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  • Cubitt inauguró su cuarta tienda en Costa Rica

    Se ubica en Paseo de las Flores y se suma a las presentes en Multiplaza Curridabat, Plaza Lincoln y Mall Oxígeno. Cubitt, la marca de origen neoyorquino que irrumpió en el mercado costarricense en 2018, continúa su expansión en el país con la inauguración de su cuarta tienda en Paseo de las Flores. Este nuevo hito consolida la presencia de Cubitt en Costa Rica, sumándose a sus exitosas ubicaciones en Multiplaza Curridabat, Plaza Lincoln y Mall Oxígeno. Con un enfoque que va más allá del desarrollo tecnológico, Cubitt ha logrado democratizar la innovación, haciendo que productos como relojes inteligentes, audífonos, pesas electrónicas y otros gadgets para el ejercicio estén al alcance de todos, con una excelente relación calidad-precio. Gil Porat, gerente general de Imporbel, distribuidor de Cubitt en Costa Rica, expresa su satisfacción por el rápido crecimiento de la marca en el país: "Estamos encantados de ver el éxito que ha tenido Cubitt en Costa Rica. Si bien confiábamos en nuestro potencial, el crecimiento acelerado ha superado nuestras expectativas. La marca ha sabido ganarse la preferencia del exigente público costarricense, posicionándose como una opción líder en el mercado gracias a su calidad superior y precios competitivos". Con esta nueva apertura, Cubitt reafirma su compromiso de ofrecer productos de vanguardia y satisfacer las necesidades de los consumidores costarricenses, consolidándose como una marca de referencia en el sector de la tecnología y la innovación. Le puede interesar: Microsoft en Costa Rica: 30 años de innovación y colaboración

  • Del caos a la eficiencia: cómo la IA está reinventando la industria de viajes

    La analítica avanzada y los datos están mejorando la programación de tripulaciones, la planificación de flotas y operaciones, el mantenimiento de aviones y la satisfacción del cliente. La industria de viajes, a pesar de las dificultades económicas, está experimentando un notable resurgimiento en esta temporada. Según datos de la Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA), el volumen de pasajeros para mayo de 2023 alcanzó aproximadamente el 90.8% de los niveles pre-pandemia. Este repunte se ve respaldado por la Encuesta de Pulso del Consumidor de Accenture, que revela que el 78% de los encuestados tiene planes de viajes de ocio para el próximo año, con la mitad de ellos planeando realizar múltiples viajes. Sin embargo, a pesar de este aumento en la actividad, la industria de viajes se enfrenta a una serie de desafíos complejos. Huelgas, escasez de controladores aéreos y condiciones meteorológicas adversas son solo algunas de las dificultades que enfrentan los aeropuertos y aerolíneas. Ante tales desafíos, la aplicación efectiva de tecnologías como la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) emerge como un recurso crucial. "Creemos que una de las claves para enfrentar posibles incidentes en la industria es el uso adecuado de la tecnología y los datos. La IA Gen, antes considerada disruptiva, ahora se ve como un elemento fundamental para construir experiencias mejoradas e innovaciones revolucionarias. Según encuestas que hemos desarrollado en la industria de viajes, el 98% de los encuestados reconoce la importancia crítica de los retrasos y cancelaciones, pero la mitad carece de una estrategia tecnológica específica para prevenirlos", explica Juan Pablo Chemes, Director de Innovación de Accenture Argentina. Le puede interesar: ARV: la respuesta de la FAA para una superficie aeroportuaria más segura La colaboración entre aeropuertos, aerolíneas y demás actores de la industria es fundamental para convertir un sistema fragmentado en uno unificado y coherente. Esta colaboración puede ayudar al ecosistema interdependiente a operar de manera más eficiente y efectiva, encontrando así oportunidades de crecimiento y creación de nuevo valor. Transformar los datos en un activo diferenciado a largo plazo es un proceso complejo que requiere un enfoque multifacético. Esto incluye la construcción de una base de datos sólida, la movilización de tecnologías avanzadas y la creación de una cultura basada en datos. "Las tecnologías son claves para que los aeropuertos y aerolíneas superen desafíos y se reinventen. Vemos cómo la analítica avanzada y los datos mejoran la programación de tripulaciones, la planificación de flotas y operaciones, el mantenimiento de aviones y la satisfacción del cliente. Aquí creemos que la clave es conectar personas, procesos y aprovechar el poder de los datos para ofrecer viajes sin contratiempos en una era donde los pasajeros esperan experiencias más fluidas", complementa Chemes. En busca de escalabilidad y flexibilidad, las organizaciones de la industria viajera han migrado a la nube, pero se enfrentan a una brecha en las capacidades de análisis de datos. La integración de estas capacidades con IA Gen y automatización puede ayudar a prever y gestionar eventos disruptivos, reducir retrasos, optimizar cancelaciones, controlar costos y mejorar la atención al cliente. Además: Seguridad aérea: se abren las alas de la conectividad 5G

