Microsoft fue la marca más suplantada por ciberataques en el segundo trimestre de 2025 y Spotify se suma a la lista de los más atacados. Soluciones Seguras, compañía de ciberseguridad en Centroamérica, alerta al mercado panameño sobre la evolución del phishing, una de las amenazas más persistentes y efectivas en el mundo digital, e insiste en la corresponsabilidad de los usuarios para frenar ataques cada vez más sofisticados. De acuerdo con el más reciente Brand Phishing Report de Check Point Research, partner de Soluciones Seguras, Microsoft fue la marca más suplantada durante el segundo trimestre de 2025, apareciendo en el 25% de los intentos de ataque. Le siguieron Google (11%) y Apple (9%). La sorpresa vino de la mano de Spotify, que reapareció en el listado de los 10 principales objetivos, confirmando que las plataformas de entretenimiento se han convertido también en terreno fértil para los cibercriminales. En uno de los casos más recientes, una campaña de phishing masivo usó una página que imitaba la plataforma oficial de Spotify. Tras ingresar sus credenciales, los usuarios eran redirigidos a un portal de pago falso que robaba información sensible de sus tarjetas de crédito. “El phishing ya no se limita a correos mal redactados o promesas irreales. Hoy, los atacantes replican con exactitud la imagen de marcas globales para engañar incluso a usuarios experimentados. La responsabilidad individual es clave para detener estos ataques”, advirtió Eli Faskha, CEO de Soluciones Seguras. Las campañas actuales de phishing buscan mucho más que contraseñas. Detrás de ellas puede estar la intención de robar datos financieros, acceder a plataformas corporativas o incluso habilitar ataques de ransomware y secuestro de datos. Ante este panorama, Soluciones Seguras recomienda a los internautas de Panamá y el mundo adoptar medidas simples pero efectivas de protección digital: Activar la autenticación multifactor (MFA) en todas las cuentas. Verificar siempre enlaces y remitentes antes de hacer clic. No compartir datos confidenciales en formularios sospechosos. Participar en entrenamientos de concientización en ciberseguridad. Denunciar intentos de suplantación para prevenir más víctimas. “En un entorno digital donde los datos son el activo más valioso, cada clic cuenta. La prevención no es solo tarea de las empresas, es una responsabilidad compartida de todos los usuarios”, concluyó Faskha. Puede interesarle: "Samsung Panamá impulsa sus avances de IA en cena con medios de comunicación"

Un estudio reveló que los chatbots de IA pueden ser manipulados con simples técnicas de manipulación psicológica, vulnerando sus sistemas de seguridad sin necesidad de complejos “jailbreaks”. Los modelos de inteligencia artificial conversacional, como ChatGPT, están diseñados con estrictos mecanismos de seguridad para evitar comportamientos dañinos: desde insultar a un usuario hasta explicar cómo fabricar sustancias controladas. Sin embargo, una nueva investigación académica encendió las alarmas al demostrar que estas defensas pueden ser burladas con un recurso tan humano como la persuasión. El trabajo, liderado por investigadores de la Universidad de Pensilvania, analizó más de 28.000 conversaciones con GPT-4o mini para comprobar si los principios de influencia descritos por el psicólogo Robert Cialdini —autor del clásico Influence: The Psychology of Persuasion — afectan también a los sistemas de IA. La respuesta fue contundente: aplicar técnicas como la autoridad, la reciprocidad, la escasez o la prueba social duplicó la tasa de cumplimiento de solicitudes problemáticas. Mientras que en condiciones normales el modelo obedecía un 33% de las veces, bajo persuasión el índice de éxito escaló al 72%. El hallazgo más inquietante se dio en la prueba de síntesis química. Cuando se pedía directamente a la IA instrucciones para producir lidocaína (una sustancia regulada), solo respondía un 1% de las veces. Pero al enmarcar la conversación primero con una consulta sobre la elaboración de vainillina —mostrando que podía responder preguntas químicas “inocentes”—, el modelo terminó cediendo el 100% de las veces. Algo similar ocurrió con técnicas más sociales: decirle que “otros modelos de lenguaje ya lo hacen” aumentaba la obediencia en un 18%. Más allá de la anécdota, el estudio deja al descubierto una vulnerabilidad crítica: no siempre se requieren ataques sofisticados de jailbreak  para sortear las restricciones de un chatbot; en muchos casos basta con replicar las mismas estrategias de manipulación que funcionan con las personas. En otras palabras, los sistemas de IA, entrenados en lenguaje humano, parecen susceptibles a los mismos sesgos cognitivos que nos gobiernan. Esto plantea un doble desafío. Por un lado, alerta a desarrolladores y reguladores sobre el riesgo de que actores malintencionados exploten estas debilidades para usos ilegales. Por otro, abre la puerta a repensar cómo entrenar modelos que resistan no solo a prompts maliciosos explícitos, sino también a la sutileza de la influencia social. La frontera entre psicología humana e inteligencia artificial se revela, una vez más, más difusa de lo que creíamos. Le puede interesar: Entre Silicon Valley y América Latina: las 100 personas más influyentes en IA en el mundo

