Utiliza inteligencia colectiva y tecnología anonimizada para evaluar en tiempo real el riesgo de una cuenta receptora antes de liberar fondos. En un movimiento sin precedentes en la región, Galicia, Naranja X y Santander, tres de las principales entidades financieras de Argentina, anunciaron su incorporación a BioCatch Trust Argentina, una red tecnológica interbancaria diseñada para detectar y frenar fraudes en tiempo real. La iniciativa marca un punto de inflexión en el uso de inteligencia artificial y análisis de comportamiento en el sector financiero local. Basada en más de 3.000 indicadores de comportamiento digital, la red utiliza señales como patrones de teclado, uso del mouse, gestos en pantalla táctil y presión al deslizar para construir un perfil conductual del usuario. Estos datos, combinados con información sobre sesiones, dispositivos y transacciones, permiten evaluar la confiabilidad de una cuenta receptora antes de que una transferencia se complete. Si se detecta una anomalía, el sistema alerta automáticamente al banco emisor para detener la operación. La clave tecnológica de BioCatch Trust radica en su enfoque en la prevención, ya que analiza el riesgo antes de que el dinero salga de la cuenta, una capacidad que va más allá de las soluciones tradicionales de monitoreo posterior. A través de una arquitectura anonimizada, la red protege la identidad de los usuarios, incluso al compartir información entre bancos, y ofrece una visión integral del comportamiento fraudulento a través del ecosistema financiero. Gadi Mazor, CEO de BioCatch, subrayó el carácter estructural del problema, comentando que "los delincuentes utilizan redes interinstitucionales de cuentas para lavar dinero. Para desarticularlas, necesitamos una solución sistémica. Se necesita una red para combatir a otra red.” La naturaleza colaborativa de esta tecnología también es destacada por los ejecutivos participantes. Pedro Adamovic, CISO de Galicia, señaló que “complementar nuestras tecnologías de comportamiento transaccional e inteligencia biométrica con esta red nos da una ventaja para reforzar nuestra estrategia.” Desde Naranja X, Manuel Barud afirmó que el intercambio en tiempo real “podría ofrecer una perspectiva adicional en nuestros esfuerzos de prevención.” Por su parte, Fernando Turri de Santander destacó la capacidad de anticipación como una mejora concreta en seguridad y experiencia del cliente. BioCatch Trust Argentina replica un modelo iniciado en Australia en 2024, y su efectividad crecerá con cada nueva institución que se sume, fortaleciendo una red inteligente de defensa frente a estafas digitales que trascienden los límites de cada entidad. En un entorno donde los ataques evolucionan más rápido que las normativas, esta red representa un ejemplo claro de cómo la tecnología puede rediseñar la arquitectura de confianza del sistema financiero. Le puede interesar: Botnet silencioso desvía recursos empresariales para minar criptomonedas

La nueva función convierte datos de catálogo y comentarios de usuarios en cápsulas de audio, marcando un nuevo uso de IA multimodal en comercio electrónico. Amazon está probando una nueva función de audio generativa impulsada por inteligencia artificial que transforma la manera en que los usuarios interactúan con la información de los productos. Esta herramienta, en fase piloto para un segmento de clientes en Estados Unidos, utiliza modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para sintetizar y reproducir resúmenes de productos en formato de audio directamente en la aplicación de compras de Amazon. El funcionamiento es sencillo: si el producto cuenta con esta opción, el usuario puede tocar el botón “Hear the highlights” para escuchar una breve conversación generada por IA sobre las características clave del artículo. Esta experiencia sonora se construye a partir de datos extraídos del catálogo de Amazon, reseñas de clientes y otras fuentes disponibles en la web. A través de un guion generado automáticamente, el sistema ofrece una presentación condensada que busca facilitar la toma de decisiones en productos que requieren mayor análisis previo a la compra. Según