En una nueva edición de Los Protagonistas , el podcast del 1000 CIOs Club, el director de TI de la Universidad Rafael Landívar comparte su visión sobre el liderazgo en TI en la educación, la importancia de la innovación y cómo la colaboración intergeneracional puede generar soluciones disruptivas. Pedro Reyes Cano, director de Tecnologías de la Información de la Universidad Rafael Landívar de Guatemala, lleva más de 22 años trabajando en la institución y cuatro años al frente del área tecnológica. Su pasión por la informática comenzó en la infancia y su carrera ha estado marcada por la búsqueda constante de innovación y eficiencia en la gestión de la tecnología educativa. En este encuentro de Los Protagonistas , el podcast del 1000 CIOs Club, nos habla sobre los retos de liderar un equipo diverso, la importancia de fomentar la creatividad en TI y las particularidades de dirigir el área tecnológica de una universidad. ¿Cómo descubriste tu pasión por la tecnología? Desde pequeño me interesaron las computadoras. En el colegio donde estudiaba, tuve la oportunidad de usarlas y me fascinaba lo que se podía hacer con ellas. Recuerdo que teníamos clases de dibujo en computadora, lo que en ese momento era algo novedoso. Más adelante, cuando vi que los programas podían automatizar tareas que antes hacíamos con máquinas de escribir, me di cuenta del impacto que la tecnología podía tener en la vida cotidiana. Desde ahí supe que quería dedicarme a este campo. ¿Cómo fue tu primer trabajo en tecnología y qué aprendiste de esa experiencia? Mi primer trabajo fue en una empresa donde realizábamos cableado de red y reparación de computadoras. Recuerdo un proyecto en una industria de producción de aceite de cocina donde debíamos conectar los equipos. Ahí entendí que la tecnología es transversal a todas las industrias y que su impacto no se limita solo al sector tecnológico. Esa experiencia me enseñó que la tecnología tiene el poder de transformar cualquier entorno. Llevas 22 años en la Universidad Rafael Landívar y cuatro como director de TI. ¿Cómo ha sido esa evolución? Ha sido un camino de aprendizaje continuo. A lo largo de estos años, he pasado por diferentes roles dentro del área tecnológica, lo que me ha permitido conocer en profundidad las necesidades de la universidad. Actualmente, lidero un equipo de 45 personas, encargadas de mantener y mejorar la infraestructura tecnológica, además de impulsar proyectos de innovación. Liderar un equipo de 45 personas no debe ser fácil. ¿Cuáles consideras que son las claves para un liderazgo efectivo en tecnología? Para mí, la clave está en la escucha activa y en valorar las ideas del equipo. No importa el cargo o la experiencia, todos pueden aportar una idea valiosa. Fomentar un ambiente donde las personas se sientan parte de la solución, en lugar de simplemente ejecutar órdenes, hace que el equipo se comprometa más con los proyectos. También es importante gestionar las diferencias y encontrar puntos en común que permitan desarrollar soluciones innovadoras. ¿Cuáles son los principales retos de dirigir el área tecnológica en una universidad? En una universidad, la tecnología no solo es un soporte, sino también una... Escucha la entrevista completa con Rafael Reyes Cano en el podcast "Los Protagonistas" Le puede interesar: Los protagonistas - Juan Utate, de Portal Dominicana: "La IA está redefiniendo los medios de pago"

En una nueva edición de "Los Protagonistas", el podcast de 1000 CIOs Club, conversamos con el CEO y CTO de Gasnet en República Dominicana. Los desafíos de su doble rol, la actualidad del sector tecnológico en el país y los retos que enfrentan los líderes en este campo. "El escenario actual es muy retador, pero también tiene muchas oportunidades". En el último encuentro de "Los Protagonistas", el podcast del 1000 CIOs Club, Alexander Contreras, CEO y CTO de Gasnet en República Dominicana, ofreció una perspectiva valiosa sobre la transformación digital, la innovación continua y la seguridad en industrias críticas. Gasnet es una empresa integradora de soluciones tecnológicas orientada principalmente a satisfacer las necesidades del sector de combustible, es decir, las estaciones de servicio. En esta entrevista, exploraremos la trayectoria de Contreras, la actualidad de su empresa y su visión sobre el panorama tecnológico dominicano. ¿Cuál fue tu primer trabajo vinculado con la tecnología y qué aprendiste de esa experiencia? Resulta muy extraño. En la época en que se empezaban a implementar computadores en las oficinas, mis