La compañía presentó su nueva familia con mejoras significativas en comprensión de contexto extenso, capacidad de codificación y seguimiento de instrucciones. Estarán disponibles exclusivamente vía API y reemplazarán gradualmente a la versión 4.5. OpenAI, la firma líder en el desarrollo de inteligencia artificial generativa, ha presentado su nueva línea de modelos GPT-4.1, diseñada para superar ampliamente a sus predecesores en tareas clave como programación, comprensión de instrucciones complejas y análisis de contexto extenso. Según la compañía, GPT-4.1 no solo es más potente que el popular modelo GPT-4o, sino que además llega acompañado por versiones ligeras —GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano— pensadas para casos de uso más específicos o con recursos limitados. Una de las principales innovaciones del GPT-4.1 es su capacidad para procesar contextos mucho más largos: hasta 1 millón de tokens, lo que equivale a analizar y mantener en memoria enormes volúmenes de información en una sola interacción. Esto marca un salto cualitativo importante para tareas como la revisión de documentos extensos, análisis jurídico, investigación científica, procesamiento de código y la creación de agentes conversacionales sofisticados. En cuanto a rendimiento, OpenAI destaca que GPT-4.1 mejora un 21% en tareas de codificación respecto a GPT-4o y un 27% frente al modelo GPT-4.5, según pruebas internas. Este avance convierte al nuevo modelo en una herramienta aún más eficaz para desarrolladores, ingenieros de software y científicos de datos que dependen de capacidades precisas y contextualmente relevantes de programación asistida por IA. Pero las mejoras no son solo técnicas. OpenAI también subraya que GPT-4.1 opera con costos significativamente más bajos que GPT-4.5, lo que representa una ventaja crítica para empresas que integran la IA a gran escala a través de la API. Por esta razón, la compañía ha anunciado que desactivará el acceso anticipado a GPT-4.5 en julio de este año, dado que la nueva generación ofrece igual o mejor rendimiento en todos los frentes. Sam Altman, CEO de OpenAI, aseguró en su cuenta de X (antes Twitter) que aunque las métricas son sólidas, el enfoque principal estuvo puesto en la utilidad real en el mundo cotidiano, y que la comunidad de desarrolladores ya muestra un alto nivel de satisfacción. Otro dato relevante es que estos modelos vienen con conocimiento actualizado hasta junio de 2024, lo que les permite ofrecer respuestas más frescas y alineadas con el contexto más reciente, algo esencial en campos como el análisis financiero, la estrategia empresarial o las tecnologías emergentes. Con este movimiento, OpenAI no solo refuerza su posición en el competitivo mercado de modelos fundacionales, sino que también responde al creciente interés de la industria por soluciones más potentes y accesibles. GPT-4.1 apunta a convertirse en la columna vertebral de una nueva generación de aplicaciones inteligentes, desde asistentes empresariales hasta sistemas autónomos de toma de decisiones. Y lo hace con la promesa de más poder, más contexto y menos costo. Le puede interesar: Revoluciona tu creatividad multimedia con IA en el episodio 11 de Prompt IT!

Uno de los proyectos destacados fue el 70% de avance en la construcción del Centro Regional de Innovación en Vacunas y Biofármacos AIP (Crivb AIP), cuya finalización está prevista para el primer semestre de 2025. Invertir en ciencia, tecnología e innovación es clave para el desarrollo sostenible de cualquier país. Estos sectores no sólo impulsan el crecimiento económico, sino que también fortalecen las capacidades de una nación para enfrentar desafíos globales como el cambio climático, las crisis sanitarias y la transformación digital. Recientemente la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SENACYT) presentó los principales resultados en su último año de gestión y enfatizó en los retos para este 2025.  La presentación, que fue ofrecida por el Dr. Eduardo Ortega Barría, Secretario Nacional de la SENACYT a miembros de la Asamblea Nacional del país centroamericano, destacó logros como la culminación de 11 proyectos plurianuales de innovación en el aprendizaje de la ciencia y la tecnología, además de la adjudicación de cinco nuevos proyectos educativos, alcanzando a 2.466 estudiantes de forma directa y 79.460 de manera indirecta. También se formaron 1.191 docentes mediante diplomados, cursos y especializaciones, y se otorgaron más de 200 becas al mérito académico para estudios de especialización científica en el extranjero. La gestión 2024 incluyó 13 programas de maestrías, dos doctorados, siete programas de movilidad, siete estancias académicas, 52 proyectos de nuevos investigadores e innovadores y 71 proyectos universitarios como parte