  • La lucha contra el fraude en los sistemas de pagos instantáneos

    Más del 50% de las instituciones financieras lograron recuperar menos del 25% de sus pérdidas por fraude. La implementación de sistemas de pagos instantáneos, como el FedNow en Estados Unidos desde julio de 2023, ha marcado un hito significativo en la evolución del sistema financiero. Esta innovación no solo ha reducido considerablemente los tiempos de espera en las transacciones, sino que también ha planteado desafíos significativos en la gestión del fraude. Una encuesta realizada por KPMG reveló que más del 50% de las instituciones financieras encuestadas lograron recuperar menos del 25% de sus pérdidas por fraude gracias a la implementación de sistemas de pagos instantáneos. Sin embargo, este avance ha traído consigo un nuevo panorama de riesgos, según lo expresa Federico dos Reis, CEO de INFORM para LATAM. Dos Reis señala que los pagos instantáneos se han convertido en un objetivo principal para los defraudadores, lo que hace imperativo que las instituciones financieras actualicen sus sistemas heredados. La modernización de los modelos de negocio bancarios implica la integración de múltiples fuentes de datos para una evaluación eficiente de riesgos. Le puede interesar: Cómo un fraude promovido en TikTok y Telegram le está costando una fortuna a Amazon y otros minoristas En respuesta a esta creciente amenaza, la inteligencia artificial híbrida se presenta como una solución efectiva para combatir el fraude sin sacrificar la velocidad de las transacciones. Dos Reis destaca que esta tecnología es capaz de adaptarse inteligentemente a amenazas emergentes, utilizando lógica difusa avanzada y la creación inteligente de perfiles para detectar actividades sospechosas en milisegundos. La IA híbrida combina el aprendizaje de máquina con técnicas basadas en el conocimiento humano, como los "Scorecard" basados en lógica difusa y las listas de vigilancia. Esta combinación permite una detección efectiva del fraude, incluso en situaciones donde los datos son complejos o imprecisos. Aunque la tecnología de IA híbrida proporciona un alto grado de automatización, sigue siendo fundamental la colaboración con los humanos, especialmente los oficiales de cumplimiento, para filtrar los falsos positivos y mantenerse al tanto de los casos sospechosos. Además: Transformación digital y prevención de fraude: un futuro prometedor en América Latina

  • La búsqueda de ingenieros en IA: "la guerra de talentos más loca"

    Así lo afirmó Elon Musk, para quien la competencia por conseguir expertos en inteligencia artificial está escalando a niveles inauditos, al punto de acusar a OpenAI de intentar robar personal de Tesla. Elon Musk declaró que OpenAI está tentando furtivamente a los principales expertos en IA de Tesla ofreciéndoles paquetes de contratación a los que es demasiado difícil decir "no". La táctica no es ninguna novedad en una industria donde las principales empresas compiten por construir los modelos de inteligencia artificial más avanzados. Pero para el magnate, la batalla a escalado a niveles intolerables. "La competencia por los ingenieros en IA es la guerra de talentos más loca que he visto", declaró Musk en una serie de publicaciones en la plataforma de redes sociales X, en respuesta a un informe de The Information que reveló la salida del científico de aprendizaje automático de Tesla, Ethan Knight, para unirse a la startup de IA de Musk, xAI. "Ethan estaba a punto de pasarse a OpenAI, así que era xAI o ellos", argumentó. El hecho llevó al CEO de Tesla a aumentar el sueldo de todos los ingenieros de IA de su compañía según él como respuesta a los intentos agresivos de OpenAI por reclutar su personal. ¿Por qué Tesla requiere ingenieros en inteligencia artificial? La compañía lleva años dedicada a perfeccionar sus sistemas de conducción autónoma. Una parte crucial de este trabajo implica afinar las capacidades de percepción de los vehículos para detectar riesgos potenciales y reaccionar ante situaciones imprevistas en tiempo real. Vea también: Estrategias para cerrar la brecha de talento en ciberseguridad La intensificación de la competencia por el talento en el campo de la IA ha llevado a empresas tecnológicas a ofrecer paquetes de compensación millonarios, programas de adquisición acelerada de acciones y ofertas para reclutar equipos enteros de ingeniería, todo para atraer a expertos en la IA generativa que impulsa tecnologías como ChatGPT y otros bots, según informó el Wall Street Journal. Mientras tanto, en otros sectores de la tecnología, continúan los despidos a medida que las empresas reasignan recursos para invertir más en cubrir los enormes costos del desarrollo de la tecnología de IA. El enfrentamiento entre Elon Musk y OpenAI surge en medio de tensiones con el CEO de OpenAI, Sam Altman. En febrero, Musk declaró la guerra a su antiguo protegido al presentar una demanda contra OpenAI por su búsqueda de lucro. En la demanda, Musk, quien ayudó a fundar la empresa detrás de ChatGPT en 2015, afirmó que la estrecha relación de OpenAI con Microsoft va en contra del compromiso original de la compañía con la IA pública y de código abierto, afirmaciones que OpenAI niega. A pesar de los esfuerzos de Musk, OpenAI ha liderado el auge de la IA, mientras que xAI ha estado rezagada respecto a la organización que el dinero de Musk ayudó a poner en marcha. Le puede interesar: Claves de la primera ley que regula la inteligencia artificial