padres tenían un taller de desabolladura y pintura de automóviles e implementaron un sistema informático básico para cotizar y facturar. Como ellos no tenían esa adaptación inmediata, delegaron en mí la gestión de soporte TI. Me tocaba capacitar a las secretarias y también realizar algunas reparaciones o diagnosticar problemas en los equipos. Ese fue mi primer trabajo remunerado en tecnología. Actualmente lideras Gasnet, que opera en un área estratégica como el abastecimiento de combustible. ¿Cuáles son las particularidades de este negocio? Es un negocio de servicios públicos crítico para el país, por lo que requiere atención y servicio permanente. En Gasnet manejamos soporte 24/7/365 porque la industria no se detiene. Cubrimos todo el territorio nacional, no solo en combustibles líquidos sino también en gas LP y GNC. Nuestra incidencia está en la gestión, administración y control de las operaciones para garantizar eficiencia operativa y trazabilidad. Incluso hemos integrado sistemas con procesadoras de pago para mitigar riesgos de fraude. Estimo que la seguridad es un elemento crucial en sus operaciones. Así es. Todo lo relacionado con el procesamiento de pagos con tarjeta se maneja bajo un esquema de tokenización . Esto significa que la información sensible de los clientes se encuentra en una bóveda encriptada, y nosotros solo podemos ver identificadores para relacionar esa información con una base de datos segura. Este proceso está regulado por las marcas de tarjetas de crédito para mitigar fugas de información. ¿Cómo estás viendo el escenario actual para los líderes de tecnología en República Dominicana? Te diría que el escenario actual es muy retador, pero también tiene muchas oportunidades. La transformación digital impulsada por el internet de las cosas, los servicios web, las integraciones múltiples y la necesidad de innovación hacen que esta transformación se mantenga acelerada. Incluso sectores muy tradicionales están adoptando tecnologías de vanguardia para prepararse y anticiparse a las necesidades del mercado. Esta oportunidad implica que los líderes debemos mantenernos en un proceso continuo de preparación y capacitación, abiertos a explorar las nuevas tendencias. ¿Cómo es llevar este doble rol de CEO y CTO? No es común ver esta combinación en una sola persona. Es sumamente interesante y requiere mucha pasión. No es que no me guste delegar, pero a veces me resulta difícil porque necesito... Escucha la entrevista completa con Alex Contreras en el podcast "Los Protagonistas" Le puede interesar: Los Protagonistas - Pedro Reyes Cano, de Universidad Landívar: "Escuchar a las personas es clave para liderar en tecnología"

El gerente de TI del Hospital General de la Plaza de la Salud compartió los desafíos de la implementación de un nuevo core hospitalario y su visión sobre el futuro de la tecnología en el sector salud de República Dominicana. En la última edición de "Los Protagonistas", el podcast del 1000 CIOS Club , Ariel Polanco Sánchez, gerente de tecnología del Hospital General de la Plaza de la Salud en República Dominicana. A lo largo de la entrevista, reveló su inesperado inicio en el mundo de la tecnología, sus experiencias tanto en el sector corporativo como en el crucial ámbito de la salud, y los retos y oportunidades que vislumbra para el futuro tecnológico de su país. ¿Cuándo y cómo descubriste tu pasión por la tecnología? Bueno, eso fue como algo que llegó así de imprevisto, por decirlo de alguna forma. Cuando yo salí de la universidad tenía varias opciones a estudiar, pero me fui por la tecnología porque para mí en ese momento era algo que que estaba en auge. Estamos hablando 2002 cuando yo no 28 cuando yo empecé la universidad, me gradué en el 2002 y lo que eh estaba lo que hablábamos cada uno de los estudiantes y universitarios de ese momento era sobre telecomunicaciones, sobre las empresas más importantes del país que iban por la vía informática y por ahí me fui enamorando de esa parte de la tecnología. Al principio más inclinado a la parte de programación, aunque después me fui moviendo a otras áreas de de la informática, pero siempre en esa línea. ¿Cuáles crees que son las cualidades esenciales para liderar en el campo de la tecnología, especialmente en un entorno como un hospital? Mira, debe manejar mucho la parte de la motivación a los empleados , debe también trabajar mucho en la parte del trabajo en equipo  y de hacerles entender al equipo que aunque nuestro trabajo no sea directo con los pacientes, al final afecta al