Amazon, el objetivo tecnológico es agilizar el proceso de compra integrando herramientas conversacionales basadas en IA, optimizadas para el consumo en movimiento y la multitarea. “Estos expertos en compras impulsados por IA ya han hecho la investigación por ti”, señala la compañía en su comunicado, refiriéndose al análisis automatizado de fuentes para generar contenido útil y preciso. Esta nueva funcionalidad se suma a una creciente cartera de herramientas de Amazon diseñadas con IA generativa. Entre ellas destacan Rufus, un asistente conversacional de compras; Shopping Guides, que ofrece recomendaciones agrupadas por tipo de producto; y Review Highlights, que resume patrones comunes en las opiniones de los usuarios. Todas estas iniciativas comparten un enfoque: automatizar y personalizar la experiencia de compra sin intervención humana directa. El despliegue gradual de esta función de audio sugiere que Amazon está evaluando tanto la aceptación del formato como la precisión del contenido generado. Aunque aún limitada en alcance, la tecnología detrás de esta innovación refleja el creciente papel de la IA generativa en la experiencia de usuario, no solo para procesar texto, sino también para producir contenido multimedia adaptado a nuevas formas de interacción digital. Le puede interesar: Amazon lanzó nuevos modelos Nova de video y voz

RiskPath analiza datos longitudinales y se integra a los historiales médicos para emitir alertas automatizadas y visualizar las etapas de vida más críticas para la prevención de enfermedades crónicas. Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial podría cambiar la forma en que el sistema de salud anticipa enfermedades crónicas. Se trata de RiskPath, un sistema desarrollado por investigadores de la Universidad de Utah que, según Brief, es capaz de predecir con hasta un 99% de precisión el riesgo de padecer afecciones como depresión, ansiedad, TDAH, hipertensión y síndrome metabólico, entre otras. Su implementación apunta a optimizar la detección temprana y transformar las estrategias tecnológicas de atención médica. Lo distintivo de esta herramienta es su capacidad para generar pronósticos a partir de solo diez variables clave de salud, lo que reduce significativamente la complejidad habitual en los modelos predictivos y permite su integración directa en entornos clínicos. Esta eficiencia se logra mediante algoritmos de IA avanzados basados en series temporales, diseñados para analizar datos recogidos a lo largo de la vida del paciente. Así, el sistema no solo identifica riesgos antes de la aparición de síntomas, sino que también mapea cómo evolucionan los factores de riesgo en el tiempo. Otra innovación tecnológica relevante es su integración potencial con historiales médicos electrónicos, lo que permitiría emitir alertas automáticas a los profesionales cuando se detecta que un paciente está en riesgo. Nina de Lacy, profesora asistente de psiquiatría e investigadora del proyecto, explicó que la herramienta también genera visualizaciones interactivas que destacan los períodos de vida más determinantes para el desarrollo de enfermedades, facilitando intervenciones preventivas más oportunas. En comparación con sistemas actuales que alcanzan entre un 50% y 75% de precisión, RiskPath representa un salto significativo en la capacidad predictiva del sector salud. Su validación en tres grandes factores de pacientes refuerza su aplicabilidad en escenarios reales y sugiere que el uso de inteligencia artificial en la medicina no solo puede anticipar enfermedades, sino también redibujar la arquitectura digital sobre la que se apoyan las decisiones clínicas. Le puede interesar: La FDA conversa con OpenAI para acelerar la aprobación de medicamentos con IA

