Aunque la IA no cometió errores evidentes en los resúmenes probados, la comunidad editorial de Wikipedia estalló por cuestiones de forma, tono y estilo. La incorporación de inteligencia artificial en entornos editoriales colaborativos está comenzando a generar fricciones visibles. Uno de los casos más llamativos ocurrió recientemente en Wikipedia, según reportó FastCompany , cuando un experimento interno con resúmenes generados por IA desató una revuelta entre los editores voluntarios del sitio y forzó su cancelación en menos de 24 horas. Wikipedia probó un modelo de IA de código abierto (proporcionado por Cohere) para generar pequeños resúmenes en la parte superior de ciertas entradas. El objetivo era mejorar la experiencia de lectura con explicaciones más simples, sin alterar el contenido central. Desde el punto de vista técnico, la implementación evitó errores graves. Por ejemplo, en la página sobre dopamina, el resumen generado ofrecía una descripción clara y correcta. No hubo "alucinaciones" como artículos ficticios o recomendaciones absurdas, y de hecho, el 75% de los lectores que interactuaron con los resúmenes los consideraron útiles. Sin embargo, el problema no fue la precisión, sino el procedimiento. La comunidad editorial, conocida por su apego a las normas de estilo y su meticulosa vigilancia lingüística, rechazó la iniciativa por completo. Lo hicieron de forma pública y masiva en las páginas de discusión internas, argumentando que la IA utilizaba expresiones impropias como pronombres personales (“nosotros”) y conceptos no verificados como “emoción”, lo que transgrede el estilo enciclopédico neutral de Wikipedia. Uno de los comentarios más representativos fue tajante: “No hay cantidad de procesos o burocracia que pueda convertir esta mala idea en una buena”. Este episodio deja lecciones claras para el resto de la industria. Medios como Politico enfrentan situaciones similares, con sus sindicatos emprendiendo acciones legales contra el uso no consensuado de resúmenes generados por IA. Mientras tanto, otros como Reuters o The New York Times optan por integrar la IA con mayor tacto, equipo por equipo, herramienta por herramienta. El caso de Wikipedia demuestra que los desarrollos tecnológicos en entornos editoriales no pueden imponerse de arriba hacia abajo. Aunque los sistemas funcionen técnicamente, cualquier cambio en la forma en que se presenta el contenido exige sensibilidad, consenso y respeto por quienes lo producen. En medios donde la credibilidad, la autoría y el estilo son valores fundamentales, introducir IA no puede ser solo una cuestión de eficiencia. También es una cuestión de confianza. Le puede interesar: La IA ya escribe, narra y edita: así se reinventa la creación de contenido

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : ¿Puede una IA manejar tu tienda? Claude casi lo logra La nueva brecha digital: sin chips, no hay futuro Napster no murió, mutó de la mano de la IA Apple tantea modelos de IA externos para revivir a Siri IA y música sin alma: el enigmático caso de The Velvet Sundown Lo que necesitas saber sobre el Tech Week y el Festival IA de Nicaragua ¡Y mucho más! Le puede interesar: Todas las ideas y recursos de la IA para tu empresa, en un nuevo episodio de Prompt IT!