de la Jornada de Iniciación Científica. En cuanto a investigación y desarrollo (I+D), se financiaron 37 proyectos en áreas como salud pública, conservación de especies, adaptación al cambio climático y soluciones tecnológicas sostenibles. Un avance importante fue el primer año de funcionamiento del Centro de Investigaciones Agroecológicas del Pacífico Central de Panamá (CIAPCP AIP), financiado por la Convocatoria Pública de I+D 2023. Además, se destacó la aprobación de un préstamo del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) para construir las sedes del Centro de Investigación y Producción en Ambiente Controlado (CIPAC-AIP) en Chiriquí, Azuero y Panamá, concebido como un referente regional en agricultura de ambiente controlado. Otro de los proyectos destacados fue el 70% de avance en la construcción del Centro Regional de Innovación en Vacunas y Biofármacos AIP (Crivb AIP), cuya finalización está prevista para el primer semestre de 2025. "El mobiliario de los laboratorios del centro se encuentra en producción y ya se han solicitado los equipos prioritarios para su operación", explicó el secretario, quien añadió que este centro impulsará la investigación y producción de vacunas y productos biológicos para Panamá y Centroamérica. El Dr. Ortega Barría también presentó los detalles del nuevo Plan Estratégico Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (PENCYT) 2025-2029, basado en seis ejes prioritarios: salud, alimentación, digitalización, medio ambiente, transformación productiva y desarrollo social e institucionalidad, con el objetivo de fortalecer el desarrollo económico y social del país sobre la base del conocimiento. Entre otros avances, se mencionó la licitación para construir la Estación Científica Coiba AIP, los preparativos para licitar el nuevo edificio del Instituto de Investigaciones Científicas y Servicios de Alta Tecnología (Indicasat AIP), el crecimiento de la membresía del Sistema Nacional de Investigación (SNI) de 240 a 259 integrantes y la puesta en marcha de la Estrategia Nacional de Semiconductores y Microelectrónica, para insertar a Panamá en esta cadena global de valor. Durante su exposición, el Dr. Ortega Barría advirtió sobre los retos del país en innovación debido a la baja inversión en I+D, que actualmente representa solo el 0,18% del PIB, por debajo del promedio regional de 0,61%. "Panamá es uno de los países que más ha crecido en la región y en el mundo; su inversión en I+D debería estar creciendo también, al ritmo de una economía emergente", afirmó.  Leer: "Banking Tech Summit aterrizó en Panamá con su gira 2025 y reunió a los especialistas de la banca"

El auge de este tipo de vehículos comienza a transformar la logística urbana, la sostenibilidad energética y la economía del transporte. Las calles del Caribe insular, tradicionalmente ocupadas por motores ruidosos y humos contaminantes, comienzan a vibrar con un zumbido casi imperceptible. Se trata del sonido de una nueva era: los camiones eléctricos están ganando terreno en el transporte de carga y distribución urbana en República Dominicana y Puerto Rico. No solo son más silenciosos, sino también más eficientes, sostenibles y, en el mediano plazo, más rentables. Aunque el cambio ha sido paulatino, los indicadores muestran un crecimiento constante en la adopción de flotas eléctricas para transporte comercial. Empresas de distribución, supermercados, operadores logísticos y hasta pequeños empresarios están incorporando vehículos eléctricos en sus operaciones diarias. El Caribe insular parece estar cambiando de marcha. En República Dominicana, los esfuerzos por electrificar el transporte no se han limitado al sector público con los corredores eléctricos urbanos. Varias empresas privadas han comenzado a probar camiones eléctricos en sus operaciones logísticas, particularmente en Santo Domingo, Santiago y otras zonas urbanas donde el alto tránsito hace más rentable el uso de vehículos que no consumen combustible fósil. Empresas distribuidoras de alimentos y bebidas ya operan unidades eléctricas para sus rutas de última milla, apostando a una mayor eficiencia y reducción de huella de carbono. Una firma logística local con operaciones en toda la isla reportó que ha logrado reducir en un 35% el gasto operativo mensual de combustible al incorporar cinco camiones eléctricos a su flota en 2024. En Puerto Rico, la transición ha sido impulsada en parte por los incentivos fiscales que otorgan las autoridades del Departamento de Energía y Recursos Naturales (DRNA), así como por el creciente interés de empresas de transporte urbano en reducir costos en medio de los altos precios de los combustibles y las exigencias regulatorias sobre emisiones. Según datos de la Autoridad de Energía Eléctrica (AEE) y del Departamento de