Abu Dabi alojará un clúster de IA de un gigavatio impulsado por OpenAI, Nvidia, Oracle y G42, con 200 MW operativos en 2026. OpenAI y los Emiratos Árabes Unidos construirán un gigantesco centro de inteligencia artificial en Abu Dabi, como parte de una alianza estratégica sin precedentes entre el país del Golfo y la firma estadounidense. Según reporta Axios, el proyecto, denominado Stargate UAE, marca un hito en la expansión global de capacidades computacionales avanzadas impulsadas por inteligencia artificial, con implicaciones técnicas de gran escala para el ecosistema digital internacional. El centro, que se integrará en una infraestructura mayor de cinco gigavatios anunciada recientemente, contará con un clúster de cómputo de un gigavatio dedicado exclusivamente a tareas de inteligencia artificial. De esa capacidad, se espera que 200 megavatios entren en funcionamiento en 2026. La magnitud del proyecto, tanto en términos energéticos como computacionales, sitúa a Stargate UAE entre las instalaciones de IA más ambiciosas fuera de Estados Unidos. El desarrollo tecnológico será posible gracias a una colaboración con actores clave del sector como Oracle, Nvidia, Cisco y SoftBank, además de la empresa emiratí G42, especializada en inteligencia artificial y respaldada por Microsoft. Esta sinergia entre infraestructura energética, hardware de alto rendimiento y software avanzado constituye la base técnica del proyecto, que busca posicionar a los Emiratos como un polo emergente de innovación en IA. Desde el punto de vista de la arquitectura tecnológica, la alianza plantea una inversión dual: por cada dólar destinado por Emiratos a Stargate UAE y al centro de datos en Abu Dabi, se invertirá otro dólar en infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos. Axios informa que la inversión global, gestionada a través de G42, podría alcanzar los US$20.000 millones, repartidos entre el Golfo y EE.UU. Sam Altman, CEO de OpenAI, destacó que esta es la primera instalación de su tipo fuera de Estados Unidos, afirmando que representa un paso para “asegurar que algunos de los avances más importantes de esta era, medicinas más seguras, aprendizaje personalizado y energía modernizada, puedan emerger desde más lugares y beneficiar al mundo entero”. Por su parte, Chris Lehane, vicepresidente de asuntos globales de OpenAI, señaló que el acuerdo busca alinear a más países con el ecosistema de IA estadounidense, describiéndolo como "el primer ladrillo en el camino" hacia una red tecnológica alineada estratégicamente. En el trasfondo, el proyecto refleja un reposicionamiento geopolítico en torno a la tecnología, con Estados Unidos buscando ampliar su influencia digital en regiones donde China también ha establecido relaciones estrechas. No obstante, el gobierno estadounidense dio luz verde al acuerdo, tras una revisión bajo su autoridad de control de exportaciones. Este anuncio no solo subraya el auge de la infraestructura de IA en Medio Oriente, sino que también abre la puerta a nuevas asociaciones internacionales. OpenAI anunció una gira por Asia Pacífico para explorar futuros acuerdos similares, consolidando así un modelo de expansión que combina capacidad computacional, inversión estratégica y diplomacia tecnológica. Le puede interesar: OpenAI ficha al ex Apple Jony Ive para rediseñar el futuro de la IA

En la edición 17 de Prompt IT, el primer programa semanal sobre inteligencia artificial para América Central y el Caribe, Marcelo Burman te muestra cómo automatizar la captación de prospectos sin necesidad de programar. En esta nueva edición de Prompt IT , vas a conocer cómo con un flujo práctico con herramientas unidas por Make, y en al cual usamos herramientas adicionales como APIFY , Perplexity  y ChatGPT , logramos capturar cantidad de leads, una estrategia ideal para organizaciones que buscan escalar su prospección comercial de forma eficiente y económica. Además, exploramos los anuncios más impactantes de Google I/O 2025 , desde traductores en tiempo real hasta plataformas que convierten selfies en películas. También compartimos: Casos reales como el de UBS , que usa avatares IA para difundir análisis financieros al estilo TikTok. Cómo Lowe’s  mejora la precisión en e-commerce con modelos ajustados de OpenAI. Y la apuesta global de MAPFRE  con su nuevo Centro de Inteligencia Artificial. En nuestra sección Toolbox, sumamos tres herramientas concretas para mejorar tu productividad diaria. Y cerramos con una historia que te va a sorprender: usuarios que se convirtieron en terapeutas de ChatGPT para explorar su “lado humano”. No te lo pierdas. Cada semana, contenidos prácticos, útiles e inspiradores para entender y aplicar IA en tu entorno laboral. Y un regalo adicional… el viernes hicimos una clase abierta para entender cómo usar IA en tu día a día. Aquí tienes el link si lo quieres ver https://streamyard.com/watch/vTrSPxPQ2XrP Disfruta el episodio N° 17 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfruta de Prompt IT! también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #16: Cómo usar ChatGPT para analizar licitaciones y ahorrar horas de trabajo

