Cunas inteligentes, monitores con visión nocturna y pañales con sensores, la tecnología invade la crianza moderna, pero algunos expertos cuestionan si estos dispositivos realmente ofrecen seguridad o solo refuerzan el miedo. El auge de la tecnología para bebés entre los millennials impulsa una nueva ola de productos inteligentes que buscan optimizar la crianza desde el primer día. Desde cunas automatizadas hasta monitores de signos vitales, el mercado del baby-tech se convierte en un fenómeno en crecimiento impulsado por la preocupación de los nuevos padres y la omnipresencia de la tecnología en la vida diaria. De acuerdo con Business Insider, un ejemplo de esta tendencia es la cuna inteligente Elvie Rise, presentada en la feria CES de 2024. Con un precio de 800 dólares, esta cuna mecedora se ajusta automáticamente a las preferencias del bebé y puede transformarse en un moisés. La empresa fabricante justifica su elevado costo con un argumento recurrente en el sector: la seguridad infantil. Según una encuesta de Elvie, muchos padres en EE. UU. utilizan productos que no cumplen con las normativas de seguridad del sueño. Esto refuerza la idea de que invertir en tecnología avanzada es una decisión responsable. El mercado del baby-tech explotó en los últimos años con productos como el Owlet Dream Sock, un calcetín inteligente que monitorea signos vitales, o el Nanit Plus, un vigilabebé con visión nocturna capaz de rastrear la respiración del lactante. Estos dispositivos ofrecen datos en tiempo real sobre los bebés, lo que brinda tranquilidad a algunos padres, pero puede aumentar la ansiedad en otros. Becca Susong, pediatra y asesora en cuidados perinatales, advierte que no hay pruebas de que estos productos reduzcan el riesgo de síndrome de muerte súbita del lactante (SMSL), por lo que la Academia Americana de Pediatría desaconseja su uso en casa. "Tiendo a no recomendar los de alta tecnología", señala Susong, destacando su elevado costo y su funcionalidad cuestionable. El atractivo de los mismos no solo se basa en la seguridad, sino también en la optimización de la crianza. Logan Blackburn-Issitt, un empresario británico, utilizó sensores de movimiento para sus seis hijos. "Si los bebés dejaban de respirar, nos avisaban enseguida", explica. Aunque reconoce que las falsas alarmas pueden ser estresantes, sigue confiando en la tecnología para garantizar la seguridad de sus hijos. Sin embargo, esta dependencia de dispositivos también genera preocupaciones. Ellie Messinger-Adams, madre de dos niños, cuenta que usaba cámaras de vigilancia Wyze, pero eventualmente las desconectó porque revisar las imágenes se convirtió en una obsesión. "Es como una especie de libertad", afirma. Sogand Ghassemi, psiquiatra perinatal, advierte que la monitorización excesiva puede aumentar la ansiedad y la hipervigilancia, afectando incluso la salud mental de los padres. El baby-tech evolucionó hasta incluir productos como cochecitos autónomos con inteligencia artificial de la startup Glüxkind o sensores Bluetooth para detectar el estado de los pañales. A pesar de su sofisticación, no todos estos dispositivos encuentran un mercado sólido, como el detector de excrementos de la startup Monit, que no logró despegar tras su presentación en la Cumbre BabyTech de 2019. Los millennials, criados en la era del Internet de las Cosas y la hiperconectividad, trasladan su interés por la tecnología a la paternidad. Sin embargo, según expertos como Emily Guarnotta, psicóloga clínica especializada en salud mental perinatal, la sensación de control que ofrecen estos dispositivos puede volverse un arma de doble filo, generando un ciclo de dependencia y ansiedad. Le puede interesar: ¿Llamar por teléfono a tu perro? La tecnología ya lo hizo posible