Transportación y Obras Públicas de Puerto Rico (DTOP), la adquisición de camiones eléctricos por parte de empresas privadas ha crecido un 48% entre 2022 y 2024. Este dato es relevante si se considera que el costo inicial de estos vehículos sigue siendo más alto que el de los camiones tradicionales. Sin embargo, el ahorro a largo plazo es evidente. La diferencia en costos de operación entre un camión diésel y uno eléctrico puede superar el 40% en cinco años. Esto incluye combustible, mantenimiento y repuestos. “Ya no estamos hablando de si son viables, sino de cuándo toda la flota será eléctrica”, explica un gerente regional de una cadena de supermercados puertorriqueña que ya utiliza camiones eléctricos refrigerados en sus rutas de San Juan y Bayamón. Uno de los principales desafíos para consolidar el dominio de los camiones eléctricos en el Caribe es la infraestructura de carga. Aunque en República Dominicana y Puerto Rico existen estaciones de carga pública para vehículos livianos, la red de cargadores rápidos para vehículos de carga pesada aún es limitada. En Santo Domingo, apenas tres estaciones permiten la carga de camiones de alto tonelaje, lo que obliga a las empresas a instalar cargadores en sus propios centros logísticos. En Puerto Rico, los planes del gobierno insular para ampliar la red de carga han sido bien recibidos por el sector privado, aunque aún se necesita una expansión agresiva para soportar un ecosistema eléctrico completo. Aunque República Dominicana y Puerto Rico son líderes en esta transición dentro del Caribe, otros países insulares también comienzan a dar sus primeros pasos. Jamaica, Barbados y Trinidad y Tobago han anunciado planes piloto con camiones eléctricos en sus zonas francas y puertos. La estrategia común en la región parece enfocarse en reducir la dependencia de combustibles importados, aprovechar el crecimiento de la energía solar para alimentar flotas eléctricas y cumplir con compromisos internacionales de reducción de emisiones. Los camiones eléctricos que hoy circulan en el Caribe integran avances que los colocan en la vanguardia del transporte global: baterías de litio-ferrofosfato (LFP) de alta durabilidad, sistemas de gestión de energía optimizados con inteligencia artificial, frenos regenerativos y conectividad total con sistemas de rastreo y monitoreo en tiempo real. Fabricantes asiáticos y europeos han comenzado a establecer relaciones comerciales con importadores locales, facilitando el acceso a modelos adaptados al clima caribeño y a las exigencias del terreno urbano y semi-rural. El cambio no es solo tecnológico: también es ambiental. En zonas como el Distrito Nacional y el Área Metropolitana de San Juan, donde el transporte de mercancías genera una proporción considerable de las emisiones urbanas, la entrada de camiones eléctricos representa un alivio significativo. Menos ruido, menos emisiones, y una mejor calidad de vida para quienes viven en las rutas de distribución. Un estudio reciente del Instituto Caribeño de Energía Sostenible estima que si el 20% de las flotas de carga en las dos islas se electrifica antes de 2030, se evitaría la emisión de al menos 150 mil toneladas de CO₂ al año. El dominio de los camiones eléctricos en las calles del Caribe insular ya no es una promesa futura: es una realidad en desarrollo. Aunque aún quedan barreras importantes —especialmente en infraestructura—, la combinación de incentivos económicos, conciencia ambiental, presión regulatoria y disponibilidad tecnológica está empujando a empresas y gobiernos a adoptar esta nueva forma de movilidad. En un entorno geográfico donde cada gota de combustible cuenta, el giro hacia la energía limpia y la eficiencia logística parece inevitable. Y todo indica que, en esta carrera por el futuro, los motores eléctricos llevarán la delantera. Le puede interesar: Tesla amplía su presencia en Puerto Rico

La plataforma de streaming comenzó a testear una nueva función de búsqueda basada en IA generativa, capaz de entender estados de ánimo y descripciones complejas. El objetivo: ofrecer una experiencia de descubrimiento más personalizada y natural para los usuarios. Netflix está llevando la experiencia del usuario un paso más allá con el lanzamiento de una nueva función de búsqueda experimental basada en tecnología de inteligencia artificial de OpenAI. La novedad, actualmente en fase de prueba para usuarios de iOS en Australia y Nueva Zelanda, promete cambiar radicalmente la manera en que los suscriptores encuentran contenido en la plataforma, según reveló Bloomberg . A diferencia del buscador tradicional, centrado en géneros, títulos o nombres de actores, esta nueva función permite realizar consultas más ricas y naturales , basadas incluso en el estado de ánimo del espectador . ¿Quieres ver “algo emocionante