  • Cómo la tecnología está transformando la experiencia de pedido de comida

    Chatbots personalizados y entrega mediante drones son algunas de las innovaciones tecnológicas que están siendo implementadas para satisfacer la demanda de los consumidores y mejorar la eficiencia de entrega. El mercado de entrega de alimentos continúa expandiéndose a nivel global, impulsado por la creciente economía gig y el constante avance tecnológico que ha optimizado el proceso de entrega tanto para consumidores como para proveedores. Según datos de EMR, el sector de comida a domicilio alcanzó un valor de US$6.510 millones en 2023 y se prevé que llegue a los US$15.100 millones para 2032. En América Latina, el panorama de las aplicaciones móviles de entrega de comida muestra a iFood como la plataforma más utilizada, seguida por Rappi. En Argentina, PedidosYa lidera el mercado, con una amplia red de repartidores y comercios adheridos en varias ciudades del país. Las empresas del sector están aprovechando la tecnología para mejorar la experiencia del cliente, mediante la hiperpersonalización de servicios. Analizando datos como historial de pedidos, preferencias y ubicación, estas empresas pueden ofrecer recomendaciones personalizadas a través de diversos canales, como WhatsApp, adaptándose a las necesidades individuales de cada usuario. Le puede interesar: PedidosYa crece en El Salvador El estudio de Nextbite revela que los Millennials son los principales impulsores de la demanda de alimentos a domicilio, con un 71% que solicita este servicio al menos una vez por semana. Para satisfacer esta demanda, algunas cadenas y aplicaciones de entrega están implementando innovaciones tecnológicas, como chatbots personalizados y la entrega mediante drones, llevando la personalización y la eficiencia al siguiente nivel. Los chatbots, por ejemplo, ofrecen una experiencia de pedido más flexible y humana, permitiendo a los usuarios interactuar de manera natural para recibir recomendaciones personalizadas y realizar pedidos sin salir de la aplicación de chat. Según una encuesta de Infobip, el 70% de los consumidores Millennials reportan haber tenido experiencias positivas con chatbots, valorando la conveniencia y la información adicional que estos pueden proporcionar. En cuanto a la entrega mediante drones, si bien en el pasado esta idea parecía futurista, empresas como Meituan en China y startups como Flytrex en Estados Unidos ya han implementado con éxito esta tecnología. Aunque actualmente la cobertura es limitada, se espera que con el tiempo y los avances tecnológicos, este servicio esté disponible en más áreas, optimizando la logística de última milla y ofreciendo entregas más rápidas y eficientes. El crecimiento del mercado de entrega de alimentos está estrechamente ligado al avance tecnológico, que está transformando la manera en que los consumidores acceden a sus comidas favoritas, ofreciendo una experiencia más personalizada, conveniente y eficiente. Además: ¿Llegan los anuncios publicitarios a los chatbots?

  • ¿Es posible infectarse descargando una aplicación de Google Play?