Las redes sociales y los algoritmos basados en inteligencia artificial, mal utilizados, pueden ser amenazas para la libertad de pensamiento. En un mundo hiperconectado, la tecnología de la información se ha convertido en parte vital de la vida cotidiana. En Puerto Rico, este fenómeno no es ajeno; sin embargo, detrás del aparente beneficio existen amenazas latentes para algo fundamental: la libertad de pensamiento. Entre las tecnologías que representan riesgos significativos destacan las redes sociales, los algoritmos de inteligencia artificial y los sistemas de vigilancia masiva. Cada una presenta formas únicas y preocupantes de influir en la autonomía intelectual de los ciudadanos puertorriqueños. Las plataformas como Facebook, Instagram y TikTok se han popularizado masivamente en la isla, especialmente entre la juventud. Estas redes funcionan mediante algoritmos que determinan qué contenidos muestran a cada usuario, creando "burbujas de filtro" donde solo se consumen ideas similares, aislando al individuo de perspectivas diversas. Estas burbujas limitan la exposición a ideas divergentes, reforzando sesgos y polarizando la opinión pública, lo que en última instancia limita la capacidad de pensar libremente. La inteligencia artificial (IA), aunque beneficiosa en muchos aspectos, plantea riesgos al controlar indirectamente la información que consumimos. Desde recomendaciones de videos en YouTube hasta resultados personalizados en buscadores, estos sistemas condicionan la realidad percibida por cada usuario. Puerto Rico, al igual que otros territorios de Estados Unidos, utiliza cada vez más tecnologías de vigilancia para la seguridad pública. Sin embargo, sistemas de reconocimiento facial, cámaras urbanas e incluso drones con capacidad de espionaje generan preocupación por su potencial uso indebido. Algunos expertos señalan que la vigilancia constante crea un efecto inhibidor en la libertad de expresión y pensamiento. Cuando alguien sabe que puedes ser observado, consciente o inconscientemente ajusta su comportamiento y su discurso. La tecnología no es inherentemente negativa, pero requiere una supervisión informada y ética para evitar abusos. Puerto Rico enfrenta el desafío de encontrar un balance entre aprovechar sus beneficios y proteger la libertad individual y colectiva. La educación tecnológica crítica y políticas claras sobre privacidad y transparencia son esenciales para mantener viva la libertad intelectual. Ante esta realidad, es imperativo fomentar un debate público amplio sobre cómo manejar responsablemente estas herramientas para preservar algo invaluable: nuestra libertad de pensar y expresarnos libremente. Le puede interesar: Tesla amplía su presencia en Puerto Rico

Con detección avanzada de amenazas y protección para IA generativa, Microsoft redefine la seguridad con nuevas soluciones para entornos multimodelo y multinube. Microsoft anunció la evolución de Security Copilot con la introducción de agentes de inteligencia artificial diseñados para reforzar la ciberseguridad en áreas clave como el phishing, la protección de datos y la gestión de identidades. Esta innovación responde a la creciente sofisticación y volumen de los ciberataques, que superan la capacidad de respuesta humana, haciendo imperativa la automatización de las defensas digitales. Según la empresa, los ataques de phishing continúan siendo una de las amenazas cibernéticas más prevalentes y dañinas. En 2024, la compañía detectó más de 30 mil millones de correos electrónicos de phishing dirigidos a sus clientes. Para enfrentar este reto, el nuevo agente de clasificación de phishing de Microsoft Security Copilot permite manejar alertas de phishing de manera autónoma, optimizando la labor de los equipos de seguridad y permitiéndoles enfocarse en amenazas más complejas. Microsoft también anunció seis agentes de seguridad que estarán integrados en su plataforma de protección. Estos agentes, desarrollados con base en el marco Zero Trust de la compañía, tienen la capacidad de operar de forma segura, aprender de la retroalimentación de los administradores y mejorar la detección de amenazas. Entre ellos destacan: El agente de evaluación de identidad de Microsoft Defender, que clasifica alertas de phishing con precisión y mejora sus capacidades con el tiempo. El agente de clasificación de prioridades en Microsoft Purview, que ayuda a prevenir la pérdida de datos y prioriza incidentes críticos. El agente de optimización de acceso