Empresas como Mercado Libre y Méliuz ya asignan millones de dólares a Bitcoin. ¿La razón? Liquidez institucional, cobertura ante monedas inestables y acceso a un sistema financiero sin intermediarios. En América Latina, una región acostumbrada a navegar crisis económicas, inflación crónica y monedas volátiles, Bitcoin está dejando de ser una curiosidad tecnológica o una reserva especulativa para transformarse en una herramienta estratégica en la gestión institucional de activos. El crecimiento de esta adopción no se explica únicamente por el entusiasmo cripto, sino por los atributos técnicos del propio activo como la escasez programada, liquidez sin precedentes y disponibilidad global 24/7. Estas características han resonado con fuerza en empresas e instituciones financieras que buscan nuevas formas de proteger valor y operar con mayor eficiencia en un entorno global cada vez más complejo. Will Hernández, gerente de desarrollo de negocios para LATAM en Bitfinex, explica que "Bitcoin se está convirtiendo rápidamente en indispensable para los inversores institucionales en la región. Sus propiedades únicas ofrecen una ventaja estratégica, yendo más allá de la diversificación tradicional para ofrecer una verdadera preservación del valor y un acceso altamente líquido a las oportunidades y tendencias globales”. Una muestra de esta nueva fase es la expansión de los ETF de Bitcoin en las bolsas de valores de Brasil, Chile, Colombia, Perú, Argentina y Costa Rica, que abren la puerta a formas más reguladas y accesibles de exposición institucional. La validación que llegó con los ETF al contado aprobados en EE.UU. en 2024 sirvió como catalizador para que los marcos regulatorios y las prácticas financieras latinoamericanas se alinearan con los estándares internacionales. Tecnológicamente, Bitcoin no compite con las stablecoins, que siguen siendo útiles para pagos y uso diario. Su arquitectura basada en un suministro finito de 21 millones de monedas lo convierte en un activo con propiedades deflacionarias, comparable al oro, lo que ha impulsado a instituciones a usarlo como cobertura frente a la devaluación de las monedas locales. Pero además, su red descentralizada y altamente líquida permite realizar operaciones a gran escala sin restricciones horarias, ni la fricción de los sistemas financieros tradicionales. El volumen diario de negociación de Bitcoin, que supera fácilmente los US$50.000 millones, lo ubica como un instrumento capaz de soportar operaciones institucionales con velocidad, transparencia y seguridad. Casos concretos refuerzan la tendencia. En Brasil, la fintech Méliuz adquirió 275 Bitcoin por US$29 millones, respaldada por el banco BTG Pactual. En Argentina, Mercado Libre duplicó su exposición en 2024 hasta alcanzar los US$59 millones. Estos movimientos no son anecdóticos, sino que reflejan una maduración del enfoque institucional hacia el criptoactivo y la consolidación de Bitcoin como una pieza clave en las nuevas estrategias financieras en Latinoamérica. Mientras las economías tradicionales intentan adaptarse a un entorno global cada vez más interconectado y digital, muchas compañías en la región ya están trazando su futuro con Bitcoin como ancla tecnológica y financiera. Le puede interesar: Pagos sin edad: las billeteras digitales cruzan la brecha generacional

Un reciente estudio global revela cómo clientes y empresas están navegando el shock de la IA generativa tanto con apetito por sus beneficios como con un profundo recelo. Transparencia y participación humana se perfilan como los pilares para cimentar la confianza en esta tecnología que redefine industrias, culturas y el modo en que nos comunicamos. Los datos del reporte "Unlocked 2025: Riding the AI Shockwave# de RWS son contundentes: en 2024, las empresas de IA concentraron un tercio del financiamiento global de venture capital y representaron casi la mitad de los nuevos unicornios (startups valuadas en más de mil millones de dólares). El mercado de empresas de IA generativa, estimado en unas 50.000 en 2023, duplicará su tamaño para fines de 2025. Este boom va acompañado de un extraordinario grado de conocimiento público: el 91% de los consumidores globales están al tanto de las herramientas de IA generativa, y un 70% ya detecta un incremento en contenidos generados por IA (texto, imágenes, voz, video). Sin embargo, la transparencia escasea: los consumidores tienen dificultades para discernir entre contenidos humanos y sintéticos, mientras un 81% reclama etiquetado claro que identifique qué es producto de IA. Este escenario está moldeando