    ESET explora las posibles vías de acceso a malware y ofrece consejos para reducir el riesgo. En la era digital, el uso de aplicaciones móviles es imprescindible para acceder a servicios y redes sociales. ESET alerta sobre la posibilidad de infectar dispositivos al descargar aplicaciones desde Google Play. Además, proporciona pautas para mitigar este riesgo. "Es crucial descargar aplicaciones exclusivamente desde plataformas confiables como Google Play o App Store. Aunque estas tiendas ofrecen cierta seguridad, no están exentas de amenazas. Algunas aplicaciones maliciosas logran colarse en estas plataformas antes de ser detectadas y eliminadas", señaló Camilo Gutiérrez Amaya, líder del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica. Una táctica común empleada por los ciberdelincuentes para eludir los controles de seguridad de Google es la "carga dinámica de código" (DCL), donde una aplicación aparentemente legítima se convierte en maliciosa mediante actualizaciones posteriores. Estas actualizaciones, aunque parezcan provenir de la tienda oficial, se realizan desde servidores externos, engañando a los usuarios. Vea también: El 98% de los ciberataques empiezan con ingeniería social ESET descubrió una aplicación troyanizada llamada iRecorder - Screen Recorder en Google Play, que inicialmente carecía de malware pero luego se actualizó con funcionalidades maliciosas. Esto ilustra la importancia de ser cauteloso al descargar aplicaciones, incluso desde tiendas oficiales. Algunos signos que pueden indicar la presencia de aplicaciones maliciosas en Google Play incluyen su posición en los rankings, comentarios negativos, apariencia engañosa y solicitudes excesivas de permisos al instalarlas. ESET comparte algunas prácticas recomendadas para reducir el riesgo de infección al descargar aplicaciones desde Google Play: - Utilizar soluciones de seguridad confiables para dispositivos móviles. - Descargar aplicaciones solo desde enlaces oficiales. - Mantener el software del dispositivo actualizado. - Revisar los permisos solicitados por las aplicaciones. - Analizar comentarios, valoraciones y desarrolladores antes de descargar una aplicación. En un mundo digital cada vez más interconectado, la conciencia y la precaución son fundamentales para protegerse contra las amenazas en línea. Le puede interesar: Costa Rica registró 882 millones de intentos de ciberataques en 2023

  • Maximice la eficiencia y el control de su empresa con la nube híbrida

    La misma ofrece mayor flexibilidad y colaboración, ya que los datos y aplicaciones pueden ser accesibles desde cualquier ubicación con conexión a Internet. En un mundo empresarial cada vez más orientado hacia la digitalización y la eficiencia operativa, la migración a la nube se ha convertido en un imperativo para las organizaciones que buscan mantenerse ágiles y competitivas en un entorno en constante cambio. Entre las diversas opciones disponibles, dicha nube ha surgido como una solución especialmente atractiva para aquellas empresas que desean combinar los beneficios de la nube pública y privada en un único entorno integrado y flexible. La nube híbrida, que combina recursos de la nube pública y privada, ofrece una serie de ventajas que hacen que su adopción sea cada vez más popular entre las empresas de todos los tamaños y sectores. Eric Arosemena, gerente Regional de Nube Híbrida en GBM, señala que este modelo ha ganado terreno rápidamente en la industria, con un 71% de las empresas utilizando más de tres nubes diferentes, lo que refleja su creciente relevancia en el panorama empresarial actual. Una de las principales razones por las cuales las organizaciones deberían considerar migrar a la misma es el ahorro de costos significativo que puede ofrecer. Al aprovechar la economía de escala y reducir los costos de mantenimiento y hardware, las empresas pueden optimizar sus recursos financieros y asignarlos de manera más eficiente a otras áreas críticas de su negocio. Le puede interesar: Día Mundial del Backup: cinco ventajas de realizar copias de seguridad en la nube La accesibilidad es otra ventaja clave, al almacenar datos y aplicaciones en la nube, las organizaciones pueden acceder a ellos desde cualquier ubicación con conexión a Internet, lo que brinda una mayor flexibilidad y colaboración para los empleados y usuarios de la empresa. A diferencia de los modelos tradicionales de infraestructura, donde las empresas pagan por capacidad fija independientemente de su uso, la nube híbrida permite a las organizaciones escalar sus recursos de acuerdo a sus necesidades específicas, lo que resulta en un uso más eficiente de los recursos y una mayor agilidad operativa. La seguridad es una preocupación fundamental para cualquier organización en la era digital. Al migrar a dicha nube, las empresas pueden beneficiarse de los altos estándares de seguridad ofrecidos por los proveedores de servicios en la nube, así como de la capacidad de personalizar y fortalecer aún más sus medidas de seguridad según sus necesidades y requisitos de cumplimiento específicos. Finalmente, la continuidad del negocio es un aspecto crítico que las organizaciones deben considerar al evaluar sus estrategias de infraestructura de TI. Con la nube híbrida, las empresas pueden establecer medidas robustas de respaldo y recuperación de desastres, asegurando que puedan mantener sus operaciones incluso en situaciones adversas. Además: TD SYNNEX revoluciona la comercialización de productos tecnológicos con Cloud Labs

  • Estrellas de la música se alzan contra el uso de la IA para reemplazar a artistas