El robot humanoide de Tesla ahora puede realizar múltiples tareas con una sola red neuronal, gracias a un sistema de aprendizaje basado en videos humanos en primera persona. Tesla reveló el avance más impactante hasta ahora de su robot humanoide Optimus, en un nuevo video que muestra al prototipo realizando tareas domésticas con una sorprendente autonomía y coordinación. Esta demostración marca un hito en la evolución tecnológica del proyecto, justo después de que Elon Musk afirmara en una entrevista con CNBC que Optimus será uno de los productos más importantes de la compañía. En el video, el robot es capaz de ejecutar múltiples acciones cotidianas: desde barrer, aspirar, abrir gabinetes o cerrar cortinas, hasta recoger una pieza automotriz (un fore link de un Model X) y colocarla en una plataforma rodante. Pero más allá del espectáculo visual, lo relevante está en el funcionamiento detrás de cada movimiento, ya que todas estas tareas fueron controladas por una única red neuronal, sin intervención externa ni segmentación por actividad. El aprendizaje se basó en videos en primera persona de humanos realizando las mismas tareas, lo que representa un enfoque innovador y eficiente para el entrenamiento del sistema. Según Milan Kovac, vicepresidente de Optimus en Tesla, se logró recientemente una “ruptura significativa” en el desarrollo al poder transferir directamente habilidades desde grabaciones humanas al robot, evitando la necesidad de teleoperación, un proceso mucho más costoso y lento. Además, Kovac explicó en la red social X que el equipo ahora busca extender esta capacidad a grabaciones en tercera persona, como las disponibles en internet, y perfeccionar el desempeño del robot mediante autoaprendizaje reforzado, tanto en entornos reales como simulados. El video de Optimus no solo exhibe progreso técnico, sino que plantea una visión de robots capaces de aprender tareas complejas de manera similar a los humanos, observando, comprendiendo y ejecutando, todo bajo una misma arquitectura de inteligencia artificial. Le puede interesar: Gemini Robotics: Google DeepMind redefine el futuro de la robótica con IA avanzada

La clave para mejorar la experiencia con chatbots no está en el modelo de IA, sino en aplicar principios de psicología: lenguaje, contexto y percepción marcan la diferencia. Responder quejas, procesar reembolsos y guiar a los clientes en tiempo real: esa es la promesa de los chatbots impulsados por inteligencia artificial. Cada vez más empresas los adoptan como el canal principal de atención al cliente. De hecho, según Harvard Business Review, el 85% de los líderes del sector ya están explorando soluciones de IA conversacional. Pero hay un problema: los usuarios no están satisfechos. El 77% encuentra frustrante hablar con un chatbot, y el 88% todavía prefiere tratar con una persona. El error habitual de las empresas es pensar que esto se resuelve con mejores modelos de IA, que suenen más humanos o que procesen más datos. Pero incluso cuando los bots engañan a los usuarios en pruebas de Turing —como ChatGPT-4.5, que confundió al 73%—, el rechazo persiste. La razón no es técnica. Es psicológica. Según Harvard Business Review, los usuarios califican peor una conversación con un chatbot incluso si el contenido fue exactamente el mismo que con un humano. Pero basta con señalar beneficios concretos, como “respuesta inmediata” o “disponible 24/7”, para que esa percepción cambie. En ese contexto, los mismos usuarios reportaron un 37% más de satisfacción con el chatbot. El diseño importa más que el motor. Decir que