de la innovación digital. Las plataformas modernas deben integrarse, colaborar y evolucionar de forma coordinada. Las empresas que avanzan en esta línea transforman la complejidad tecnológica en una red de valor conectada, reducen la fricción operativa y concentran sus recursos en innovar. Con capacidad para diseñar y operar arquitecturas empresariales, sistemas integrados y modelos de gestión de datos, SOAINT impulsa ecosistemas digitales más sólidos y resilientes. En un entorno donde los datos son el activo principal, la interoperabilidad se convierte en el puente entre la tecnología y la estrategia, y en la base de organizaciones más ágiles, colaborativas e inteligentes. Le puede interesar: Pomelli: la nueva herramienta de Google para que las pymes creen campañas de marketing “on-brand” en minutos

La marca redefine el placer doméstico con su nuevo TV que combina brillo, inteligencia artificial y un diseño pensado para disfrutar del cine desde el sofá. Después de una semana llena de pendientes y notificaciones, nada suena más tentador que una noche de cine en casa. Tu plan ideal para el fin de semana no necesita reservaciones ni filas: basta con elegir una buena película, preparar tus snacks favoritos y desconectarte del mundo exterior. Silencia el celular, baja las luces y deja que la historia te envuelva desde la comodidad de tu sofá. Hoy en día, disfrutar del cine, las series o los videojuegos en casa ya no es un lujo, sino una experiencia que puede sentirse tan real como estar en una sala de estreno. Samsung lo sabe, y por eso ha llevado su tecnología OLED a un nuevo nivel con el Samsung S95F , un televisor que redefine lo que significa tener una experiencia cinematográfica sin distracciones. El S95F es el televisor OLED antirreflejos más avanzado de la marca. Su tecnología garantiza imágenes nítidas y un contraste brillante incluso en habitaciones iluminadas, permitiendo disfrutar de cada detalle sin importar la hora del día. Su panel combina el brillo, la viveza y el contraste más altos de la línea OLED, asegurando una imagen perfecta desde cualquier ángulo. En el corazón de este televisor se encuentra el procesador NQ4 AI Gen3 , el más potente de Samsung hasta la fecha. Impulsado por 128 redes neuronales, este procesador utiliza Samsung Vision AI  para ajustar en tiempo real cada escena, optimizando colores, texturas y claridad. Ya sea viendo un estreno, un partido o una maratón de series, la experiencia visual y sonora se eleva a un nuevo nivel. Con soporte para HDR10 y HDR10+ , el S95F ofrece negros profundos, luces espectaculares y un nivel de detalle que aporta realismo y emoción a cada fotograma. Su integración con SmartThings  permite controlar el televisor y otros dispositivos del hogar de forma sencilla, haciendo de la experiencia algo completamente inmersivo. Pero el S95F no solo está diseñado para los amantes del cine: su rendimiento en videojuegos es sobresaliente. Ofrece una respuesta rápida, fluidez en el movimiento y colores vibrantes que transforman cada partida en una aventura envolvente. Todo esto enmarcado en un diseño elegante y minimalista que complementa cualquier espacio. ¿Por qué elegir un OLED de Samsung? Porque no es solo un televisor, es una puerta a experiencias memorables: Cine en casa sin reflejos ni interrupciones. Inteligencia artificial que optimiza imagen y sonido en tiempo real. Rendimiento sobresaliente en streaming, deportes y gaming. Diseño sofisticado y tecnología de vanguardia. Le puede interesar: Panamá impulsa su conectividad con la instalación de dos nuevos cables submarinos

Un panel de expertos coincidió en que la solución reside en la urgente sinergia entre academia, empresas y gobierno para crear planes de estudio dinámicos y abordar la formación desde las bases educativas. Durante el Tech Day Honduras 2025, se llevó a cabo el panel de cierre "Educación IT: ¿Cómo resolver el gran desafío que enfrenta la región?", que reunió a destacados expertos para debatir los retos educativos y las soluciones necesarias en un mundo transformado por la Inteligencia Artificial (IA). El panel estuvo conformado por Álvaro Villanueva Cortez, Analista de Formación en TIC y Ciberseguridad