condicional de Microsoft Entra, que supervisa nuevas aplicaciones y usuarios para reforzar las políticas de seguridad. El agente de corrección de vulnerabilidades de Microsoft Intune, que automatiza la gestión de parches y configuraciones. Threat Intelligence Briefing Agent, que selecciona información de amenazas específica para cada organización. Junto con estos avances, la empresa amplía la cobertura de seguridad para la inteligencia artificial con soluciones diseñadas para mitigar riesgos emergentes. Además, introdujo capacidades avanzadas de detección y protección para la IA generativa, abordando vulnerabilidades como ataques de inyección de prompts y exposición de datos sensibles. Además, Microsoft Defender ahora ofrece soporte para múltiples nubes y modelos de IA, incluyendo Azure, AWS y Google Cloud. Otro aspecto clave de estas mejoras es la mitigación del riesgo de "IA en la sombra", fenómeno causado por el uso no autorizado de aplicaciones de IA dentro de las organizaciones. Para contrarrestarlo, Microsoft Entra implementó un filtro de categorías web de IA que permite aplicar controles granulares sobre el acceso a estas aplicaciones. Asimismo, Microsoft Purview desarrolló controles de prevención de pérdida de datos (DLP) en navegadores empresariales, restringiendo la exposición de información confidencial en plataformas como ChatGPT y Google Gemini. Microsoft Defender para Office 365 también incorporará protecciones mejoradas contra phishing en Microsoft Teams, reforzando la seguridad en entornos de colaboración. Estas medidas incluyen análisis en tiempo real de enlaces y archivos adjuntos maliciosos, con integración en Microsoft Defender para ofrecer visibilidad completa a los equipos de seguridad. "Esto es solo el comienzo; nuestra investigación en IA de seguridad amplía los límites de la innovación, y estamos ansiosos por aportar de manera continua un valor aún mayor a nuestros clientes a la velocidad de la IA", afirmó Alexander Stojanovic, vicepresidente de investigación aplicada de IA de seguridad de Microsoft. Le puede interesar: Ciberataques en smartphones rompen récords

La nueva tecnología trae sustanciales mejoras en crear texto embebido, dar coherencia entre iteraciones y lograr un mayor control en la composición visual. OpenAI ha dado un paso adelante en la evolución de la generación de imágenes con el lanzamiento de GPT-4o, que reemplaza a DALL·E como el generador de imágenes nativo de ChatGPT. Esta nueva versión se destaca por su capacidad multimodal, permitiendo una mayor coherencia en personajes, integración de capas transparentes y una notable mejora en la inclusión de texto dentro de las imágenes, superando las limitaciones previas de los modelos de lenguaje visual (VLM). Hasta ahora, los modelos generativos hasta ahora se habían centrado en la creación de imágenes artísticas o abstractas, dejando de lado la utilidad práctica de elementos visuales como logotipos, diagramas y gráficos informativos. GPT-4o rompe con esta barrera, proporcionando un enfoque más preciso y funcional en la generación de imágenes. El nuevo modelo ha sido entrenado con la distribución conjunta de imágenes y texto en internet, lo que le ha permitido aprender no solo la relación entre ambos elementos, sino también cómo las imágenes interactúan entre sí. Este entrenamiento, combinado con un postprocesamiento avanzado, ha resultado en un modelo con una fluidez visual sorprendente y una mayor capacidad de contextualización. Innovaciones clave en la generación de imágenes con GPT-4o Renderización precisa de texto La capacidad de incrustar palabras y frases dentro de las imágenes permite una mejor comunicación visual, convirtiendo la generación de imágenes en una herramienta estratégica para la creación de contenido educativo, publicitario y empresarial. Generación iterativa y coherente A diferencia de modelos anteriores, GPT-4o puede generar imágenes consistentes a lo largo de múltiples interacciones en una conversación, permitiendo refinamientos progresivos. Esta función es ideal para diseñadores y creadores de contenido que buscan perfeccionar