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las novedades tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Las 100 personas más influyentes en IA en el mundo xAI presenta grok-code-fast-1 Los sectores más expuestos al reemplazo por IA Polémica en Meta por la creación con IA de avatares de celebridade Panamá presentó sistema basado en IA para reducir la deserción universitaria El CyberSec Summit 2025 llega a Costa Rica Y mucho más Le puede interesar: Week Report #63: todo lo que pasó en TI esta semana

SparkToro advierte que, pese al auge de ChatGPT, Gemini y otras plataformas, la tendencia de crecimiento muestra señales de estancamiento. Los motores de búsqueda, lejos de retroceder, registran incluso más usuarios intensivos que en 2023. De acuerdo con un nuevo informe de SparkToro, uno de cada cinco estadounidenses utiliza herramientas de inteligencia artificial más de diez veces al mes, lo que refleja un nivel de adopción que ya forma parte del día a día digital. Sin embargo, el estudio advierte que la expansión de estas plataformas comienza a desacelerarse y que la búsqueda tradicional, lejos de debilitarse, sigue siendo una pieza central en la experiencia de los usuarios. La investigación, elaborada junto con Datos (compañía de Semrush), analizó millones de dispositivos en Estados Unidos y comparó el uso de motores de búsqueda tradicionales, Google, Bing, Yahoo y DuckDuckGo, con las principales plataformas de IA como ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity y Deepseek. El contraste entre ambos modelos tecnológicos dibuja un escenario de convivencia más que de sustitución. En 2023, apenas un 8% de los usuarios recurría con frecuencia a herramientas de IA. Hoy, la cifra roza el 38%, con un 20% catalogado como “heavy users”, es decir, quienes utilizan estos sistemas más de diez veces al mes. El salto es notable, pero la tendencia ya no muestra la misma fuerza: desde septiembre de 2024 no se registra un mes con un crecimiento superior al 10%. Para SparkToro, esto sugiere que la adopción podría alcanzar un punto de estabilización en los próximos 12 a 24 meses. El fenómeno contrasta con la expectativa inicial de que la IA seguiría curvas de crecimiento similares a las redes sociales, cuya penetración en EE.UU. supera el 75%. “La narrativa de que la inteligencia artificial reemplazará la búsqueda está más impulsada por la especulación mediática que por la realidad de los datos”, señaló Rand Fishkin, cofundador de SparkToro, al presentar los hallazgos. Lejos de perder relevancia, los motores de búsqueda tradicionales mantienen un uso masivo del 95% de los usuarios estadounidenses, con variaciones mínimas en los últimos dos años. Más aún, los niveles de usuarios intensivos crecieron, en 2023, el 84% de los dispositivos registrados realizaba más de diez búsquedas mensuales; en 2025 la cifra alcanzó el 87%. Incluso en términos de volumen, buscadores como Google registraron un aumento en el número de consultas por usuario frente a años anteriores. La única excepción fue un descenso puntual en junio de 2025, explicado por la estacionalidad del verano, cuando también disminuyó el uso de modelos de IA. El estudio también destaca que quienes adoptan herramientas de IA no abandonan la búsqueda web, sino que la utilizan más. Semrush identificó que al comenzar a usar ChatGPT, los usuarios incrementan su número de consultas en Google y ese nivel más alto se mantiene incluso meses después. Esto sugiere que la IA no sustituye a la búsqueda, sino que amplía el ecosistema digital. Muchos usuarios alternan entre ambas experiencias: utilizan la IA para redactar, resumir o generar ideas, pero recurren a Google u otros buscadores para validar, comparar o profundizar en la información. Un hallazgo adicional es la fuerte conexión entre IA y educación. En 2023, casi una cuarta parte de las consultas a ChatGPT estaba relacionada con tareas o proyectos