    Más de 200 músicos, entre ellos Pearl Jam Elvis Costello, Norah Jones, Billie Eilish, y Katy Perry, firmaron una carta abierta pidiendo a las empresas tecnológicas que respeten los derechos de los creadores humanos. En un llamado a preservar la autenticidad del arte musical, más de 200 artistas de la talla de Billie Eilish, Katy Perry y Smokey Robinson han rubricado una carta dirigida a empresas tecnológicas, plataformas digitales y desarrolladores de Inteligencia Artificial (IA). El mensaje es claro: "Cesar el uso de la IA para infringir y devaluar los derechos de los artistas humanos". Esta postura conjunta representa un esfuerzo de la industria musical por abogar por los creadores en la era de la IA. A diferencia de otras iniciativas, la demanda se enfoca específicamente en abordar las inquietudes de los artistas ante las empresas tecnológicas, como la réplica de sus voces, el uso de sus obras para entrenar modelos de IA sin compensación y la dilución de los fondos de regalías que les corresponden. Jen Jacobsen, directora ejecutiva de The Artist Rights Alliance (ARA), el gremio que representa a los firmantes, aclaró que "no estamos pensando en legislación aquí". Acotó que se trata de "un llamado a nuestros socios tecnológicos y digitales para que trabajen con nosotros en crear un mercado responsable, mantener la calidad del sonido musical y no reemplazar a los artistas humanos". La misiva, redactada por decenas de reconocidos músicos de ARA, insta específicamente a las empresas tecnológicas y desarrolladores de IA a detener el "uso depredador de la IA para robar las voces y apariencias de artistas profesionales, violar los derechos de los creadores y destruir el ecosistema musical". Entre los firmantes se encuentran Elvis Costello, Norah Jones, Nicki Minaj, Camila Cabello, Kacey Musgraves, Jon Batiste, Ja Rule, Jason Isbell, Pearl Jam, Sam Smith y muchos más, abarcando todos los géneros musicales. Si bien reconocen que la IA, utilizada responsablemente, puede impulsar la creatividad humana, sostienen que algunas plataformas y desarrolladores están utilizando la tecnología "para sabotear la creatividad y socavar a artistas, compositores, músicos y titulares de derechos". Aunque la industria musical empieza a respaldar proyectos de ley para proteger sus obras de problemas de derechos de autor relacionados con la IA, estos esfuerzos se dirigen principalmente a los legisladores. Esta carta conjunta representa un grito directo a las empresas tecnológicas para salvaguardar la esencia misma del arte interpretativo. Le puede interesar: Clonar voces famosas y componer con solo tararear: las nuevas herramientas IA musicales de YouTube