paciente tener esa empatía . O sea, tal como tú dices, no es lo mismo trabajar en una empresa de retail que en una empresa de salud... Entonces, es muy importante la motivación, es muy importante la escucha activa , o sea, el no centrarnos y quedarnos encerrados en una oficina, sino el que te puedan ver como una persona asequible y que les ayude en su desenvolvimiento y en su crecimiento profesional. ¿Cuáles son las diferencias entre trabajar en el área de sistemas de un hospital y la de una empresa? El principal es que un hospital es 24/7 . Aquí no hay un periodo de descanso en cuanto a la operatividad del hospital. Se necesita todo el tiempo estar disponible para los usuarios finales... Y también, la parte de los objetivos, sobre todo esta empresa que es sin fines de lucro, donde lo principal es llevar una atención real y efectiva a los pacientes. En la parte de salud cobra una importancia más relevante la empatía . A lo largo de tu carrera, ¿cuál fue tu mayor desafío laboral? D efinitivamente, la implementación del nuevo core del hospital . Hace unos 4 años implementamos un nuevo core en el hospital y la verdad que fue un gran reto... todo el tema de de las capacitaciones, de la adaptación al cambio de de todo el proceso previo y posterior.  ¿Cómo ves al mercado tecnológico actual en República Dominicana y cuáles son las limitaciones que hay? A pesar de que es uno de los países con mayor economía, en tecnología todavía tenemos un trecho bastante largo que recorrer . Creo que con todo el auge de la inteligencia artificial  y de todas las automatizaciones, el reto mayor que tenemos como país es poder adoptar la tecnología en los procesos cruciales . Y yendo al sector de salud, hay más por hacer. Todavía hay muchas clínicas que no tienen un sistema clínico y muchos hospitales más bien públicos que no tienen... Escucha la entrevista completa con Alex Contreras en el podcast "Los Protagonistas" Le puede interesar: Los Protagonistas - Alex Contreras, de Gasnet: "Trabajamos en una industria que no duerme ni descansa"

La competencia por trabajadores especializados en inteligencia artificial obliga a los gigantes tecnológicos a ofrecer compensaciones dignas de superestrellas del deporte: bonos millonarios, capital accionario y condiciones fuera de ciclo. En Silicon Valley, la competencia por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial entró en una nueva fase: la batalla por el talento superestrella. Según información de Reuters , empresas como OpenAI, Google y xAI están desplegando recursos sin precedentes para atraer y retener a los investigadores individuales (ICs, por sus siglas en inglés) cuyas capacidades pueden definir el éxito o el fracaso de un modelo de IA. El fenómeno, que recuerda más a los fichajes de atletas profesionales que a procesos convencionales de reclutamiento, se intensificó tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Desde entonces, las ofertas salariales, bonos de retención y paquetes de acciones destinados a un pequeño grupo de expertos escaló a niveles inéditos. OpenAI, por ejemplo, ha ofrecido bonos de retención de US$2 millones y aumentos de acciones valorados en más de US$20 millones a investigadores que evaluaban abandonar la compañía. Según siete fuentes citadas por Reuters , los paquetes anuales de compensación para los principales investigadores pueden superar los US$10 millones. Google DeepMind no se queda atrás. Ha otorgado compensaciones de hasta US$20 millones por año a algunos investigadores clave, acortado los ciclos de adquisición de acciones de cuatro a tres años, y repartiendo bonificaciones fuera de los ciclos habituales solo para perfiles de IA. En comparación, un ingeniero de alto nivel en una gran tecnológica promedio recibe alrededor de US$281.000 en salario y US$261.000 en acciones, según datos de Comprehensive.io. La escasez de talento es crítica: las fuentes consultadas estiman que solo hay unas pocas docenas, tal vez mil, de individuos que reúnen las habilidades técnicas y científicas para marcar la diferencia en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala. Sam Altman, CEO de OpenAI, describió a estos perfiles como "ingenieros de 10.000x", aludiendo a que su impacto es exponencialmente mayor que el de un desarrollador promedio. La competencia también dio paso a movimientos estratégicos. Tras su salida de OpenAI, Mira Murati fundó su propia startup y reclutó a más de 20 exempleados de la compañía, sin tener aún un producto en el mercado. Este tipo de migraciones y el surgimiento