un consumidor mucho más exigente, que espera que la IA le hable en su propio idioma (76% no compraría productos sin soporte en su lengua) y con una sensibilidad cultural afinada. Esto representa tanto una oportunidad como un reto monumental para las marcas. Uno de los hallazgos más ilustrativos del informe es el contraste entre la cautela de los mercados maduros y el entusiasmo del Sur Global. Países africanos y asiáticos no sólo lideran en adopción temprana de IA, sino que la abrazan como palanca de progreso. Por ejemplo, en India, el 91% de los consumidores manifiestan interés por cómo se usa la IA, frente a apenas un 47% en Europa. Esta brecha está alimentada por demografía y contexto: poblaciones jóvenes, deseosas de herramientas para autoformarse y prosperar en entornos donde el empleo seguro no es norma. Mientras tanto, en mercados occidentales predomina el temor a la pérdida de trabajos o de control creativo. El estudio muestra que el 71% de los estadounidenses de 18 a 34 años se sienten entusiasmados con la IA generativa, frente a solo el 36% de los mayores de 55. La digitalización en el Sur Global no solo abre oportunidades económicas, sino que democratiza la educación: personas en África y Asia son un 40% más proclives a señalar el acceso a aprendizaje en línea como el principal beneficio de internet, comparados con sus pares europeos y norteamericanos. La confianza pende de un hilo El informe identifica tres pilares cruciales para reconstruir la confianza del consumidor: Transparencia:  81% de los consumidores considera importante que las empresas sean claras respecto al uso de IA, y el 62% afirma que etiquetar contenidos generados por IA incrementaría su confianza. Explicabilidad:  el 83% confía más en un sistema si puede entender cómo y por qué toma decisiones. La “caja negra” de las redes neuronales representa un obstáculo técnico pero crítico para la aceptación masiva. Participación humana:  el 80% declara que saber que humanos están implicados en el desarrollo y supervisión de IA le da mayor tranquilidad, algo esencial en sectores regulados como salud, finanzas o derecho. La falta de estándares y los temores sobre sesgos y datos poco representativos son recurrentes. Por ejemplo, el 73% se siente incómodo con IA aplicada a traducción o localización en industrias reguladas. A su vez, el 50% de los británicos se inquieta ante IA en salud, un reflejo de cómo el contexto cultural y regulatorio define los umbrales de confianza. Hacia una personalización multisensorial y culturalmente auténtica El estudio también subraya que la próxima frontera no es solo textual. Imágenes, voz, video y gestos son esenciales para conectar auténticamente. Ya el 76% percibe un aumento del uso de chatbots, y un 57% confía en que la IA logrará una personalización genuina. Esto no es trivial: pese a que el marketing lleva años prometiendo experiencias personalizadas, las expectativas del consumidor han superado a las capacidades tradicionales. La IA permite ahora detectar patrones a escala, derribando barreras de sistemas fragmentados o datos desordenados. Pero debe hacerlo con respeto por la diversidad. El 48% de los consumidores desconfía de localizaciones puramente automáticas, temiendo perder matices culturales. En mercados emergentes, el renacer de identidades culturales va de la mano de la digitalización. Las personas exigen que se respete su idioma, historia y estética local. Y la IA debe estar a la altura: el 95% espera traducciones automáticas en tiempo real como un estándar básico. Además, con un 74% creyendo que las marcas locales entienden mejor sus necesidades, las globales deben redoblar esfuerzos para mezclar localización lingüística y cultural en sus estrategias. Mirando hacia adelante: la oportunidad y el riesgo En la antesala de un mundo donde, según advierte RWS, “la mayoría de la producción cultural será generada por máquinas”, las marcas enfrentan un reto inmenso. Más de mil millones de dólares fueron gastados por consumidores en aplicaciones de IA solo en 2024, señal de un mercado ávido. Pero la confianza será el bien más escaso: un solo error puede volverse viral y derribar años de construcción reputacional. Por eso, el informe concluye que el futuro de la IA pasa por la " Genuine Intelligence" , una sinergia consciente entre capacidades humanas y de IA. Solo así se podrá garantizar calidad, seguridad, eficiencia y conexión emocional. En definitiva, la tecnología puede ayudarnos a contar mejores historias, pero sigue siendo humana la tarea de hacerlas significativas. Le puede interesar: ¿Puede una IA manejar tu tienda? Claude lo intentó… y casi lo logra