visuales a través de iteraciones sucesivas. Mayor capacidad de seguimiento de instrucciones Mientras que otros sistemas luchan con la representación de múltiples objetos en una escena (limitándose a unos 5-8 elementos), GPT-4o puede manejar hasta 20 objetos distintos, garantizando una composición visual más precisa y detallada. Aprendizaje en contexto con imágenes subidas por el usuario Ahora, los usuarios pueden proporcionar imágenes de referencia y GPT-4o las analizará para integrarlas en su contexto y generar visuales personalizados. Conexión entre conocimiento textual y visual La capacidad de generar imágenes basadas en un entendimiento más profundo del mundo real le permite a GPT-4o mejorar su precisión y realismo en la composición visual. El proceso de creación de imágenes es tan simple como describir lo que se necesita en una conversación con GPT-4o, incluyendo detalles como proporciones, paleta de colores y fondos transparentes. No obstante, debido a la mayor complejidad y nivel de detalle de las imágenes, el tiempo de procesamiento puede extenderse hasta un minuto. OpenAI ha implementado controles para garantizar el uso seguro de esta tecnología. Cada imagen generada incluye metadatos C2PA para identificar su origen, brindando transparencia y facilitando su verificación. Además, la compañía ha desarrollado herramientas de búsqueda interna para detectar contenido generado por su modelo. En términos de moderación, GPT-4o bloquea la generación de contenido que infrinja políticas de seguridad, como material abusivo o deepfakes explícitos. Asimismo, al tratarse de imágenes con personas reales, se han reforzado las restricciones para garantizar un uso ético y responsable. La generación de imágenes con GPT-4o ya está disponible para usuarios de ChatGPT en sus versiones Plus, Pro y Team, con un lanzamiento próximo para clientes Enterprise y Edu. También se ha integrado en Sora, y en las próximas semanas se habilitará acceso mediante API para desarrolladores. Le puede interesar: Google presentó Gemini 2.5, su LLM más inteligente

Un modelo de IA que razona antes de responder y redefine el estándar en capacidad cognitiva. Google ha dado un nuevo paso en la evolución de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 2.5 , su modelo más avanzado hasta la fecha. Esta versión, que debuta con una variante experimental denominada Gemini 2.5 Pro , destaca en su capacidad de razonamiento previo a la respuesta , lo que le permite analizar, contextualizar y estructurar mejor sus decisiones. Este enfoque mejora la precisión de las respuestas y amplía su aplicabilidad en tareas de alta complejidad, diferenciándolo de modelos anteriores que dependían principalmente de técnicas de inferencia rápida. El concepto de "razonamiento" en IA se refiere no solo a la capacidad de clasificación y predicción, sino también a la habilidad de analizar información, extraer conclusiones lógicas y tomar decisiones fundamentadas en contexto. Gemini 2.5 implementa esta capacidad a través de una combinación de aprendizaje por refuerzo y estrategias avanzadas de modelado cognitivo, continuando la evolución que inició con Gemini 2.0 Flash Thinking. En el ranking de LMArena , un referente en la evaluación de modelos según preferencias humanas, Gemini 2.5 Pro ocupa el primer lugar con una ventaja considerable sobre sus competidores. Además, logró una puntuación de 18,8% en Humanity’s Last Exam , una evaluación diseñada por expertos en diversas disciplinas para medir la capacidad de raciocinio de los modelos de IA. En el ámbito de la programación, Gemini 2.5 Pro sobresale en la generación y transformación de código. En una de las pruebas más rigurosas para evaluar IA en tareas de desarrollo de software, alcanzó un destacado 63,8% de precisión  al ejecutar correcciones automáticas de código con un agente especializado. Una de sus mayores fortalezas es su enorme ventana de contexto, que en su versión actual es de 1 millón de tokens , con una expansión a 2 millones  en desarrollo. Esto le permite analizar grandes volúmenes de datos sin perder coherencia ni precisión. Gemini 2.5 Pro ya está disponible en Google AI Studio  y en la aplicación de Gemini para usuarios avanzados. Además, pronto llegará a Vertex AI , la plataforma empresarial de Google para la integración de modelos de IA en soluciones productivas. En las próximas semanas, Google anunciará los planes de precios y las opciones de escalabilidad para su uso en producción. Le puede interesar: Gemini ahora puede "ver" pantallas y transmisiones de cámara en tiempo real