de nuevas firmas como SSI, liderada por Ilya Sutskever, están reorganizando el mapa del talento en IA. Ante la dificultad de encontrar talento visible, algunas firmas como Zeki Data recurren a métodos inspirados en la industria deportiva, como el análisis estadístico tipo Moneyball, para identificar investigadores prometedores. Este enfoque detectó, por ejemplo, que empresas como Anthropic están reclutando perfiles con formación en física teórica o computación cuántica. El cambio de paradigma es claro: ya no se trata solo de construir infraestructura o lanzar productos disruptivos, sino de asegurar las mentes capaces de empujar los límites de lo posible en la IA. Como explicó Sébastien Bubeck, ex vicepresidente de investigación en IA generativa de Microsoft y ahora en OpenAI, “estamos viendo una afluencia de talento desde todos los campos hacia la inteligencia artificial. Y algunas de estas personas son muy, muy brillantes… y marcan la diferencia”. Le puede interesar: La oficina sin café ni humanos que puso a prueba a la IA... y falló

Utiliza inteligencia colectiva y tecnología anonimizada para evaluar en tiempo real el riesgo de una cuenta receptora antes de liberar fondos. En un movimiento sin precedentes en la región, Galicia, Naranja X y Santander, tres de las principales entidades financieras de Argentina, anunciaron su incorporación a BioCatch Trust Argentina, una red tecnológica interbancaria diseñada para detectar y frenar fraudes en tiempo real. La iniciativa marca un punto de inflexión en el uso de inteligencia artificial y análisis de comportamiento en el sector financiero local. Basada en más de 3.000 indicadores de comportamiento digital, la red utiliza señales como patrones de teclado, uso del mouse, gestos en pantalla táctil y presión al deslizar para construir un perfil conductual del usuario. Estos datos, combinados con información sobre sesiones, dispositivos y transacciones, permiten evaluar la confiabilidad de una cuenta receptora antes de que una transferencia se complete. Si se detecta una anomalía, el sistema alerta automáticamente al banco emisor para detener la operación. La clave tecnológica de BioCatch Trust radica en su enfoque en la prevención, ya que analiza el riesgo antes de que el dinero salga de la cuenta, una capacidad que va más allá de las soluciones tradicionales de monitoreo posterior. A través de una arquitectura anonimizada, la red protege la identidad de los usuarios, incluso al compartir información entre bancos, y ofrece una visión integral del comportamiento fraudulento a través del ecosistema financiero. Gadi Mazor, CEO de BioCatch, subrayó el carácter estructural del problema, comentando que "los delincuentes utilizan redes interinstitucionales de cuentas para lavar dinero. Para desarticularlas, necesitamos una solución sistémica. Se necesita una red para combatir a otra red.” La naturaleza colaborativa de esta tecnología también es destacada por los ejecutivos participantes. Pedro Adamovic, CISO de Galicia, señaló que “complementar nuestras tecnologías de comportamiento transaccional e inteligencia biométrica con esta red nos da una ventaja para reforzar nuestra estrategia.” Desde Naranja X, Manuel Barud afirmó que el intercambio en tiempo real “podría ofrecer una perspectiva adicional en nuestros esfuerzos de prevención.” Por su parte, Fernando Turri de Santander destacó la capacidad de anticipación como una mejora concreta en seguridad y experiencia del cliente. BioCatch Trust Argentina replica un modelo iniciado en Australia en 2024, y su efectividad crecerá con cada nueva institución que se sume, fortaleciendo una red inteligente de defensa frente a estafas digitales que trascienden los límites de cada entidad. En un entorno donde los ataques evolucionan más rápido que las normativas, esta red representa un ejemplo claro de cómo la tecnología puede rediseñar la arquitectura de confianza del sistema financiero. Le puede interesar: Botnet silencioso desvía recursos empresariales para minar criptomonedas