  • Perspectivas duales: dos caras de la IA en el Internet de las Cosas industrial

    La inteligencia artificial, impulsada por el IoT, está transformando industrias al mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones, pero también plantea desafíos de seguridad y dilemas éticos. Por Antoinette Hodes, arquitecta de soluciones globales y evangelista de Check Point Software. La Industria 4.0 ha sido la base de la innovación durante al menos la última década. Ahora, a medida que la IA generativa, el aprendizaje automático avanzado y los algoritmos de modelado se vuelven más accesibles con tecnologías “disponibles en el mercado”, surgen preguntas sobre el valor (y los riesgos) que la inteligencia artificial podría aportar al sector. A medida que las industrias adoptan el Internet de las cosas (IoT), la IA ha surgido como una fuerza transformadora, que mejora la eficiencia operativa, ofrece capacidades predictivas y allana el camino para una toma de decisiones estratégicas más sencilla de maneras sin precedentes. Sólo en la fabricación, se prevé que el gasto en IA alcance los 9.800 millones de dólares para 2027, una tasa compuesta anual de casi el 25% durante el período previsto. Obviamente, las industrias ven el valor de la IA cuando se trata de aprovechar la IoT de manera efectiva. Sin embargo, este avance también trae consigo complejos desafíos de seguridad y dilemas éticos. Profundicemos en estas perspectivas duales de la IA en la IoT industrial, explorando cómo su integración está remodelando la industria y al mismo tiempo plantea preguntas cruciales sobre ciberseguridad y consideraciones éticas. La ventaja de la IA en el IoT industrialEl impacto transformador de la IA en el espacio industrial de IoT se extiende a una variedad de casos de uso, cada uno de los cuales demuestra su poder para optimizar e innovar. Por ejemplo, en la fabricación, el mantenimiento predictivo impulsado por IA no se trata solo de la detección temprana de fallas; se trata de comprender los patrones que provocan el desgaste y prolongar la vida útil general de la maquinaria. En la gestión de la cadena de suministro, los algoritmos de IA van más allá del control básico de existencias y ofrecen seguimiento en tiempo real y análisis predictivos para una gestión eficiente del inventario y un enfoque receptivo a las fluctuaciones de la demanda. El control de calidad, otra área crucial, también se ve revolucionado por la capacidad de la IA para realizar inspecciones de alta precisión a velocidades inalcanzables para los trabajadores humanos. Estas implementaciones muestran la capacidad de la IA no solo para optimizar los procesos existentes sino también para abrir nuevas vías para la excelencia operativa y la previsión estratégica en el sector industrial. Sin embargo, a pesar de todas estas ventajas innovadoras, las empresas se deben a sí mismas andar con cuidado antes de implementar la IA como parte de sus ecosistemas de IoT. Vea también: El impacto de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas Desafíos de seguridad en el IoT industrial mejorado con IAA medida que la IA impulsa la IoT industrial hacia nuevas fronteras, simultáneamente amplía la superficie de ataque, presentando desafíos de seguridad únicos. La complejidad de los ecosistemas de IoT, combinada con la naturaleza intensiva en datos de la IA, crea vulnerabilidades que pueden ser explotadas por amenazas cibernéticas. Estas vulnerabilidades van desde el acceso no autorizado a datos confidenciales hasta el posible secuestro de sistemas industriales en red. La interconexión inherente al IoT significa que una brecha en un nodo puede tener efectos en cascada, comprometiendo la integridad de redes enteras. Esto quedó evidenciado en la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC ), cuyas operaciones tuvieron que cerrarse tras un ataque WannaCry, lo que afectó sus ingresos de 255 millones de dólares. Abordar estos desafíos de seguridad requiere un enfoque multifacético. En primer lugar, es fundamental implementar protocolos de ciberseguridad sólidos diseñados específicamente para el entorno de IoT. Esto incluye actualizaciones periódicas de algoritmos de seguridad, métodos seguros de cifrado de datos y supervisión atenta para detectar cualquier signo de intrusión. Además, existe una necesidad urgente de una estrategia proactiva que anticipe las amenazas potenciales y mitigue los riesgos antes de que se materialicen. Esto implica no solo soluciones tecnológicas avanzadas, sino también un fuerte énfasis en capacitar al personal para reconocer y responder a las amenazas a la seguridad, creando una defensa integral contra los riesgos multifacéticos que presenta la IA en la IoT industrial. Navegando los riesgosNavegar por los riesgos y desafíos asociados con la IA en entornos industriales de IoT implica abordar preocupaciones tanto técnicas como éticas. Técnicamente, la IA puede convertirse en un objetivo de ataques cibernéticos, con el potencial de causar interrupciones significativas en los entornos tecnológicos operativos. También es fundamental garantizar la confiabilidad de los sistemas de IA frente a datos corruptos, ya que los falsos positivos o negativos en la toma de decisiones pueden tener consecuencias de gran alcance. Los desafíos éticos incluyen gestionar las preocupaciones de privacidad asociadas con las grandes cantidades de datos procesados por los sistemas de IA y abordar los posibles sesgos en los algoritmos de IA. Para gestionar eficazmente estos desafíos, se requiere un enfoque integral. Las medidas de ciberseguridad deben centrarse en proteger los sistemas de inteligencia artificial de los ataques y garantizar su funcionamiento confiable. Esto implica desarrollar protocolos de seguridad sólidos que puedan adaptarse a la naturaleza cambiante de las amenazas cibernéticas. En el frente ético, se deben establecer regulaciones y directrices para promover la transparencia, la rendición de cuentas y la equidad en las aplicaciones de IA. Esto incluye abordar la protección de datos, mitigar los sesgos y garantizar que los sistemas de IA funcionen dentro de límites éticos. Estas medidas serán cruciales para mantener la confianza en los sistemas de IA y garantizar su uso beneficioso en entornos industriales de IoT. Estrategias para mitigar el riesgoPara mitigar eficazmente los riesgos asociados con la IA en la IoT industrial, es esencial adoptar una estrategia de seguridad proactiva e integral. Esto implica implementar controles de seguridad basados en principios de confianza cero y tolerancia cero, garantizando que cada componente dentro del ecosistema de IoT esté verificado y sea seguro. Además, integrar buenas prácticas de ciberhigiene en todos los ámbitos es crucial para salvaguardar la integridad de los sistemas de inteligencia artificial y los datos que manejan. Estas prácticas incluyen actualizaciones periódicas del sistema, evaluaciones de riesgos exhaustivas y un monitoreo diligente de posibles vulnerabilidades. Más allá de las medidas técnicas, los marcos regulatorios como la Ley de IA de la UE desempeñan un papel fundamental a la hora de abordar las implicaciones más amplias de la IA en la IoT industrial. Estas regulaciones deberían centrarse en aspectos críticos como la protección de datos, la prevención de sesgos, la transparencia y la rendición de cuentas en las aplicaciones de IA. El desarrollo de directrices éticas para la IA también es necesario para garantizar que su implementación se alinee con los valores sociales y las preocupaciones sobre la privacidad. Al combinar medidas de seguridad sólidas con una regulación bien pensada, las industrias pueden aprovechar todo el potencial de la IA en IoT y al mismo tiempo mantener un entorno operativo seguro y ético. A medida que la IA continúa evolucionando dentro del panorama industrial de IoT, su potencial para revolucionar el sector es ilimitado. El futuro podría ver a la IA no solo como una herramienta para la eficiencia y la seguridad, sino también como un colaborador de la innovación, dando forma al tejido mismo de los procesos industriales. Esta sinergia entre la IA y el IoT está preparada para desbloquear nuevos niveles de creatividad y eficiencia, presagiando una era en la que la tecnología y el ingenio humano convergen para redefinir las posibilidades de las operaciones industriales, pero sólo si las empresas pueden recorrer la línea entre el valor y el riesgo de manera efectiva. Le puede interesar: Hambre de datos: el nuevo talón de Aquiles de la IA