pero no violento”? ¿O una comedia con “vibras otoñales” protagonizada por mujeres? El buscador conversacional de Netflix podrá entenderlo y ofrecer resultados acordes, gracias al modelo de lenguaje avanzado de OpenAI. El experimento, que por ahora es de participación voluntaria (opt-in), representa una evolución lógica de los algoritmos de recomendación que Netflix ha perfeccionado durante dos décadas. Pero esta vez no se trata de recomendar, sino de entender directamente lo que el usuario quiere ver , incluso si no sabe cómo expresarlo de forma técnica. MoMo Zhou, vocera de Netflix, confirmó a The Verge  que la función se encuentra en fase beta y que su despliegue se extenderá a Estados Unidos “en las próximas semanas y meses”. Sin embargo, aclaró que por el momento la prueba se limita a dispositivos iOS, sin planes inmediatos para otras plataformas o regiones. Este movimiento pone en evidencia la ambición de Netflix por convertir la IA generativa en un canal de interacción más intuitivo , tanto para los usuarios como para los creadores. Ya en 2023, Greg Peters, co-CEO de la compañía, adelantaba esta visión: “Llevamos más de 20 años usando inteligencia artificial en nuestros sistemas de recomendación. Ahora el reto es entender cómo utilizar las nuevas innovaciones técnicas para ofrecer experiencias aún más significativas”. La integración de tecnología de OpenAI —la misma que impulsa a herramientas como ChatGPT— en la búsqueda de contenidos marca un nuevo paradigma en el descubrimiento audiovisual. No solo mejora la precisión de los resultados, sino que acerca la experiencia de navegación a una conversación humana , donde el contexto, las emociones y las preferencias sutiles tienen un peso fundamental. En un ecosistema digital donde la abundancia de contenido puede abrumar, Netflix busca posicionarse a la vanguardia de una nueva generación de interfaces: más humanas, más inteligentes y, sobre todo, más útiles . Le puede interesar: "Tom y Jerry" reviven con un nuevo concepto de IA para crear videos

Con lanzamientos como Canva Sheets, Magic Charts y Canva Code, la plataforma acelera el diseño colaborativo y la personalización de contenido a gran escala. Por segundo año consecutivo, Los Ángeles fue el escenario de Canva Create 2025, el evento anual más importante de la compañía, transmitido en vivo desde Hollywood Park. Bajo el lema Uncharted, Canva dio a conocer una serie de innovaciones que apuntan a transformar la creación y colaboración visual en los entornos de trabajo. Uno de los lanzamientos más disruptivos fue Canva Sheets, una propuesta que fusiona hojas de cálculo con diseño visual e inteligencia artificial. Lejos del enfoque tradicional, esta herramienta convierte datos en contenido visual con un solo clic. Gracias a funciones como Magic Charts, Magic Formulas y Magic Insights, es posible generar visualizaciones interactivas y activos personalizados a gran escala, manteniendo coherencia de marca y velocidad operativa. La inteligencia artificial también tuvo un papel protagónico con el anuncio de Canva AI y Canva Code. Según la empresa, el objetivo es eliminar las páginas en blanco y convertirlas en plataformas de lanzamiento. Con comandos por voz, texto o imágenes, los usuarios pueden idear, diseñar y producir sin salir del flujo creativo. Además, Canva Code permite crear contenido interactivo —como calculadoras, tarjetas didácticas o formularios— sin necesidad de programar. Otro de los anuncios destacados fue Visual Suite 2.0, que centraliza el trabajo en un solo diseño e integra presentaciones, documentos, pizarras y hojas de cálculo en un mismo entorno. Esta suite impulsa la colaboración en tiempo real y reduce la dependencia de múltiples herramientas. La visualización de datos también recibió atención con Magic Charts, que transforma cifras complejas en gráficos visuales y adaptables, incluso conectados a plataformas externas como Google Analytics o HubSpot. Esta función convierte el análisis de datos en una narrativa comprensible y atractiva. En materia de edición de imágenes, Canva Photo Editor renovó por completo la experiencia del usuario. Con capacidades impulsadas por IA, permite cambiar fondos, ajustar iluminación o eliminar elementos con un solo clic, todo desde una interfaz fluida y accesible directamente desde la página principal. La innovación no vino solo de Canva. Marcas como Amazon Web Services, Dropbox, Mailchimp y LinkedIn presentaron integraciones con la plataforma que optimizan campañas, simplifican flujos de trabajo y aceleran procesos creativos. Leah Bibbo, VP de AWS, destacó durante el panel CMOs Unplugged cómo las herramientas basadas en IA están redefiniendo la relación entre creatividad, personalización y rendimiento. Además, la plataforma presentó mejoras desarrolladas