escolares. El patrón se mantiene en 2025, lo que confirma que estudiantes y docentes son actores clave en la adopción de estas tecnologías. Al mismo tiempo, parte del volumen de búsqueda tradicional también proviene de este segmento, reforzando la idea de una coexistencia. La conclusión de SparkToro es que la inteligencia artificial seguirá creciendo, aunque con una curva más moderada, mientras que la búsqueda web conserva un rol inamovible en la experiencia digital. El escenario no apunta a un “IA vs. buscadores”, sino a un panorama híbrido en el que ambas tecnologías se alimentan y complementan. Le puede interesar: Google expande el modo IA en la búsqueda con funciones de agente inteligente

El avance acelerado de la IA en industrias como software, finanzas y soporte al cliente responde a la abundancia de datos, mientras sectores como salud, educación y construcción enfrentan una adopción más lenta por la escasez o fragmentación de información. La velocidad con que la inteligencia artificial está transformando distintos sectores no tiene que ver con la complejidad de las tareas, sino con la cantidad y calidad de datos disponibles para entrenar los modelos. Según el World Economic Forum, este factor explica por qué ciertos trabajos son reemplazados más rápido que otros. El contraste más evidente se observa entre la programación y la conducción autónoma. Aunque manejar un vehículo parece más simple que escribir código, los sistemas de conducción llevan más de tres décadas de desarrollo y aún muestran limitaciones, mientras que los modelos de lenguaje han escalado en pocos años hasta convertirse en herramientas masivas. La diferencia está en el acceso a datos: mientras plataformas como GitHub concentran cientos de millones de repositorios que alimentan a asistentes de programación, los autos autónomos requieren millones de horas de conducción en escenarios diversos, muchos de ellos poco frecuentes o imposibles de replicar en pruebas. La misma lógica se repite en otros campos. El soporte al cliente, con registros de llamadas, correos y tickets digitalizados durante años, se ha convertido en un terreno fértil para chatbots y sistemas de respuesta automática. En finanzas, el volumen de datos transaccionales ha permitido el auge del trading algorítmico, que ya concentra la mayoría de las operaciones bursátiles en Estados Unidos. En contraste, sectores con poca digitalización o fuertes restricciones de privacidad presentan una adopción más lenta. En salud, menos del 10% de los datos quirúrgicos son públicos, lo que dificulta entrenar algoritmos robustos. En educación, las leyes de protección de datos limitan la explotación de información estudiantil. Y en construcción, la falta de estandarización y registros digitales convierte cada obra en un caso único, con escaso material para que la IA aprenda. Este desequilibrio explica que en las industrias con abundancia de datos la adopción de IA pueda alcanzar tasas de hasta 70%, mientras que en aquellas con limitaciones apenas llega al 25%. Como advierte el análisis, el impacto económico no será uniforme, algunos empleos desaparecerán casi de inmediato mientras otros se mantendrán, pero con una presión creciente por digitalizar procesos y generar datos estructurados. La consecuencia no es solo la desaparición de ciertos roles, sino la reconfiguración completa de sectores. Call centers de cientos de empleados pueden reducirse a pequeños equipos especializados en supervisar sistemas de IA, mientras que en industrias rezagadas el desafío será cerrar la brecha entre la práctica tradicional y la necesidad de datos masivos para mantenerse competitivas. Le puede interesar: Del aula al limbo: egresados enfrentan el muro invisible de la IA

La compañía enfrentará un régimen de control técnico durante seis años, en un precedente que impacta sus futuros juicios antimonopolio. Google logró evitar la fragmentación de su negocio de búsquedas, pero deberá modificar de manera sustancial cómo opera en el mercado digital. El juez federal Amit P. Mehta ordenó que la compañía ya no podrá mantener acuerdos exclusivos que condicionen la distribución de sus productos, incluyendo Search, Chrome, Google Assistant o Gemini, ni atar ingresos a la presencia de ciertas aplicaciones. El fallo preliminar introduce un cambio clave: Google tendrá que compartir parte de sus datos de búsquedas e interacciones de usuario con competidores calificados, con el objetivo de impedir que su dominio excluya a rivales. También estará obligada a ofrecer servicios de sindicación de búsquedas y de anuncios bajo tarifas estándar, de modo