Un estudio advierte que las conversaciones personales con el chatbot pueden aumentar la soledad, mientras que los temas no personales están ligados a una mayor dependencia emocional en usuarios intensivos. OpenAI publicó su primera investigación sobre el impacto del uso de ChatGPT en el bienestar emocional de las personas, en colaboración con el MIT Media Lab. Con más de 400 millones de usuarios semanales, la empresa buscó analizar si la interacción con su modelo genera efectos de soledad o acompañamiento. El estudio recopiló datos de aproximadamente 40 millones de interacciones con ChatGPT y encuestó a 4.076 usuarios sobre sus experiencias emocionales. Además, se llevó a cabo un experimento con 981 participantes durante cuatro semanas, en el que debían interactuar con el chatbot al menos cinco minutos diarios y luego completar un cuestionario sobre su percepción del bot, niveles de soledad y dependencia emocional. En total, se analizaron más de 300.000 mensajes. Uno de los principales hallazgos fue que solo un subconjunto de usuarios estableció un vínculo emocional con ChatGPT. "ChatGPT fue diseñado como una herramienta de productividad, pero sabemos que algunas personas lo utilizan como una aplicación de compañía", explica Kate Devlin, profesora de IA y sociedad en King’s College London. El estudio también reveló diferencias en la respuesta de hombres y mujeres al chatbot. Las participantes femeninas mostraron una ligera reducción en su interacción social tras cuatro semanas de uso. Además, los usuarios que emplearon el modo de voz con un género distinto al suyo reportaron mayores niveles de soledad y dependencia emocional hacia el bot. Otro hallazgo relevante fue la influencia del modo de interacción. Inicialmente, los chatbots con voz parecían reducir la soledad y la dependencia emocional más que los de solo texto, pero estos efectos disminuían con el uso prolongado. En particular, el modo de voz "neutral" se asoció con una menor socialización con personas reales y un uso más problemático del chatbot. El tipo de conversación también tuvo un impacto significativo. Hablar de temas personales aumentó la sensación de soledad en algunos usuarios, pero redujo su dependencia emocional del chatbot, mientras que las conversaciones sobre temas no personales estuvieron relacionadas con una mayor dependencia emocional, especialmente en quienes usaban la IA con mayor frecuencia. Otro aspecto relevante fue la capacidad de ChatGPT para reflejar el estado emocional del usuario. Investigaciones previas del MIT Media Lab han demostrado que los chatbots tienden a imitar el tono emocional del interlocutor, lo que podría generar un efecto de retroalimentación. OpenAI reconoce que estos estudios tienen limitaciones, especialmente porque se basan en datos autoinformados. Sin embargo, Jason Phang, investigador de seguridad en OpenAI, considera que esta investigación es un primer paso clave para comprender el impacto a largo plazo de los chatbots en los usuarios. "Lo que estamos haciendo es preliminar, pero queremos iniciar la conversación sobre qué aspectos se pueden medir y cómo afectan a los usuarios", afirma Phang. Aunque el estudio abre un debate crucial sobre la relación entre humanos e IA, Devlin advierte que es difícil determinar con exactitud cómo las personas experimentan emocionalmente estas interacciones. "Podemos usar clasificadores emocionales para detectar ciertos patrones, pero interpretar su significado real en la vida de una persona sigue siendo un desafío", concluye. Le puede interesar: IA en el reconocimiento de emociones ¿son los algoritmos suficientemente inteligentes como para descifrar las emociones humanas?