el bot está “en constante aprendizaje” aumenta la confianza y la disposición a seguir sus recomendaciones en un 17%. Mostrar resultados reales, por ejemplo, “4.500 consultas resueltas hoy con 94% de precisión”, genera más credibilidad que cualquier explicación técnica. Y al comunicar buenas noticias, una redacción más cálida y cercana eleva la percepción positiva de la marca. La interacción también influye en el comportamiento del usuario. Frente a un chatbot, las personas tienden a mentir más para obtener beneficios. Pero si el bot adopta un tono más humano, con expresiones como “vaya” o “lo entiendo”, ese comportamiento poco ético se reduce casi un 20%. Sin embargo, en situaciones de urgencia o cuando el cliente está molesto, es mejor que el chatbot no intente sonar humano: respuestas claras y directas funcionan mejor. El avance en modelos de lenguaje es innegable, pero no es suficiente. La verdadera mejora en los chatbots llegará cuando las empresas entiendan que no se trata solo de lo que dice el asistente, sino de cómo lo hace. El reto ya no es técnico, sino psicológico. Le puede interesar: Buenas respuestas, poca veracidad: las alucinaciones en los modelos de lenguaje

Darren Aronofsky impulsa una alianza entre su productora y Google DeepMind para desarrollar cortometrajes que integren IA en la narrativa visual, con un enfoque artístico y experimental. El reconocido cineasta Darren Aronofsky, conocido por películas como Requiem for a Dream y Black Swan , da un paso hacia el futuro del séptimo arte apostando por la inteligencia artificial como herramienta narrativa. Según reporta Mashable, el director estableció una colaboración entre su empresa Primordial Soup y el equipo de investigación de Google DeepMind, con el objetivo de experimentar con nuevos marcos tecnológicos que redefinan el papel de la IA en el proceso creativo cinematográfico. El anuncio, realizado durante el evento Google I/O 2025, marca un hito en la convergencia entre cine y tecnología. DeepMind otorgó a los cineastas seleccionados acceso anticipado a herramientas de video generativo basadas en IA, lo que les permitirá explorar formas inéditas de visualización, producción y narrativa. Aronofsky subraya que la innovación tecnológica siempre ha sido parte esencial del lenguaje cinematográfico, "después de los hermanos Lumière y la invención de Edison, los avances como el sonido, el color o los efectos visuales revolucionaron la manera en que contamos historias. Hoy no es distinto”, afirmó en un comunicado. El primero de los cortometrajes resultantes de esta alianza se titula ANCESTRA y será presentado el 13 de junio en el Festival de Tribeca. Dirigido por Eliza McNitt, cineasta especializada en realidad virtual, la pieza utiliza IA generativa para transformar archivos familiares, emociones y datos científicos en una experiencia cinematográfica inmersiva. “Pude visualizar lo invisible”, declaró McNitt sobre el uso de estas nuevas herramientas. Esta iniciativa no es la primera incursión de Aronofsky en tecnologías emergentes. Su obra Postcard From Earth fue concebida específicamente para The Sphere en Las Vegas, una sala con la pantalla LED de mayor resolución del mundo. La misma estructura tecnológica albergará próximamente una experiencia basada en The Wizard of Oz , también desarrollada con el soporte de Google y soluciones de IA. Aunque persisten debates sobre el impacto ambiental y ético del uso intensivo de inteligencia artificial, especialmente en industrias creativas, el proyecto liderado por Aronofsky apunta a una integración reflexiva de estas tecnologías, con énfasis en mantener a los artistas como protagonistas del proceso creativo. En lugar de sustituir la visión humana, la IA se presenta aquí como catalizador de nuevas formas de expresión. Le puede interesar: Google I/O 2025: nuevos modelos de IA, gafas XR, videollamadas 3D, traducción simultánea y mucho más