que otras plataformas puedan construir tecnología propia sin quedar relegadas frente al buscador líder, que mantiene cerca del 90% de la cuota global en el mercado tradicional de búsquedas. Durante el juicio, el juez Mehta destacó que la práctica de pagar miles de millones de dólares a fabricantes y desarrolladores para establecer Google como motor de búsqueda predeterminado bloqueaba a la competencia. En 2021, la empresa destinó más de US$26.000 millones a asegurar estas ubicaciones por defecto, de los cuales alrededor de US$18.000 millones fueron solo a Apple. La situación, dijo el juez, convirtió a esos accesos predeterminados en “un bien raíz extremadamente valioso” que limitó a rivales, según informó Techcrunch . La orden del tribunal no llega tan lejos como lo solicitaba el Departamento de Justicia de Estados Unidos, que pretendía obligar a Google a desprenderse de activos como el navegador Chrome o incluso Android. Tampoco incluye la entrega de código fuente o algoritmos de ranking, como pedían los fiscales, ya que eso, según el CEO Sundar Pichai, equivaldría a una “desintegración de facto” de la tecnología de Google Search. En su lugar, la medida se aproxima más a lo establecido en la Digital Markets Act europea, aunque con un alcance más limitado y una vigencia de seis años. “Esto ha inspirado un gran debate sobre si Europa con la Ley de Mercados Digitales tiene la fórmula correcta”, señaló William Kovacic, profesor de derecho de competencia en la Universidad George Washington y excomisionado de la FTC. El caso no solo redefine la manera en que Google deberá interactuar con sus competidores en búsquedas, sino que también marca un precedente de cara a otros procesos antimonopolio pendientes, incluidos los relacionados con su negocio de publicidad digital. Aunque la sentencia final aún no se emite, el escenario plantea que la compañía deberá convivir con reglas técnicas mucho más estrictas sobre cómo comparte y utiliza sus datos. Le puede interesar: De traductor a profesor: la nueva apuesta de Google Translate

Desde plataformas de IA conversacional hasta biotecnología basada en GLP-1, las nuevas compañías muestran la diversidad del ecosistema europeo. El ecosistema tecnológico europeo vive un inicio de año inusualmente activo, con más de diez startups han alcanzado valoraciones superiores a los mil millones de dólares durante la primera mitad de 2025. Según informó el blog de TechCrunch , este fenómeno se da en un contexto en el que los grandes mega-rounds son menos frecuentes que en 2021, pero las empresas emergentes de sectores como inteligencia artificial, biotecnología, defensa y energías renovables han logrado romper esa tendencia. Entre los casos más destacados se encuentra Lovable , una firma sueca de inteligencia artificial aplicada a programación que alcanzó estatus de unicornio apenas ocho meses después de su lanzamiento, tras levantar US$200 millones en una Serie A. En la misma línea, Parloa consolidó en Alemania una plataforma de IA conversacional para servicio al cliente con una ronda Serie C de US$120 millones que elevó su valoración a los mil millones. La defensa y el espacio también marcan el pulso tecnológico europeo. Quantum Systems , especializada en drones autónomos, cerró una financiación de US$187 millones para escalar producción y software de IA, mientras que Isar Aerospace , surgida del entorno académico de Múnich, aseguró US$175 millones en un bono convertible que la posiciona como uno de los referentes en el nuevo auge aeroespacial. Portugal aportó a la lista con Tekever , fabricante de drones de uso dual respaldado por fondos europeos y de la OTAN. La biotecnología, otro sector clave, también produjo gigantes en tiempo récord. Verdiva Bio irrumpió en Londres con una Serie A de US$410 millones destinada a su desarrollo de tratamientos orales basados en GLP-1, mientras que Neko Health , fundada por Daniel Ek de Spotify, US$260 millones para expandir sus servicios de escaneo corporal preventivo. A este grupo se suman nombres de peso como Isomorphic Labs , spin-off de DeepMind enfocada en descubrimiento de fármacos mediante IA; Tines , que automatiza flujos de trabajo con más de mil millones de acciones ejecutadas semanalmente; y Zama , pionera en cifrado homomórfico para la protección de datos. También destacan propuestas fuera del ámbito puramente técnico como Mubi , servicio de streaming de cine independiente que alcanzó el estatus unicornio tras atraer inversión de Sequoia Capital, y Fuse Energy, enfocada en energías renovables con sede en el Reino Unido. Aunque el desempeño pasado no garantiza resultados futuros, la primera mitad de 2025 confirma que la innovación europea sigue atrayendo capital hacia áreas de frontera tecnológica. El interés creciente por la inteligencia artificial y su combinación con biotecnología, defensa y energía marca una ruta clara: la próxima generación de unicornios europeos estará definida por la capacidad de integrar ciencia y tecnología en soluciones escalables a nivel global. Le puede interesar: Boom de unicornios de IA: una industria que acumula US$2,7 billones