Ambas tecnologías son la nueva frontera para minerales estratégicos en el país. República Dominicana, conocida tradicionalmente por su explotación minera de oro y plata, enfrenta ahora un nuevo reto y oportunidad con la exploración de minerales críticos como las tierras raras, esenciales para las industrias tecnológicas avanzadas. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) y los sistemas de posicionamiento global (GPS) han comenzado a jugar un papel revolucionario. Empresas mineras internacionales y locales han comenzado a implementar estas tecnologías para aumentar la precisión y eficiencia en la exploración mineralógica del país. La IA permite analizar enormes volúmenes de datos geológicos en tiempo récord, identificando patrones y potenciales depósitos que antes podrían haber pasado desapercibidos. Mediante algoritmos avanzados, la IA facilita interpretar imágenes satelitales y datos recopilados mediante drones equipados con sistemas GPS, brindando mapas detallados que indican con precisión dónde iniciar excavaciones. Este enfoque no solo acelera el descubrimiento de minerales críticos, sino que también reduce significativamente el impacto ambiental al minimizar perforaciones exploratorias innecesarias. En República Dominicana, la provincia de Pedernales y algunas zonas de Barahona y Monseñor Nouel han mostrado indicios prometedores de minerales críticos. Gracias a las nuevas tecnologías, estas áreas son exploradas con más rapidez y menos impacto ambiental, atrayendo inversiones internacionales orientadas a suministrar minerales estratégicos a mercados globales ávidos de tecnología. La combinación de GPS e IA ha reducido los costos operativos, acelerado los tiempos de exploración. Además, esta tecnología está permitiendo que República Dominicana se posicione como un actor clave en la región del Caribe en términos de minería sostenible y tecnológica. Sin embargo, especialistas advierten sobre la necesidad de una regulación robusta que garantice prácticas responsables y un balance entre desarrollo económico y conservación ambiental. Las autoridades dominicanas aseguran estar trabajando en la actualización de normativas para incorporar estos avances tecnológicos de forma sostenible y responsable. El futuro de la minería dominicana parece estar ligado inevitablemente a la inteligencia artificial y al GPS, tecnologías que prometen cambiar radicalmente la forma en que el país aprovecha sus recursos naturales estratégicos en beneficio de un futuro tecnológico más eficiente y sustentable. Le puede interesar: La IA revoluciona el deporte en República Dominicana

Un joven asesor del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) que lidera el magnate estuvo vinculado a un grupo de cibercriminales. El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), un equipo de tecnólogos apadrinado por Elon Musk y con acceso privilegiado a redes gubernamentales de Estados Unidos, se encuentra en el ojo de la tormenta tras revelarse que uno de sus miembros clave, Edward Coristine, brindó soporte técnico a un grupo de cibercriminales, según reveló Reuters . Coristine, de solo 19 años y conocido en redes como "Big Balls", administraba una empresa llamada DiamondCDN, que ofrecía servicios de seguridad y protección contra ataques DDoS. Sin embargo, según registros digitales revisados por Reuters , uno de sus clientes fue el grupo delictivo "EGodly", que se jactaba de robar datos, acosar agentes del FBI y cometer fraudes cibernéticos. Desde 2022, la empresa de Coristine habría proporcionado infraestructura a EGodly, facilitando el alojamiento seguro de su sitio web dataleak.fun, especializado en filtraciones de datos. Un mensaje en Telegram del grupo delictivo, fechado en febrero de 2023, agradecía explícitamente a DiamondCDN por sus "asombrosos sistemas de protección DDoS y almacenamiento en caché". Los vínculos no se limitan a una mención en redes. Información de los servicios de inteligencia digital DomainTools y Any.Run confirmó que los servidores de DiamondCDN estuvieron asociados con la infraestructura del sitio de EGodly entre octubre de 2022 y junio de 2023. La propia página web de DiamondCDN aseguraba no inspeccionar el contenido de sus clientes, una política que pudo haber facilitado la operatividad del grupo criminal sin mayores controles. La controversia crece al descubrirse que Coristine figura como "asesor senior" en directorios internos del Departamento de Estado y la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), entidades responsables de la seguridad informática del gobierno estadounidense. Musk ha defendido públicamente al joven, afirmando en su plataforma X que "Big Balls es increíble". Sin embargo, ni el Departamento de Estado ni CISA han ofrecido explicaciones sobre cómo una persona con conexiones recientes a grupos criminales pudo obtener acceso