Apple busca eliminar el pliegue visible en la pantalla con un display más avanzado que el de los teléfonos similares actuales. Apple ya estaría probando su primer iPhone plegable, con miras a lanzarlo en 2026. Según reporta 9to5Mac, el dispositivo conocido informalmente como “iPhone Fold” habría alcanzado el nivel P1, que marca la creación de los primeros prototipos funcionales. Aunque aún en etapa temprana, este avance indica que el equipo de ingeniería ha pasado de los modelos ficticios a unidades que pueden ser evaluadas con hardware real. La ruta de desarrollo incluye aún dos fases más de prototipos antes de llegar a la prueba de verificación de ingeniería (EVT), un paso clave para validar que el diseño pueda fabricarse a gran escala. Si se cumplen los plazos, las pruebas de prototipo podrían completarse antes de que finalice 2025. Apple estaría aplicando su estrategia habitual de esperar a que la tecnología madure para lanzar un producto refinado. Mientras otros fabricantes han lidiado con pliegues visibles y fallos estructurales, la firma busca superar ese obstáculo con una pantalla más avanzada que incluso la utilizada por Samsung en sus propios dispositivos plegables. Los detalles técnicos aún no están completamente definidos, pero filtraciones sugieren que el modelo en prueba incluye una pantalla de 7,58 pulgadas, cuerpo de titanio y cámaras traseras duales de 48 MP. Algunos analistas consideran que el diseño del futuro iPhone 17 Air podría haber servido como transición hacia este nuevo formato. Le puede interesar: Apple acelera su apuesta por la IA… desde el silicio

Los lineamientos preliminares de la estrategia abordará aplicaciones concretas de la IA en salud, educación, finanzas, agroindustria, logística y gestión pública. La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) y Georgia Tech Panamá están trabajando de forma activa y sostenida en la elaboración de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (IA) , una hoja de ruta que busca posicionar a Panamá como un referente regional en el uso seguro, confiable y ético de esta tecnología emergente, con un enfoque en el desarrollo sostenible y la competitividad nacional. La Senacyt ha clasificado la IA como una tecnología crítica que requiere atención prioritaria, dado su potencial transformador en diversos sectores económicos y sociales. Según los lineamientos preliminares, la estrategia abordará aplicaciones concretas de la IA en salud, educación, finanzas, agroindustria, logística y gestión pública, así como su influencia en la transformación digital y el futuro del trabajo. En el proceso participan actores estratégicos nacionales e internacionales. Destaca el involucramiento del Georgia Institute of Technology , una de las instituciones líderes mundiales en investigación e innovación en inteligencia artificial. Así lo subrayó el Dr. Jorge Barnett , director de Georgia Tech Panamá, quien explicó: "Con estas alianzas buscamos generar una transferencia de conocimientos en materia de IA entre la academia, gobierno, sector privado y el resto de los actores del sistema científico de Panamá, para avanzar conjuntamente". Uno de los primeros pasos hacia esta estrategia se dio en febrero pasado, cuando la Senacyt organizó un conversatorio con representantes del gobierno, gremios empresariales y la academia. Durante ese encuentro se discutieron las oportunidades y riesgos asociados a la IA, así como casos de adopción tecnológica en otros países, con el objetivo de fomentar una visión compartida sobre el papel de Panamá en este nuevo escenario tecnológico. Georgia Tech Panamá , fundación de interés privado sin fines de lucro creada en 2010, ha desempeñado un papel clave en la articulación del conocimiento técnico en el país. Desde 2015, esta entidad funge como brazo técnico del Gabinete Logístico, con el propósito de fortalecer las capacidades comerciales y logísticas que podrían consolidar a Panamá como el hub logístico de las Américas. Con este esfuerzo conjunto, el país no solo busca incorporar tecnologías de frontera en sus políticas públicas, sino también impulsar una cultura de innovación abierta que integre a todos los sectores en la revolución de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Panamá, epicentro de la ciberseguridad en Iberoamérica