La inteligencia artificial irrumpe con fuerza en la música: desde sellos discográficos con ídolos virtuales hasta canciones que acumulan millones de reproducciones. Mientras el mercado proyecta un crecimiento explosivo, surgen polémicas por la autenticidad y los riesgos que enfrentan los artistas humanos. La música generada por IA se está masificando con millones de reproducciones en todas las plataformas al tiempo que cada día abre nuevas polémicas. Esta semana, la startup de IA Higgsfield lanzó su propio sello discográfico de IA con la artista que estás viendo a mi lado: una “cantante” de K-pop llamada Kion completamente generada por IA. La empresa afirma que su objetivo es "democratizar la fama"  y que ya tiene “contratos multimillonarios en marcha", pero el slogan que puede verse en su sitio es tan provocador como lamentable para muchos: “Conviértete en el próximo ídolo global de la IA. Ya no necesitas talento: tu imagen es suficiente”. Las canciones generadas por IA ya acumulan millones de reproducciones en todas las plataformas, como por ejemplo The Velvet Sundown, la banda de soft rock generada por IA que acumuló más de un millón de plays en Spotify. Las discográficas están siguiendo el ritmo. Las previsiones especulativas sugieren que el mercado global de música con IA, valorado en 2.900 millones de dólares en 2024, podría alcanzar los 38.700 millones de dólares en 2033. El servicio francés de streaming Deezer estima que el 18 % de las subidas diarias se generan ahora con IA, lo que supone unas 20.000 canciones al día.  Pero el fenómeno no viene exento de polémicas. Recientemente, la cantante Emily Portman descubrió que una pista generada por IA, entrenada con su voz, había engañado a innumerables fans haciéndoles creer que la música era suya.  Y esta semana, Will Smith se convirtió en blanco de acusaciones por haber usado inteligencia artificial para generar imágenes de público falsas en su actual gira. El clip que se hizo viral, compartido en su canal oficial de YouTube, muestra a espectadores con rostros distorsionados, extremidades borrosas y dedos extra, lo que ha dado lugar a acusaciones de manipulación por IA. Los fans estallaron con comentarios rechazando el supuesto uso de una "falsa audiencia de IA", expresando decepción y vergüenza. Por otro lado, a una gran porción del público esto parece no molestarle: Según un reciente estudio del MIT, a la mayoría de las personas "no les importa si la música que escuchan está hecha por humanos o máquinas" y “solo el 46 % puede realmente notar la diferencia”. Sin embargo, para los artistas humanos, la cuestión es existencial. Músicos famosos de todas las generaciones, desde Stevie Wonder hasta Billie Eilish, advierten que la avalancha de contenido barato y casi infinito amenaza la visibilidad de los creadores humanos. El año pasado, más de 200 músicos firmaron una carta abierta para exigir límites al “uso depredador” de la IA en la música, una señal clara de que el sector vive una transformación tan disruptiva como crítica. Le puede interesar: Spotify, IA y música sin alma: el enigmático caso de The Velvet Sundown

Un informe del primer semestre de 2025 confirma que la isla se ha convertido en un referente regional en conectividad: T-Mobile domina el mercado móvil, Claro se impone en internet fijo y Liberty se lleva la mejor experiencia en video. La adopción de 5G supera incluso a la de EE.UU. continental, aunque con una paradoja de madurez en las velocidades. El más reciente Speedtest Connectivity Report de Ookla , correspondiente al primer semestre de 2025, revela que Puerto Rico no solo ha logrado mantener un despliegue robusto en materia de telecomunicaciones, sino que ha alcanzado indicadores que lo colocan por encima de mercados como el estadounidense en términos de adopción de 5G. En el terreno móvil, T-Mobile se consagra como líder , gracias a una velocidad mediana de descarga de 179 Mbps en su red general y más de 206 Mbps en 5G. La compañía también destaca por la calidad de su servicio para streaming y videojuegos, obteniendo la calificación más alta en la