a redes gubernamentales críticas. Nitin Natarajan, exsubdirector de CISA, calificó la situación de preocupante: "Esto no ocurrió en un pasado lejano. La cercanía temporal y la naturaleza de las asociaciones de Coristine son definitivamente alarmantes". EGodly no es un grupo de ciberdelincuentes comunes. Entre sus fechorías, afirmaron haber hackeado cuentas de correo de cuerpos policiales en América Latina y Europa del Este, robado criptomonedas y ejecutado ataques de "swatting"—una práctica que consiste en llamar a la policía con falsas emergencias para provocar intervenciones violentas en los domicilios de sus víctimas. El FBI investigó al grupo después de que filtraran datos personales de un agente de la agencia y difundieran un video acosándolo en su propia casa. Aunque no está claro si Coristine colaboró directamente con las actividades ilícitas de EGodly o simplemente les vendió servicios sin supervisión, el episodio expone las vulnerabilidades en los controles de acceso a las redes gubernamentales. La falta de respuestas por parte de Musk y las agencias involucradas solo alimenta las dudas sobre la seguridad del ecosistema digital estadounidense y la influencia del magnate en su gestión. El escándalo ha reavivado el debate sobre la supervisión en la contratación de expertos en ciberseguridad y los riesgos de confiar el futuro digital de una nación a figuras sin el debido escrutinio. Le puede interesar: Elon Musk y Mark Zuckerberg, con la imagen pública en crisis

Con el lema de “Creando un Show Juntos”, la marca transformó un salón de eventos en un verdadero espectáculo para mostrar sus más recientes innovaciones.  La demostración tuvo un protagonista principal: la Epson SureColor F9570, un equipo dirigido para la industria textil para impresión a gran escala.  Se trata de un equipo que marca un nuevo estándar en impresión por sublimación, siendo una impresora de gran formato que ofrece calidad superior y un flujo de trabajo estable soportado por Epson Cloud Solution PORT, una plataforma que permite monitorear de forma remota su estado, las tasas de producción y su utilización.  El enfoque de las diferentes demostraciones fue mostrar equipos a precios asequibles que permitan a las empresas ser más productivos y competitivos en sus mercados.  Otros modelos que fueron exhibidos son: Work Force Pro WF-C5891, el escáner inalámbrico de documentos DS-900WN y el escáner compacto DS-C330, así como equipos de impresión para estudios de fotografía, entre otros.  Le puede interesar: La impresión digital que está redefiniendo la moda en Centroamérica

El phishing representó el 86% de los ataques digitales en 2024, con IA y redes sociales como vectores clave de fraude. El 2024 marcó un punto de inflexión en la evolución del fraude digital, con un incremento sin precedentes en la sofisticación y volumen de ataques cibernéticos. Según el informe Fraud Beat 2025 de Appgate, el phishing experimentó un crecimiento del 86%, consolidándose como la principal amenaza en el ecosistema digital. Los ciberdelincuentes perfeccionaron sus estrategias mediante el uso de IA, falsificación en redes sociales y explotación de vulnerabilidades en aplicaciones públicas, lo que genera desafíos significativos para la ciberseguridad. El Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de Appgate identificó un aumento del 57% en los incidentes de amenazas digitales a nivel global, con Latinoamérica y Asia-Pacífico como las regiones más afectadas. Entre las tácticas más recurrentes, se destacó el uso de redireccionamientos maliciosos y campañas fraudulentas en redes sociales, las cuales facilitaron la obtención de credenciales y datos sensibles de los usuarios. Además, el 12% de los incidentes involucraron la suplantación de marcas y personas en plataformas digitales, con Argentina, Brasil y Ecuador registrando la mayor cantidad de casos. El desarrollo y acceso a herramientas avanzadas permite a los atacantes aprovechar configuraciones inseguras en aplicaciones públicas, representando el 15% de los incidentes reportados. La IA potenció la efectividad de los ataques mediante la personalización de campañas de phishing, el uso de deepfakes y la automatización de malware como servicio (MaaS), lo que incrementa la capacidad de distribución y sofisticación del código malicioso. Fraud.net estima que, para 2027, las pérdidas por fraude impulsado por IA alcanzarán los 40.000 millones de dólares en Estados Unidos. Ante este panorama, la adopción de tecnologías adaptativas y estrategias de detección proactiva es clave para mitigar los riesgos. Appgate reporta que su tasa de detección proactiva superó el 87% en el segundo semestre de 2024, lo que permitió a sus clientes anticiparse a los ataques. Michael López, vicepresidente senior de soluciones contra fraude de la compañía, enfatizó la importancia de un enfoque integral “las organizaciones enfrentan desafíos significativos debido al aumento de ataques sofisticados, siendo fundamental adoptar soluciones avanzadas que fomenten la anticipación en todos los niveles”. Le puede interesar: Ciberataques en smartphones rompen récords