de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH), Gizeth Alelí Castro, Directora de I+D+i de la Universidad Tecnológica de Honduras (UTH), y Mario Lanza, Presidente de DigitalX y de la Academia Nacional de Ciencias de Honduras. Los expertos coincidieron en que la región enfrenta un desafío retador en la educación tecnológica. Castro señaló que existe una "enorme brecha que crece cada día" debido a las nuevas plataformas, aplicaciones y retos tecnológicos, aunque destacó que la academia está generando estrategias y deseos de formar a los jóvenes. Lanza, quien posee doctorados en física computacional y educación, puntualizó que el problema no es de cantidad de talento humano, sino de su calidad. Criticó la estructura curricular de las universidades hondureñas, la cual considera demasiado estricta, cerrada y carente de flexibilidad. Lanza explicó que, por ley, la renovación de los currículos es entre 5 y 10 años, pero hay carreras que han tardado hasta 21 años en reformarse. En el ámbito de TI, la actualización debería ser cada dos o tres años para incorporar tendencias tecnológicas. Debido a esta obsolescencia, muchos profesionales brillantes en el área han recurrido al autoestudio a través de plataformas como EDEX y Coursera. Asimismo, Villanueva Cortez también reconoció la gran brecha en la región. Subrayó que el enfoque no debe limitarse a la educación superior, sino que es vital atacar "las bases" y la formación en las etapas educativas inferiores. Afirmó que si el país no toma medidas urgentes, se continuará con la brecha digital. Al discutir los pasos necesarios para cambiar esta tendencia, Mario Lanza estructuró las soluciones alrededor de tres actores clave: 1. Rol del gobierno y políticas públicas: Lanza sostuvo que el gobierno debe trabajar en políticas públicas y gestión del talento. Mencionó que la Academia Nacional de Ciencias, junto con 52 expertos internacionales, acaba de finalizar una propuesta de plan de gobierno digital e inteligencia artificial para los candidatos presidenciales. 2. La urgente sinergia entre industria y academia: Es fundamental la co-creación de planes de estudio dinámicos entre la industria y la academia. Mario Lanza lamentó que las universidades están creando solo "generalistas" que siguen enfocándose en bases de datos relacionales y programación algorítmica, en lugar de estar a la vanguardia con temas como la IA generativa y agéntica, Big Data Analytics, Cloud Computing y Ciberseguridad. 3. El poder de los capítulos y casos de Éxito: Castro recomendó fortalecer los vínculos con capítulos profesionales (como ISACA o Project Management), que ofrecen certificaciones expeditas y especializaciones en corto tiempo. Mencionó el modelo del Tec de Monterrey, donde las empresas invierten en proyectos académicos, lo que fomenta la confianza en los jóvenes. Hizo un llamado a la empresa privada para apoyar iniciativas académicas, como los hackatones, donde los estudiantes han demostrado capacidad para crear soluciones fantásticas a problemas reales en un solo día. El panel abordó el cambio de paradigma en la valoración del talento. Se observó que el título universitario tradicional, aunque sigue siendo valioso como "filtro base" para demostrar disciplina y fundamentos teóricos, está siendo desplazado por las certificaciones profesionales en roles de alta especialización. Según Lanza, el peso se está invirtiendo: • Título Universitario: Responde a qué es la persona (demuestra perseverancia). • Certificación Profesional: Responde a qué sabes (demuestra conocimiento específico y actual sobre una plataforma que la empresa utiliza). Una certificación profesional puede tener más peso que una maestría o un doctorado en un área específica. • Portafolio: Responde a qué has hecho (perfiles activos de GitHub, contribuciones open source). Por otro lado, se discutió la preparación del profesorado. Los panelistas coincidieron en que el desafío de implementar tecnología y reformar el modelo educativo (calificado por el moderador como el "modelo prusiano de educación" agotado) recae en la capacitación de los docentes del futuro. Mario Lanza, citando su experiencia como asesor de ministros de educación, enfatizó que ninguna reforma educativa es exitosa sin la cocreación