Mientras muchos temen que la inteligencia artificial destruya empleos, nuevos datos muestran que está surgiendo un fenómeno diferente: los trabajadores que combinan su experiencia con herramientas de IA están ganando más, accediendo a mejores oportunidades y redefiniendo el mercado laboral. La inteligencia artificial generativa está desplazando tareas rutinarias y de baja complejidad, pero al mismo tiempo está impulsando la demanda de trabajos relacionados con la IA y elevando los ingresos de quienes la saben aprovechar. Así lo demuestra un reciente informe de Upwork, la reconocida plataforma global para freelancers, que analizó millones de publicaciones de empleos y miles de millones de dólares en ingresos freelance en los últimos seis meses. El estudio revela un crecimiento del 25% interanual en ganancias por trabajos vinculados a IA, y un dato aún más contundente: los freelancers especializados en IA ganan, en promedio, un 40% más por hora que quienes realizan tareas sin IA. Lejos del relato catastrofista que anticipa despidos masivos, el informe refleja cómo muchos trabajadores están usando la IA para potenciar su productividad, mejorar su perfil y elevar sus ingresos. Esto es especialmente evidente en perfiles que ya contaban con experiencia en áreas técnicas o creativas: expertos en machine learning que ahora incorporan modelos generativos, o diseñadores gráficos que utilizan herramientas de creación de imágenes o video impulsadas por IA, según explicó Kelly Monahan, directora del Upwork Research Institute a Axios. Además, el fenómeno del “vibe coding” —programar con asistencia de IA sin dominar del todo el código— está generando una nueva demanda para profesionales capaces de aprovechar estos recursos, dando lugar a una figura cada vez más solicitada: el “generalista”, alguien que sabe integrar IA en procesos de diseño, programación o marketing. El análisis de Upwork también muestra que las empresas aún desconfían de la automatización total sin supervisión humana. Por eso, valoran especialmente a quienes utilizan la IA para aumentar, no reemplazar, su trabajo. En la plataforma, los freelancers que incluyen habilidades de programación en al menos el 25% de sus tareas ahora cobran un 11% más que en noviembre de 2022, cuando irrumpió ChatGPT, lo que evidencia que la IA no ha eliminado la necesidad de desarrolladores experimentados, sino que ha transformado el tipo de proyectos y competencias requeridas. Mientras tanto, la conversación pública sobre el impacto económico de la IA sigue polarizada. Estudios como el de Anthropic advierten que hasta la mitad de los empleos administrativos de entrada podrían desaparecer en los próximos cinco años, elevando el desempleo a niveles del 10% al 20%. Sin embargo, el mismo ecosistema tecnológico que presagia disrupción está invirtiendo en entender los verdaderos efectos de la IA en el trabajo. El nuevo programa Economic Futures de Anthropic, por ejemplo, busca aportar datos concretos para un debate muchas veces dominado por el alarmismo. Lo cierto es que, al menos por ahora, la IA no solo está reemplazando ciertos trabajos, sino ampliando las posibilidades para quienes aprenden a trabajar con ella —y, de paso, redefiniendo qué significa ser un profesional versátil en la era digital. Le puede interesar: IA ya es responsable de entre el 30% y el 50% de las tareas que realiza Salesforce

Bloo, un personaje animado gestionado por IA, ya supera los 2,5 millones de suscriptores y ha generado ingresos millonarios. Jordi Van Den Bussche, YouTuber más conocido como Kwebbelkop. Los influencers virtuales están dejando de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad rentable, impulsada por la inteligencia artificial. Según reporta CNBC , los llamados “VTubers”, creadores digitales que simulan ser personajes animados con voz, gestos y personalidad propia, están revolucionando YouTube y generando millones de dólares en ingresos, gracias a herramientas de IA generativa cada vez más sofisticadas. Uno de los casos más representativos es el de Bloo, un personaje con cabello azul brillante y ojos oscuros que acumula más de 2,5 millones de suscriptores y 700 millones de vistas jugando títulos como Minecraft o Roblox. Detrás de esta figura está Jordi Van Den Bussche, creador de contenido que reemplazó su presencia humana por un avatar completamente digital. “El defecto en esta ecuación es el humano”, dijo van den Bussche a CNBC . “La única forma lógica era sustituirlo”. El canal de Bloo funciona con una mezcla de humanos y tecnologías de IA que automatizan tareas como generación de miniaturas, doblaje multilingüe y guiones. Entre las herramientas utilizadas se encuentran ChatGPT, Gemini, Claude y ElevenLabs. Aunque aún se requiere supervisión humana para mantener la calidad del