RiskPath analiza datos longitudinales y se integra a los historiales médicos para emitir alertas automatizadas y visualizar las etapas de vida más críticas para la prevención de enfermedades crónicas. Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial podría cambiar la forma en que el sistema de salud anticipa enfermedades crónicas. Se trata de RiskPath, un sistema desarrollado por investigadores de la Universidad de Utah que, según Brief, es capaz de predecir con hasta un 99% de precisión el riesgo de padecer afecciones como depresión, ansiedad, TDAH, hipertensión y síndrome metabólico, entre otras. Su implementación apunta a optimizar la detección temprana y transformar las estrategias tecnológicas de atención médica. Lo distintivo de esta herramienta es su capacidad para generar pronósticos a partir de solo diez variables clave de salud, lo que reduce significativamente la complejidad habitual en los modelos predictivos y permite su integración directa en entornos clínicos. Esta eficiencia se logra mediante algoritmos de IA avanzados basados en series temporales, diseñados para analizar datos recogidos a lo largo de la vida del paciente. Así, el sistema no solo identifica riesgos antes de la aparición de síntomas, sino que también mapea cómo evolucionan los factores de riesgo en el tiempo. Otra innovación tecnológica relevante es su integración potencial con historiales médicos electrónicos, lo que permitiría emitir alertas automáticas a los profesionales cuando se detecta que un paciente está en riesgo. Nina de Lacy, profesora asistente de psiquiatría e investigadora del proyecto, explicó que la herramienta también genera visualizaciones interactivas que destacan los períodos de vida más determinantes para el desarrollo de enfermedades, facilitando intervenciones preventivas más oportunas. En comparación con sistemas actuales que alcanzan entre un 50% y 75% de precisión, RiskPath representa un salto significativo en la capacidad predictiva del sector salud. Su validación en tres grandes factores de pacientes refuerza su aplicabilidad en escenarios reales y sugiere que el uso de inteligencia artificial en la medicina no solo puede anticipar enfermedades, sino también redibujar la arquitectura digital sobre la que se apoyan las decisiones clínicas. Le puede interesar: La FDA conversa con OpenAI para acelerar la aprobación de medicamentos con IA

Desde Medellín, una startup compite con gigantes de EE. UU. y China en robótica autónoma, integrando sensores lidar, visión por computadora y chips propios, mientras enfrenta los retos de operar en una región con escaso financiamiento público y privado. En un mundo donde la automatización avanza rápidamente, una empresa colombiana ha logrado abrirse paso en el exigente mercado global de la robótica. Según reportó Rest of World , Robot.com, antes conocida como Kiwibot, demostró que es posible diseñar y construir tecnología de punta desde América Latina, desafiando las limitaciones estructurales de la región. Lo que comenzó como un experimento de estudiantes universitarios en Colombia, que probaron sin éxito un sistema de entrega mediante drones, evolucionó en 2017 hacia el desarrollo de robots terrestres autónomos. Desde entonces, la compañía construyó una flota de más de 500 unidades, diseñadas por ingenieros colombianos y ensambladas en Medellín, capaces de navegar de forma autónoma gracias a tecnologías como visión computarizada, sensores lidar 3D y GPS avanzado. Estos robots, con un nivel de autonomía 4, comparable al de firmas líderes como Starship Technologies o JD.com, han realizado más de un millón de entregas solo en los últimos siete meses. Robot.com amplió su alcance a 30 estados de EE.UU., además de operar en Dubái y Arabia Saudita, donde presta servicios logísticos a empresas como Careem y Jahez. Su reciente alianza multianual con Amazon Web Services refuerza su perfil tecnológico, integrándose a un mercado global de robots de servicio valorado en 40.000 millones de dólares. Pese a su crecimiento, la empresa emerge desde una región con fuertes restricciones. Colombia invierte apenas el 0,25% del PIB en investigación y desarrollo, lo que limita el surgimiento de ecosistemas tecnológicos sólidos. Como lo explicó Santiago Sinisterra, director de marketing de Robot.com, "lo que ofrece un país como Colombia no son fábricas, sino cerebros altamente calificados, casi al nivel de Silicon Valley". Este ingenio local es clave para sortear los desafíos. El equipo técnico ha realizado investigaciones en Shenzhen y Shanghái, y recientemente adquirió una empresa de chips de inteligencia artificial en Taiwán, lo que les ha permitido avanzar en autonomía y precisión. La experiencia internacional también les permite validar modelos de aplicación que podrían implementarse localmente. En septiembre, por ejemplo, sus robots comenzaron a operar en Washington D.C. para detectar daños en infraestructura urbana. Para 2025, planean lanzar su primer piloto en Colombia: un robot que transportará muestras de sangre y medicamentos en un hospital de Bogotá. La historia de Robot.com es parte de un fenómeno incipiente en América Latina, donde empresas en Brasil, Perú, México y Chile también están desarrollando soluciones robóticas para minería, salud, seguridad o atención al cliente. Sin embargo, la falta de capital, programas de aceleración e inversión pública sigue siendo una barrera importante. De las 340 startups de deep tech identificadas en la región por el BID, solo el 2% se dedican a robótica. Le puede interesar: Estudiantes panameños compiten por un lugar en la élite mundial de la robótica