con los docentes y su formación. El mayor problema es que los docentes no conocen metodologías pedagógicas innovadoras (aprendizaje invertido, basado en proyectos o retos, pensamiento de diseño, gamificación). Lanza sostuvo que la pedagogía debe anteceder a la tecnología, y que la formación de docentes y estudiantes en estas nuevas metodologías debe ser simultánea. Villanueva Cortez añadió que es necesario un cambio de mentalidad en los docentes, ya que muchos son reacios a aplicar tecnología o a utilizar dispositivos y medidas de seguridad digital. Vea también: Tech Week Honduras 2025: conectividad, brecha digital y la ola de repatriación de datos que redefine la infraestructura

La Universidad Tecnológica de Panamá pone en marcha dos espacios de vanguardia que impulsan la investigación avanzada y la formación de profesionales en biotecnología, ciencias aplicadas y ciberseguridad, con apoyo de Senacyt. La Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) presentó oficialmente el Laboratorio de Investigaciones en Biociencias, Biotecnología y Ciencias Aplicadas (LIBBCA)  y el Laboratorio de Ciberseguridad , consolidando su compromiso con la investigación de alto nivel y la formación de talento especializado. Ambos proyectos cuentan con financiamiento de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt)  y el respaldo administrativo del Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (CEMCIT AIP) . El LIBBCA , ubicado en el corazón del campus central, está diseñado como un centro de excelencia en biociencias, equipado con tecnología de punta como microscopios electrónicos de barrido, espectrofotómetros avanzados, PCR digital y otros equipos especializados. Su propósito es impulsar análisis avanzados que respalden proyectos institucionales, incluyendo los del Programa de Doctorado en Biociencias y Biotecnología de Senacyt . Por su parte, el Laboratorio de Ciberseguridad , en la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales, posiciona a la UTP a la vanguardia de la formación en seguridad digital. Concebido como un “campo de entrenamiento estratégico”, el laboratorio permite a los estudiantes simular ciberataques, analizar vulnerabilidades, gestionar incidentes en tiempo real, practicar análisis forense digital con herramientas internacionales, realizar virtualización con Proxmox y emplear inteligencia artificial para la detección de amenazas. “La inauguración simultánea de dos laboratorios de vanguardia no solo representa la apertura de nuevas instalaciones; es la materialización de nuestra visión de futuro, un futuro impulsado por ciencia, tecnología e innovación al más alto nivel”, destacó la Dra. Ángela Laguna, rectora de la UTP . El Dr. Eduardo Ortega Barría , secretario nacional de Senacyt, señaló que “invertir en ciencia no es un gasto: es una decisión estratégica para el desarrollo sostenible del país. Proyectos como estos fortalecen la infraestructura científica y forman talento capaz de responder a desafíos globales, desde la salud y la sostenibilidad, hasta la seguridad digital”. Con estos nuevos laboratorios, la UTP refuerza su papel como epicentro de investigación e innovación, ofreciendo a estudiantes y académicos las herramientas necesarias para enfrentar los retos científicos y tecnológicos del presente y del futuro. Le puede interesar: Panamá impulsa su conectividad con la instalación de dos nuevos cables submarinos

El magnate lanzó una enciclopedia impulsada por su asistente Grok que pretende ofrecer una alternativa a Wikipedia con un sesgo editorial distinto. Debutó con cerca de 900.000 artículos, pero el estreno se vio marcado por caídas del servicio y dudas sobre la fiabilidad, la transparencia y el papel de la IA en la curaduría del conocimiento público. La primera jornada de Grokipedia fue tan ambiciosa como problemática: la plataforma se puso en línea con casi 900.000 entradas —muchas emulando el contenido de Wikipedia— y sufrió una caída que dejó a usuarios sin acceso poco después del lanzamiento. El propio equipo vinculado al proyecto respondió de forma escueta a los pedidos de explicación, denunciando a los medios tradicionales. A simple vista la propuesta de Musk tiene un argumento comercial y narrativo claro: ofrecer una enciclopedia “ajustada” a un marco cultural y político que el fundador de X considera dejado de lado por Wikipedia. En la práctica, sin embargo, el recurso a un modelo de IA para generar y enmarcar artículos introduce problemas de fondo —sesgos, errores difíciles de auditar, y dependencia de prompts y datos de entrenamiento— que ya han aparecido en otros productos del ecosistema Grok. Esos incidentes previos —donde el asistente generó salidas consideradas antisemitas o políticamente extremas— alimentan la preocupación sobre la capacidad del sistema para mantener estándares de veracidad y ética. Desde el punto de vista técnico, copiar y reformular material de Wikipedia para alimentar una nueva enciclopedia basada en IA no es trivial: plantea preguntas legales y de licencia, pero también operacionales. ¿Cómo se controlan las referencias, las pruebas documentales y las enmiendas —procedimientos que en Wikipedia son abiertos y verificables por la comunidad— cuando la autoría la ejerce un algoritmo centralizado? Grokipedia, por ahora, ha mostrado diferencias en el tono y la selección de hechos —por ejemplo, en cómo presenta la trayectoria de figuras públicas— y eso la separa de la tradición editorial colaborativa que hizo de Wikipedia una fuente de referencia universal. Las implicaciones políticas son inevitables. Un proyecto que combina IA y una visión editorial explícita puede amplificar narrativas específicas con rapidez y alcance. Para gobiernos, periodistas y académicos esto significa que la vigilancia de la calidad informativa tendrá que extenderse más allá de las plataformas humanas: habrá que auditar modelos, prompts y pipelines de datos. Además, la vinculación de Grokipedia con X —la red dirigida por Musk— hace que la iniciativa se inserte en un ecosistema más amplio donde amplificaciones tecnológicas y sesgos ideológicos ya han sido motivo de debate. Otro punto crítico es la indexación y la legitimidad: en el lanzamiento Grokipedia no estaba indexada en Google y su acceso dependía del dominio directo, lo que limita por ahora su visibilidad frente a Wikipedia. Eso puede ser un freno a su adopción masiva, pero también una oportunidad para que el proyecto refine procesos antes de competir por atención en motores de búsqueda y bibliografías académicas. Mientras tanto, expertos y comunidades de verificación subrayan que la mejor defensa contra la desinformación no es solo técnica, sino institucional: transparencia en las fuentes, políticas claras de corrección y mecanismos comunitarios de rendición. Para América Latina y otras regiones fuera del mundo anglosajón la llegada de enciclopedias alternativas basadas en IA abre desafíos adicionales: el mapa de idiomas, las normas culturales y la disponibilidad de fuentes de calidad son heterogéneos, y una versión entrenada principalmente en contenido anglosajón puede reproducir omisiones o sesgos que ya afectan a la representación regional en la web. Organizaciones educativas y bibliotecas deberán vigilar no solo la precisión de los artículos, sino también quién define qué se considera “relevante” o “verdadero”. Que una empresa o un magnate pueda producir una enciclopedia casi a voluntad obliga a repensar qué instituciones —públicas, académicas o comunitarias— deben asumir el papel de guardianes del conocimiento compartido en la era de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Elon Musk, Grok y la lucha por la "ideología" de la IA

Mientras OpenAI se convierte en un nombre familiar gracias a ChatGPT, Anthropic ha trazado una estrategia más silenciosa y orientada a empresas que, según ejecutivos y datos del mercado, le está generando ingresos más robustos y previsibles. Su enfoque —más cerrado, más medible y con aliados en la nube— plantea preguntas sobre qué clase de jugadores dominarán la próxima etapa del negocio de la IA. La conversación pública sobre inteligencia artificial suele centrarse en la capacidad del modelo más visible: el chatbot masivo, la app de consumo y las métricas de atención del usuario. Pero detrás de esa narrativa hay una competencia menos espectacular y potencialmente más lucrativa: vender IA directamente a empresas que necesitan resultados claros —mejoros en