contenido, el objetivo final es la autonomía total mediante inteligencia artificial. Esta tendencia no se limita a un solo canal. Plataformas como Hedra están desarrollando motores generativos como Character-3, capaces de crear personajes completamente automatizados que actúan y hablan sin intervención directa. Su tecnología ya impulsa proyectos como Talking Baby Podcast o videos musicales de artistas virtuales como Milla Sofia. Pero no todo es espectáculo animado. Otra vertiente son los canales “sin rostro”, dirigidos por creadores como GoldenHand, quien publica hasta 80 videos diarios con narración, imágenes generadas por IA y sin aparecer frente a la cámara. Todo, desde el concepto hasta la ejecución, es obra de sistemas automatizados. Incluso lanzó TubeChef, una plataforma para escalar esta fórmula. El auge de este tipo de contenido también genera preocupaciones. El término “AI slop” describe la sobreproducción de material genérico, muchas veces de baja calidad, que inunda plataformas como YouTube o TikTok. La línea entre lo humano y lo fabricado por máquinas se vuelve cada vez más difícil de distinguir. “Estamos entrando en una época donde no sabremos qué está hecho por personas y qué no”, advierte Henry Ajder, especialista en políticas de IA. Aun así, la lógica del algoritmo sigue siendo clara: si los videos generados por IA acumulan vistas, seguirán produciéndose. La tecnología está ampliando los márgenes de lo posible, tanto para la creatividad genuina como para el contenido repetitivo. La transformación del entretenimiento digital ya está en marcha, y la IA es su motor principal. Le puede interesar: IA y bebés podcasters: la clave del ascenso de Hedra en el mundo audiovisual

El sistema detecta bots de entrenamiento y permite a los editores exigir pagos por cada acceso automatizado. La batalla por el control de los contenidos en internet entra en una nueva fase. Una medida impulsada por Cloudflare, empresa que opera cerca del 20% del tráfico web global, permitirá que millones de sitios web bloqueen el acceso no autorizado de bots de inteligencia artificial. Es un giro tecnológico que podría redefinir la forma en que se entrena la IA y se protege la producción digital original. La herramienta está diseñada para interceptar los llamados crawlers de IA: programas automatizados que recorren internet recolectando texto, imágenes y datos con los que las empresas entrenan modelos generativos. A diferencia de los rastreadores de motores de búsqueda como Google, estos bots no redirigen a los usuarios hacia las fuentes originales, sino que replican las respuestas sin atribución ni tráfico de retorno. “Si internet quiere sobrevivir a la era de la IA, necesitamos dar a los creadores el control que merecen”, escribió Matthew Prince, CEO de Cloudflare. Hasta ahora, la tecnología ya está activa en un millón de sitios. Y aunque el sistema se aplicará por defecto a nuevos usuarios, también contempla una evolución hacia un modelo de pago “Pay Per Crawl”, que permitirá a los propietarios de contenido cobrar a las empresas de IA por cada acceso automatizado a su información. El crecimiento del scraping automatizado es exponencial. Cloudflare calcula que sus redes reciben más de 50 mil millones de solicitudes diarias solo de bots de IA, muchos de los cuales ignoran las normas técnicas que regulan el acceso automatizado. Como respuesta previa, la empresa llegó a desviar a los rastreadores más agresivos hacia un “Laberinto” lleno de contenido basura generado por IA, para entorpecer sus procesos de recolección. Desde el sector editorial, la medida ha sido bien recibida. Roger Lynch, CEO de Condé Nast, lo calificó como “un cambio de juego” para los medios. Pero otros, como Ed Newton-Rex, fundador de Fairly Trained, advierten que, sin legislación robusta, los avances técnicos solo ofrecen una protección parcial. “Es como tener una armadura que deja de funcionar cuando salís de casa”, declaró a la BBC. Mientras tanto, crece la presión desde ambos lados del Atlántico para regular legalmente el uso de obras creativas por parte de las empresas de IA. Las demandas judiciales se multiplican, y el mensaje es claro: la infraestructura digital se está adaptando, pero el desafío estructural es mucho más profundo. Le puede interesar: ¿Dónde quedó el internet real? Así se intenta salvar el contenido anterior a la llegada de la IA