Abu Dabi alojará un clúster de IA de un gigavatio impulsado por OpenAI, Nvidia, Oracle y G42, con 200 MW operativos en 2026. OpenAI y los Emiratos Árabes Unidos construirán un gigantesco centro de inteligencia artificial en Abu Dabi, como parte de una alianza estratégica sin precedentes entre el país del Golfo y la firma estadounidense. Según reporta Axios, el proyecto, denominado Stargate UAE, marca un hito en la expansión global de capacidades computacionales avanzadas impulsadas por inteligencia artificial, con implicaciones técnicas de gran escala para el ecosistema digital internacional. El centro, que se integrará en una infraestructura mayor de cinco gigavatios anunciada recientemente, contará con un clúster de cómputo de un gigavatio dedicado exclusivamente a tareas de inteligencia artificial. De esa capacidad, se espera que 200 megavatios entren en funcionamiento en 2026. La magnitud del proyecto, tanto en términos energéticos como computacionales, sitúa a Stargate UAE entre las instalaciones de IA más ambiciosas fuera de Estados Unidos. El desarrollo tecnológico será posible gracias a una colaboración con actores clave del sector como Oracle, Nvidia, Cisco y SoftBank, además de la empresa emiratí G42, especializada en inteligencia artificial y respaldada por Microsoft. Esta sinergia entre infraestructura energética, hardware de alto rendimiento y software avanzado constituye la base técnica del proyecto, que busca posicionar a los Emiratos como un polo emergente de innovación en IA. Desde el punto de vista de la arquitectura tecnológica, la alianza plantea una inversión dual: por cada dólar destinado por Emiratos a Stargate UAE y al centro de datos en Abu Dabi, se invertirá otro dólar en infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos. Axios informa que la inversión global, gestionada a través de G42, podría alcanzar los US$20.000 millones, repartidos entre el Golfo y EE.UU. Sam Altman, CEO de OpenAI, destacó que esta es la primera instalación de su tipo fuera de Estados Unidos, afirmando que representa un paso para “asegurar que algunos de los avances más importantes de esta era, medicinas más seguras, aprendizaje personalizado y energía modernizada, puedan emerger desde más lugares y beneficiar al mundo entero”. Por su parte, Chris Lehane, vicepresidente de asuntos globales de OpenAI, señaló que el acuerdo busca alinear a más países con el ecosistema de IA estadounidense, describiéndolo como "el primer ladrillo en el camino" hacia una red tecnológica alineada estratégicamente. En el trasfondo, el proyecto refleja un reposicionamiento geopolítico en torno a la tecnología, con Estados Unidos buscando ampliar su influencia digital en regiones donde China también ha establecido relaciones estrechas. No obstante, el gobierno estadounidense dio luz verde al acuerdo, tras una revisión bajo su autoridad de control de exportaciones. Este anuncio no solo subraya el auge de la infraestructura de IA en Medio Oriente, sino que también abre la puerta a nuevas asociaciones internacionales. OpenAI anunció una gira por Asia Pacífico para explorar futuros acuerdos similares, consolidando así un modelo de expansión que combina capacidad computacional, inversión estratégica y diplomacia tecnológica. Le puede interesar: OpenAI ficha al ex Apple Jony Ive para rediseñar el futuro de la IA