en respuesta directa a su comunidad de usuarios. Más de 50 funciones nuevas fueron implementadas tras solicitudes, incluyendo control tipográfico avanzado, sitios web multipágina, voces generadas por IA para video, y una biblioteca con más de 141 millones de recursos visuales. Melanie Perkins, cofundadora de Canva, subrayó el enfoque de la compañía: “Estamos construyendo herramientas que hacen que el diseño sea más accesible, más rápido y más impactante para todos”. Canva Create 2025 dejó claro que el futuro del trabajo visual será colaborativo, potenciado por inteligencia artificial y centrado en la experiencia del usuario. Le puede interesar: Veo 2 convierte texto en video con planos, ritmo y dirección definidos

La presión regulatoria sobre TikTok en EE.UU. sería uno de los factores que empujó a Meta a reconsiderar su estrategia móvil. Después de más de una década de omitir deliberadamente el iPad de su estrategia móvil, Meta finalmente estaría desarrollando una versión nativa de Instagram para la tableta de Apple, según reveló The Information e informó The Verge. Hasta ahora, la experiencia en iPad se limita a una versión ampliada de la app para iPhone, lo que deja en evidencia una deuda técnica con millones de usuarios. Aunque no hay confirmación oficial por parte de Meta, la movida podría estar motivada por factores externos, como la creciente presión regulatoria sobre TikTok en Estados Unidos. Con la posibilidad de un veto o desinversión obligatoria para la plataforma china, Meta podría estar preparando sus productos clave para capitalizar una eventual salida del competidor. Históricamente, Instagram ha evitado comprometer recursos al desarrollo de una app específica para iPad. En 2022, el propio Adam Mosseri, director de Instagram, respondía a una crítica de Marques Brownlee explicando que el grupo de usuarios de iPad no era lo suficientemente grande como para justificar el esfuerzo. Incluso en 2023 reiteró que, aunque sería una buena idea, simplemente no estaba en la lista de prioridades técnicas del equipo. Lo cierto es que el ecosistema iPad maduró, herramientas como Stage Manager mejoraron la multitarea y el uso de aplicaciones en pantalla dividida. Aunque la versión web de Instagram avanza, la ausencia de una app que aproveche por completo las capacidades de hardware y pantalla sigue siendo una limitación significativa. Le puede interesar: Meta lanzó Llama 4, su nueva generación de modelos de IA

Cada lunes, Marcelo Burman, experto en inteligencia artificial y CEO de Connecta B2B, comparte lo más reciente en tendencias, herramientas y casos prácticos sobre el uso de la IA en el mundo empresarial. La inteligencia artificial está revolucionando industrias, modelos de negocio y la forma en que nos relacionamos con la tecnología. En respuesta a este vertiginoso avance, Connecta B2B creó Prompt IT! , el primer programa semanal en formato video y podcast dedicado a la IA con foco en América Central y el Caribe. Presentado por Marcelo Burman, Prompt IT!  se ha convertido en una referencia esencial para líderes empresariales, ejecutivos y profesionales que buscan entender el impacto de la inteligencia artificial en sus organizaciones y descubrir cómo aprovecharla para impulsar su ventaja competitiva. En el episodio de esta semana: AI News: Las últimas noticias en IA. Cómo crear un logo con IA: Se exploran tres herramientas para diseñar logotipos desde cero: ChatGPT, Ideogram y Namelix . El ejercicio se aplica al caso real del Instituto INCAIA, el primer Instituto de Capacitación en IA de la región. Casos de éxito: El País lanza Vera, un asistente conversacional para sus suscriptores con tecnología de OpenAI. Papa John’s transforma la experiencia del cliente con recomendaciones, chatbots y control de inventario . Alpha School (Texas) reduce la jornada a 2 horas con tutores de IA personalizados y talleres de habilidades. En nuestro Toolbox, exploramos Argil (creación de influencers virtuales), VoicePanel (herramienta de investigación de usuarios vía voz, chat o video con IA) y Beautiful AI (plataforma de presentaciones con diseño automático). AIMaizing: Una IA genera nuevos episodios de "Tom y Jerry" con una sola instrucción usando Test Time Training, una técnica innovadora que mejora coherencia y continuidad en videos largos sin necesidad de editar o reentrenar todo el modelo. Disfruta el episodio N° 11 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfruta también de Prompt IT! en formato podcast: Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe

Con estas nuevas funciones, Google busca competir directamente con Adobe en la generación de contenido audiovisual con inteligencia artificial. Google presentó una nueva serie de capacidades para su modelo de video con inteligencia artificial, Veo 2, diseñadas para ofrecer mayor control creativo y precisión en la generación y edición de contenido audiovisual. Disponible en Google Cloud a través de Vertex AI, esta actualización permite a los usuarios incorporar instrucciones cinematográficas directamente a la cámara virtual del modelo, lo que marca un avance significativo en la dirección y composición automatizada de escenas generadas por IA. De acuerdo con The Verge , entre las nuevas funciones destaca la posibilidad de seleccionar presets de técnicas cinematográficas para guiar la composición de planos, ángulos de cámara y ritmo narrativo. Estas instrucciones, que se añaden junto al texto descriptivo, incluyen efectos como timelapse, vista aérea tipo dron y paneos simulados en distintas direcciones, facilitando la creación de secuencias con un acabado profesional. Otra mejora clave es la incorporación de herramientas de inpainting y outpainting. La primera permite eliminar automáticamente elementos no deseados del video, como logotipos o fondos distractores. La segunda expande el encuadre original hacia nuevos formatos, generando contenido adicional que se fusiona de forma natural con el clip base, en una función comparable a la expansión generativa de imágenes de Adobe. Además, se integró una función de interpolación que crea transiciones fluidas entre imágenes estáticas, generando cuadros intermedios que simulan movimiento. Este tipo de capacidades sitúa a Veo 2 en competencia directa con modelos como Firefly de Adobe, aunque Google no garantiza el mismo nivel de seguridad comercial, dado que sus modelos han sido entrenados con contenido de toda la web. Todos los videos generados por Veo 2 incluyen marcas de agua digitales SynthID para atribución, una medida similar al sistema de credenciales de contenido que utiliza Adobe. “Este tipo de tareas que antes tomaban ocho semanas, ahora solo requieren ocho horas”, afirmó Justin Thomas, líder de experiencias digitales en Kraft Heinz, una de las compañías que ya están utilizando Veo 2 para producción de contenido. La actualización forma parte de un conjunto más amplio de anuncios de IA de Google, que también incluyen mejoras en su generador de imágenes Imagen 3, el modelo de texto a música Lyria y el sistema de voz sintética Chirp 3. Le puede interesar: Ahora puedes compartir cámara y pantalla en vivo con Gemini Live y dialogar sobre lo que ves

La nueva capacidad promete respuestas más personalizadas y útiles. Sin embargo, también despierta inquietudes sobre privacidad, límites y la sensación de que la inteligencia artificial podría estar "escuchando todo el tiempo". OpenAI ha comenzado a implementar una mejora sustancial en la función de memoria de ChatGPT, que marca un antes y un después en la interacción entre usuarios y modelos de lenguaje. A partir de ahora, la plataforma podrá acceder de manera predeterminada a las conversaciones anteriores para ofrecer respuestas más contextualizadas y relevantes. Este cambio, inicialmente disponible para los usuarios de ChatGPT Plus y Pro, se extenderá posteriormente a versiones empresariales y educativas. Aunque la funcionalidad de memoria no es nueva en el mundo de los modelos de lenguaje —competidores como Gemini 2.0 y marcos técnicos como A-Mem también la han adoptado— la apuesta de OpenAI lleva el concepto más allá: integrar una memoria activa y proactiva que cruza todos los tipos de contenido en la plataforma y aprende de forma continua del usuario. La memoria permite que ChatGPT recuerde nombres, preferencias, temas de interés y hasta el tono de las conversaciones previas. Esto tiene un gran potencial en escenarios profesionales: desde continuar un proyecto donde se dejó hasta adaptar recomendaciones según los objetivos del usuario. La experiencia, sin duda, se vuelve más fluida y eficiente. Sin embargo, el salto hacia una memoria "más humana" no viene sin controversia. Usuarios y expertos han expresado preocupación por la posibilidad de que el modelo esté recolectando más datos de los deseados sin un consentimiento claramente explícito. Algunos especialistas advierten que esta evolución significa que ChatGPT ahora está "escuchando todo el tiempo", cruzando información entre conversaciones sin que necesariamente se le haya solicitado recordar algo. La memoria no es solo una mejora técnica: es la base estratégica que diferenciará a las plataformas en un mercado donde la personalización será clave. OpenAI ofrece dos formas de gestionar esta memoria: Referencias guardadas : el usuario indica explícitamente qué información desea que se recuerde (como su nombre o preferencias temáticas). Historial de chat como contexto : ChatGPT puede usar información de conversaciones previas, incluso si no fue marcada como memoria guardada, para adaptar sus respuestas. Ambas opciones