  • Alejandro Rabboni, de Avaya: "La consistencia de cómo atendemos a los clientes tiene que ser 360°"

    Dialogamos con el director de Ventas de Servicios para el Cono Sur, Caribe y Centroamérica de Avaya sobre las nuevas tecnologías que están transformando la atención y experiencia del cliente y están construyendo hoy el contact center del mañana. IT NOW conversó con Alejandro Rabboni, director de Ventas de Servicios para el Cono Sur, Caribe y Centroamérica de Avaya, quien exploró el mundo del contact center, desde su evolución histórica hasta las tecnologías emergentes que están dando forma al futuro. En un nuevo encuentro de Podcast de IT NOW, el ejecutivo compartió su visión sobre cómo la inteligencia artificial está transformando los contact centers y destacó la importancia de mantener un equilibrio entre la eficiencia operativa y la personalización en las interacciones con los clientes. Además, discutió sobre la omnicanalidad, la medición del éxito y los desafíos que enfrentan las empresas que buscan implementar tecnologías avanzadas en sus centros de contacto, ofreciendo una mirada profunda a un sector clave en la industria y cómo Avaya está haciendo camino hacia el futuro del contact center. ¿Cómo se ha dado la evolución del concepto de contact center en los últimos años? Hemos sido testigos de una notable evolución en el mundo de los contact centers. Desde la aparición de la voz y los sistemas automáticos hasta la transformación digital y la adopción de canales digitales como WhatsApp y YouTube, hemos presenciado una expansión significativa en las capacidades y alcance de los contact centers. ¿Cuál es el papel de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en esta evolución? La IA y el aprendizaje automático están desempeñando un papel fundamental en la transformación de los contact centers. Estas tecnologías nos permiten automatizar tareas repetitivas, ofrecer respuestas más rápidas y precisas a los clientes y personalizar las interacciones de manera más efectiva. ¿Cómo pueden las empresas mantener el equilibrio entre la eficiencia operativa y la personalización en las interacciones con los clientes? Es crucial contar con las herramientas adecuadas, como la inteligencia artificial y el análisis de datos, para ofrecer una experiencia coherente y personalizada a los clientes en todos los puntos de contacto. Además, es importante invertir en la formación y capacitación de los empleados para garantizar que puedan ofrecer un servicio de alta calidad. ¿Cómo pueden las empresas medir el éxito y la efectividad de sus estrategias en los centros de contacto más allá de las métricas tradicionales? Es crucial utilizar herramientas de análisis de datos y análisis de sentimientos para entender la voz del cliente y evaluar la experiencia del usuario en todos los puntos de contacto. Además, es importante realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento clave y utilizar la información recopilada para tomar decisiones informadas y mejorar continuamente la experiencia del cliente. Hoy se habla mucho de omnicalidad. Con el aumento de las interacciones en múltiples canales, ¿cómo pueden las empresas garantizar una experiencia coherente y sin fisuras para sus clientes en todos los puntos de contacto? Es un buen punto porque en todos estos años hemos visto a muchas compañías usando las herramientas como silos . Y lo primero que tienen que entender es que la La consistencia de cómo atendemos a los clientes tiene que ser 360°... Disfrute la entrevista completa en nuestro episodio del Podcast de IT NOW Le puede interesar: Chatbots de atención al cliente: cinco claves para el éxito empresarial