La nueva función convierte datos de catálogo y comentarios de usuarios en cápsulas de audio, marcando un nuevo uso de IA multimodal en comercio electrónico. Amazon está probando una nueva función de audio generativa impulsada por inteligencia artificial que transforma la manera en que los usuarios interactúan con la información de los productos. Esta herramienta, en fase piloto para un segmento de clientes en Estados Unidos, utiliza modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para sintetizar y reproducir resúmenes de productos en formato de audio directamente en la aplicación de compras de Amazon. El funcionamiento es sencillo: si el producto cuenta con esta opción, el usuario puede tocar el botón “Hear the highlights” para escuchar una breve conversación generada por IA sobre las características clave del artículo. Esta experiencia sonora se construye a partir de datos extraídos del catálogo de Amazon, reseñas de clientes y otras fuentes disponibles en la web. A través de un guion generado automáticamente, el sistema ofrece una presentación condensada que busca facilitar la toma de decisiones en productos que requieren mayor análisis previo a la compra. Según Amazon, el objetivo tecnológico es agilizar el proceso de compra integrando herramientas conversacionales basadas en IA, optimizadas para el consumo en movimiento y la multitarea. “Estos expertos en compras impulsados por IA ya han hecho la investigación por ti”, señala la compañía en su comunicado, refiriéndose al análisis automatizado de fuentes para generar contenido útil y preciso. Esta nueva funcionalidad se suma a una creciente cartera de herramientas de Amazon diseñadas con IA generativa. Entre ellas destacan Rufus, un asistente conversacional de compras; Shopping Guides, que ofrece recomendaciones agrupadas por tipo de producto; y Review Highlights, que resume patrones comunes en las opiniones de los usuarios. Todas estas iniciativas comparten un enfoque: automatizar y personalizar la experiencia de compra sin intervención humana directa. El despliegue gradual de esta función de audio sugiere que Amazon está evaluando tanto la aceptación del formato como la precisión del contenido generado. Aunque aún limitada en alcance, la tecnología detrás de esta innovación refleja el creciente papel de la IA generativa en la experiencia de usuario, no solo para procesar texto, sino también para producir contenido multimedia adaptado a nuevas formas de interacción digital. Le puede interesar: Amazon lanzó nuevos modelos Nova de video y voz

En la edición 17 de Prompt IT, el primer programa semanal sobre inteligencia artificial para América Central y el Caribe, Marcelo Burman te muestra cómo automatizar la captación de prospectos sin necesidad de programar. En esta nueva edición de Prompt IT , vas a conocer cómo con un flujo práctico con herramientas unidas por Make, y en al cual usamos herramientas adicionales como APIFY , Perplexity  y ChatGPT , logramos capturar cantidad de leads, una estrategia ideal para organizaciones que buscan escalar su prospección comercial de forma eficiente y económica. Además, exploramos los anuncios más impactantes de Google I/O 2025 , desde traductores en tiempo real hasta plataformas que convierten selfies en películas. También compartimos: Casos reales como el de UBS , que usa avatares IA para difundir análisis financieros al estilo TikTok. Cómo Lowe’s  mejora la precisión en e-commerce con modelos ajustados de OpenAI. Y la apuesta global de MAPFRE  con su nuevo Centro de Inteligencia Artificial. En nuestra sección Toolbox, sumamos tres herramientas concretas para mejorar tu productividad diaria. Y cerramos con una historia que te va a sorprender: usuarios que se convirtieron en terapeutas de ChatGPT para explorar su “lado humano”. No te lo pierdas. Cada semana, contenidos prácticos, útiles e inspiradores para entender y aplicar IA en tu entorno laboral. Y un regalo adicional… el viernes hicimos una clase abierta para entender cómo usar IA en tu día a día. Aquí tienes el link si lo quieres ver https://streamyard.com/watch/vTrSPxPQ2XrP Disfruta el episodio N° 17 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfruta de Prompt IT! también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #16: Cómo usar ChatGPT para analizar licitaciones y ahorrar horas de trabajo

La clave para mejorar la experiencia con chatbots no está en el modelo de IA, sino en aplicar principios de psicología: lenguaje, contexto y percepción marcan la diferencia. Responder quejas, procesar reembolsos y guiar a los clientes en tiempo real: esa es la promesa de los chatbots impulsados por inteligencia artificial. Cada vez más empresas los adoptan como el canal principal de atención al cliente. De hecho, según Harvard Business Review, el 85% de los líderes del sector ya están explorando soluciones de IA conversacional. Pero hay un problema: los usuarios no están satisfechos. El 77% encuentra frustrante hablar con un chatbot, y el 88% todavía prefiere tratar con una persona. El error habitual de las empresas es pensar que esto se resuelve con mejores modelos de IA, que suenen más