pueden activarse o desactivarse en cualquier momento desde la configuración. Además, existe la posibilidad de utilizar sesiones temporales sin memoria, para quienes prefieren una interacción "sin rastro". No obstante, el hecho de que el modelo pueda usar partes del historial sin que estas se reflejen en las configuraciones visibles genera cierta ambigüedad sobre el control real que el usuario tiene. La conclusión parece clara: mientras más útil y "humana" se vuelve la inteligencia artificial, más importantes se vuelven también las preguntas sobre su uso ético, la privacidad y los límites. La memoria de ChatGPT es, sin duda, una herramienta poderosa. Pero su verdadero impacto dependerá no solo de su capacidad técnica, sino de cómo cada usuario —y cada organización— decida utilizarla. Le puede interesar: Google lanzó Firebase Studio, un creador de aplicaciones de IA full-stack en tu navegador

La nueva herramienta gratuita utiliza modelos de IA open source y externos para construir sitios a partir de un simple prompt. WordPress.com presentó esta semana un nuevo creador de sitios web gratuito impulsado por inteligencia artificial, diseñado para simplificar el desarrollo de páginas desde cero mediante una interfaz conversacional. Este movimiento busca posicionar a la plataforma frente a competidores como Squarespace y Wix, que ya incorporan soluciones similares basadas en IA. Según informó la compañía, el sistema permite generar un sitio web funcional a partir de un simple mensaje de texto, como “crear un sitio para mi cafetería”. A partir de ahí, el chatbot guía al usuario en la construcción del contenido, el diseño y la estructura del sitio, utilizando texto e imágenes proporcionadas por el propio usuario. La herramienta está disponible únicamente para nuevos sitios y ofrece 30 prompts gratuitos antes de requerir un plan de hosting. Desde el punto de vista tecnológico, el creador se apoya en una combinación de modelos de IA de código abierto alojados internamente y modelos externos. Aunque aún no permite desarrollar sitios complejos, como tiendas en línea o integraciones avanzadas, representa un avance relevante en la automatización de tareas web básicas y podría evolucionar conforme los modelos aprendan de las modificaciones que realizan los usuarios después del diseño inicial. “La IA no sustituye al desarrollo web, pero sí acelera su punto de partida”, señaló WordPress.com al anunciar la funcionalidad, que se incorpora sin costo adicional a los planes Premium y Business. Esta integración refuerza el enfoque de la plataforma hacia experiencias más intuitivas, accesibles y personalizables para usuarios no técnicos. Le puede interesar: La era de los agentes de IA: ¿estamos listos para su impacto en el trabajo?

Un equipo de investigadores logró crear nuevos episodios de Tom y Jerry usando una innovadora técnica llamada Test-Time Training, y los personajes animados volvieron a la vida con historias largas generadas sin cortes ni ediciones, marcando un hito en la evolución del contenido audiovisual creado por inteligencia artificial. Cuando se trata de generar video, los modelos de IA enfrentan muchas limitaciones para crear secuencias largas y coherentes. A medida que la longitud del video aumenta, especialmente un minuto completo, el número de cuadros que deben analizarse y generar crece de forma considerable. Así, los modelos tradicionales pierden coherencia: los personajes cambian de aspecto, las acciones se desincronizan, o la narrativa se rompe, porque el modelo no puede mantener en memoria todos los detalles necesarios para conservar continuidad.   Un proyecto busca resolver este desafío mediante un enfoque innovador: usar algo llamado capas de entrenamiento en tiempo de prueba, o Test-Time Training (TTT). Estas capas funcionan como una especie de memoria dinámica que puede ser ajustada para mantener la coherencia del video en tiempo real, sin necesidad de reentrenar todo el modelo. ¿Y qué usaron los investigadores para probar su nuevo concepto? Ni más ni menos que una colección de dibujos animados de "Tom y Jerry" para entrenar y evaluar el modelo.  Estas son las primeras aventuras de Tom y Jerry generadas por IA, y los primeros nuevos episodios de estos personajes que se crean en mucho tiempo. Todos tienen un minuto, se generaron usando apenas un solo prompt y fueron producidos directamente por el modelo en una sola toma, sin edición ni producción posterior de escenas.  La técnica de Test-Time Training demostró cómo mejora muchísimo la coherencia temporal y la suavidad del movimiento en los videos generados.  Hay que tener en cuenta que el estudio se centró en videos de un minuto debido a las restricciones de recursos con los que contaban los investigadores, pero ellos sugieren que el enfoque podría extenderse a videos más largos y narrativas más complejas en el futuro.  ¿Te imaginas las posibilidades de esto? ¿Acaso un futuro en el cual sería posible pedirle a una IA que te genere nuevos episodios personalizados de tus programas o series favoritas? Quizás tener un “Breaking Bad” con final feliz, o “Los Simpson” de carne y hueso o una versión animé de “Friends”. O, por qué no, un sinfín de nuevas aventuras de Tom y Jerry. Le puede interesar: Veo 2 convierte texto en video con planos, ritmo y dirección definidos