productividad, automatización de procesos legales o generación de código fiable— y están dispuestas a pagar por niveles de servicio y garantías. Esa es, en síntesis, la tesis que coloca a Anthropic en una posición de ventaja frente al modelo más orientado al consumo de OpenAI. Según el reportaje del Wall Street Journal , Anthropic obtiene alrededor del 80% de sus ingresos de clientes corporativos, gracias a una base de decenas de miles de empresas que usan sus modelos en tareas prácticas como programación, redacción legal o facturación. Ese tipo de facturación B2B, dicen analistas, produce ingresos más estables y métricas comerciales más fáciles de explicar a clientes e inversores, en contraste con un negocio de consumo que depende de suscripciones masivas, adopción viral y, eventualmente, publicidad o monetización indirecta. La estrategia empresarial de Anthropic se apoya además en relaciones clave con proveedores de infraestructura en la nube. Inversiones y alianzas con gigantes como Amazon y Google —ambos con apuestas multimillonarias en la compañía— le permiten a Anthropic combinar desarrollo de modelo con capacidades de despliegue empresarial a escala, lo que reduce fricción para clientes que exigen seguridad, conformidad y latencia controlada. Ese apoyo de la nube no solo aporta recursos, sino también canales comerciales y confianza institucional que las grandes empresas valoran. Otro elemento a favor de la compañía es su foco en tareas de alto valor —por ejemplo, generación de código— donde los primeros datos de mercado sugieren que Anthropic ha capturado una porción significativa del uso comercial. Para clientes corporativos, el criterio no es tanto quién tiene la interfaz más atractiva, sino qué modelo entrega métricas concretas: reducción de tiempo en tareas, precisión en resultados y soporte para integraciones con datos privados. Ese tipo de resultados facilita justificar el gasto en IA ante directores financieros y comités de riesgo. No obstante, el camino no está exento de riesgos. Apostar por el mercado empresarial implica obligaciones: necesidad de pruebas rigurosas de seguridad, acuerdos contractuales complejos, cumplimiento regulatorio y responsabilidad sobre las salidas del modelo cuando opera sobre datos sensibles. Además, mientras el mercado corporativo puede pagar más por servicios confiables, también exige un ritmo de innovación y adaptabilidad frente a competidores —desde los grandes nativos de la nube hasta rivales especializados— que no deja mucho margen de error. La comparación con OpenAI es instructiva: OpenAI ha construido una enorme base de usuarios de consumo que actúa como laboratorio a escala y fuente de feedback —y de potencial monetización masiva—, pero ese enfoque puede complicar la venta a clientes empresariales que prefieren relaciones más controladas y previsibles. En otras palabras, el brillo del reconocimiento de marca no siempre equivale a una ventaja en ventas corporativas cuando lo que se pide es trazabilidad, soporte SLA y resultados medibles. Para mercados como Centroamérica, la dinámica es relevante: las empresas de la región que ya compran servicios en la nube o externalizan desarrollo buscan soluciones que reduzcan riesgo operativo y ofrezcan ROI claro. Un proveedor de IA que pueda demostrar integraciones seguras, cumplimiento con regulaciones de datos y casos de uso con métricas concretas tendrá ventaja en procesos de compra complejos. Las alianzas de Anthropic con jugadores de infraestructura podrían facilitar esa entrada si se traducen en ofertas empaquetadas para empresas regionals. El episodio de Anthropic subraya una lección comercial que trasciende la IA: mayor notoriedad pública no siempre se traduce en mejor negocio. Un modelo que prioriza clientes empresariales, ingresos predecibles y alianzas estratégicas con la nube puede ser menos espectacular en titulares, pero más sostenible financieramente. En un mercado que comienza a madurar, los compradores corporativos valoran previsibilidad tanto como capacidad —y eso podría decidir quién gana la próxima fase de la carrera por la inteligencia artificial. Le puede interesar: OpenAI convierte a ChatGPT en un buscador para la información interna de las empresas