Los nuevos modelos de la empresa introducen funciones como “pensamiento extendido”, manejo de archivos locales y edición contextual en IDEs. En medio de una carrera cada vez más competitiva por desarrollar modelos de inteligencia artificial más precisos, útiles y adaptables, Anthropic dio paso técnico relevante con el lanzamiento de Claude 4. Esta nueva generación, compuesta por Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4, introduce avances sustanciales en programación, razonamiento prolongado y colaboración con agentes autónomos. Lejos de ser una simple iteración, estos modelos redefinen los estándares de desempeño técnico en tareas complejas de software, extendiendo el alcance de lo que hoy puede lograrse con IA generativa en entornos reales de desarrollo. Claude Opus 4, descrito por Anthropic como su modelo más potente hasta la fecha, lidera los principales benchmarks del sector, incluyendo SWE-bench (72,5%) y Terminal-bench (43,2%). Su rendimiento sostenido en tareas que requieren miles de pasos y varias horas de procesamiento lo posiciona como una herramienta especialmente apta para automatizar procesos de desarrollo complejos. Empresas como Cursor y Replit destacan su precisión en modificaciones distribuidas en múltiples archivos, mientras que Block reporta mejoras en la calidad del código durante la edición y depuración. Rakuten, por su parte, validó su desempeño en un entorno exigente con una refactorización autónoma de siete horas. Según Cognition, Opus 4 resuelve desafíos técnicos que antes quedaban fuera del alcance de otros modelos. Claude Sonnet 4, aunque más contenido en alcance, también representa una mejora significativa sobre su predecesor, con una puntuación de 72,7% en SWE-bench. Su fortaleza radica en combinar eficiencia con alto rendimiento, lo que lo convierte en una opción práctica para una variedad de casos de uso. Por su parte, GitHub anunció que Sonnet 4 será el modelo detrás de su nuevo agente de codificación en Copilot. Otras compañías como iGent, Sourcegraph y Augment Code subrayan su habilidad para seguir instrucciones complejas, reducir errores de navegación en grandes bases de código y mantener un enfoque más riguroso en tareas de programación asistida. Ambos modelos introducen capacidades técnicas que elevan el potencial de los agentes inteligentes. Entre ellas se encuentra el “pensamiento extendido”, que permite a Claude alternar entre razonamiento interno y el uso de herramientas externas, como búsquedas web, durante la ejecución de tareas. Esta función, junto con la ejecución paralela de herramientas y una memoria mejorada, permite al modelo conservar información crítica entre sesiones. Según datos de Anthropic, este enfoque reduce en un 65% la aparición de atajos o soluciones erróneas en tareas complejas. Claude Opus 4, en particular, muestra mejoras en el manejo de memoria contextual. Cuando se le proporciona acceso a archivos locales, puede generar y mantener archivos de referencia que almacenan información clave, una función que permite un seguimiento coherente en tareas de largo plazo. Esta capacidad técnica amplía de forma tangible el horizonte de aplicación de agentes inteligentes en entornos exigentes. Otra novedad tecnológica relevante es Claude Code, que ahora se encuentra disponible de forma general. Esta herramienta extiende el modelo a los flujos de trabajo de desarrollo, integrándose de manera nativa con editores como VS Code y JetBrains. A través de un SDK extensible, la herramienta permite construir agentes personalizados capaces de ejecutar tareas en segundo plano, responder a cambios en código, corregir errores en CI o automatizar revisiones en GitHub, con respuestas que se insertan directamente en el entorno de desarrollo. Finalmente, la incorporación de “resúmenes de pensamiento” busca optimizar la interfaz del modelo con los usuarios: utilizando un modelo auxiliar, Claude puede condensar procesos de razonamiento extensos sin perder contexto. Esta funcionalidad solo se activa en alrededor del 5% de los casos, pero los usuarios que necesiten acceso completo a las cadenas de pensamiento pueden habilitar un “modo desarrollador” orientado a casos de ingeniería de prompts avanzados. Claude Opus 4 y Sonnet 4 están disponibles en la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI. Los precios se mantienen respecto a las versiones anteriores: US$15/US$75 por millón de tokens (entrada/salida) para Opus 4 y US$3/US$15 para Sonnet 4. Le puede interesar: Claude aprende de tus herramientas y actúa con contexto