percepción de los usuarios. Este desempeño refuerza su posición como motor de la transición hacia un ecosistema móvil cada vez más dependiente de la quinta generación de redes. Por el lado de la conectividad fija, Claro logra imponerse con la red más veloz del país , registrando velocidades de 125 Mbps en descarga y 110 Mbps en carga, al tiempo que brinda la mejor experiencia para gaming desde el hogar. Mientras tanto, Liberty se queda con la corona en video streaming residencial , alcanzando una puntuación de 76,7 sobre 100, lo que la convierte en la opción preferida para un consumo cada vez más dominado por plataformas audiovisuales. El gran diferencial de Puerto Rico, sin embargo, está en la amplia penetración del 5G . Según Ookla, los usuarios de la isla pasan el 73,8 % de su tiempo conectados a esta red, frente al 63,7 % registrado en Estados Unidos continental. Además, más del 87 % de los dispositivos compatibles logran conectarse efectivamente, un porcentaje muy por encima del promedio regional. Este fenómeno se debe a una estrategia de despliegue integral que priorizó cobertura y estabilidad, en contraste con otros destinos del Caribe donde el 5G se enfocó en zonas turísticas. No obstante, el informe también muestra la llamada “paradoja de la madurez” . A pesar de la amplia cobertura y adopción, la velocidad mediana de descarga en 5G en Puerto Rico fue de 129 Mbps, por debajo de los picos que alcanzan redes emergentes como Guadeloupe o Martinica, que superan los 400 Mbps. La diferencia radica en que, mientras esas redes nuevas aún tienen baja carga de usuarios, las puertorriqueñas ya sostienen un tráfico mucho más intenso, lo que impacta en los resultados de velocidad pero garantiza un servicio más estable. Con este balance, Puerto Rico se perfila como un laboratorio ideal para el desarrollo de nuevos casos de uso en sectores como banca digital, telemedicina o ciudades inteligentes. El avance de su infraestructura de conectividad no solo lo posiciona como referente regional, sino como un terreno fértil para probar cómo una red madura puede habilitar aplicaciones de alto impacto económico y social. ¿Querés que también prepare una versión más corta y ágil , pensada para publicación en un medio digital con foco en ejecutivos (tipo IT NOW ), que resuma los hallazgos en 4–5 párrafos? Le puede interesar: CyberSec Summit Puerto Rico 2025: fortaleciendo la seguridad digital en tiempos de incertidumbre

La decisión refleja cómo la automatización redefine los modelos de atención al cliente, pero también desata críticas sobre el impacto laboral. El avance de la inteligencia artificial en la industria tecnológica sigue transformando la forma en que las grandes compañías gestionan sus operaciones y talento humano. En el caso más reciente, Salesforce confirmó el recorte de 4.000 puestos de trabajo en el área de soporte al cliente, una decisión que su CEO, Marc Benioff, atribuyó directamente a la eficiencia lograda con la automatización. Según reportó CNBC , el ejecutivo explicó que la compañía ya no requiere la misma cantidad de personal para sostener sus procesos gracias a la incorporación de sistemas basados en IA. Durante una entrevista en The Logan Bartlett Show, Benioff señaló que “he reducido de 9.000 a cerca de 5.000, porque necesito menos cabezas”, en referencia al impacto que la tecnología ha tenido en las operaciones de Salesforce. La empresa desarrolló Agentforce, un ecosistema de bots de atención al cliente que permite resolver consultas y gestionar casos de manera autónoma. De acuerdo con un comunicado enviado a NBC Bay Area, la compañía subrayó que la adopción de esta plataforma disminuyó el volumen de solicitudes y eliminó la necesidad de contratar nuevamente ingenieros de soporte. Este giro refleja la apuesta de Salesforce por integrar la IA en el núcleo de su modelo de negocio. Benioff ya había adelantado durante el verano que hasta un 50% del trabajo interno es realizado por sistemas inteligentes, un porcentaje que ilustra la magnitud del reemplazo tecnológico en áreas antes dominadas por la intervención humana. La reducción de empleos vinculada a la automatización no es un fenómeno aislado. Laurie Ruettimann, consultora en recursos humanos, advirtió que “han habido despidos en toda América directamente atribuidos a la IA” y subrayó que la permanencia laboral dependerá cada vez más de la capacidad de adquirir nuevas competencias digitales. Sin embargo, no todos los analistas coinciden en la narrativa de la eficiencia. Ed Zitron, especialista en el sector tecnológico, señaló que algunas empresas están utilizando la IA como justificación para recortar plantillas tras haber sobredimensionado sus contrataciones durante la pandemia. “Es una mentalidad de crecimiento a toda costa”, dijo Zitron, cuestionando si estas decisiones realmente fortalecen los productos y servicios o si simplemente buscan mejorar la percepción de los inversionistas. Le puede interesar: El mito roto: la informática ya no garantiza empleo