La empresa y el diseñador del iPhone trabajan en un asistente de IA sin pantalla que sería tan discreto como un bolígrafo. El primer dispositivo de inteligencia artificial de Jony Ive podría estar más cerca de un bolígrafo que de un teléfono. Así lo sugieren las últimas pistas reveladas en documentos judiciales y reuniones internas de OpenAI, según reportó Bloomberg . Jony Ive, reconocido por redefinir el diseño de productos como el iPhone y el Apple Watch, trabaja ahora junto a Sam Altman, CEO de OpenAI, en una nueva “familia” de dispositivos impulsados por inteligencia artificial. El primero de ellos, según lo que se sabe hasta ahora, no tendrá pantalla, no será vestible y estará diseñado para ser tan familiar como un objeto de escritorio: algo que pueda llevarse en el bolsillo, percibir el entorno y actuar como un asistente permanente pero discreto. La hipótesis más sólida apunta a que este objeto sería un bolígrafo, un formato que cumple con todos los requisitos de diseño mencionados. Además, se alinea con el gusto personal de Ive, coleccionista de plumas y diseñador del Apple Pencil, quien ya exploró antes este tipo de dispositivos. Altman dijo en una reunión interna, citada por The Wall Street Journal, que el prototipo desarrollado por Ive “capturó completamente su imaginación”. Pero no se trata solo de apariencia. La idea tecnológica detrás sería convertir un objeto cotidiano en un punto de contacto con la IA. Se especula que el bolígrafo podría incorporar sensores, micrófono, cámara y hasta un proyector para desplegar interfaces sobre superficies. Así, la IA se integraría de manera casi invisible en la vida diaria, monitoreando, comprendiendo y respondiendo al entorno del usuario. Aunque la noción de vigilancia constante genera inquietud, esa parece ser precisamente la dirección que están tomando los nuevos dispositivos de IA. Meta, Apple y Alphabet también están desarrollando hardware con capacidades similares, desde gafas con cámaras hasta AirPods con funciones cognitivas. Pero Ive apuesta por una estética casi antitecnológica con un objeto tan cotidiano que el usuario no sienta que lleva tecnología encima. Si se concreta, este bolígrafo-IA marcaría un nuevo capítulo en la interfaz entre humanos y máquinas. No sería una pantalla más, ni un gadget llamativo, sino una herramienta silenciosa que nos escucha, nos acompaña y aprende de nosotros. La verdadera revolución, esta vez, podría venir con tinta invisible. Le puede interesar: ¿Qué hardware construye OpenAI con Jony Ive? Pistas tecnológicas en una disputa legal

Los elegidos, parte de una lista secreta, tienen acceso a tecnologías, infraestructuras y problemas que redefinirán los límites del pensamiento artificial. En el corazón de Silicon Valley, un fenómeno silencioso está redefiniendo el futuro de la inteligencia artificial: una lista confidencial de talentos élite en IA que el propio Mark Zuckerberg ha construido durante meses. Según The Wall Street Journal , se trata de una operación de reclutamiento sin precedentes que apunta a formar un equipo capaz de crear inteligencia superhumana. "La Lista", como la llaman entre ingenieros y científicos, incluye a investigadores de campos como visión computarizada, aprendizaje automático a gran escala y reconocimiento automático del habla. Muchos provienen de instituciones como Berkeley, Stanford o Carnegie Mellon y han pasado por laboratorios de alto nivel como OpenAI, Google DeepMind o Anthropic. Son jóvenes, brillantes, y han dedicado su carrera a resolver problemas complejos con cantidades colosales de poder computacional. Hoy, su conocimiento técnico se convierte en el recurso más valioso de la industria. Meta ofrece paquetes de hasta US$100 millones para atraerlos a su nuevo laboratorio de superinteligencia. Zuckerberg no sólo participa personalmente en las negociaciones, sino que lidera un chat interno con ejecutivos de la compañía, bautizado “Recruiting Party”, donde analizan estrategias para contactar a estos talentos, revisando sus papers y citaciones académicas como si fueran estadísticas deportivas. El objetivo de Meta es claro, quieren construir modelos que superen la capacidad cognitiva humana, tras un tibio recibimiento de su modelo Llama 4. Para lograrlo, Zuckerberg reclutó figuras como Lucas Beyer, ex DeepMind y fundador de la sede de OpenAI en Zúrich, quien confirmó recientemente que se unirá a Meta junto con sus colegas Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai. “Sí, nos uniremos a Meta. No, no obtuvimos US$100 millones”, escribió Beyer en X. Pero la competencia es feroz. OpenAI, Anthropic y otros laboratorios han comenzado a blindar sus equipos con acceso restringido, pisos separados, persianas cerradas y entrevistas en salas donde se bloquean señales electrónicas. Incluso