Solo en 2024, Biovega entregó 1.500.125 vitroplantas en todo el país, beneficiando directamente a 553 productores agrícolas. El Ministerio de Agricultura posee uno de los laboratorios más avanzados de micropropagación y producción in vitro de plántulas de la región, conocido como Biovega, ubicado en La Vega. Solo en 2024, este laboratorio entregó 1.500.125 vitroplantas en todo el país, beneficiando directamente a 553 productores agrícolas. La producción del año pasado abarcó 16 tipos de cultivos, entre los que se encuentran musáceas, yautía, ajo, papa, frambuesa, piña, fresa, castaña de masa (buen pan), batata, ñame, mapuey, uvas de mesa, vetiver, orquídeas, flor de pascua y jengibre. Carlos Viloria, director general del laboratorio, indicó que actualmente Biovega alberga 63 variedades frutales importadas desde Italia, tales como arándanos, moras, granadas, higos, avellanas, almendras, kaki, cereza, albaricoque, melocotón, nashi y olivas. El laboratorio, iniciado en 2003 durante la presidencia de Hipólito Mejía, ha evolucionado notablemente desde la llegada del presidente Luis Abinader y el ministro Limber Cruz. Originalmente enfocado en musáceas y yautía, actualmente cuenta con cinco modernas salas especializadas: sala de medios, suspensión celular, inmersión temporal, sala de siembra y sala de crecimiento. Una característica única de Biovega es su invernadero totalmente de cristal, el único en su tipo en República Dominicana, con una superficie de 7,000 metros cuadrados. Este centro utiliza técnicas avanzadas de micropropagación, generando embriones en un ambiente esterilizado y controlado a partir de fragmentos diminutos de tejidos vegetales (explantes). Viloria resaltó que la visión innovadora del ministro Cruz ha convertido a Biovega en un referente regional en biotecnología agrícola, especialmente en la producción de frutales con alto valor comercial, adaptados a climas fríos y con capacidad de aclimatación en diversas zonas agrícolas del país. Este laboratorio impulsa significativamente el desarrollo de la biotecnología en el Caribe insular. Al incrementar la diversidad genética y calidad del material vegetal, Biovega contribuye a fortalecer la seguridad alimentaria, la adaptación al cambio climático y la competitividad agrícola regional. Le puede interesar: Seguridad en las nubes de República Dominicana

Esta es la edición número 12 de este programa y la marca espera desarrollar más innovación, crear más impacto y alcance regional. Samsung anunció oficialmente en Panamá el lanzamiento de la 12ª edición de Solve for Tomorrow , su programa educativo insignia, que en 2025 amplía su presencia a 14 países de América Latina. Esta nueva edición marca la incorporación de Paraguay y Uruguay a la comunidad Solve for Tomorrow, reforzando el compromiso regional con la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM). El comunicado de prensa de la marca destaca que desde su creación en 2014, esta iniciativa ha buscado empoderar a estudiantes de instituciones educativas públicas, alentándolos a convertirse en agentes de cambio a través de soluciones innovadoras. “Solve for Tomorrow invita a los jóvenes a desarrollar soluciones innovadoras y sostenibles, alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU”, resaltó la compañía. Una de las principales novedades de esta edición es la incorporación de una nueva etapa de formación docente, que busca fortalecer el rol de los educadores en el acompañamiento de los proyectos estudiantiles. Esto permitirá a los docentes adquirir nuevas herramientas y metodologías para guiar a los estudiantes en el desarrollo de sus proyectos. También se ampliará el número de horas de capacitación para los estudiantes, tanto en la Etapa 1 como en la fase de semifinalistas. Los participantes recibirán formación intensiva en pensamiento de diseño, gestión de proyectos y comunicación efectiva, lo que les permitirá potenciar el impacto de sus ideas. El recorrido de los equipos participantes incluye siete etapas: Inspiración, Ideación, Co-Creación, Bootcamp, Campeones Nacionales, Encuentro Regional y Cumbre de Embajadores. Estas fases permiten que los estudiantes evolucionen desde el diagnóstico de un problema local hasta la propuesta e implementación de una solución real. El programa culminará el 19 de octubre con la elección de los equipos campeones nacionales. Luego, los cinco mejores equipos de la región presentarán sus proyectos en una gran final regional, en la que se celebrará la creatividad, el compromiso social y la innovación de los jóvenes latinoamericanos. Las inscripciones están abiertas para estudiantes y docentes de escuelas públicas a través del sitio oficial https://solvefortomorrowlatin.com/ . La participación es gratuita y el registro estará disponible hasta agosto. Solve for Tomorrow 2025 cuenta con el respaldo de aliados estratégicos como Glasswing International, KOGA y Socialab, así como de los Ministerios de Educación de los países participantes. Puede interesarle: Estudiantes panameños compiten por un lugar en la élite mundial de la robótica

La ofensiva detectada en Brasil utiliza técnicas de evasión avanzadas para operar sin ser detectada, explotando configuraciones vulnerables en servidores empresariales. Una reciente investigación de Kaspersky puso en evidencia una nueva campaña del botnet Outlaw, también conocido como Dota, que apunta directamente a infraestructuras empresariales basadas en Linux. El ataque, detectado inicialmente en una compañía brasileña, está diseñado para instalar mineros de criptomonedas en servidores comprometidos, desviando recursos de procesamiento sin autorización y afectando el rendimiento operativo. El enfoque técnico de Outlaw combina métodos clásicos como ataques de fuerza bruta con contraseñas débiles y técnicas más sofisticadas de evasión, como la ofuscación de código. Esto dificulta la detección por parte de soluciones de ciberseguridad tradicionales, al tiempo que permite mantener la operación maliciosa activa durante largos periodos sin ser descubierta. Una vez dentro de la red, el botnet puede servir no solo para minería, sino también como plataforma para otros ataques más complejos, incluyendo robo de información y denegación de servicio (DDoS). Según Kaspersky, los atacantes están afinando su estrategia para maximizar beneficios económicos mediante la explotación de servidores mal configurados. Eduardo Chavarro Ovalle, Gerente del Equipo Global de Respuestas a Emergencias para Américas, advierte que “este ataque, que tiene como objetivo equipos Linux, demuestra cómo los atacantes pueden explotar vulnerabilidades simples como contraseñas débiles o configuraciones por defecto para comprometer servidores. El impacto para las empresas es directo: la capacidad de procesamiento se desvía hacia la minería, afectando el rendimiento de sistemas críticos”. La campaña no se limita a Brasil, mediante telemetría y análisis de fuentes públicas, Kaspersky identificó actividad del botnet en múltiples países, incluidos Estados Unidos, Alemania, Italia, Tailandia, Singapur, Taiwán y Canadá. Esto refuerza la hipótesis de una operación coordinada a nivel global, con especial énfasis en targets corporativos. El vector de ataque elegido, los sistemas Linux mencionados anteriormente, no es casual. Estos entornos suelen albergar cargas de trabajo críticas y operar sin una supervisión de seguridad tan estricta como los entornos Windows, lo que los convierte en objetivos especialmente rentables para campañas de minería ilegal. La evidencia recopilada subraya la necesidad urgente de reforzar la postura de seguridad en servidores Linux, mediante controles como autenticación multifactor, monitoreo activo del uso de CPU y memoria, y parches regulares. La detección temprana y la gestión proactiva de vulnerabilidades son fundamentales para evitar que recursos corporativos sean redirigidos hacia actividades criminales sin que la empresa lo perciba. La amenaza, en este caso, no solo es silenciosa, sino potencialmente costosa en términos de desempeño, infraestructura y seguridad de la información. Le puede interesar: Estafas piramidales aplican alta tecnología en Puerto Rico