  • Panamá: desafíos de ciberseguridad en la víspera electoral

    En la antesala de las elecciones del 5 de mayo, los expertos en ciberseguridad de Soluciones Seguras advierten sobre los riesgos, incluida la difusión de noticias falsas y la manipulación de imágenes mediante inteligencia artificial. En la cuenta regresiva hacia las elecciones en Panamá, programadas para el 5 de mayo, los ciberdelincuentes están atentos a la oportunidad que ofrece este evento político. Como en cualquier evento de relevancia global, la ciberseguridad se convierte en un aspecto crucial, especialmente ante la propagación de noticias falsas, desinformación y la creación de sitios web fraudulentos. Los expertos en ciberseguridad de Soluciones Seguras instan a los ciudadanos a verificar la autenticidad de toda la información relacionada con las elecciones y los sitios web asociados. “A medida que se acercan las elecciones, se espera que se incrementen en la red audios, videos e imágenes creadas con Inteligencia Artificial (IA), lo que incrementa las oportunidades de difundir mentiras y desinformar a la población. Además, la IA tiene la capacidad de incrementar los intentos de ataques de phishing, a través del envío de correos electrónicos fraudulentos con el objetivo de engañar a la víctima para obtener información sensible”, expresa Eli Faskha, CEO de Soluciones Seguras. ¿Qué podrían hacer los actores malintencionados durante el período pre electoral y qué se puede hacer para abordar los riesgos potenciales? La desinformación en las elecciones puede afectar la confianza de los ciudadanos en el proceso democrático. Consiste en la difusión deliberada de información falsa o engañosa con el objetivo de influir en la opinión pública o generar confusión.  En los últimos años con la llegada de las redes sociales el impacto de las noticias falsas o “fake news” se ha incrementado exponencialmente, ya que estos medios digitales ofrecen canales no solo para la difusión de información errónea, sino también para su viralización.  Es importante ser prudente con el contenido con el que interactúa, utilizar siempre información de fuentes oficiales y confiables y no abrir correos electrónicos ni archivos adjuntos de fuentes o personas desconocidas. Dominios Maliciosos: Para evitar ser víctima de estafas de phishing, es importante verificar que esté utilizando una URL de un sitio web auténtico relacionado con las elecciones.  Se debe tener mucho cuidado con los dominios similares, los errores ortográficos en los correos electrónicos o sitios web y los remitentes de correo electrónico desconocidos. Las mejores prácticas para evitar el robo de información o violaciones de datos siempre deben involucrar la creación de contraseñas seguras en todas sus cuentas y dispositivos, utilizar un administrador de contraseñas y el doble factor de autenticación. Para reconocer si un video o imagen fueron generados con Inteligencia Artificial, es importante asegurarse si estos parecen naturales o no. Se debe observar detenidamente el rostro, el movimiento de labios y parpadeos. También es importante buscar la fuente para comprobar de dónde salió la imagen o video en las plataformas digitales y sitios web verificados. “Es crucial que los ciudadanos sean muy precavidos al momento de interactuar con el contenido que circula en la red. En este mes previo a las elecciones, es vital estar alertas ante la desinformación, y ser muy cauteloso al momento de consumir información en línea”, añadió Faskha. Le puede interesar: Se realizó el Banking Technology Summit 2023 en Panamá

  • TikTok cambia el juego con contenido STEM: una nueva era de aprendizaje digital

    El objetivo principal es promover la producción y difusión de contenido educativo en campos científicos y tecnológicos. La popular plataforma de redes sociales, TikTok, dió un paso significativo hacia la promoción de la educación en Europa con el lanzamiento de un nuevo feed dedicado exclusivamente al contenido STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Desde la publicación de la función en los Estados Unidos, la app ha sido testigo de un impresionante aumento en la producción y difusión de contenido STEM, con más de 15 millones de videos generados globalmente. Dicho aumento notable, que ha alcanzado un 24% desde la introducción de la función en Norteamérica, subraya la creciente importancia y relevancia del contenido STEM entre los usuarios de la plataforma. Uno de los aspectos destacados de esta iniciativa es el énfasis en la calidad y precisión del contenido ofrecido. TikTok establece asociaciones con diversas entidades para garantizar que el contenido STEM presentado sea informativo y confiable. Estos esfuerzos buscan transformar la app en un espacio de aprendizaje dinámico y accesible, donde los usuarios puedan familiarizarse con conceptos científicos y tecnológicos de manera atractiva y educativa. El nuevo feed STEM estará disponible para los usuarios del Reino Unido e Irlanda a partir de hoy, con la promesa de llegar a los usuarios españoles en las próximas semanas. Una característica notable de esta implementación es la consideración de la edad de los usuarios. Los menores de edad verán activada por defecto esta función, mientras que aquellos mayores de 18 años tendrán la opción de habilitarla mediante la configuración de la aplicación. Este movimiento de TikTok refleja un enfoque consciente hacia la responsabilidad social y el impacto positivo en la comunidad, al tiempo que proporciona una plataforma que fomenta el aprendizaje y la exploración en áreas fundamentales como la ciencia y la tecnología. Le puede interesar: Cómo un fraude promovido en TikTok y Telegram le está costando una fortuna a Amazon y otros minoristas

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