La idea de fabricar un iPhone 100% estadounidense ha vuelto al debate político y tecnológico, impulsada por discursos proteccionistas y nuevas tarifas arancelarias. Pero, ¿es viable llevar la producción del dispositivo más icónico de Apple a suelo norteamericano? En 2011, durante una cena con el entonces presidente Barack Obama, Steve Jobs fue categórico: “Esos empleos no volverán”. Más de una década después, la discusión sobre la fabricación del iPhone en Estados Unidos regresa con fuerza, esta vez impulsada por los nuevos aranceles anunciados por el expresidente Donald Trump y la intención declarada de fortalecer la manufactura nacional. Sin embargo, llevar ese sueño a la realidad sería una tarea titánica… y extremadamente costosa. Hoy en día, más del 80% de los productos de Apple se fabrican en China. La razón no es solo el costo de la mano de obra, sino también una infraestructura industrial que no tiene comparación en Estados Unidos: miles de trabajadores disponibles de forma estacional, fábricas con capacidades masivas y una cadena de suministro sincronizada que permite producir más de 200 millones de iPhones al año. Un análisis de Bank of America Securities estima que solo el aumento en el costo laboral llevaría el precio del iPhone 16 Pro —actualmente en US$1.199— a cerca de US$1.500. Pero si se consideraran todas las implicaciones logísticas y de infraestructura, ese precio podría dispararse hasta los US $3.500 , según cálculos de Wedbush. La razón principal: Apple tendría que invertir más de US$30 mil millones  durante tres años solo para trasladar el 10% de su cadena de suministro a suelo estadounidense. Y aún así, no podría garantizar el mismo nivel de eficiencia y calidad que actualmente obtiene en Asia, según publicó CNBC . Apple diseña sus productos en California, pero depende de socios como Foxconn  para la producción. Las fábricas chinas funcionan como pequeñas ciudades, con trabajadores que viven en dormitorios dentro del campus y operan bajo un sistema hipercoordinado. Durante los picos de producción —como el previo al lanzamiento de nuevos modelos— Foxconn puede contratar decenas de miles de empleados en cuestión de semanas. Pero estos trabajadores ganan mucho menos: durante la producción del iPhone 16, el salario promedio fue de US $3.63 por hora  en China, frente a los US $16.50 por hora  del salario mínimo en California. Además, el ensamblaje de un iPhone en EE.UU. costaría unos US $200 , comparado con los US $40  en China. Tim Cook, CEO de Apple, ha sido claro en varias ocasiones: el reto va más allá del costo. Estados Unidos simplemente no cuenta con suficientes ingenieros de herramientas , clave para adaptar los diseños digitales de Apple a la maquinaria física de producción. Mientras que en China una conferencia de estos especialistas puede llenar estadios, en EE.UU. apenas se completaría una sala de convenciones. No sería la primera vez que se intenta traer la producción tecnológica a EE.UU. En 2017, Foxconn anunció con bombos y platillos una inversión de $10 mil millones  en Wisconsin, que supuestamente generaría 13,000 empleos. Años después, el proyecto fue redimensionado hasta quedar en una fábrica que produjo mascarillas durante la pandemia. Solo se crearon 1,454 empleos  y gran parte del complejo sigue inactivo. Por otro lado, Apple ha buscado alternativas para evitar aranceles en otros países. Un ejemplo exitoso es Brasil, donde desde 2011 produce algunos modelos para el mercado local. Sin embargo, incluso allí, con una planta operativa de $12 mil millones , los iPhones fabricados localmente llegaron a costar el doble  que los chinos por la dependencia de componentes importados. El único caso prometedor es el de TSMC , fabricante de los chips de Apple, que ya produce pequeñas cantidades en Arizona. Pero se trata de volúmenes mínimos y altamente especializados, no de una producción masiva como la que requiere un iPhone completo. La fabricación de un iPhone completamente estadounidense es, por ahora, un experimento teórico más que un plan estratégico real. Los desafíos logísticos, financieros y de talento humano hacen que ese “Made in USA” sea más una bandera política que una solución práctica. Le puede interesar: Cómo Apple evitó el golpe arancelario de Trump a último momento