humanos o que procesen más datos. Pero incluso cuando los bots engañan a los usuarios en pruebas de Turing —como ChatGPT-4.5, que confundió al 73%—, el rechazo persiste. La razón no es técnica. Es psicológica. Según Harvard Business Review, los usuarios califican peor una conversación con un chatbot incluso si el contenido fue exactamente el mismo que con un humano. Pero basta con señalar beneficios concretos, como “respuesta inmediata” o “disponible 24/7”, para que esa percepción cambie. En ese contexto, los mismos usuarios reportaron un 37% más de satisfacción con el chatbot. El diseño importa más que el motor. Decir que el bot está “en constante aprendizaje” aumenta la confianza y la disposición a seguir sus recomendaciones en un 17%. Mostrar resultados reales, por ejemplo, “4.500 consultas resueltas hoy con 94% de precisión”, genera más credibilidad que cualquier explicación técnica. Y al comunicar buenas noticias, una redacción más cálida y cercana eleva la percepción positiva de la marca. La interacción también influye en el comportamiento del usuario. Frente a un chatbot, las personas tienden a mentir más para obtener beneficios. Pero si el bot adopta un tono más humano, con expresiones como “vaya” o “lo entiendo”, ese comportamiento poco ético se reduce casi un 20%. Sin embargo, en situaciones de urgencia o cuando el cliente está molesto, es mejor que el chatbot no intente sonar humano: respuestas claras y directas funcionan mejor. El avance en modelos de lenguaje es innegable, pero no es suficiente. La verdadera mejora en los chatbots llegará cuando las empresas entiendan que no se trata solo de lo que dice el asistente, sino de cómo lo hace. El reto ya no es técnico, sino psicológico. Le puede interesar: Buenas respuestas, poca veracidad: las alucinaciones en los modelos de lenguaje

Darren Aronofsky impulsa una alianza entre su productora y Google DeepMind para desarrollar cortometrajes que integren IA en la narrativa visual, con un enfoque artístico y experimental. El reconocido cineasta Darren Aronofsky, conocido por películas como Requiem for a Dream y Black Swan , da un paso hacia el futuro del séptimo arte apostando por la inteligencia artificial como herramienta narrativa. Según reporta Mashable, el director estableció una colaboración entre su empresa Primordial Soup y el equipo de investigación de Google DeepMind, con el objetivo de experimentar con nuevos marcos tecnológicos que redefinan el papel de la IA en el proceso creativo cinematográfico. El anuncio, realizado durante el evento Google I/O 2025, marca un hito en la convergencia entre cine y tecnología. DeepMind otorgó a los cineastas seleccionados acceso anticipado a herramientas de video generativo basadas en IA, lo que les permitirá explorar formas inéditas de visualización, producción y narrativa. Aronofsky subraya que la innovación tecnológica siempre ha sido parte esencial del lenguaje cinematográfico, "después de los hermanos Lumière y la invención de Edison, los avances como el sonido, el color o los efectos visuales revolucionaron la manera en que contamos historias. Hoy no es distinto”, afirmó en un comunicado. El primero de los cortometrajes resultantes de esta alianza se titula ANCESTRA y será presentado el 13 de junio en el Festival de Tribeca. Dirigido por Eliza McNitt, cineasta especializada en realidad virtual, la pieza utiliza IA generativa para transformar archivos familiares, emociones y datos científicos en una experiencia cinematográfica inmersiva. “Pude visualizar lo invisible”, declaró McNitt sobre el uso de estas nuevas herramientas. Esta iniciativa no es la primera incursión de Aronofsky en tecnologías emergentes. Su obra Postcard From Earth fue concebida específicamente para The Sphere en Las Vegas, una sala con la pantalla LED de mayor resolución del mundo. La misma estructura tecnológica albergará próximamente una experiencia basada en The Wizard of Oz , también desarrollada con el soporte de Google y soluciones de IA. Aunque persisten debates sobre el impacto ambiental y ético del uso intensivo de inteligencia artificial, especialmente en industrias creativas, el proyecto liderado por Aronofsky apunta a una integración reflexiva de estas tecnologías, con énfasis en mantener a los artistas como protagonistas del proceso creativo. En lugar de sustituir la visión humana, la IA se presenta aquí como catalizador de nuevas formas de expresión. Le puede interesar: Google I/O 2025: nuevos modelos de IA, gafas XR, videollamadas 3D, traducción simultánea y mucho más