se realizaron sesiones informativas con el FBI sobre riesgos de espionaje. Lo que diferencia a estos investigadores no es sólo su formación técnica —cálculo, álgebra lineal, teoría de probabilidad y doctorados en áreas específicas—, sino su posición estratégica en la historia de la IA. Muchos comenzaron sus carreras cuando estos temas eran considerados irrelevantes. Hoy, su trabajo alimenta modelos generativos, agentes multimodales y motores de video a partir de texto como Sora, de OpenAI. Aunque las sumas millonarias son tentadoras, el incentivo principal es el acceso a infraestructuras masivas como chips, centros de datos, datasets exclusivos y libertad para experimentar. Como explicó Alexei Efros, profesor de UC Berkeley “el objetivo nunca fue hacerse millonario, sino resolver problemas interesantes, importantes y no resueltos”. En medio de este ajedrez corporativo, los protagonistas de “La Lista” comparten información, se coordinan en grupo y negocian en bloque. Algunos se mudan. Otros se quedan. Pero todos saben que, en este juego, el verdadero poder no está en los algoritmos, sino en quienes los entienden mejor que nadie. Le puede interesar: Meta acelera en IA con talento de élite de OpenAI y DeepMind

Del 7 al 11 de julio, el país será epicentro de la innovación tecnológica con la llegada del Tech Week, que celebra el 20° aniversario del clásico Tech Day. El evento principal se realizará el 10 de julio en el Hotel Crowne Plaza, con una agenda cargada de contenido estratégico, líderes regionales y las tecnologías que están redefiniendo el presente. Este 2025, el tradicional Tech Day cumple 20 años y se transforma en Tech Week , un formato renovado y ampliado que se desarrollará del 7 al 11 de julio en Nicaragua, luego de sus exitosas ediciones en Costa Rica, Puerto Rico y Guatemala . Durante cinco días, se ofrecerán experiencias inmersivas, conferencias magistrales, paneles de expertos, espacios de networking y zonas de innovación, que permitirán a los asistentes explorar, debatir y construir juntos el futuro tecnológico de la región. El punto más alto será el Tech Day , que tendrá lugar el jueves 10 de julio en el Hotel Crowne Plaza . Allí se reunirán líderes de la industria tecnológica, ejecutivos del sector público y privado, startups, representantes gubernamentales, CIOs, CTOs, CSOs, gerentes de experiencia del cliente y proveedores de soluciones para intercambiar conocimientos y visiones estratégicas. Una agenda para pensar el futuro Durante el Tech Day, se abordarán temas clave para la transformación digital , como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, el futuro de la conectividad, la automatización y el impacto social de la tecnología. Algunas de las conferencias destacadas incluyen: “Evolución del phishing y fraudes digitales”, con Darling Hernández, Especialista en Seguridad de la Información. "Trabajo Híbrido y ciberseguridad: Cómo blindar tu empresa en un mundo sin fronteras", con Oscar Gualteros, CyberSecurity Technical Consultant de ManageEngine. “El futuro de las mesas de servicio: IA y aprendizaje autónomo en acción”, una ponencia de Camilo Tovar, Strategic Account Manager en ManageEngine. “Soluciones energéticas híbridas para tu negocio”, con Jan Galo, Director Comercial de ECAMI. “El futuro del trabajo con Inteligencia Artificial”, a cargo de Marcelo Burman, Gerente General en Connecta B2B. "Panel: Inteligencia Artificial para transformar, automatizar y crear decisiones más inteligentes", un panel con la participación de Alexander Vargas, Gerente de IT en Cukra Industrial, y Erick Torres, Jefe TI en Autonica. Y mucho más Vea también: Tech Week 2025: Costa Rica tuvo su día central de innovación y liderazgo tecnológico Un evento que recorre la región Tras su paso por Nicaragua, el Tech Week continuará su recorrido por varios países de la región, llevando innovación y conocimiento a nuevos escenarios. Las próximas fechas confirmadas son: El Salvador:  21 al 25 de julio Panamá:  18 al 22 de agosto Honduras:  27 al 31 de octubre República Dominicana:  3 al 7 de noviembre El Tech Week  promete ser mucho más que un evento: será una plataforma de conexión regional , donde líderes, emprendedores, expertos y visionarios podrán trazar juntos los caminos hacia un ecosistema tecnológico más robusto, resiliente e inclusivo. Para conocer más sobre la agenda, los ponentes y adquirir entradas, los interesados pueden visitar el sitio oficial: www.techweekitnow.com Le puede interesar: Tech Week Guatemala 2025: Un encuentro de innovación y negocios en el corazón de Centroamérica