INCAIA implementará una metodología 100% práctica, con una formación accesible, para aprender todo lo necesario acerca de la IA y cómo aplicarla en el ámbito profesional o empresarial.  En el marco del IA Festival realizado el pasado 20 de marzo en Guatemala, se reaizó al presentación oficial de INCAIA, el primer instituto que nace en América Central y el Caribe enfocado en entender cómo trabajar a futuro, como ser más eficientes, bajar costos y vender más, entre otros puntos, todo a través de la inteligencia artificial.   El Instituto maneja especializaciones de IA aplicada en  ventas, recursos humanos, marketing, innovación y logística y operaciones, presentando casos reales, según el rol laboral de quienes aprenden esta herramienta, para potenciar el trabajo o negocio.  INCAIA cuenta con diversos expertos de talla internacional en la materia entre los que se pueden mencionar:  Marcelo Burman, gerente general regional en Connecta B2B Lorena Díaz Quijano, formadora en Linkedln Learning  Christian Correidora, cofundador de Digital ideas Álvaro Maureira, docente y especialista en IA aplicada a los Negocios  Diego Enriquez, más conocido como el p*to amo de las ventas David Fernandez, fundador y CEO TDM international  Los especialistas impartirán de una manera magistral sus conocimientos, llevando a la  práctica las distintas herramientas de la inteligencia artificial, con un sistema fácil, accesible, diseñado para negocios y empresas en crecimiento.  Sin perder tiempo en herramientas irrelevantes, INCAIA propone una metodología dinámica, fácil, amigable y diseñada para cualquier persona que desee aprender y sumergirse en el mundo de las tecnología y, cada semana, recibir nuevas y frescas ideas de cómo implementar la IA en las organizaciones. Las clases darán inicio el 1 de abril. Actualmente, hay promoción vigente que brinda sin cargo 15 días de aprendizaje, para conocer que la IA no se trata de una opción, sino de una necesidad actual.  Para mayor información, puede dirigirse a la página oficial del Instituto: https://www.incaia.com/ Le puede interesar: El IA Festival aterriza en Puerto Rico

El fabricante estadounidense de autos eléctricos abrirá un concesionario en The Mall of San Juan, donde ya instalaron rótulos de la marca. El fabricante estadounidense de autos eléctricos Tesla robustecerá su presencia en Puerto Rico al abrir un concesionario en el prestigioso centro comercial The Mall of San Juan, donde ya fueron instalados rótulos oficiales de la marca. Este movimiento forma parte de la expansión estratégica de la compañía en el Caribe, buscando aprovechar un mercado emergente y con alto potencial para vehículos eléctricos. Sin embargo, esta expansión llega en un momento complejo para Tesla, que enfrenta turbulencias tanto a nivel comercial como político. La empresa, liderada por el controversial CEO Elon Musk, ha estado bajo escrutinio por los vaivenes en sus resultados financieros, retos en la producción masiva de sus modelos más accesibles como el Model 3, y una creciente competencia global en el segmento de autos eléctricos proveniente de marcas establecidas y nuevos jugadores chinos y europeos. Además, Tesla ha visto cómo su imagen pública se ve afectada por las actividades políticas de Musk, cuyo vínculo cercano con el expresidente Donald Trump ha generado críticas y cuestionamientos, especialmente considerando el rol activo del empresario en debates globales sensibles como la libertad de expresión en plataformas digitales, conflictos geopolíticos relacionados con China, y su reciente influencia en temas tecnológicos críticos como la inteligencia artificial y la exploración espacial con su otra compañía, SpaceX. La apertura del concesionario en San Juan podría interpretarse como una apuesta por mercados emergentes que ofrecen nuevas oportunidades comerciales ante desafíos globales. Puerto Rico, que busca activamente soluciones energéticas sustentables tras el paso de fenómenos climáticos devastadores en años recientes, se presenta como un mercado clave para Tesla, potencialmente alineado con los objetivos de sostenibilidad y transición energética promovidos internacionalmente. Este nuevo concesionario, aunque prometedor, también obligará a Tesla a enfrentar desafíos logísticos y operativos propios de una isla con infraestructura energética todavía vulnerable, así como a navegar sensibilidades políticas y económicas que se derivan del contexto actual, donde el nombre de Musk sigue siendo motivo de controversia pública. Le puede interesar: Olé Life: una neoaseguradora basada en Puerto Rico