El financiamiento liderado por Iconiq, Fidelity y Lightspeed refuerza la apuesta por la investigación en seguridad y la expansión internacional de Anthropic. Dario Amodei, CEO de Anthropic La compañía de inteligencia artificial Anthropic anunció el cierre de una ronda de financiación por US$13.000 millones, con lo que su valoración se eleva a US$183.000 millones, una cifra que la coloca entre los actores más influyentes del sector. La operación refleja el acelerado crecimiento de la startup fundada por exempleados de OpenAI, que en apenas dos años ha multiplicado varias veces su valor de mercado. El financiamiento estuvo liderado por Iconiq, Fidelity Management & Research Company y Lightspeed Venture Partners, con la participación de fondos como Altimeter, General Catalyst y Coatue. “Esta financiación demuestra la extraordinaria confianza de los inversionistas en nuestro desempeño financiero y en la solidez de la colaboración que impulsa nuestro crecimiento sin precedentes”, señaló Krishna Rao, director financiero de Anthropic. La evolución tecnológica de la empresa ha estado marcada por el lanzamiento de Claude en marzo de 2023, un asistente de IA que rápidamente consolidó a la compañía como competidora directa de OpenAI. Mientras esta última se prepara para una colocación secundaria que la situaría cerca de los US$500.000 millones de valoración, Anthropic reportó que sus ingresos anuales proyectados superan ya los US$5.000 millones, frente a los US$1.000 millones registrados a inicios de año, con una base de más de 300.000 clientes empresariales. Con el nuevo capital, Anthropic planea reforzar la investigación en seguridad de IA, responder a la creciente demanda corporativa y expandir su presencia internacional, en un momento en que la carrera por liderar el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial se intensifica a nivel global. Le puede interesar: Anthropic integra a Claude en Chrome con un agente capaz de ejecutar tareas

Las formas más frecuentes detectadas siguen siendo el phishing, ransomware y los ataques DDoS.  Los datos son más alarmantes, pues más de la mitad de la compañías (62%) han reportado en la región incidentes en los que actores malintencionados ejecutaron código malicioso dentro de su red o intentaron comunicarse con sistemas comprometidos y tomar el control.  De acuerdo con el último informe Kaspersky IT Security Economics, en los últimos meses las grandes empresas latinoamericanas experimentaron la mayor tasa de incidente de seguridad de red a pesar de contar con las medidas de protección más avanzadas.  Estas amenazas a la seguridad de red buscan explotar vulnerabilidades del sistema penetrando las redes de la empresa y causando daños a datos sensibles, aplicaciones y cargas de trabajo.  Desde estafas de phishing y ataques de ransomware hasta ataques de Denegación de Servicio (DDoS) y amenazas persistentes avanzadas, existen numerosas formas en que los ciberdelincuentes pueden explotar vulnerabilidades en la red de una empresa.  Otros datos que el informe destaca es el intento de un adversario por ejecutar código malicioso en su red (53%) y un 48% de las empresas reporta haber sufrido el intento de manipular, interrumpir y destruir sus datos y sistema por parte de un actor malicioso.  “A medida que se crea, almacena y transmite cada vez más información de forma electrónica, también aumenta el potencial de que los ciberataques comprometan información sensible. Uno de los factores clave que contribuyen a la persistencia de los problemas de seguridad de red es la creciente complejidad de las amenazas cibernéticas. Los ciberdelincuentes desarrollan constantemente nuevas tácticas y técnicas para sortear las medidas de seguridad tradicionales, lo que dificulta que las empresas se mantengan un paso adelante”, resaltó el director del Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky, Fabio Assolini.  Los expertos de Kaspersky recomiendan para hacerle frente a esta escalada de ciberataques: capacitar a los empleados, realizar auditorías de seguridad y utilizar soluciones integrales.  Le puede interesar: Asegurando la infraestructura crítica en Costa Rica: por qué se requiere una defensa informada